Title: Investigación en sistemas agropecuarios para extensión agroforestal
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 Material Information
Title: Investigación en sistemas agropecuarios para extensión agroforestal
Physical Description: 21 leaves : ill. ; 28 cm.
Language: Spanish
Creator: Hildebrand, Peter E.
Bellows, Barbara C.
Espaillat, RoseMary
Publisher: IFAS, University of Florida
Place of Publication: Gainesville, Fla.
Publication Date: 1995
Copyright Date: 1995
 Subjects
Subject: Agricultural systems -- Research   ( lcsh )
Agroforestry -- Research   ( lcsh )
Agricultural innovations -- Research   ( lcsh )
Agricultural extension work -- Florida   ( lcsh )
Genre: bibliography   ( marcgt )
government publication (state, provincial, terriorial, dependent)   ( marcgt )
non-fiction   ( marcgt )
Spatial Coverage: United States of America -- Florida
 Notes
Bibliography: Includes bibliographical references (leaf 15).
General Note: "Preparado para presentarse en al conferencia internacional sobre 'Agroforestería para Desarrollo Sostenible: Logros y Perspectivas." Universidad Autónoma Chapingo, Chapingo, México, agosto 24-28, 1992."
General Note: Typescript.
Statement of Responsibility: Peter E. Hildebrand, con Barbara C. Bellows, ... et al.; traducido por RoseMary Espaillat.
 Record Information
Bibliographic ID: UF00094279
Volume ID: VID00001
Source Institution: University of Florida
Holding Location: University of Florida
Rights Management: All rights reserved by the source institution and holding location.
Resource Identifier: oclc - 434506572

Full Text



/b- 64-

INVESTIGACION EN SISTEMAS AGROPECUARIOS
PARA
EXTENSION AGROFORESTAL1

Peter E. Hildebrand2
con
Barbara C. Bellows3
Paul Campbell4
Bashir Jama5

Traducido por: RoseMary Espaillat

Investigacin en Sistemas Agropecuarios (FSR en ingls),
Investigacin y Extension en Sistemas Agropecuarios (FSRE), o
simplemente "Sistemas Agropecuarios" (Farming Systems), son
trminos ampliamente usados, algunas veces mal interpretados y
frecuentemente mal usados. Como es usado por la Association for
Farming Systems Research-Extension (AFSRE), el trmino lo aplican
a una familiar de metodologas usadas para general, evaluar y
difundir tecnologas agrcolas en asociacin con la participacin
de los agricultores. El uso del trmino familiara de
metodologas" implica que no hay una sola metodologa. Ms bien,
son metodologas que estn estrechamente relacionadas y que son
modificadas de acuerdo a necesidades y recursos locales.

Es probablemente cierto decir que la mayora de los practicantes
de la metodologa en sistemas agropecuarios usan cualquiera de
las dos formas, la forma abreviada de "sistemas agropecuarios", o
le aaden la E al final de FSR. FSR es usado mayormente por la
comunidad donadora o el CGIAR. En el caso del CGIAR, es probable
porque su encomienda es con investigacin y no con extension, no
han habido ningunos "agricultores internacionales" con quien
ellos puedan trabajar.




'Preparado para presentarse en la conferencia international
sobre "Agroforestera para Desarrollo Sostenible: Logros y
Perspectivas." Universidad Autnoma Chapingo, Chapingo, Mxico,
agosto 24-28, 1992.

2Profesor, Departamento de Economa de Recursos y Alimentos,
Universidad de la Florida, Gainesville, Fl6rida, 32611-0240, USA.

3Recientemente complete un PhD en Ciencias de Suelos en la
Universidad de la Florida. Ahora est con el SANREM CRSP en la
Universidad de Georgia.

4Candidato de M.S. en Forestera (Agroforestera) en la
Universidad de la Florida.

5Candidato de PhD en Forestera (Agroforestera) en la
Universidad de la Florida.











En este document, los trminos FSRE y "Sistemas Agropecuarios"
se usarn indistintamente. Este document cubre tres tpicos
principles: una historic breve del FSRE, la relacin entire FSRE
y "Extensin" y una discusin de las metodologas biofsicas y
socioeconmicas del FSRE relevantes a la agroforestera de
extension.


HISTORIC DE LA INVESTIGACION-EXTENSION EN SISTEMAS AGROPECUARIOS
(FSRE)6

La historic est agrupada en tres pocas traslapadas de 15 aos
cada una. Estas son 1965-1980 (aos de origen), 1975-1990 (aos
de formalizacin y 1988-2000 (ao de agriculture sostenible).

1965 1980 (Origen)

Al final de los aos 60 y principio de los 70, un nmero de
individuos, organizaciones nacionales de investigacin y
extension, donantes, y agencies de desarrollo empezaron a
preocuparse porque la tecnologa de la Revolucin Verde estaba
pasando por alto a la mayora de los agricultores ms necesitados
del mundo en desarrollo. Esos eran los agricultores que estaban
en reas aisladas donde la compra de insumos era difcil de
obtener, quienes tenan pocos recursos con los cuales comprar los
insumos necesarios para que la tecnologa de la Revolucin Verde
fuera productive, o no posean la calidad de recursos naturales
(suelo y clima) que conlleva a que el rendimiento de alto
potential se manifieste.

