• TABLE OF CONTENTS
HIDE
 Front Cover
 Title Page
 Acerca de los autores
 Preface
 Acknowledgement
 Table of Contents
 Introduction
 Planificacion de investigacion...
 Ejecucion de investigacion...














Title: Planificacion y ejecucion de investigacion aplicada
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Permanent Link: http://ufdc.ufl.edu/UF00080893/00001
 Material Information
Title: Planificacion y ejecucion de investigacion aplicada
Physical Description: Book
Language: Spanish
Creator: Andrew, Chris O.
Hildebrand, Peter E.
Publisher: Ministerio de Agricultura y Ganaderia, Direccion General de Economia Agricola y Planificacion, Departamento de Administracion Agricola
Publication Date: 1972
 Record Information
Bibliographic ID: UF00080893
Volume ID: VID00001
Source Institution: University of Florida
Rights Management: All rights reserved by the source institution and holding location.
Resource Identifier: oclc - 183711363

Table of Contents
    Front Cover
        Front Cover
    Title Page
        Page i
        Page i-a
    Acerca de los autores
        Page ii
    Preface
        Page iii
        Page iv
        Page v
    Acknowledgement
        Page vi
    Table of Contents
        Page vii
        Page viii
    Introduction
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    Planificacion de investigacion aplicada
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        Efectos de la disponibilidad de recursos en investigacion aplicada
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        Orientacion y enfoque de proyectos: Problemas investigables, hipotesis y objetivos
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    Ejecucion de investigacion aplicada
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        Recopilacion de datos experiementales
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        Recopilacion de datos experimentales
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        Utilizacion de los datos - que significa todo esto?
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Full Text
Co,


16-o-


PLANIFICACION Y EJECUCION

DE INVESTIGATION APLICADA


Por:
CHRIS O. ANDREW
PETER E. HILDEBRAND


*


Septiembre de 1972.


MINISTERIO DE AGRICULTURE Y GANADERIA
DIRECTION GENERAL DE ECONOMIC AGRICOLA Y PLANIFICACION
DEPARTAMENTO DE ADMINISTRATION AGRICOLA

tr ii|^p^^4/


San Salvador,













verst6n Pre iminar
para revisi6n.






















PLANIFICACION Y EJECUC.ON
BDE INVESTIGACION APLICADA


Por

Chris O. Andrew
Peter E. Hildebrand








-i-


DERECHOS RESERVADOS
Prohibida la Reproducci6n Total o Parcial
sin Permiso Escrito de los Autores


Septiembre, 1972.







- ii -


Acerca de los Autores





Chris 0. Andrew, Ph. D., Profesor Asoclado del Departamento de Economra

de Alimentos y Recursos (Food and Resource Economics Department) de la Uni-

versidad de Florida, donde Ileva a cabo investigaciones de comercio agrrcola

y mercadeo, y ensefa poirticas y comercio international agrfcolas.





Peter E. Hildebrand, Ph. D., Profesor del Departamento de Economra de

Alimentos y Recursos (Food and Resource Economics Department) de la Univer-

sidad de Florida, y actualmente Asesor del Departamento de Administraci6n

Agrrcola, D.G.E.A.P. M.A.G., bajo contrato con U.S.A.I.D. El Salvador.






- iii -


PREFACIO


Este libro es la culminaci6n del esfuerzo conjunto para eliminar una -
deficiencia evidenciada durante la organizaci6n de un curso de metodologia
de investigaci6n para graduados en la Escuela de Graduados en Ciencias Agri
colas- UN-ICA en Bogota, Colombia.- / La deficiencia gir6 alrededor de las
dificultades de la organizaci6n de proyectos de investigaci6n orientados ---
hacia los problems reales del mundo y formulados para que: 1) la investing
ci6n pueda completarse dentro de un periodo disponible de tiempo; y 2) los
resultados serAn Stiles ayudando a resolver el problema hacia el cual estA
dirigido el studio. Se volvi6 obvio para el grupo de economists agrico--
las de la Misidn de la Universidad de Nebraska en Colombia,-, que los enfo-
ques de las diferentes normas para la presentaci6n de la metodologia de in-
vestigaci6n no son exitosas para ayudar a que los estudiantes se convier--
tan en investigadores eficientes, quienes consistentemente est6n capacita--
dos para hacer contribuciones significativas a la resoluci6n de los proble-
mas agricolas y otros relacionados al desarrollo de su pais.

Inicialmente los esfuerzos del Dr. Michael Steiner quidn estaba a car-
go del curso de metodologia y de los Doctores James Driscoll, Chris Andrew
y Peter Hildebrand, quienes ayudaron al desarrollo del material, enfocado -
sobre nuevos medios de presentaci6n de los requisitos para una investiga--
ci6n exitosa en una formal que pudiera tener un significado y utilidad verda
dera para los estudiantes. Antes de que se iniciara el curso y durante el
semestre en que se ensefi6 por primer vez, la idea central presentada ahora
en el Capitulo III germin6. Los t6picos no son nuevos; la mayor parte de -
material para la metodologia de la investigaci6n trata de los problems de
investigaci6n, hip6tesis y objetivos. Lo que es nuevo son los medios Apro-
piados de juntar estas parties en una formas mas dtil. Durante various cur--
sos y en consejo de estudiantes y de los compaferos miembros del grupo de -
investigadores de ICA, tuvimos la oportunidad de revisar y mejorar los con-


]/ La Escuela de Graduados es administrada conjuntamente por la Universi--
dad Nacional de Colombia (UN) y el Institute Colombiano Agropecuario.
Ademds de la Escuela de Graduados, ICA tiene responsabilidades en inves
tigaci6n y extension asi como tambi6n actividades de servicio tales co-
mo control de insumos agricolas y sanidad portuaria.
2/ El grupo de asistencia tecnica que trabaj6 con ICA, Universidad Naeio--
nal y Escuela de Graduados de 1967 a 1972.





- iv -


ceptos y al mismo tiempo encontramos que este enfoque para planificar y -
ejecutar la investigaci6n aplicada podria entenderse y usarse facilmente.-
A media que el resultado del enfoque se volvi6 mas claro, decidimos que -
valia la pena el tiempo invertido para presentarlo en forma de libro para
una audiencia mas extensa.

En el desarrollo del libro para el cual inicialmente contribulmos no-
sotros cuatro, nos dimes cuenta que aunque era relativamente fdcil el uso
del enfoque en el adiestramiento de los estudiantes y el consejo de inves-
tigadores, era mas dificil presentarlo en una forma comprensible y para --
ser usado por personas con quien nosotros no tendr:amos contact director.
A causa de nuestros diferentes compromises, se volvi6 much mds dificil pa
ra nosotros coordinar esfuerzos, asi que finalmente Andrew y Hildebrand -
asumieron la responsabilidad para el largo process requerido de convertir
las ideas y concepts vagos en una forma que pudiera usarse con facilidad.
Aunque la mayoria de los ejemplos son autenticos y se sacaron de Colombia
en donde la mayor parte del texto fue escrito, las dificultades de invest
gaci6n presentadas no son fnicas de ese pals, sino que se encuentran a tra
v6s del mundo incluyendo los Estados Unidos.

El tema bdsico del libro es la investigaci6n aplicada come un servi--
cio al client que tiene un problema a cuya resoluci6n puede ayudar la in-
formaci6n obtenida por el investigator. Debido a que tal investigaci6n -
tiene un prop6sito especifico, existe usualmente una restricci6n de tiempo
o fecha limited dentro de la cual el trabajo debe ser completado. Tambidn
hay lliites en la disponibilidad de otros recursos que el client estd dis
puesto a usar en la resoluci6n de ese problema particular. Consecuentemen
te, el investigator debe estar consciente del uso eficiente de los recur--
sos de investigaci6n, y a la vez desarrollar el trabajo de modo que maximi
ce la probabilidad de crear un product dtil para el client.

Ademis del enfoque de investigaci6n cubierto en este libro, otro fac-
tor important afecta el 6xito que tendrd un investigator en servir a sus
clients. Este es el medioambiente de investigaci6n dentro del cual traba
ja. Un investigator aplicado no puede ser efectivo para satisfacer a los
clients cuando 61 est& aislado de ellos por un sistema que reduce o eli-
mina una comunicaci6n efectiva entire ellos. Esto puede suceder por ejem--
plo, cuando un servicio de extension con contact director con el client -
tiene poca comunicaci6n con el personal de investigaci6n adn cuando ellos








pueden estar en la misma organizaci6n. Puede tambidn pasar en una organic
zaci6n de investigaci6n en la cual los proyecto son delineados por admi--
nistradores que tiene poco contact con los clients y por lo tanto no -
tienen apreciaci6n de sus problems. Esto puede ser un argument para -
una pequefia organizaci6n de investigaci6n; pero mas realistic es un argue
mento para una organizaci6n en que el investigator mantiene estrecho con-
tacto personal con los clients y en el cual en cambio tiene voz para de-
terminar las prioridades de investigaci6n de la organizaci6n. Sugerimos
que una relaci6n de trabajo mAs efectiva entire los administradores de la
investigaci6n, los investigadores y los clients, se desarrollaria si los
tres grupos comprendieran el enfoque para la identificaci6n del problema
que se present en este libro.


- V -









RECONOCIMIENTO

Es impossible reconocer la asistencia de cada individuo por los comen-
tarios presentados durante las numerosas discusiones sobre las intermina-
bles series de borradores que hicieron possible la preparaci6n de este li-
bro. Dos colombianos, Juan Acosta y Ramiro Orozco, del Instituto Agrope--
cuario Colombiano, (ICA),merecen reconocimiento especial por las revisio-
nes del material y sus critics constructivas, y por su uso de concepts y
borradores originales en las aulas de clase. Lo mismo al senior Rafael Sam
per ex-Director del Departamento de Economia Agricola del ICA, y a su per-
sonal, se le debe reconocimiento por su interns y apoyo constant.

Las ideas y la mayoria de los borradores del libro surgieron mientras
los autores estaban bajo contrato de la Universidad de Nebraska para el -
ICA y para la Universidad Nacional de Colombia. Este contrato, financiado
por la Fundaci6n Ford y la Agencia para el Desarrollo Internacional de los
Estados Unidos, ayud6 a desarrollar la profesi6n de economic agricola en -
Colombia, incluyendo tres programs a nivel de Licenciatura, un program
de graduados y programs de investigaci6n y extension. A nuestros colegas
y a los estudiantes de estas instituciones ofrecemos nuestro agradecimien-
to sincere y esperamos que el libro serd de gran utilidad para ellos. Tam-
bidn apreciamos la asistencia recibida de la Universidad de Florida donde
los autores estdn trabajando, por su intervenci6n durante la revision final
y publicaci6n del material y al Ministerio de Agricultura y Ganaderia de El
Salvador donde el segundo autor se encuentra actualmente, por la traducci6n
y publicaci6n preliminary de la version en espafiol. La traducci6n se le
agradece a la sefiorita Lilliam Rivera y al senior Eduardo Pefa, secretaria
bilingUe y tdcnico del Ministerio de Agricultura y Ganaderia respective -
mente.
Por dltimo deseamos expresar nuestro agradecimiento sincere a Linda
y Joyce, quienes compartieron con sus esposos numerosos fines de semana y
veladas con una idea que podria haber parecido vaga y aburrida a ellas,
comparadas con otras alternatives mAs interesantes.


- vi




- vii -


Tabla de Contenido


Capitulo I Introducci6n
Investigaci6n Aplicada
El Libro


Capitulo


II Efecto de la Disponibilidad de Recursos en
Investigaci6n Aplicada
Recursos de Informaci6n
Infonnaci6n Primaria y Secundaria
Series Cronol6gicas y Datos de Secciones
Transversales
Datos Experimentales y no Experimentales
Recursos Humanos
Recursos Fisicos
Recursos Financieros
Restricciones de Tiempo
Resumen


Capitulo III Orientaci6n y Enfoque de Proyectos:
Problems Investigables, Hipotesis y
Objetivos
Un Modelo Conceptual
Especificaci6n de un Problema Investigable
Los Problemas Reflejan las Necesidades
Sentidas
Los Problemas no son Hipotdticos
Problems Sugieren Hip6tesis Significativas
y que pueden Probarse
Los Problemas son Relevantes y Manejables
Problems Investigables vrs. Situaciones
Problemdticas
Ejemplos de Exposici6n de Problemas
Formulaci6n de Hipotesis
Caracteristicas de Hipotesis
Algunos Ejemplos de Hipotesis
Delineaci6n de los Objetivos
Resumen
Capitulo IV Recopilaci6n de Datos Experimentales
Disefio Experimental
Relaci6n con el Problema
Relaci6n con los Recursos
Datos Experimentales Secundarios
Experimentaci6n de Prop6sitos Mdltiples
Resumen


PAgina
1
3
5







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Capitulo V Recopilaci6n de Datos no Experimentales
Selecci6n de los Entrevistados
Disefio de Cuestionarios
Dificultades de Interpretaci6n y
Comunicaci6n
Disefo para la Toma de Datos
Pre-prueba del Cuestionario
Tamafio de la Pre-prueba
Verificaci6n de la Informaci6n
Dificultades de Tiempo
Selecci6n y Adiestramiento de Encuestadores
Comprobaci6n y Preparaci6n de los Datos
Recopilados
Comprobaci6n y Uso de Datos Secundarios
Resumen
Capitulo VI Utilizaci6n de los Datos Que Significa
Todo 2sto?
Flexibilidad en la Interpretaci6n
Significado de los Resultados
Confianza de los Resultados
Presentaci6n de los Resultados
Resumen


Pdgina
52
52
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CAPITUZO I



INTRODUCCION


A media magana, el Ministro de Agricultura acaba de terminar
una conversation teldfonica cuando la puerta de su oficina se abre
para dejar pasar a uno de los j6venes del grupo de investigaci6n del
Departamento de Planificacidn del Ministerio. Cast al mismo tiempo
el Subsecretario y el Jefe de Planificacion entran per la otra puer-
ta y las cuatro personas se sientan alrededor de una pequeTa mesa de
conferencias. El Ministro abre la sesi6n, dirigiendo sus comentarios
a su Subsecretario: "Se me ha dicho que ya estcd finalizado el studio
de aquel proyecto sobre la importacion de fertilizantes, eso estd mag-
nifico. Justamente a tiempo. Ahora nosotros estamos en posicidn de
convencerlos de que ellos no pueden reducir nuestra solicited para
fertilizantes y esperar lograr nuestros nucvos compromises comercia-
les con otros passes".
Volviendose al joven investigator, el Ministro le dice en forma
estimulante "OK. joven, me han dicho que ha elaborado un studio ex-
celente, Ahora dz'ganos exactamente la cantidad de fertilizante que
se va a necesitar en los pr6ximos cinco anos para alcanzar nuestras
metas de production".
'Sellor?" contest el investigator, aparentemente un po co nfuso.
"Bueno, bueno, no se ponga nervioso. Solamente dfganos acerca
de la investigation que used ha estado hacienda. Cudles son los re-
sultados? El Ninistro se da cuenta que el investigator puede ser un
poco timido.
"Ah, si seor", sonrie el investigator "gracias".
"Bien, tan pronto nos lleg6 su solicitud requiriendo la informa-
cion sobre la importancia del fertilizante, buscamos dates que tenia-
mos sobre Jap6n y algunos otros pauses en donde ha habido aumentos
recientes en la producci6n. Pensamos que dsto podrt'a darnos algunas
ideas acerca de la relacion entire el uso del fertilizante y la produc-
cion de cultivos, Aqui tenemos una series de grdficas que muestran la
correlaci6n entire estas dos variables para un nu'mero de pauses".




1-2


"Si"t contest el Ninistro, "es bastante evidence que el ferti-
lizante es important en el aumento de la produccidn de los cultivos.
Ahora, cucdnto vamos a necesitar?".
El investigator continue, "de acuerdo con el u~ltimo censo, el
cual desafortunamente como usted sabe data de hace muchos anaos sola-
mente el 40% de nuestros agricultores estan usando cualquier fertili-
zante. Esto es considerablemente bajo el porcentaje en los otros
pauses que mencion6, y en esos pauses el ingreso por familiar agricola
ha aumentado rdpidamente, demostrando de nucvo la importancia del fer-
tilizante". El Iinistro casi lo interrumpe, pero lo deja continuar.
"Ahora si nosotros queremos duplicar el nu'mero de agricultores que
usan fertilizante, podr'amos asumir que necesitamos dos veces mids
fertilizante que ahora".
"Sit supongo contest el Ministro, "pero que hay de la tierra
incolucrada y de los requisites para los diferentes cultivos?".
El investigator hojea sus respuestas en el studio, W"osotros
no tenemos ninguna information sobre el drea de cada cultivo que es
abonado, pero el algodon y la cana de az'car consume alrededor del
80% del fertilizante usado y ..."
El investigator es intcrrumpido por el Hinistro quien dice, ".Pe-
ro no tiene usted una estimacion de las cantidades requeridas para
obtener la production que necesitamos en los pr6ximos 5 aros? Nuestro
problema es que ellos quieren reducir la importacion de fertilizantes
para ayudar a la produccidn internal de fertilizantes, al mismo tiempo
que tratamos de aumentar la produccio'n de cultivos rapidamente. Necesi
tamos saber como eso podrfa afectar nuestro prograna y cuanto necesita-
mos solicitar para importacio'n". Volviendo la cabeza al Jefe de Plani-
ficacion, dice, "reo que esto lo discutimos bastante a fondo el dia
que surgio' !sto, que ha pasado?".
"Bien, eso esta' correct, yo sabza que ibamos a tenor dificultad
para convencerlos cuan important era el fertilizante para nuestro
program y yG se quo hablamos sobre eso en mi oficina, No lo hicimos ?"
pregunto al joven investigator el Jefe de Planificacidn.





1-3


"Si segor,"contesto el joven, "nosotros sabfamos quo tenfamos
que darle alguna buena informaci6n sobre la importancia del fertili-
zante y es por eso que tengo esta inforrnaci6n sobre Japdn y esos otros
pa ~se s "
"Pues", contest el Ministro, "eso no sera de much ayuda para
resolve nuestro problema. Tenemos la reunion con ellos macana, pero
puede ser que nosotros mantengamos la decision por un par de d'as si
oree que me puede dar la information que necesitamos para ese tiempo.
Porque no llama a alguna persona en la estacidn experimental, puede
ser que ellos puedan ayudarle, pero tiene que comenzar ahora, no se
olvide de cuan important es el fertilizante para nosotros".
En este didlogo hay aJlgtws puntos importanrs los cuales, aunque es-
crito en form ficticia, represent una situation encontrada con de-
masiada frecuencia. El punto mds important es que despues de esperar
hasta ultimo moment, el Hinistro no obtuviera la information necesa-
ria para una reunion de gran importancia, Como resultado, los costs
de investigaci6n incurridos por el DepT rtamento de Planificacion para
este proyecto rindieron muy poco valor, Por supuesto, la consecuencia
zas seria es el costo asociado, con no tener la information relevant
para la reunion. Aunque algunas razones on el didlogo para esta infor-
tunada situation son evidentes, otras son mis sutilcs. A pesar de
las razones, esperamos que con este libro podamos contribuir al uso
mis efectivo de los recursos de investigacidn y ayudar a prevenirba
close de discusiones como esa centre el Ministro y el investigator.