Interesantemente, el comienzo a lo que nosotros ahora llamamos
FSRE empez simultnea y aisladamente en Africa, Asia y
Latinoamrica. En Asia, much de la influencia vino del trabajo
de cultivos multiples de Richard Bradfield (1966) y ms tarde
Richard Harwood (1975) en el International Rice Research
Institute (IRRI) en las Filipinas. Este trabajo fue bsicamente
biolgico en naturaleza, pero di6 inicio al inters en sistemas
de produccin ms semejantes a lo que muchos agricultores del
Tercer Mundo ya practicaban. Este inters tambin propag el
trabajo que Robert Hart y otros desarrollaron en el CATIE en
Costa Rica.

En Africa oriental, con Michael Collinson (1972) en Kenia, y en
Africa occidental, con David Norman (1975, 1976) en Nigeria, el
inters de los sistemas agropecuarios se radica en la perspective
del manejo econmico de fincas. Esto tambin fue verdad en mi
propio caso. En El Salvador, donde los economists agrcolas
estaban influenciados con las actividades de cultivos multiples
de Bradfield en el IRRI (Hildebrand y French, 1974). En


6Esta seccin es tomada de Hildebrand (1992).











Guatemala, el esfuerzo era de incorporar la socioeconomia dentro
de una organizacin de investigacin agrcola (Hildebrand, 1976).
En Amrica del Sur, (Cqueza, Colombia), Hubert Zandstra, un
cientfico en suelos, trabaj con los economists agrcolas Ken
Swanberg y Carlos Zulberti (Zandstra, et al., 1979). Aqu en
Mxico, Don Winkelmann y otros economists agrcolas fueron los
instruments para general las actividades de sistemas
agropecuarios del CIMMYT en Latinoamrica (Byerlee et al., 1982).

1975 1990 (Formalizacin)

Uno de los primeros esfuerzos organizados para capturar aquellas
y otras actividades similares fue el contrato de la
USAID/Washington con la Universidad Estatal de Colorado y la
Universidad de Hawaii (a travs del Consortium for International
Development, CID) el cual examine las actividades basadas en la
metodologa de los sistemas agropecuarios a nivel mundial. El
resultado fue un grupo de "instrucciones" a seguir para los
practicantes de los sistemas agropecuarios de investigacin y
extension (Shaner et al., 1982).

En 1982, al finalizar el proyecto de las "instrucciones", el
USAID/Washington fund el Farming Systems Support Project (FSSP),
cuyos objetivos fueron apoyar a los proyectos de sistemas
agropecuarios fundados por el USAID con entrenamiento, gestin de
redes y actividades de asistencia tcnica a nivel mundial como
principio fundamental (FSSP, 1987). Este proyecto, con su
oficina de coordinacin en la Universidad de la Florida, tuvo la
colaboracin de 21 universidades norteamericanas y cuatro firmas
consultoras. Adems de otras actividades, el FSSP ayud a
patrocinar el simposio Internacional de Sistemas Agropecuarios,
el cual se origin y tuvo sus primeras seis reuniones en la
Universidad Estatal de Kansas, luego pas a la Universidad de
Arkansas por tres aos. En 1992 tendr su tercera reunin en la
Universidad Estatal de Michigan.

Como resultado director de la gestin de la red creada y apoyada
por el FSSP y los Simposios de Sistemas Agropecuarios, se cre en
1989 la Association for Farming Systems Research and Extension
(AFSRE). Esta sociedad international public el Journal for
Farmina Systems Research-Extension y el boletn informative
AFSRE, el sucesor del boletn informative del FSSP, el cual se
convirti en el intern el boletn informative del FSRE. La
asociacin tambin respalda el Simposio Anual de Sistemas
Agropecuarios, el cual est programado a tener su dcima tercera
reunion en Europa en 1993 6 1994.

Durante este period, muchas misiones del USAID iniciaron
proyectos que tenan incorporados algunos aspects de sistemas
agropecuarios. Otros, por el inters particular en el
USAID/Washington, crearon proyectos llamados "sistemas
agropecuarios", pero eran solamente de nombre. "Sistemas











agropecuarios" empez a ser "la ltima palabra" que ayud a
obtener fondos a muchos proyectos. Esfuerzos verdaderos, sin
embargo, fueron establecidos en muchos pases de Africa, Asia y
Latinoamrica. Organizaciones canadienses, alemanas y francesas
tambin empezaron a envolverse en actividades de sistemas
agropecuarios.

A media que los proyectos empezaron a hacerse numerosos y el
FSSP ganaba fuerza, hubo un gran esfuerzo hacia la creacin y
modificacin de la metodologa del FSRE. Las evaluaciones
rurales aceleradas (Chambers, 1981), a menudo llamadas Sondeos
(Hildebrand, 1981) en Latinoamrica y en gran parte del mundo,
fueron ms y ms usadas mundialmente. El inters en formalizar
la participacin de los agricultores en el anlisis, generacin
de alternatives, prueba y evaluacin se hizo manifiesto con el
aumento de su mencin en documents, presentaciones y prcticas.

Debido a que las mujeres son tan importantes en la agriculture,
como productoras en su derecho propio, y como soporte de la
familiar rural, asuntos de gneros y anlisis de gneros (Poats,
et al., 1988) empezaron lgicamente a former parte de la aceptada
metodologa del FSRE. El concept de dominios de investigacin,
recomendacin y difusin fue establecido (Wotowiec, et al.,
1988). Los mtodos estadsticos para hacerle frente al problema
y las variabilidades de la investigacin a nivel de finca se
volvieron ms formalizados (Hildebrand, 1984; Stroup et al.,
1991). Y dirigidas por el CIMMYT y el CIAT, las formas para
seleccionar y priorizar soluciones alternatives a los problems
de los agricultores se convirti ms significativo y utilizable
(Tripp y Woolley, 1989).