Investigaci on Aplicada

La investigaci6n es el procedimiento crdenado per el cual el hom-
bre aumenta sus conocimientos y es contrastaa al descrubrimiento ac-
cidental porque lo sigue una seric de etapas disegadas precisamente
con el proposito de desarrollar informaci6n. Los conocimientos ganados
por la investigation pueden ser usados por el hombre para producer una
gran abundancia de alimento y fibras, aliviar la carga de su mano de
obra, o en muchas formas en general mejorar su bienestar. 0 nuevos
conocimientos puOdon simplemente ser agregados a la totalidad de aon-
ceptos que tiene eZhombre, acerca del universe espcrando aplicarlos en





I- 4


un futuro. La investigation emprendida especificamente para el pro-
pdsito de obtener information para ayudar a resolver un problema par-
ticular es investigaci6n aplicada. Para que una investigacio'n empren-
dida sea investigation aplicada, no es necesario que los resultados
.(los nuevos conocimientos) de hecho resuelvan o ayuden a resolver el
problema que inicio el proyecto (aunque es de esperar que lo resol-
verdn), pero es necesario que la investigation tenga una orientacion
hacia un problema especz~fico. Es esta clase de investigation. la
orientada hacia la resolution de problems especzficos hacia la cual
se dirige este libro.
El desarrollo del trigo enano mexicano fue el resultado de un
process de investigation aplicada orientado hacia la resoluoi6n de
un problema especifico--. Un experiment de fertilization orientado
hacia la bu'squeda de recomendaciones para los agricultores es otro
ejemplo, como lo es tambienel trabajo de un planificador del gobiemo,
tratdndo de estimar el probable grado de respuesta de rendimiento de
un cultivo particular, de un nuevo program propuesto, o de los requi-
sites de fertilizacio'n para alcanzar mctas de production tal como se
ilustro en el didlogo. La determinacio'n de la aceptabilidad de una
formula de concentrado recientemente desarrollada para el engorde de
cerdos en areas tropicales o el desarrollo de un sembrador de mano
para terrenos quebrados en areas primitivas, deber'a ser tambidn cla-
sificada como investigation aplicada.
La investigation aplicada, tal como la antes descrita, se lleva
a cabo en todas parts del mundo. Es una actividad mdas difundida que
la investigacio'n basica, la cual es un lujo que s6lo los passes muy
ricos pueden permitirse. La mayoria de investigation aplicada es con-
ducida bajo limitaciones de recursos que van de moderadas a several,
por lo cual se necesita eficiencia en el process de investigacidn.
Una metodologi'a para investigacidn aplicada efectiva estd dirigida
hacia el use eficiente de los recursos disponibles de investigation
para maximizar la probabilidad de alcanzar resultados significativos

/ Don Paarlberg, "Norman Borlaug-Hunger Fighter", Foreign Economic
Development Service, U.S. Agency for International Development,
PA 969.





I-5


que ayudcn a resolve los problems. Una frustacci'n en los resulta-
dos de la investigacidn aplicada -una respuesta de "para que sirve?"-
en la mayorta de los casos puede ser trazada directamente al uso de
una metodologta inadeouada o inefectivai


El Libro


Quizds la deficiencia ma's er'tica en la metodologia, es la fall
para identificar adecuadamente el problema espccfico hacia el cual
la investigation va a ser oricntada (como on que le paso' al investi-
gador en el .linisterio). Esto pudiera resultar cuando el investigator
ingenuamente acepta el problema como establecido por cl client o por
su portavoz (la "importancia del fertilizante" no era el problema del
Iinistro). Otra seria deficiencia, puede ocurrir aun despues de iden-
tificar adecuadamente el problema. Esta es la falla de formular hi-
p6tesis y objetivos correctamente orientados hacia la resolucin del
problema y el uso de tdcnicas anal'ticas apropiadas, (que hipotesis
usd el investigator del Ministerio?). El conocpto may's crftico a ser
dado a conooer en este libro es identification del problema, las in-
terrelaciones involucradas entire la identification del problema, hi-
pdtesis, objetivos, tJcnicaL analfticas y restriccioncs de recursos.
El papel de tooria, aunque no desarrollado dentro del texto prin-
oipal, es tambidn critico a la investigacidn aplicada. Sin descontar
el valor de la practice y la experiencia, entire may's grande sea el do-
minio que el investigator tiene de la teoria, ma's amplias serdn sus
capacidades y sera may's eficiente en la planificacidn y ejecucidn del
proyeoto de investigation aplicada. Esto as asf, porque la teorta
envuelve y apoya todo el proneso de Investigacio'n. Sin un buen dominion
de la teorCa de resistencia, un ingenicro no puede disenar apropiada-
mente ni eficientenente construir un pucnte seguro. Un fitopatologo
debe comprender la teorfa de la gene'tica antes de que pueda esperar
eficientemente desarrcllar una variedad resistente a cierta enfermedad.
Un economist agricola no puede determinar una organizacidn agricola
6ptina sin conocimientos teoricos econo'micos de production.
El fundamento de los investigadores en la teorna, proporciona
la orientacio'n para definir un problema que es investigable dentro de





1-6


la discipline o disciplines involucradas en la investigation y
con los recursos disponibles, La teor-a tambien proporciona las
bases pzra la formularion de hipotesis y en la selection de las tecni-
cas analiticas a ser usadas, y deberfa ser obvio que la interpretacion
de los resultados depend grandemente de la orientation teorica del
investigator.
Aunque la teorea penetra el process complete de investigation,
una investigation aplicada, frecuentemente conducida bajo condiciones
menos que Jptimas, la experiencia pridctica del investigator ea igual-
mente important. Las restricciones presupuestarias e institucionales,
condiciones del camnpomenos que idales,personal no bien adiestrado, an-
tecedentes de informacidn inadeocuadas y otros factors similares, tie-
nen un efecto muy significativo sobre el proceso de investigacidn y
por eso debe ser reconocido y considerado. La experiencia prdctica
es inapreciable ayudando al investigator a veneer los obstdoulos los
cuales son encontrados tan a menudo en la investigation aplicada. En
todas las fases del material a ser presentado, las dificultades aso-
ciadas con las condiciones de investigation sub-o'ptimas bajo las cua-
les el investigator individual probablemente sera trabajando, estdn -
consideradas.
En la presentation del libro, hemos dividido los topicos en ca-
pitulos separados y los capitulos en dos secciones: una convention
a la cual nos adherimos, aunque no sin alguna reserve. Ninguna section
ni el material en cualquier capttulo es independiente. En la planifi-
cacion del proyecto de investigation, uno debe siempre considerar
los medios disponibles para su ejecucidn y durante la ejecucidn pue-
de ser necesario modificar porciones del plan de investigation origi-
nal. Cada una de las actividades es afectada por la otra y por las
restriociones de recursos de investigation bajo las cuales el inves-
tigador estd trabajando. Las classes y fuentcs de dates que scrdn
usadas y los me'todos de andlisis seran dictados por la hipotesis y
objetivos, pero ellos en cambio, deben ser finalizados solamente des-
pues de haber tomado en consideracidn el efecto de las condiciones de
recursos en la disponibilidad de dates y la competcncia anal'tica.
Estas actividades de planificacidn son discutidas en la Parte I del
Libro,.









I 7
1-7


En la Parte II, la ejecuoi6n de la investigation aplicada, no -
discutimos tdonicas de andlisis pero tratamos la recopilaci6n de datos
experimentales y no experimentales. Tambidn estd cubierta la verifica
ci6n e interpretaci6n de datos juntamente con la presentaci6n de result
tados.
























PARTE PRIMERA









PIANIFICACION DE INVESTIGAGION APLICADA





- 8 -


CAPITULO II

EFECTOS DE LA DISPONIBILIDAD DE RECURSOS EN
INVESTIGATION APLI-ADA


La relacion de las actividades de investigation con la dispo---
nibilidad y asignacion de recursos de investigaci6n cs una dfferencia
important entire la investigacio'n apZicada y la bdsica. En much de
lo que es comunmente considerado investigacidn basica, se propara una
propuesta y si se se encuentran fondos el proyeoto serad iniciado. Nor
malmnte dste continue tanto cono la disponibilidad de fondos lo per-
mite, luego lo que se haya concluido es presentado oamo resultados -
del proyecto. Rara vue los resujtados son evaluados para deternfnar -
sus relaciones con la propuesta, porque la urgencia asociada con la -
soluci d del proDoiena no existe, Tarpoco con freousacia ha sido estu-
diado el uso de recursos para estimar su productividad en el proyecto,
La investigacidn aplicada es may's a menudo (aunque no enteramen-
te) ilevada a cabo bajo otras circunstancias, A causa de que la inves
tigaci6n estd orientada hacia la rssolucidn de un problena espoffico,
usualmente se dispone de un pertodo fijo, restringido por la necesi--
dad de tomar una decision. Tal investigacidn es llevada a cabo tam--
bidn bajo difcrentes grades de restriccion finanoiera, y usualmente -
bajo several escasez de recursos humans adiestradas y de recursos mo-
dernos de pr'ocesae__icnto de datos,, Un recurso necesario pero poco -
abundante bcjo muchas condiciones de investigacidn aplicada son datos
publicados y otras formas ds datos secundarics o informactin confia-
ble en general, Las faciZidades~, fisicas bdsicas, tales cone medios -
de transport o drea de tierra para investigaci6n puede tamb dn limi-
tar la magnitude de la actividad de investigaciino
En el process do ajuste del proyecto a las restricciones de la
cantidad de los recursos, hay tres posibles alternatives: 1) Los re-
curses pueden ser ampliados parc ajustarse al proyecto, 2) el proyecto
puede ser disminuzdo para ajustarlo dentro de la restriccion de recur
sos, 6 3) puede ocurrir las dos cosas dentro de algunos lzmiteso La
primera alternative es apropiada si cl nivol de precision o grado -
de confianza deseado por el client prohibe una reduccidn en la natu-
raleza del proy-cto, En este caso, el client debe estar preparado -





- 9 -


para proporcionar recursos adicionales en done las limitactones
son critics ya sea en faoilidades ffsicas, fuerza humana, fondos,
tiempo adicional para finaltzaci6n o alguna combtnacidn de cstas pro-
visiones.
Si los recursos no pueden ser ampliados para un proyecto en par-
ticular y la fecha Itmite para las conclusions es firme, el investi-
gador tiene abiertas tres posibilidades m's. Puede estudiar menos
variables, ignorando algunas relaciones que afectan el andlists, pero
aquillas que el cree que son menos importantes que las inclutdas.
TambiSn puede unir variables en grupos. En esta forma, es possible
incluir aquellas relaciones que pueden de otra forma haber sido omitt-
das, pero la naturaleza de las relaciones, a causa de la agrupacidn,
se vuelve menos clara. La teroera alternative bdsica es modificar o
cambiar la naturaleza del andlists a ser llevado a cabo. Un andlisis
menos complejo puede usualmente ser conducido m's rdpidamente y con me-
nos equipo, pero la precision de los resultados es reducida de confor-
midad,
Es claro que la disponibilidad de recursos tiene un efecto im-
portante en la naturaleza del product derivado de la investigaci6n y
el nivel de precision que puede ser alcanzado o el nivel de confianza
que se pone en los resultados. Sinembargo, aun en situaciones muy
limitadas de recursos, las decisions son necesariasy s espera que los
investigadores proporcionen information itil. La dltima decision de
la cantidad de recursos a ser disponible para cuqluier proyecto y el
Ifmite de tiempo para su finalizacion, estriba en el client, o la per-
sona responsible de tomar decisions relacionadas a la resolucitn del
problema hacia la cual la investigation es orientada. Al mismo tecm-
po, el client depend del investigator para que le proporcione con
las medidas exactas de los requirimientos de recursos y la magnitude y
precision que e1 espera de la dedicacidn de diferentes cantidades de
recursos para cualquier proyecto.
En las siguientes secciones se dcsritirdlas classes principles
de recursos de invcstigaci6ny se incluye una discusidn general de como
cada recurso, cuando es restringido, puede afectar un proyecto. U
s6lo capttulo no puede adecuadamente cubrir el alcance de las alterna-
tivas expuestas al investigator y su client, pero esperamos que le





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proporcionard suficiente estimulo para que el investigator, con
imaginaci6n, sea flexible en la adaptacidn de sus esfuerzos de inves-
tigacidn a cualquier situacidn de recursos.