Es estrao que con una difusin casi global de la metodologa en
sistemas agropecuarios y su uso volvindose ms y ms difundido,
hasta en investigacin y extension conventional, su colapso fue a
menudo discutido y/o pronosticado. Es casi claro que esos
quienes manifestaron que el FSRE estaba muerto o murindose no
entendan la naturaleza de la metodologa y principalmente
estaban basando sus testimonios en la frecuencia que la palabra
del moment era escuchada en los pasillos burocrticos de tales
capitals como Washington. Quizs el ms frecuente "reemplazo"
sugerido era agriculturea sostenible".

1985 2000 (Agricultura Sostenible)

El aumento en la preocupacin por el efecto ambiental del
desarrollo, correctamente ha trado el asunto de agriculture
sostenible dentro de un enfoque claro. Sin embargo, el
pensamiento de que la agriculture sostenible reemplazara los
sistemas agropecuarios no solamente est mal dirigido, sino que
es absurdo y solamente puede ser defendido por los seriamente mal
informados.











La tecnologa de la agriculture sostenible tendr que ser una
tecnologa que se adapte al ambiente. Mucha de la tecnologa de
la Revolucin Verde en el Tercer Mundo, y la "ampliamente
adaptable" tecnologa en uso en fincas grandes mecanizadas en el
mundo desarrollado depend de la dominacin del ambiente para aue
se adapte a la tecnologa. El FSRE fue desarrollado para proveer
tecnologa a menor escala para agricultores con limitados
recursos quienes son incapaces de dominar el ambiente. As, la
metodologa del FSRE ha sido desarrollada para general tecnologa
que se adapte al ambiente (o a la base ambiental biofsica, o al
ambiente socioeconmicamente causado) y es especialmente adecuado
para desarrollar la tecnologa de la agriculture sostenible la
cual debe ser ambiente, o lugar especfico en cuanto a su
naturaleza. De hecho, dos nuevas iniciativas de agriculture
sostenible que emanan desde Washington7 insisted en el uso de
mtodos de participacin de agricultores y en investigacin a
nivel de finca, las cuales son claramente metodologas de
sistemas agropecuarios.

Durante este perodo de tiempo ha habido relativamente poco uso
de los mtodos de FSRE en investigacin y extension en
agroforestera, aunque much de lo que es conocido como D y D es
muy similar. En parte, sto ha sido por los antepasados del
FSRE, viniendo de cultivos anuales y agronoma mientras que
agroforestera estaba basada fuertemente en forestera. Es
tambin, sin duda, porque la investigacin, sobre todo
investigacin a nivel de finca, es much ms difcil con animals
y species perennes que con cultivos anuales. Los practicantes
del FSRE tenan sus manos llenas con sistemas de cultivos
anuales.

No obstante, la "E" al final del trmino, FSRE ha sido
ampliamente criticada por tener un dbil enlacee" con extension
(Merril-Sands et al., 1989). Cuando estas crticas se refieren a
enlaces instituoionales con extension estn por lo general
justificadas. Aunque algunos proyectos de FSRE estn organizados
dentro de los servicios de extension, la mayora no lo estn.
Cuando no lo estn, existe generalmente poca coneccin
institutional con extension. Por otro lado, como se ver en la
prxima seccin, la funcin de extension trabaja bastante bin en
la mayora de los proyectos de FSRE.






7El proyecto Low Input, Sustainable Agriculture (LISA) del
Departamento de Agricultura de los Estados Unidos y el
Sustainable Agriculture and Natural Resources Management
Collaborative Research Support Project (SANREM CRSP) del USAID.











RELACION ENTIRE FSRE Y EXTENSION

La investigacin a nivel de finca, la base de la metodologa de
FSRE, usa muchos los recursos de los agricultores, puede poner en
riesgo sus cosechas y subsistencia y regularmente juega con su
paciencia. Sin embargo, los agricultores estn por lo general
deseosos de participar como informants, asesores y abastecedores
de recursos, si hay una promesa de una tecnologa mejorada como
resultado de su participacin. La investigacin a nivel de finca
es un process de evaluar nueva tecnologa. La extension es el
process de transferir la nueva tecnologa. Desde aqu, la
extension empieza a ser un compaero necesario de la
investigacin a nivel de finca. Adems, no es realmente possible
hacer buena (definida desde la perspective del productor)
investigacin a nivel de finca sin hacer extension.
Investigacin a nivel de finca sirve como una demostracin, aun
cuando no est intencionadamente diseada as. Adicionalmente,
buena (definida desde la perspective del productor) extension
require que la nueva tecnologa apropiada (desde el punto de
vista del productor) est disponible. La mejor manera de
asegurar una buena extension, luego, es a travs de una buena
investigacin a nivel de finca. En prctica, las funciones de
investigacin y extension se combinan en el FSRE y se vuelven
casi indistinguibles.

El concept de Dominios de Reoomendaoi6n (Perrin et al., 1976;
Byerlee, Collinson et al., 1980; Harrington y Tripp, 1985) ha
sido desarrollado en FSRE como una herramienta para facilitar la
amplia dispersin de nuevas tecnologas. Como es el caso con la
mayora de los concepts y metodologas en FSRE, la definicin de
ste trmino ha tenido cambios con el transcurso del tiempo. Al
principio se compare con sistemas agropecuarios homogneos
(Hildebrand, 1981), los cuales podran ser definidos con el
Sondeo. La investigacin agronmica fue luego conducida y la
tecnologa fue extendida dentro de esos predefinidos dominios de
recomendacin. Generalmente se pensaba que los dominios de
recomendacin deberan referirse a agricultores en vez de a
parcelas, porque eran los agricultores quienes tomaban las
decisions sobre sus sistemas.

Ms recientemente ha sido discutido que los dominios de
recomendacin pueden referirse no solamente a las parcelas, sino
a parties de las mismas (micro ambientes) y deberan ser definidos
como el resultado de ambas investigaciones, socioeconmicas y
biofsicas (Stroup et al., 1981). Ellos estn definidos en base
a las respuestas de los tratamientos en condiciones ambientales
especificas (la combinacin del ambiente biofsico natural y las
modificaciones socioeconmicamente creadas para esas condiciones
naturales) y evaluadas usando los propios criterios de evaluacin
de los agricultores quienes podran potencialmente adoptar la
nueva tecnologa. Afortunadamente, tenemos mtodos
socioeconmicos y biofsicos ms eficientes de investigacin











(diseo, anlisis e interpretacin) utilizables para hacer
recomendaciones con este grado de especificidad. Esto ser
discutido en las siguientes secciones.

INVESTIGATION SOCIOECONOMIC A NIVEL DE FINCA

La investigacin a nivel de finca no est, por supuesto, limitada
a experiments o ensayos agronmicos. La investigacin
socioeconmica es un complement necesario para la investigacin
biological y ambas son elements crticos dentro de los programs
de extension. Uno de los aspects ms crticos de la
investigacin socioeconmica a nivel de finca es conocer las
metas de los agricultores, sus escasos y abundantes recursos y,
al final, sus criterios de evaluacin. Tres ejemplos servirn
para ilustrar la utilidad de la investigacin socioeconmica a
nivel de finca.

En una zona frijolera en Costa Rica, Bellows (1992), una
cientfica en suelos con una concentracin en FSRE en su program
de grado de PhD, encontr que el sistema introducido de
produccin de frijoles, basado en parcelas desmontadas y quemadas
e insumos comprados, acto ms como complement que como un
sustituto del sistema traditional del frijol tapado. En este
ltimo sistema, las semillas de frijol estn difundidas dentro de
terrenos en descanso o en el monte y luego la vegetacin se tumba
y se cubre las semillas, lo cual protege contra la erosin y la
infestacin de malezas. El sistema traditional produce ms kg de
frijoles por unidad de mano de obra durante el perodo de
produccin (cuando la mano de obra es usada para la cosecha de
caf) y por unidad de dinero en efectivo, ya que los insumos
comprados se usan poco. Es una va de bajo-costo y de bajo-
trabajo para producer alimentos. El sistema introducido produce
ms kg ha"1, y es considerado ms como un cultivo commercial. Usa
ms mano de obra durante el period de crecimiento y est basado
en insumos comprados. Sin embargo, est ms adaptada a la
produccin durante el primer perodo de siembra (cuando el monte
tumbado ya puede ser quemado) que con el segundo cuando el
sistema traditional es normalmente sembrado. El sistema
traditional depend de tierra abundante (lo cual est
desapareciendo rpidamente), as kg ha1' no es un criterio de
evaluacin relevant. En estos casos, es el denominador del
criterio de evaluacin que est cambiando dependiendo de los
recursos considerados escasos y abundantes por los agricultores.
El numerador, kg de frijoles producidos, se mantiene igual.

En el rea de Machakos de Kenia, Bashir Jama, un estudiante de
PhD en agroforestera con una concentracin en FSRE en su
program de studios, encontr que los agricultores podran ser
agrupados en dos grupos dependiendo de su inters en los
products de los callejones perennes: forraje para los animals,
o 'mulch' para proteger las plants. El inters en forrajes











estuvo asociado con los agricultores ms ricos: los productores
de caf y los productores que usaban animals para labrar sus
tierras. Esos productores compraban menos alimentos para sus
families, usaban ms fertilizantes y estircol, empleaban ms
mano de obra y desyerbaban ms frecuentemente que los del grupo
que usaba 'mulch' para proteger sus plants. En este caso, el
numerador del criterio de evaluacin cambia (forraje contra
'mulch') en vez del denominador, como es el caso de los
productores de frijol de Costa Rica. Sin embargo, el forraje
tambin puede ser evaluado en trminos de la reduccin en
alimentos para los animals, mientras que el 'mulch' puede ser
evaluado en trminos de incremento en el rendimiento de los
cultivos.

En una rea aislada cerca de Lascahobas al oriented de Hait, Paul
Campbell, un estudiante de maestra en agroforestera, tambin
con una concentracin en FSRE, encontr que los agricultores
tenan todos los rboles en sus fincas que ellos podan usar. Se
necesitaba espacio sobrante para otros cultivos. El product o
los products dependan de la naturaleza del rbol (fruta, caf,
lea, materials de contruccin o madera). Los rboles estaban
mayormente parados solos, as la productividad estaba media en
trminos del rbol en s mismo. Eso es, el denominar en el
criterio de evaluacin era "el rbol".