Recursos de Informacion

La informaci6n es la base sobre la cual esta fundamentada la
investigacin; por consiguiente una de las areas principles del inves-
tigador es recopilar la informaci6n para usarla en el process de inves-
tigacin. La informacidn y datos son tan crfticos para la fase de i-
dentificacidn del problema como son para el andlsiss, y su disponibi-
lidad afeota profundamente a la cantidad y calidad de investigacidn,
que puede ser producida dentro de un pertodo de tempo estipulado.
Existen muy pocos Itmites para la cantidad de datos que pueden ser aou-
mulados dando tiempo y recursos suficientes; sinembargo los requisi-
tos son reducidos y enfocados por una investigaci6n ouidadosamente pla-
nif iada.
En general, la informacidn publicada proporciona las bases para
la formulacion del problema, mientras que ya sea los datos publicados
o los dates generados en el process de investigation (o los dos) pue-
den ser la fuente de informacitn para el andlisis. Los dates publica-
dos o cualquier otra informaci6n no generada o acumulada bajo el con-
trol del investigador pero utilizada en el proyeoto particular, son
considerados a ser datos secundarios. Por el contrario, cualquiera de
los datos generados del investigador y directamente asociado con el
proyeoto de investigacitn son dates primaries, Otra clasificacion de
dates que tiene importancia para la investigation es aquella que dife-
rencia la informaci6n de series cronoldgicas de la de secoiones trans-
versales. Una teroera comparacidn es aquella entire el date no experi-
mental y experimental. Cada una de estas classes de datos o fuentes de
dates tienen diferentes costs asociados con la disponibilidad y and-
lisis y cada una tiene diferentes implicaciones con respect a la oon-
fianza en las conclusions basadas sobre 'sto.
Informaci6n Primaria y Secundaria
Cuando esta disponible la informacidn secundaria relacionada al
proyecto, su oosto para el investigador en tdrminos tanto de tempo




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como de dinero es casi siempre menos que el requerido para obtener la
misma clase de informacidn de primera mano. Sinembargo, la utilidad
de datos secundarios no siempre es tan excelente como Za de inforna-
cion primaria. El investigador debe siempre seleccionar la mezola del
dato primario -secundario apropiado y las tconicas usadas para combi-
nar los dos para obtener el product de la investigation may's itil den-
tro de los limites de sus otros recursos,
Para nropo'sitos practices, algunos datos estan disponibles sola-
mente de las fuentes secundarias. Series de preci5s, series de pro-
ducci6n de cultivos e informaci6n de census son unos ejbmplos. Simple-
mente no es .-propiado considerar la obtencion de esta clase de infor-
macion de primera mane, pero no quiere decir que los datos secundarios
disponibles de esta naturaleza son siempre adecuados, representatives,
o autn relevantes al proyecto en particular. El investigator debe sa-
tisfacerse asimismo que cualquier series en particular realmente mide
algo que es relevant para el proyecto o algo que puede hacerse rele-
vante a travys de una modificaci6n o manipulacidn acceptable. Si no se
tiene cuidado para verificar la information secundaria en esta mane-
ra el investigator bien puede sacar conclusions falsas de su analisis
de dates,
Usualmente los datos prima'iios estaradn mas estrechamente relacio-
nados a un proyecto particular que los dates secundarios los cuales
son recopilados para una multitud de propositos o para proyectos con
otros objetivos. Pero la recopilacion de dates primaries casi siempre
require may's tiempo que el necesario cuando se usan dates secundarios,
y puede requerir may's de los otros recursos. Por eso, aunque los dates
primaries y secundarios no son necesariamente sustitutos, el investi-
gador deberd estar enterado de la disponibilidad de informacid6 secun-
daria y evatuar su relevancia como una alternative para la recopilacion
de dates primaries.

Series Cronoldgicas y Datos de Seociones Transversales 1/
Las series cronoldgicas, como el nombre lo indica, son dates ob-
tenidos en series por periods de tiempo. Unos ejemplos son las series
i/ En Ingles son "Time Series" and "Cross Section Data.
Para una breve discussion de como Jstos dos tipos de dates influen-
cias el andlisis de la demand come un ejemplo, ver Lester V.
Mandersheid. "Some bscrvations in Interpreting Measured Demand
Elasticitees', Journal of Farm Economics, Vol. 7LVI No. 1, February
1964.





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de precious y los {ndices de costs de vida o salaries, la mayoria de
los cuales deben ser acumulados-en largos perfodos de tempo pare que
scan tiles. Los dates de seociones transversales son aque'llos toma-
dos en un punto fijo de tiempo (o sobre relativamente un corto perLo-
do de tiempo) e incluyen observaciones de varies diferentes estratos c
niveles de una poblacion. En muchos casos, las series cronoldgicas
son esenciales para un proyecto, pero ocasionalmente, la informaci6n
de secciones transversales puede ser substitufda. Los datos cronolo'-
gicos de consume e ingreso, pueden ser usados per ejemplo para estu-
diar el efecto de ingreso en los patrons de consumo, o dates de see-
ciones transversales para varies niveles de ingreso puede ser usado
para estudiar la misma relacidn. Porque, como en este caso, los da-
#os. de secciones transversales pueden substituir para una series crono-
logica, el investigator no dcbe desesperarse si no hay disponibilidad
de series cronolo'gicas, ni por el mismo motive deberac ciegamente usar
las series cronoldgicas sin tomar en consideration las ventajas dc
obtener y user datos de secciones transversales o en algunos cases pu--
diera ser necesario usar una combination de los dos.

Datos Experimentales y no Experimentales
La experimentacion es uno de los medios de obtener datos con re-
lativamente alta precision en la medicine de las variables, pero en
muchas circunstancias, esta precision estd asociada con requ{sitos de
tiempo may's largos que el necesitado para la obtencion de los datos no
experimentales. En cultivos, per ejemplo, es requerido un minimo dc
una estacio'n y un ano o mds puede ser comun pare algun experiment
animal. Sinembargo, en algunos casos la expcrimentacion puede redu-
cir el tiempo y recursos requeridos para resolver un problema parti-
cular cuando es comparado con la recopilacio'n de datos no experimenta-
les, Por ejemplo, un experiment para detcrminar la aceptacidn del
consumidor de un nuevo product antes de que sea comercializado, pue-
de consumer menos tiempo, require pocos recursos e involucra menos
riesgos financiers que investigar la respuesta del consumidor seguidc
de una escala complete de produccio'n y la comercializacion del produc-
to,




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Una possible alternative para experimentaci6n es la recopilacion
de dates no experimentales a travys do una encuesta de un numero de
personas que tienen conocimiento 6 experiencia con el feno'meno en cues-
ti6n. Este procedimiento usualimeizte require menos tiempo, pero puede
ser menos precise y mas costoso que la recopilacion de datos experi-
mentales. Una aproximacidn de un experimcr.to de fertilizante, por
ejemplo, puede ser efectuado por medio de cncuestar a un grupo de agri-
cultores, cada uno de los cuales usa diferentes cantidades de fertili-
zantes. Obviamente, los resultados serdn menos precisos que los resul-
tados experimentales, pero al mismo tiempo, los estimados de varianza
serdn mas reales que de un experiment controlado, ast el agricultor
tendrta una mejor idea del range de la respuesta que se espera del uso
del fertilizante.
Otra fucnte de informacidn no experimental en el campo de inves-
tigacion aplicada es la simulacion de resultados a traves del uso de
"estimaciones en base de suposicion" de las personas mds conocedoras
disponibles al investigator. De alguin modo, esto as parecido a una
encuesta informal. Los requisites suficientemente detallados do insu-
mos, rendimientos y restricciones de recursos pueden ser generados en
esta formia, por ejemplo para elaborar presupuestos, un program lineal
6 un modelo de simulacidn en la planificaci6n de un proyecto, done
los ldmites de tiempo prohiben la experimentacidn y las condiciones ac-
tuales en el arca no proporcionarian la informacidn detallada necesa-
ria para una enouesta,

Recursos Humanos
Como con la mayor"a de los recursos, el element human debe
ser considerado dcsde el punto de calidad y cantidad. La disponibi-
lidad por s! solar no es suficiente para la mayoria de trabajos de in-
vestigacion emprendidos; el adicstramiento y capacidad del personal
deben ser consideradas cuando se plane el proyecto. Exccpto en raras
circunstancias, el factor tiempo en investigation aplicada prohibe el
adiestramiento del personal professional, aunque puede haber tiempo
para adiestrar a algunos no profesionales tales como encuestadores. El
obrero del campo que no puede leer ni ascribir, puede estar disponi-
ble para efectuar el trabajo fisico do un experiment, pero no se pue-
de confiar en el para mantener el registro de los resultados. Ni se




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puede esperar quo profesionales con un mnnimo de adiestramiento en
estadfsticas puedan llevar a cabo andlisis estadisticos compltiados,
En el primer caso, probablemente tengan que hacor otros arreglos y on
el segundo, tecnicas menos sofisticadas tendrdn que,ser satisfactorias.
En los recursos de investigacidn existe un uso impropio y comu'n
cuando las tecnicas elegantes de recopilacion de datos son empleadas,
pero los datos no son completamente utilizados porque no hay disponibi-
lidad de personal apropiadamente adiestrado para efectuar un andlisis
propio o correct. A corto plazo, experiments y encucstas mds sim-
ples que pueden ser analizadas rdpidamente por personal disponible son
mds apropiados. El dinero ahorrado al no llevar a cabo programs ele-
gantes de recopilacidn de datos puede ser usado para adiestrar perso-
nal para que en el future conduzoa y analice experiments y encuestas
mds complicadas y sofisticadas.
Recursos Fzsicos
Los recursos ftsicos no tdcnicos incluyen facilidades de trans-
porte, terreno, espacio de oficina, maquinaria, mdquhas de escribir
y otros artifulos de naturaleza similar. Igual que otros recursos de
investigation, su disponibilidad debe ser considerada al planificar el
proyecto,
Los recursos f'sicos tecnicos incluyen instruments cientzficos,
calculadoras, computadoras eleotronicas, etc. Cierta clase de instru-
mentos pueden ser indispensables para unos aspects del proyecto--pue-
de ser necesario eliminar algunas hipdtesis si el instrunento correct
no estd disponible o es muy costoso comparado con los resultados espe-
rados para justificar su uso. Por otra parte, una computadora elbctr6d-
nica mientras no sea indispensable, puede ser sustituto para otros re-
cursos tales como dinero o tiempo. El uso de una computadora en cier-
tos casos puede acortar el tiempo requerido para alcanzar resultados
tiles aunque si un investigator debe esperar largos perfodos de tiem-
po para que las tarjetas puedan ser perforadas y los programs sean
rectificadas, puede ser mejor llevar a cabo los andlisis apropiados
en una calculadora corriente.