Es obvio que los criterios de evaluacin usados por los
agricultores son muchos y variados. Debera ser tambin obvio
que los trabajadores de investigacin y de extension necesiten
saber y entender los criterios de evaluacin de los agricultores
si desean disear y evaluar la tecnologa eficientemente e
interesar a los agricultores en ella. El uso de un criterio
traditional de investigacin (tal como kg ha-') para la exclusion
de otros criterios puede dar como resultado, para lo mejor, que
los agricultores no estn interesados en los products generados
por las organizaciones establecidas de investigacin y extension,
y para lo peor, que los trabajadores de investigacin y extension
descarten la tecnologa la cual pudiera ser ltil para ellos
(Hildebrand, 1990). El conocimiento del criterio de evaluacin
de los agricultores juega un papel muy important en el anlisis
biofsico de datos de investigacin a nivel de finca.

ANALYSIS DE ESTABILIDAD MODIFICADO (MSA) PARA MEJORAR LA
INVESTIGATION Y EXTENSION EN AGROFORESTERIA (Y OTROS)

La investigacin a nivel de finca tiene un propsito diferente
que la investigacin en una estacin experimental y debe estar
basada en un diseo que sea acceptable para los anlisis
estadsticos apropiados (Stroup et al., 1991). La investigacin
a nivel de finca est organizada para ayudar a buscar las
tecnologas ms apropiadas para ambientes especficos. Adems de











models mixtos de anlisis de variancia, el anlisis de
estabilidad modificado es un medio efectivo para determinar
dominios de recomendacin especficos.

El Anlisis de Estabilidad Modificado o MSA es un procedimiento
para disear, analizar e interpreter los datos de investigacin a
nivel de finca. Este mtodo puede servir como base para un
program complete de investigacin-extensin (Hildebrand y
Russell, 1992). Esta seccin muestra algunos de los
procedimientos bsicos para analizar e interpreter los datos
tomados de un ejemplo de investigacin a nivel de finca en el
cual se us un diseo apropiado (Singh, 1990).

Cuatro trminos importantes en MSA necesitan ser definidos.


Ambiente


Indice Ambiental, El





Criterio de evaluacin




Dominio de recomendacin


Las condiciones naturales, biofsicas y
socioeconmicamente modificadas o
creadas, existentes para sembrar y para
el crecimiento de animals en el lugar
del ensayo.

Una media convenient del ambiente en
el lugar del ensayo. Para una lugar
especfico es la respuesta promedio de
todos los tratamientos de ese lugar, por
lo general basado en el rendimiento
fsico por hectrea.

La media o medidas usadas para comparar
los tratamientos en el ensayo. Puede
reflejar el inters del investigator (Mg
ha-'), por ejemplo, o del productor
(kg/kg semilla, entire muchos otros).

Las situaciones por las cuales
tratamientos especficos o tecnologas
sern recomendadas. Estn definidos por
una combinacin de factors ambientales
y el criterio de evaluacin especfico
del agricultor.


RESUME DE LOS PASOS EN EL ANALYSIS E INTERPRETATION DE LOS DATOS
DE INVESTIGACION-EXTENSION A NIVEL DE FINCA

Un prerequisito para completamente analizar e interpreter los
datos de investigacin a nivel de finca es que el diseo del
ensayo sea adecuado y compatible con este tipo de anlisis. La
investigacin a nivel de finca puede tener varias funciones y
puede ser manajada por investigadores, extensionistas y/o
agricultores (Hildebrand y Poey, 1985). Lo ms apropiado para











incoporar la participacin de los agricultores es un diseo
simple (pocos tratamientos), no replicado, el cual tenga de uno a
tres tratamientos a ser comparados con las tecnologas propia del
agricultor. Para propsitos de demostracin, se usar un ensayo
conducido en la cuenca de Las Amazonas en Brasil (Singh, 1990)
con cuatro tratamientos y en ocho ambientes, sin replicacin.
Informacin adicional sobre el diseo seguir la discusin de los
pasos en el anlisis.

Respuesta de los tratamientos a diferentes ambientes

El trmino "ambiente" es usado aqu en vez de "finca" o "lugar"
porque en una simple finca, o hasta en una simple parcela, puede
existir ms de un ambiente para la produccin de ganado, o los
cultivos. Agricultores similares s manejan diferentes ambientes
diferentemente, as como diferentes agricultores pueden manejar
ambientes similares diferentemente. Adems, produciendo
tecnologa de acuerdo a ambientes variables, en vez de lo
contrario, est ms de acuerdo con la agriculture sostenible.

Medida de los ambientes: Indice Ambiental. El

Los factors que influyen al ambiente para el crecimiento de
cultivos o ganado son muchos y complejos y son muy difciles de
estimar. Una media sustituta convenient de la calidad de cada
ambiente, donde el ensayo ha sido conducido, es el rendimiento
promedio de todos los tratamientos incluidos cuando, y slo
cuando, los mismos tratamientos estn incluidos en todos los
ambientes de muestra. El primer paso es calcular este indice,
EI, el cual proved una media efectiva de las diferencias
ambientales en el dominio de investigacin representado por el
alcance del rango de los EI.

Para facilitar anlisis adicionales, es convenient clasificar
los valores de los datos en orden descendente (o ascendente) de
este indice. Los datos en la Cuadro 1 estn en orden descendente
del ndice ambiental EI.

Relacin de la respuesta del tratamiento al ambiente

Los datos de rendimiento para cada tratamiento deberan ser
relacionados con el ndice ambiental. El segundo paso es mirar
las observaciones graficando los resultados de un tratamiento en
contra del El como est en la Figura 1. La persona que est
analizando los datos debe decidir si la relacin es lineal o
curvilnea, y debe hacerse una estimacin de la relacin. Es
satisfactorio simplemente dibujar una lnea o una curva a travs
de los datos, y con prctica sto puede volverse bastante
preciso. La regresin lineal puede ser calculada facilmente con
una calculadora barata, y la regresin lineal o curvilnea puede
ser estimada con una computadora. La relacin estimada mostrada
en la Figura 2 es de regresin lineal.












Interaccin de los tratamientos con el ambient

Cuando todos los tratamientos han sido relacionados con EI, o xd
han hecho regresiones con EI, el tercer paso es comparar la
respuesta de los diferentes tratamientos al ambiente, como se
muestra en la Figura 3. No existe interaccin si todas las
lneas son paralelas. Si no existe una interacci6n tratamiento
por ambiente, el tratamiento, el cual es el ms grande sobre
todos los ambientes, es el mejor por el criteria usado, aqu Mg
ha-'. Sin embargo, si las lneas no son paralelas, tal como es
este caso, la interaccin tratamiento por ambiente existe y
diferentes tratamientos puede ser lo mejor para ambientes
diferentes. Note que los valores del El estn mostrados en la
parte inferior de la Figura 3. Esto ser til para ayudar a
designer dominios de recomendacin.

Criterios multiples de evaluacin

El criterio de evaluacin usado para calcular el EI, arriba, es
Mg ha-', el criterio ms comn usado por los agrnomos en ensayos
de cultivos y apropiado en la mayora de los casos como base para
la calcular el EI. Sin embargo, pocos agricultores usan este
criterio cuando toman decisions relacionadas con la produccin.
Si la semilla, mano de obra o dinero en efectivo est escaso, los
criterios ms apropiados son kg/kg semillas, kg/jornal, o kg/$
del costo en efectivo, respectivamente. Con el MSA fcilmente se
pueden hacer anlisis de datos usando criterios mltiples. El
cuarto paso es comparar los criterios de evaluacin alternatives.
La Figura 4 est basada en el criterio de los agricultores de
kg/$ en efectivo. Note que el mismo El es usado --sto no cambia
con los cambios en el criterio de evaluacin. Los valores de EI
usados para former el eie X no cambian. Los criterios usados en
el eje Y si cambian. Los mismos procedimientos fueron usados
para obtener esas relaciones, as como se usaron para obtener las
relaciones basadas en el criterio de los investigadores, Mg ha'.

Note que conclusions muy diferentes pueden resultar cuando los
criterios de evaluacin cambian. Esto es important porque se
relaciona con las recomendaciones que se harn.

Definiendo dominios de recomendacin para difusin

El quinto paso es interpreter los resultados y definir los
dominios de recomendacin. Esto envuelve tres sub-pasos: 1)
caracterizar los ambientes, 2) interpreter los criterios de
evaluacin mltiples, y 3) estimar los riesgos. Los dominios de
recomendacin, situaciones por las cuales tratamientos
especficos o tecnologas sern recomendadas, dependent de las
caractersticas de los ambientes y del criterio de evaluacin
escogido.












Caracterizando los ambientes

Los ambientes pueden ser caracterizados usando los factors
biofsicos y socioeconmicos que puedan ser al mismo tiempo
ambos, cuantitativo y cualitativo en naturaleza. Los datos
obtenidos para los ambientes en el ejemplo de Las Amazonas
incluyen caractersticas de suelos y una categora llamada "clase
de terrenos", ver el Cuadro 2. Las caractersticas de los suelos
son auto explicativas. Clase de terrenos se refiere al tipo de
bosque que fue tumbado (P = primaria, S = secundaria) y el nmero
de aos que ha sido cultivado (1 = primer ao, etc.). El trmino
WL (waste land) se refiere a la tierra que ha sido tumbada con
maquinaria agrcola (bulldozers) al tiempo de la colonizacin y
es, esencialmente, tierra desolada.

Debido a que los datos en el Cuadro 2 han sido ordenados por EI,
es fcil de estimar la relacin entire El y esas caractersticas.
Los ms bajos El estn asociados con los pHs ms bajos, niveles
ms bajos de fsforo, ms bajos ECEs y ms alta saturacin de
aluminio. Si se desea, esas relaciones pueden ser graficadas y/o
estimadas usando regresin con EI, siendo la variable dependiente
como fue hecho con el pH en la Figura 5.

Quizs lo ms til para los agricultores y agents de extension
es la caracterstica de las classes de terrenos, porque los
agricultores en esas condiciones, raro, o nunca, tendrn
informaciones detalladas de suelos en sus parcelas. Puede verse
que, ambos, la naturaleza del bosque que fue tumbado para la
parcela y el nmero de aos en uso estn estrechamente asociados
con EI.

Seleccin de los criterios de evaluacin

Dos criterios de evaluacin han sido demostrados: Mg ha'' en la
Figura 3 y kg $'1 en la Figura 4. En el caso del primero, usando
el criterio de los investigadores, TSP sera recomendado para los
dos El ms altos y CM seria recomendado para los ambientes
restantes. Los dos El ms altos son PF,. Pero el cuarto ms
alto es tambin PFi. La diferencia es que los dos sobresalientes
tienen un pH ms alto que 5 y niveles de fsforo arriba de 7.0
ppm. Pero los agricultores no tendrn este tipo de informacin,
as, ser necesario agrupar todos los PF, en un dominio de
recomendacin y todas las otras classes en el otro.