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Recursos Financieros
Este recurso a cierta extension puede ser substituido por to-
dos los otros recursos de investigation Al mismo tiemppo puede no
ser apropiado, factible o aun possible hacer esta substitucoin a causa
de otras consideraciones. No obstante, se requiercn fondos para casi
todos los proyectos de investigaci6n y su habilidad es una considera-
ci6n important en la planificacio'n de investigation.
Restricciones de Tiempo
Usualmente no se picnsa del tiempo c mo un recurso, como en los
mismos terminos de recursos humans, de information y facilidades f'-
sicas, pero su efecto en la planificacion y ejiecuciodn de investigation
aplicada es similar. Considerado como un recurso, el tiempo puede
obrar con otros recursos en que substitucion del uno por el otro pue-
de hacerse. Si la decision sobre un problema en particular es criti-
ca y el tiempo es limitado mms de los otros recursos serfa requerido
para alcanzar un nivel dado de confianza quo podria ser necesario si
pudiera tomarse ms tiempo, Por eso, el uso de mas tiempo es un
substitute efectivo para cantidades de otros recursos, pero tambi2n,
el consume de md's tiempo en un proyecto reduce la cantidad de ese li-
mitado recurso el cual esta' disponible para ayudar a resolver otros
problems.
En algunas situaciones, el tiempo puede ser sumamente limitado.
Usualmente este es el case cuando uno es involucrado en investigacio-
nes apresuradas del tipo frecuentemente afrontado por los grupos de
planificacicn dentro de los diferentes Ministerics del gobierno. En
tales circunstancias el investigator debe siempre maximizar la efi-
ciencia con la cual usa este recurso. Solamente pueden ser usados
los dates que ya estdn disponibles y los metodos de andlisis prolon-
gados no pucden ser considerados. Muchas vcces nestimaciones en base
de suposicion", son las zunicas medidas disponibles para el investigator
bajo estas condiciones.
Enfocando el otro extreme, hay tcsis a cualquier nivel a la cual
ellas estdn escritas en los diferentes sistemas educacionales del mun-
do. Muchos no cstdn orientados hacia cualquier problema en particular,
asz que el factor tiempo no es muy relevant, pero entire aquellos que
estdn orientados hacia la resolution de problems, muy a menudo el -




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tiempo es relcgado a un papel secundario en la utilizaci6n de recursos.
Como un reoultado, pocas tesis han sido escritas a tiempo para ser de -
gran uso su valor rcducido por la falta de contar con el factor tiempo.
Resumen
Investigacidn aplicada es aquella que se Ileva a cabo espec'ficamen
te con el propo'sito de obtener informacio'n para ayudar en la resolution
de un problema en particular.
El objetivo de este capitulo ha sido examtnar la relation entire la
magnitude de un proyeoto de investigacidn aplicada y la cantidad y cali-
dad de recursos de investigation que pueden scr dedicados a la solucio'n
del problema a la mano. La urgencia de resolver problems hace el tiem
po un recurso o limitaci6n important, que interactua con los otros re-
cursos financieros, humans, fz'sicos y de informaci6n.
Esperamos alcanzar un conocimiento del investigator del efecto que
oiertas limitaciones de recursos puedan tener sobre su investigation. -
Este conocimiento mejorard sus esfuerzos de investigation, aumentando -
la probabilidad que el proycoto propuesto producird resultados u'tiles.
Los proyectos diseiados en la ausenoia de estas considdraciones puede y
frecuentemente traen dificultades tales como el potential productive de
los reoursos utilizados no scan alcanzados. El resultado es que menos
informaci6n efectiva esta disponible para la resulucidn de problems.
Consideraciones ouidadosas de la disponibilidad de recursos pueden ayu-
dar a prevenir situaciones donde el plazo fijado caduca y el investiga-
dor, todavia absorbido en la recoleccion de datos o hacienda andlisis,
tiene poco de valor para entregar a su client.





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CAPITULO III

ORIENTACION Y ENFOQUE DE PROYECTOS: PROBLEMS INVESTIGABLES, HIPOTESIS
Y OB.TETIVOS

El manejo apropiado de la investigaci6n aplicada require clara defini-
ci6n de las metas a ser alcaizadas a traves del proyecto. Si uno no sabe para
que se esta esforzano, no puede esperar c"cc iuar 1- area efectivamente. La
orientaci6n y enfoque del proyecto incluye la especificaci6n del problema en
t6rminos que lo hace investigable, la formulaci6n de ls hip6tesis que esttn
sujetas a ser probadas y la delineaci6n de objetivos especificos que el pro-
yecto deberg realizar. La interacci6n de esta3 tres fases y sus clara expo-
sici6n sirve come un plan que indica los procedimientos que el investigator
debe seguir en la ejecuci6n de la investigaci6n. Orientaci6n y enfoque ade-
cuados del proyecto ayudarAn a asegurar que puede ser completado satisfacto-
riamente dentro de las limitaciones de recursos que afronta el investigator
y servird tambidn para explicar la naturaleza de la empresa para los clients
o los administradores para quienes la i'vestigaci6n esta siendo emprendida.

Un Modelo ConceDtual

Hemos encontrado dtil de considerar el process de planificaci6n del pro-
yecto de investigaci6n aplicada, como equivalent a un embudo con una series
de filtros, Figura 1. Dicho embudo es usado para reducir una gran cantidad
de liquido a proporciones manejables. La orientaci6n y el enfoque del proyec
to de investigaci6n sirve, al mismo prop6sito reduce una gran cantidad de
infonmaci6n a proporciones manejables. Informaci6n o ideas ajenas son elimi
nadas, que como material extraia pudieran filtrarse en el embudo. Cada parte
del enunciado del proyecto problema, hip6tesis, objetivos sirve para dis
minuir la propuesta, para traerla dentro de un enfoque mns claro y para fil-
trar el exceso o informaci6n no relacionada, para hacer la orientaci6n mds -
precisa. Uno puede considerar la abertura mns baja del embudo a ser deterni
nada por los recursos do investig-ci6n disponibles (el cuello de la botella).
De esta forma, la propuesta, como finalmente emerge, debe encajar dentro de
estas restricciones de recursos.
El Apice del embudo serd la orientaci6n del coaro general del investing
dor. La investigaci6n serd dentro del area de interns del investigator indi
vidual y usualmente rolacionado a su talent individual. La situaci6n pro--



















SITUATION PROBLEMATIC
(Basado en Hechos)


PLAN FUNCIONAL DE
EJECUCION





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blemAtica general caerf dentro de estos limits, pero cualquier situaci6n pro-
blemAtica puede contener various problems investigables. Por eso la selecci6n
de un problema investigable es equivalent a clasificar el enfoque sobre un as
pecto particular de la situaci6n problematica mas general. La formulaci6n de
las hip6tesis estrecha el problema a una relaci6n tentative que serd probada -
en el process de investigaci6n. Finalmente, los objetivos especifican los 11-
mites dentro de los cuales el proyecto ser conducido y describe la utilidad -
del product que resultarA,
Obviamente, ?a informaci6n, ideas y relaciones no fluyen a trav6s del embu
do como ni fuera agua. 21 proceso del movimicnto de arriba para abajo del em-
budo require empujar y halar, reducir y ajustar, especificar y redefinir has-
ta que sean alcan7adas las dir.ensiones adecuadas. Es possible que el problema,
las hipdtesis y los objetivos pueden cada uno ser cambiados y ajustados varias
veces antes de que result un product satisfactorio.
En este punto, una procauci6n es convenient. El resultado final de este
process por medio do embudc debiera ser un plan de ejecuci6n que tiene alta --
probabilidad de resultar en investigaci6n la cual serA provechosa en la resolu
ci6n del problema hacia la cual la investigaci6n scrd orientada. Es much mAs
coman y parece ser mis facil, embarcarse en los pr6ximos pasos del process de
investigaci6n recopilaci6n e interpretaci6n de datos, andlisis con la expo
sici6n de un proyecto pobremente enfocado y orienteio. La consecuencia usual-
mente es que no se puede cumplir el proyecto dentro de las restricciones de -
tiempo y de przcsupuosto, y el resultado es uno de -os siguientes:
1) Las conclusions deben ser sacadas sobre las bases de una inadecuada -
evidencia,
2) M4s recursos y mayor tiempo debe ser dedicado al proyecto para permitir
su conclusion, o
3) El proyecto se marchita y muere y es relegado a una gaveta de un archi-
vo, pare no volver nunca a ofr de 61.
No importa cual de 63tos ocurra, los rendimientos de la inversi6n en el -
proyecto serdn mas bajos que necesario. Para evitar estas consecuencias, son
esenciales un enfoque y orientaci6n cuidadosa y bien puede ser el tiempo mas -
productive invertido en todo el proyecto.