Para el criterio de los agricultores, kg $', ningunas
de las enmiendas son superiores a la de las prcticas de los
agricultores para la tierra tumbada desde el bosque secundario o
primario en el primer ao de produccin del cultivo. As, basado
en este criterio, ninguna de las enmiendas sera recomendada a
los agricultores que cultivan maz en terrenos en el primer ao











de uso. Ms all del primer ao de produccin, ambos CM o TSP
podran ser recomendados.

Consideraciones de riesao

La probabilidad de bajos valores del criterio seleccionado para
cualquier de las tecnologas siendo evaluadas en el ensayo puede
ser estimada por medio de una distribucin de intrvalos de
confianza basado en el resultado de los tratamientos en un
dominio de recomendacin especifico. Como un ejemplo,
consideremos la eleccin entire CM y TSP en el segundo o tercer
ao de uso del terreno, en base al criterio de los agricultores,
kg $' (ver el Cuadro No.2 y la Figura No.4).

La ecuacin:

y t, s/Vn (1)

le da un intrvalo de confianza para el nivel de probabilidad de
a de una tabla de "t" de dos colas para n-1 grados de libertad y
donde s = desviacin standard de muestra para las observaciones
en el potential dominio de recomendacin. Un nivel de
probabilidad a = 0.4 en la tabla "t" significa que un 40% de los
valores resident fuera del intrvalo y un 60% reside dentro del
intrvalo definido por la ecuacin. El valor ms bajo de la
ecuacin:

y t, s/vn (2)

prove informacin sobre el nivel de riesgo asociado con la
tecnologa en este dominio de recomendacin, eso es, la
probabilidd que el rendimiento y valores de los otros criterios
de evaluacin caeran debaio del valor representado por la
segunda ecuacin. La Figura 6 muestra los niveles de riesgo para
CM y TSP para el criterio de los agricultores, kg $', y para la
siembra de maz despus del primer ao de uso, usando la ecuacin
(2). En este caso, CM es menos riesgozo (tiene una probabilidad
ms baja de valores bajos) que TSP, as sera recomendado para
los ambientes relevantes.

Dominios de recomendacin

Basado en los anlisis de arriba, en interpretaciones y en
juicios, various dominos de recomendacin pueden ser especificados
basados en este ensayo a nivel de finca de un solo ao. El
tratamiento a ser recomendado depend del ambiente y del criterio
de evaluacin del agricultor. El anterior require informacin
acerca del tipo de tierra que el agricultor va a sembrar, cuando
ser sembrada, y/u otros factors que pueden aparecer en el
anlisis y que pueden ser importantes. El posterior depend de
la escasez de los recursos disponibles de un agricultor











especfico y qu el productor le gustara maximizar para un
cultivo especfico o ganadero en cuesti6n. Para el ejemplo usado
en esta gua, el Cuadro 3 sumariza las opciones disponibles para
un agent de extension y various agricultores. Si Mg ha'' es un
criterio de evaluacin relevant, TSP sera recomendado para una
parcela tomada de bosque primario y en el primer ao de
produccin. CM ser recomendado para todas la otras tierras. Si
Kg $1 es relevant, como seria lo ms probable para esos
agricultores, lo que ellos ya hacen (FP) es lo mejor para todas
las parcelas en el primer ao de uso. Si los agricultores desean
o necesitan producer maz en el segundo ao, CM sera lo
recomendado.

Diseo de los Ensayos a Nivel de Finca

Ahora es tiempo de regresar a considerar el diseo de ensayos a
nivel de finca apropiado para general el tipo de datos usado en
este ejemplo y acorde con la interpretacin, usando el Anlisis
de Estabilidad Modificado.

Tratamientos. Los tratamientos deberan ser pocos en nmero
para facilitar la participacin de los agricultores en el ensayo.
Esto aumenta la difusin de los resultados aceptables, pero
tambin ayuda a los investigadores y trabajadores de extension a
entender los criterios de evaluacin de los agricultores,
necesitados en el anlisis de los datos. Todos los ambientes
debern tener los mismos tratamientos, o por lo menos tener un
grupo comn de tratamientos. Note que las diferencias en el
manejo de los agricultores se convierten en factors que afectan
al ambiente (no a los tratamientos) y tienen un impact positive,
en vez que negative en el diseo del ensayo.

Replicaciones. No se necesitan replicaciones para el
anlisis usando MSA. Si el investigator o el extensionista desea
hacer replicaciones para ayudar a asegurar que el ensayo no est
perdido en un sitio especifico, dos bloques es un nmero
suficiente.

Ambientes. El nmero de ambientes es ms important que el
nmero de replicaciones en cada ambiente. Lo siguiente, de
Stroup et al., prove una gua simple basada en el nmero de
tratamientos en el ensayo:

"...el nmero de ambientes requerido para la estimacin de
la respuesta del tratamiento por ambiente en dominos de
investigacin y verificacin en dominios de recomendacin no es
excesivo. A fin de tener por lo menos 20 grados de libertad en
el trmino del error, y permitiendo estimar ambas respuestas
lineal y cuadrtica...si 8 tratamientos estn incluidos en el
ensayo...6 ambientes es un nmero adecuado. Para 4 tratamientos,
10 ambientes sern los requeridos y en un ensayo de verificacin











con solamente dos tratamientos (el tratamiento recomendado y la
supervision del agricultor, por ejemplo) 23 ambientes son
adecuados. Estas sugerencias, por supuesto, son aproximadas."
(pp 13-14).