2 :scificaci6n de un Problema Investigable

La especificaci6n del problema, o la elaboraci6n de una situaci6n proble-




- 19


mdtica en tal forma que present un problema investigable, es un paso vital
en el process de investigaci6n aplicada. Rara vez un problema de investigate
ci6n es definido para el investigator asi que los requisitos del process de
investigaci6n son obvious. Adn en los casos donde al principio puede apare-
cer que est& tan definido, usualmente no es el caso. Un ejemplo comdn y -
aparentemente sencillo es el problema de determinar los costs de producci6n
de cultivos. Un economist no puede aceptar sin critical un proyecto de "Cos
to de Producci6n" sin comprender exactamente cual "costo de producci6n" es -
de interest para el client. El investigator, por su adiestramiento, usual--
mente tendrd una mayor apreciaci6n de las caracteristicas tdcnicas del pro--
blema de la que tendrd el client y por eso podrd considerarlo parte de su -
responsabilidad para identificar los sintomas y diagnosticar el problema. El
deberd percibir la identificaci6n de los problems como una tarea principal.-
Por otra parte, el investigator no puede asumir que 61 automdticamente en
tiende mejor el problema que el client. El investigator debe trabajar con
el client hasta que hayan definido, juntamente, un acceptable problema invest
tigable.
La especificaci6n del problema no es un process" sencillo. Hildreth y --
Castle resumieron una discusi6n concerciente al problema de identificaci6n -
como sigue:
"El comienzo de la investigaci6n es la etapa mds important y diflcil. -
Requiere much mds que 16gica; incluye procedimientos los cuales no pue-
den ser precisamente categorizado y comunicado". /
Pero hay varias caracteristicas las cuales poseeria un resume si defi-
ne un problema investigable dentro del context de investigaci6n aplicada.


Los Problemas Reflejan las Necesidades Sentidas.
Un problema existe cuando hay una necesidad sentida por un individuo, un
grupo o una sociedad. La necesidad debe ser "sentida" en tal forma que la -
parte que lo original crea que pueda ser realizado un cambio y puedan alzarse

I/ Para una discusi6n de las diferentes actitudes hacia la identificaci6n -
del problema de investigaci6n, ver Shaffer, J.D., "Some Conceptual Pro--
blems in Research on Market Regulation", Federal State and Local Laws and
Regulations Affecting Marketing, Regional Res. Bul., No.168, North Dakota
University, Sept. 1965, p. 10
2/ Hildreth, R.J. and Castle, E.N., "Identification of Problems", in Methods
of Land Economics Research, edited by:W.L.Gibson, Jr., R.J. Hildreth, and
Gene Wunderlich, University of Nebraska Press, Lincoln, 1966, p. 38.




- 20


de tensions sociales, dudas, conflicts, fracazos para realizar metas o sim-
ple falta de conocimientos si este conocimiento es necesario para contribuir
directamente a la resoluci6n de otras necesidades sentidas. Para ser apropia
do a un problema investigable, la necesidad debe ser sujeto a cambio como un
resultado de la informaci6n suministrada por el process de investigaci6n. Por
consiguiente, todas las necesidades sentidas no son necesariamente funcionales
hasta tanto contribuyan a la exposici6n de un problema investigable.
Los Problemas no son Hipotdticos

Una exposici6n de un problema investigable debe estar basado en evidencias
reales. Las relaciones expresadas no pueden ser hipotdticas en la mente del -
investigador, ni sujetas a dudas o interrogantes. El investigator debe usar -
su juicio como si escudrifiara a traves de la informaci6n disponible para deter
minar a su satisfacci6n de cuales de los hechos y relaciones son o no son acep
tables. En un sentido de probabilidades, por supuesto, pueden ser aceptados -
pocos hechos con absolute confianza, sin embargo, los hechos o relaciones ver-
daderas aceptadas por el client y el investigator en la exposici6n del problem
ma debe ser tal que probar su validez es innecesaria. Si una proposici6n par
ticular no puede ser aceptada como verdadera, entonces si es relevant para -
el caso, debe ser relegada al status de una hip6tesis.
Todos los investigadores y sus clients no aceptarian la misma informaci6n
como hechos o relaciones verdaderas, porque el valor de los juicios individua-
les, conocimientos y experiencias afectan esta selecci6n. Al definir el pro-.
blema investigable relacionado a una escasez de products ldcteos manufactura-
dos, un investigator, por su experiencia y conocimientos generals, puede e--
tar en disposici6n de aceptar la proposici6n de que no exist- la falta de equi
po de procesamiento de leche en un area en particular, para 61, dsto forma par
te de la exposici6n del problema. Otro investigator puede career que la vali--
dez de esta proposici6n no esta clara, asi en el segundo caso, debe volverse -
una de las hipot6sis (si es relevant al problema). Es obvio, que la natural
za del proyecto de investigaci6n sera diferente en cada caso.
Esta es la etapa del process de investigaci6n en la cual es mds productive
la revision de la literature. Por medio de esta revision el investigator bus-
ca utilizar la experiencia de otros para ayudar en la orientaci6n del proyecto,
Deberd ser aparente que esta clase de orientaci6n puede cambiar el enfoque -
de los esfuerzos de investigaci6n y puede tener un impact significativo -
en la productividad de los recursos de investigaci6n.




- 21


Problems Sugieren Hip6tesis Significativas y que pueden Probarse

Porque la exposici6n del problema sirve para orientar todo el process de
investigaci6n, debe sugerir relaciones hipot4ticas sujetas a prueba. Las hi
p6tesis son formuladas como explicaciones parciales de unas relaciones desco
nocidas que eran el problema, y aquellas que no pueden ser probadas serdn -
de poca ayuda on la resoluci6n de la situaci6n de duda implicada en la expo-
sici6n del problema. Las hip6tesis se pueden probar cuando la informaci6n -
acerca de su validez puede ser recopilada y analizada.
La hip6tesis debe tambidn ser desarrollada de la exposici6n del problema
en una forma quo no result en resoluciones triviales. La trivialidad indi-
ca una tautologia, una soluci6n obvia o una soluci6n no factible. La hip6te
sis que: "existe un bajo consume de alimentos per capital, porque hay much -
gente", derivado de la exposici6n de un problema que se refiere a la existen
cia de hambre en un pals, es de esta clase. Aunque la hip6tesis sea sosteni
da, result en una respuesta que es de poco o nada de uso en el alivio de una
sentida necesidad inmediata,
Si la exposici6n del problema no sugiere una hip6tesis dtil para la re-
soluci6n del problema, la cual a su vez sugiere metodos para pruebas, el in-
vestigador no ha formulado adecuadamente el problema para investigaci6n.

Los Problemas son Relevantes y Manejables

Los cientIficos agricolas tienden a trabajar a los extremes. "Ellos tien
den a trabajar ya sen en los problems donde el resultado es altamente prede
cible pero que tiene poco impact sobre los problems o en problems tan gran
des que son dificiles de manejar'/.
Este comentario fue hocho con referencia especifica a los economists -
agricolas, pero se aplica tambi6n a las otras disciplines. Por ejemplo un -
agr6nomo disefando un experiment para determinar la respuesta del rendimien
to de cierto suelo, aunque la informaci6n acerca de suelos similares este fa
cilmente disponible. El invcstigador sabe con un alto grado de certeza si o
no sera observada una respuesta.
Demasiada ambici6n, falta de adecuada previsi6n e inexperiencia son las


3 / Hildreth y Castle, op. cit.




- 22 -


causes principles de proyectos de dificil manejo. Un investigator demasiado
ambicioso puede ser motivado por un deseo de estudiar todos los problems en
un sector dado para que el pueda contestar cualquier pregunta que se presen-
te, o un proyecto de investigaci6n dificil de manejar puede resultar de suge
rencias de los clients o administradores que no estdn familiarizados con la
discipline de la investigaci6n. En este caso el investigator no deberg acep-
tar el proyecto sin primero definir mas precisamente el problema y reducir -
el proyecto propuesto a proporciones manejables dentro del tiempo requerido
y dentro de los recursos humans, financieros y otros disponibles para el -
proyecto.
Un proyecto de investigaci6n impossible de manojar, rinde pocos beneficios
para cualquiera. El resultado mis plausible de tal proyecto es el tratamien-
to superficial de parte del problema y la negligcncia de otras parties. Poco
detalle seria logrado y much de lo que es presentado puede ser en--
contrado inexacto o insuficiente. La contribuci6n de este tipo de studio se
rd casi siempre menos que el del studio mas especifico el cual estudie .me-
nos fen6menos pero lo hace en mas detalle.


Problems Investigables vrs. Situaciones Problemdtica.
Es probable que existan confusiones relati.a a la diferencia entire una
situaci6n probl4matica y un problema investigable. En nuestro context, exis
te una diferencia real y funcional entire los dos. Primero, una situaci6n -
problematica es un fen6meno que existed; un problema investigable debe ser -
identificado y definido. Una situaci6n problematica represent una situaci6n
generalizada pero un problema investigable expresado en los tirminos ante-
riores, debe ser especifico. "Una tasa de crecimiento del crime en las ciu
dades", asumiendo que la declaraci6n es cierta, es un ejemplo de una situa-
ci6n problematica existence y que pertenece a las necesidades sentidas pero en
ninguna forna puede ser construldo como una exposici6n de un problema inves-
tigable. La expresi6n de una situaci6n problematica puede servir como una -
orientaci6n general para la extensa drea de interns de un proyecto de invest
gaci6n, pero no es suficiente para servir como una gula para el proyecto.


Una situaci6n problematica puede ser la fuente de una variedad de problem
mas investigables. Clientes diferentes, diferentes administradores de inves-
tigaci6n y diferentes investigadores es probable que lleguen a una variedad




- 23


de problems investigables de la misma situaci6n problemdtica. Esto quiere
decir que no existe un solo problema investigable verdadero o correcto,hay
solamente una estructura correct dentro del cual el problema investigable
debe ser expresado para ser itil al investigator. La selecci6n del proble-
ma investigable el cual sera llevado a cabo en la actualidad, dependerd de
la situaci6n dentro del cual la investigaci6n serI conducida.





Ejemplo de Exposici6n de Problemas.
En la evaluaci6n de exposiciones que son considerados por su autor para
delinear los problems investigables, es dificil si no impossible, determi-
nar cuando las deficiencies son debidas a la falta de cuidado en la formula
ci6n del problema por parte del investigator o son debidos a un concept no
claro de la naturaleza del problema. Un ejemplo de tal exposici6n es el si-
guiente:
1) "Desempleo rural creada por un aumento en el uso de maquinaria agri-
cola." / No hay duda que el autor estaba enfocando una situaci6n problem_
tica y que su interns tenia que ver con el desempleo, pero no esta claro que
problema especifico existia en su mente. La exposici6n no provee las bases
para un proyecto de investigaci6n adn cuando pudiera encender un animado de
bate. Como se comprende, no llena los requisites bdsicos para la especifica
ci6n de un problema investigable. Otros ejemplos de exposici6n de problems
formulados incorectamente o incompletos, son los siguientes:
2) "Pocos ganaderos vacunan contra la aftosa".
3) "Exportaci6n de came en canal de Colombia".
Permitanos analizar las tres exposiciones anteriores desde el punt de
vista de los requisitos necesarios para una exposici6n de problema correc-
tamente especificada. Tratan una necesidad sentida?.Probablemente todos lo
hacen, pero qu6 exactamente es esa necesidad sentida? Las necesidades senti
das sugeridas por aquellas exposiciones son numerosas. Es el desempleo ru-
ral un problema desde el punto de vista del crime o pobreza en las ciudades
o quizds el autor estA considerando estos desempleados como una fuente de -


4/ Los ejemplos usados en el rest de este capitulo son tomados de los paper
les de studios o propuestas de investigaci6n sometidas por los estudian
tes graduados en el Departamento de Economia Agricola, Instituto Colom--
biano Agropecuario, Bogota, Colombia.




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mano de obra barata para la industrial rural? Es el autor (o el client) de
la segunda exposici6n el president de una comipafia farmac&itica
o es 41 jefe de una compafifa de exportaci6n de
came? Es la tercera exposici6n un problema desde el punto de vista de Co-
lombia, que puede estar buscando un incremento de divisas o quizds, de Ar--
gentina que puede estar considerando la competencia Colombiana en el merca-
do mundial? Cada uno de estos puntos de vista sugieren un problema diferen
te y por consiguiente un proyecto de investigaci6n distinta. Serfa un desa-
tino iniciar un proyecto de investigaci6n sobre cualquiera de los t6picos -
anteriores sin una mas complete especificaci6n de la necesidad sentida por
el client.
Son las exposiciones hipot6ticas o sujetas a dudas en la mente del autor?
Esto es la prueba mas dificil de hacer a una tercera persona porque no esta
enterado del grado de conocimientos del investigator o del client. Por es-
ta raz6n, la informaci6n de antecedentes apropiados en la exposici6n del pro
yecto de investigaci6n es critical. No todo el mundo estara automAticamente
convencido que el incremento del uso de maquinaria agricola lleva a un de-
sempleo rural. Sin embargo, si tal relaci6n es acceptable por el client y -
el investigator y es considerada firrne y no hipotetica, puede ser acepte-
ble en la exposici6n del problema como una relaci6n no hipot6tica. La segun
da y tercera exposici6n no expresa relaci6n causal y por eso no esta sujeta
a este criterio (ellas estdn simplemente incompletas).
Sugieren las exposiciones hip6tesis probables? La primera exposici6n po
dria formularse como una hi6tesis probable, pero si va a ser aceptada como
relaci6n verdadera para una exposici6n de problema, entonces no puede ser -
una hip6tesis para prop6sitos de investigaci6n. Aunque hip6tesis probables
asociadas con las dos dltimas esposiciones podria procurar cualquier rela-
ci6n firme entire ellas y el problema en la mente del lector podria ser pu-
ramente coincidente.
Otra exposici6n de problema sera analizado para determinar si o como -
pudiera ser mejorado.
4) "La producci6n de leche deficiente reduce el consume interno y hace
necesaria la importaci6n en este sub-sector agricola". En la superficie es-
te parece ser una exposici6n del problema mas complete que cualquiera de -
los anterioren. Ciertamente represent una necesidad sentida; en verdad mAs
de una. Es el problema al cual el autor se esta dirigiendo a si mismo un -




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problema de producci6n, uno de pobre nutrici6n a causa de las inadecuadas -
cantidades de leche, o estd 41 consciente con el gasto de las escasas divi-
sas? Desde zeta exposici6n es impossible estar scguro.
Las relaciones expresadas probablemente llenan el requisite de ser no hi
pot6tico, aunque no necesariamente. La primera relaci6n es realnente una -
tautologia, si "deficiente" esta definido on tnrminos do consume interne. La
segunda relaci6n podria ser hipot6tica a menos que la political del gobierno,
por ejemplo,haya proveido para las importaciones de leche imponiendo deficits
en el consume interno.
La exposici6n no sugiere legitimate una hip6tosis a excepci6n de las -
triviales que al aumentar la producci6n aumentaria el consume y/o reducir -
las necesidades de importaci6n. Y estas no son roalmonte probables en la es
tractura de la investigaci6n usual. ?or eso, aunque el problema esta sujeto
a una o Ar.s soluciones significativas, probablcmente no es investigable den-
tro de los elites usuales de tiempo y fondo:, (serin requeridos varies aios
para determinar experimentalmente si la producci6n internal aumentada podria,
en verdad, aumentar el consume).
Con el objcto de mejorar esta exposici6n, es necesario primero enfocar -
mns preciswmente la orientaci6n del autor con relaci6n a su necesidad senti-
da. Result que el autor de la exposici6n estaba consciente con el problema
de producci6n, principalnente con los altos coztor, la baja productividad y
los pequeios amrgenes de ganancia de los productores de leche. Luego su in-
teres en la investigaci6n enfoc6 el ganado lechero y la finch? lechera y posi
blemente en el prozeso de la finca al mercado. A -.que nunca sera possible de
terminar la naturaleza enacta de un proyecto de investigaci6n propuesto, de
la exposici6n del problem solo, es necesarlo una declaraci6n mds precise an
tes de que se pueda proceder a fornmlar hip6tesis y especificar objetivos.
Una mejor formulaci6n de la exposici6n anterior rcsult6 de una mayor reflec-
ci6n del autor en su orientaci6n;
5) El bajo nivel de tecrologia en las fincas lecheras contribute a los
altos costs de producci6n, bajo promedio de productividad y un deficient -
sistema de comercialiraci6n de la leche. Estcs factors causan bajas ganan-
cias al productor, fluctuaciones de precious para ol consumidor y una deterio
riaci6n en la balanza de pagos a causa de la necesidad de importer lecho.
En esta form, la exposici6n implica, de acuerdo con los requisitos, que
el author acepte como hecho que un bajo nivel de tecnologia es un factor cau-




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sal en la baja productividad, en los altos costs de producci6n y en un sis-
tema deficiente de comercializaci6n del product. Ademds acepta que estos -
factores causan bajas ganancias, fluctuaciones de precious y la necesidad de
importar leche. Aceptando estas relaciones como un hecho, no pueden aparecer
como hip6tesis a ser probada por el process de investigaci6n. Si el invest
gador o su client no estan dispuestos a aceptar cualquiera de estas relacio
nes como verdaderas, entonces la exposici6n del problema deberd ser modifica
da y las exposiciones dudosas sometidas como hip6tesis a ser probadas (asu-
miendo que pueden ser probadas dentro de los limites de recursos de investi-
gaci6n disponible).


Formulaci6n de Hip6tesis
Esta claro que la secuencia 16gica de events en el process de investiga-
ci6n cientifica aplicada, comienza con la observaci6n del fen6menos en el mun
do empirico en t6rminos de sentido comdn. La determinaci6n y clasificaci6n
de estos events para clasificar situaciones problemdticas y problems espec_
ficos investigables, establece la etapa para la postulaci6n de diferentes me-
dios potenciales para resolver problems. Esta parte del process involucra -
la formulaci6n de hip6tesis que formaliza las premises de ser probada por el
esfuerzo de investigaci6n.
Las hip6tesis son proposiciones tentativas que deben relacionarse al pro-
blema para que sea de ayuda en la provision de los medios de resoluci6n. Cual
quier sugerencia o medios indicados para resolver un problema deben ser formula
dos para que sean sujetos a prueba y sus relaciones con el problema deben ser
evidentes. Para ser 16gicamente complete y funcional una hip6tesis debe invo
lucrar una relaci6n. Tal formulaci6n constitute, implicitamente sino explicit
tamente, una hip6tesis en la forma de si: entonces proposiciones. La clausula
"si" describe la relaci6n entire la condici6n postulada y el resultado propues
to. Por ejemplo, "Si Colombia puede aumentar su producci6n de came de res -
en un 15% y reducir el costo de producci6n en un 10(, entonces puede exitosa-
mente exportar la came de res y llenar los requerimientos internss. La pri
mera cl4usula de la hip6tesis. (Si Colombia puede aumentar su producci6n de -
came de res en un 15% y reducir el costo de producci6n en un 10o) establece
las condiciones que deben ser encontradas y la clausula restante relaciona los
resultados propuestos.




- 27


Las hip6tesis son derivadas de las observaciones y relaciones aceptadas
come o asumidas a ser verdaderas en la exposici6n del problema. Ellos pro-
porcionan los marcos para el tipo de datos y las tecnicas necesarias para -
los andlisis. Esto implica que las hip6tesis son formuladas antes de que -
haya sido iniciada la actividad de recooilaci6n de datos del proyecto de -
investigaci6n. En este sentido hip6tesis dirige la recopilaci6n y andlisis
de datos y no es hecha para encajar los datos que ya han sido recopilados.
Las hip6tesis que son fcrruladas para conformar los datos despu6s que han -
sido recopilados pueden ser fdcilmente probados pero raras veces son tiles
para la resoluci6n de problems. Luego, las hip6tesis gulan la recopilaci6n
de datos y la part analftica de la investigaci6n.
Las bases p.ra la formulaci(n de una hip6tesis correct, es el conoci-
miento del investigator, este conocimiento ha sido fundado primeramente en
teoria. Entre mas arplia la experiencia del investigator en relaci6n a la
teoria para aplicarla a Ics problems, mis eficiente sera en la formulaci6n
de la hip6tesis apropiada. Considerando que el investigator y el client,
juntamente, deben compartir la responsabilidad de la especificaci6n del pro
blema, primeramente es la responsabilidad del investigator, como el expert
en su campo, pa-a fornular las hip6tesis.


Cardcteristicr.s de Hip6tecis.
Las hip6tesis apropiadas para la investigaci6n aplicada tiene las siguien
tes caracteristicas:
1) Deben estar formuladas como relaciones en forma de SI: ENTONCES y de-
claradas en tal manera que sus implicaciones y relaciones para el problema -
pueden ser mostradas 16gicamente. El uso explicit de las palabras SI: EN--
TONCES no es neceeariaente requerido; sin embargo, la relaci6n es critical y
a menudo una exposicicn explicit SI: 'iTOT CS, asegurarfa una exacta rela-
ci6n.
2) Ellas deberLn scr declaradas tan simplemente como sea possible en tdr
minos tanto de compl.ejidad te6rica o implicaciones como en t6rminos de ndme
ro de variables.
3) Ellas deben ester en capacidad de verificar o rechazar dentro de los
limites de los recursos de investigaci6n,
4) Deben ser declaradas en una forma que proporcione direcci6n para la -
investigaci6n. Las hip6tesis bien formuladas, sugerird los datos apropiados




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y t6cnicas analiticas para probar que deberd ser empleada en el process
de investigaci6n. Asi, puede pensarse un grupo de hip6tesis como un plan de
acci6n.
5) Agrupadas,las hip6tesis deben ser adecuadas y eficientes en la suge-
rencia de una o mAs soluciones significativas para el problema. Ellas deben
proporcionar tm nivel acceptable de confianza en los resultados, pero al mis-
mo tiempo, oconomizar en el uso de los escasos recursos de investigaci6n.