RESUME

El "Movimiento de Investigacin en Sistemas Agropecuarios"
(Tripp, 1991) se ha estado desarrollando desde alrededor de 20
aos. La investigacin a nivel de finca, la base de los sistemas
agropecuarios de investigacin-extensin (FSRE), necesariamente
se une con las funciones de investigacin y extension. Un
efectivo y eficiente mtodo de FSRE de investigacin a nivel de
finca, el Anlisis de Estabilidad Modificado (MSA), utiliza los
datos y procedimientos biofsicos y socioeconmicos para proveer
informacin sobre la cual definir los dominios de recomendacin.
Usando MSA, dominios de recomendacin, las situaciones para las
cuales tratamientos especficos o tecnologas sern recomendados,
estn definidos por una combinacin de consideraciones
ambientales y criterios de evaluacin especificos de los
agricultores


Usando MSA como una base para el diseo, anlisis e
interpretacin de la investigacin a nivel de finca, los
practicantes de la agroforestera deberan ser capaces de
capitalizar sobre la larga inversin del FSRE en mtodos de
investigacin a nivel de finca y mejorar los aspects de
investigacin y extension en sus proyectos.











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A11/Mxico.spn












Cuadro 1. Respuesta del maz a tres enmiendas de suelo y a las
prcticas de los agricultores desde el enfoque de los resultados
de la investigaci6n a nivel de finca en las Amazonas, Brasil
(Singh, 1990). FP es la prctica de los agricultores, PCW es la
basura procesada de la ciudad (de Manaus), CM es el estircol de
pollos, y TSP es super fosfato triple.


Parcela No. FP PCW TSP CM EI


2.5
2.2
0.0
0.2
0.2
0.2
0.2
0.0

0.7


Promedio


1.4
1.0
1.1
0.7
0.7
1.1
0.2
0.0

0.8


4.5
4.2
3.4
3.5
3.4
1.6
1.3
0.2

2.8


4.0
3.6
4.4
4.0
3.6
2.8
2.8
0.6

3.2


3.1
2.8
2.2
2.1
2.0
1.4
1.1
0.2

1.9


Cuadro 2. Caractersticas ambientales de los sitios para los
ensayos a nivel de finca en las Amazonas, Brasil (Singh, 1990).


EI Tipo de Tierra


3.1
2.8
2.2
2.1
2.0
1.4
1.1
0.2


PF1
PF1
SF1
PF1
PF2
SF2
SF2
WL


5.2
5.1
4.6
4.5
4.6
4.1
4.2
3.9


ECEC

4.21
3.45
2.29
2.26
2.45
3.12
1.99
1.35


Sat Al EPa


58.3
69.1
91.7
79.2
80.0
94.8
90.7
94.8


7.4
7.1
4.5
6.8
5.0
2.8
2.0
0.1














Cuadro 3. Resumen de los dominios de recomendacin y la
tecnologa recomendada para maiz, Rio Preto da Eva, las Amazonas,
Brasil, basado en los factors ambientales y criterios de
evaluacin.


Tipo de Terreno Criterio de Evaluacin
Ma ha' kga S-

PFI TSP FP
SFl CM FP
PF2 CM CM
SF2 CM CM
WL CM CM

Source: Singh, 1990
















CRITERIO DEL INVESTIGATOR
MAIZ, MANAUS, 1989
5
m TSP
4


3



1 2



0-

-1i
I I I----I--------




0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5
INDICE AMBIENTAL, El

Figura 1. Respuesta observada en Mg ha-' del tratamiento de TSP
al ambiente (EI) para maz en las Amazonas, Brazil (Singh, 1990)




131/Singh5.WQ1
(RES CRTN, TSP)

















CRITERIO DEL INVESTIGATOR
MAIZ, MANAUS, 1989


INDICE AMBIENTAL, El


Figura 2. Respuesta lineal estimada en Mg ha-' del tratamiento
TSP al ambiente (EI) para maiz en las Amazonas, Brasil (Singh,
1990)



131/Singh5.WQ1
(RESCRTNTSPREG)


TSP
















CRITERIO DEL INVESTIGATOR
MAIZ, MANAUS, 1989


INDICE AMBIENTAL, El


Figura 3. Respuestas estimadas en Mg ha-' de los cuatro
tratamientos al ambiente (EI) para maz en las Amazonas, Brasil
(Singh, 1990).



131/Singh5.WQ1
(RES CRTN, 4TRTS)


FP

PCW

TSP

CM

Els

















CRITERIO DEL AGRICULTOR
MAIZ, MANAUS, 1989


FP

PCW

TSP

CM

Els


3.5


1.5 2
INDICE AMBIENTAL, El


Figura 4, Respuestas estimadas en kg $-1 de los cuatro
tratamientos al ambiente (EI) para maz en las Amazonas, Brasil
(Singh, 1990).



131/Singh5.WQ1
(FMR CRTN, 4TRTS)

















CARACTERIZACION DEL AMBIENTE
MAIZ, MANAUS, BRASIL (SINGH, 1990)


OBSNS

R2 = .94


pH


Figura 5. Relacin del pH del suelo con el El de los sitios para
los ensayos a nivel de finca del maiz en las Amazonas, Brasil
(Singh, 1990).



131/ENVPH.WQ1
(EI=F (PH))

















ESTIMACION DEL RIESGO
WL, SF2, PF2


5 10 15 20
PORCENTAJE DEL TIEMPO DEBAJO DEL VALOR


Figura 6. Niveles de riesgo para el criterio kg $' y los
tratamientos CM y TSP de los ensayos en maz en las Amazonas,
Brasil (Singh, 1990).



131/CONINT.WQ1
(RSKCMTSP)




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