Algunos Ejemplos de Hip6tesis.
Para continuar con el studio de lecheria propuesto, las siguientes son
las hip6tesis que fueron sometidas en el segundo borrador de la propuesta:
1) Aumentando el nivel de tecnologia, de la producci6n fisica y de la -
economia por unidad de explotaci6n, en asociaci6n con una reducci6n de los
costs de producci6n, podria resultar en la estabilidad entire la oferta y la
demand.
2) Proporcionando mas fuentes financieras para el aumento de la produc-
ci6n y restructurando los canales de mercado podria permitir una regulaci6n
de precious mas simple.
3) Estableciendo las regulaciones de la leche proporcionaria calidad 6pti
ma y un precio just por esa calidad.
Aunque todas las hip6tesis son generalmente relacionadas al problema co-
mo se ha enunciado es bastante obvio que comprende un frente much mas amplio
de lo que nosotros nos estabamos imaginando de la reformulaci6n de la exposi-
ci6n del problema. Esta revelaci6n conduce inmediatamente a la suposici6n de
que las hip6tesis violan el segundo requisite de hip6tesis-que es simplicidad.
La primera hip6tesis comprende una buena proporci6n de toda la teoria econ6-
mica y ciertamente no especifica claramente como uno se mueve de la oferta a
la demand con tanta facilidad. Cualquier manera de probar esta hip6tesis
con costo razonable es dificil imaginar. La segunda y tercera hip6tesis
estan aparentemente relacionados al problema a trav6s de la preocupaci6n con
las fluctuaciones de precio y, qui as con las bajas ganancias del productor.
Sin embargo, la relaci6n al problema es a lo maximo tenue y realmente introdu
ce nuevos concepts que no estaban en la formulaci6n del problema. Antes que
ayudar a clarificar la propuesta de investigaci6n, como deberia, estas hip6te
sis tienden a agregar mas confusion. Claramente, no proporcionan direcci6n
o gula para el investigator, que es una de la funciones primordiales de la -




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hip6tesis. Debido a que el autor de las hip6tesis en el ejemplo no progre-
s6 mas alla de este punto, nosotros debemos ahora comenzar a actuar como -
si fueramos el investigator y formular las hip6tesis de acuerdo a nuestra
comprensi6n del problema. HaCiendolo asi, puede ser necesario indentificar
mejor el problema mismo (normtlmente hecho en consult con el cliente, pa-
ra que asi la propuesta pueda ser mejorada; pero a causa de que
6sto ocurre muchas veces en la formulaci6n de una buena propuesta de inves-
tigaci6n, no estaremos desperdiciando esfuerzos. Pocas personas son capa-
ces de escribir una propuesta de invostigaci6n acceptable en el primer inten
to. Usualmente son necesarias varias modificaciones como la orientaci6n y
enfoque se vuelven m1s claras.
Vamos a asumir que estamos en lo correct en la decision de que la orien
taci6n de la propuesta fue mas hacia la producci6n que hacia la comerciali-
zaci6n. Vamos a aceptar tambi6n las relaciones expresadas en la exposici6n
del problema aunque muchos de nosotros pudieramoE no estar conformes con al
gunos de ellos. Luego, presumibleiente, el enfoque del proyecto de invest
gaci6n propuesto es el bajo nivel de tecnologfa en las fincas lecheras, es-
ta ha sido la causa de las relaciones desfavorables expresadas en la expos
ci6n del problema.
A causa de que las hip6tesis deben ser sujetas a prueba dentro de la li
mitacidn de recursos, debe ejercerse mucho cuidado en la comparaci6n de los
requisitos de recursos y limitaciones antes de continuar con la formulaci6n
de la propuesta. Suponga que el client en este caso es el Departamento de
Planificaci6n del Ministerio de Agricultura. En la preparaci6n de sus pla-
nes para el afo siguiente, ellos estUn considerando las necesidades de impor
taci6n de leche a largo plazo. Ellos han solicitado una series de studios
para que les ayude a aclarar la situaci6n, asi ellos pueden hacer prediccio-
nes mrs firms y para ayudarles en el establecimiento de la political internal.
Ellos consideran que el pais es capaz de producer mas leche, pero no estan
seguros porque no lo hace. Un factor que es evidcnte es que existed un bajo
nivel de tecnologia usada en la industrial lechera. En este studio en par-
ticular, su deseo es determinar por qu6 la tecnologia no ha mejorado en afios
recientes, porque los conocimientos generals estAn muy lejos de ser usados.
Se proporcionaran profesionales para trabajar a tiempo complete en el -
proyecto y el Ministerio desea un resume prelimi ar en cuatro meses y un in
forme final en seis. Generalmente, estan disponibles las facilidades de m6




30 -


quinas calculadoras y computadoras y sera possible contratar los servicios de
algunos encuestadores para un corto tiempo si fuera necesario.
La primera hip6tesis pudiera muy bien tratar las posibilidades de ganan-
cia de la nueva tecnologia, porque si no es ventajosa, lo mas seguro es que
los productores no la adopten. Para comenzar usemos la siguiente: "Existe
en el pals m6todos mejorados de producci6n lechera, los cuales si son usados
per los productores, aumentarlan sus ganancias".
Manifestado en esta forma la hip6tesis indica la possible direcci6n que la
investigaci6n deberia tomar. Un metodo para verificar o rechazarla podria
ser una simple revisi6n de literature para satisfacernos acerca de la exis
tencia de nuevas tecnologlas rentables. Las tecnologias que estdn disponi-
bles, quizds nunca han sido sometidas a pruebas de rentabilidad, que podrian
indicar la necesidad para algdn presupuesto parcial o posiblemente programa-
ci6n lineal para una series de tipicas situaciones de recursos de fincas. Por
supuesto tambi6n pudiera ser cierto que el client esta satisfecho que hay --
nuevas tecnologias ventajosas y por eso no desea o require varificaci6n de
esta hip6tesis. Asumiendo que necesitaremos incluir esta hip6tesis en el pro
yecto, se efectuarA una clarificaci6n en la exposici6n de los objetivos y el
procedimiento.
La hip6tesis puede ser enunciada en una forma SI: ENTONCES, "Si los agri
cultures adoptan los conocinientos actuales de tecnologia entonces sus ganan
cias aumentarAn", y la relaci6n a la exposici6n del problema estd clara. Por
lo tanto satisface el primer requisite de la hip6tesis.
Dependiendo sobre las otras hip6tesis que se derivan, todos los medios
de verificaci6n o rechazo de la hip6tesis previamente discutido, podrian ser
logrados bajo las limitaciones del presupuesto que hemos descrito.
Las implicaciones te6ricas de la hip6tesis son casi tan simples como es
possible hacerlas y todavia mantienen sus relaciones significativas del pro-
blema. Para ser rentable, las nuevas tecnologlas deben encajar dentro de -
las restricciones de los recursos del agricultor y deben ser rentables dada
la situaci6n de precious actual o proyectados.
Observes que no es adecuado, aunque es mis simple, former hip6tesis que
solamente las nuevas tecnologias pueden aumentar la producci6n del agricul-
tor.
El dltimo criterio de hip6tesis aplica a today: ellas tomnndolas juntas,
asl que no pueden ser aplicadas individualmente, except en el sentido que




- 31


no podria ser adecuado considerar solamente un aumento en la producci6n sin
considerar al mismo tiempo, la rentabilidad de la prdctica.
Asumiendo que en el curso de la investigaci6n estarfamos en disposici6n
de aceptar la primer hip6tesis, debemos considerar luego hip6tesis adicio-
nales porque la primera sola no es adecuada para contestar la pregunda hecha
a nosotros por el client. Una segunda hip6tesis pudiera ser que, "Los agri
cultores no estdn enterados de las nuevas tecnologias". La implicaci6n SI:
ENTONCES es que si los agricultores no estan enterados de las alternatives -
rentables, entonces ellos no los van a adoptar (o no pueden). En este caso
la direcci6n de la investigaci6n es tambi6n indicada. Una encuesta por mues
treo de agricultores debiera poder proporcionar la evidencia necesaria para
aceptar o rechazar la hip6tesis.
Otra hip6tesis podria tratar el credito, o la situaci6n financier de -
los productores. "Si no hay disponibilidad de fuentes especiales de credi-
to, los productores no podran adoptar las nuevas tecnologias". Esto puede
ser considerado una hip6tesis comprensiva con dos sub-hip6tesis que serdn -
probadas, 1) Los productores son incapaces de adoptar nuevas tecnologlas a
causa de que los recursos interns financieros son limitados y 2) Los pro-
ductores no pueden obtener cr6dito, lo cual limita sus habilidades para fi
nanciar cambios en sus tecnicas de producci6n.
Una hip6tesis adicional podria tratar el problema de la inestabilidad
de precious desde el punto de vista del productor, "Un program de estabili-
dad de precic de la leche podria inducir al productor a adoptar m6todos me-
jorados de producci6n." Esta hip6tesis no es tan sencilla como las otras.
Para estar en disposici6n de verificarla o rechazarla empfricamente, estard
involucrado una gran cantidad de dinero y de tiempo-ciertamente mAs de lo
que nosotros tenemos disponible dentro de nuestro presupuesto de investiga-
ci6n. Sin embargo podria ser acertado las actitudes de los products hacia
un program de precious y como resultado se sacardn ciertas conclusions hacia
el probable resultado de tal program. De nuevo, si la hip6tesis es incluida,
la naturaleza precise del process de investigaci6n necesitara ser especifica-
da en los objetivos y procedimientos.
Pueden ser sugeridas otras posibles hip6tesis, pero aquellas propuestas
anteriormente son adecuadas para los prop6sitos actuales. Probablemente, to
dos pueden ser logrados dentro del presupuesto de investigaci6n, pero serd -
necesario cl&rificarla nuevamente (y quiezs modificarlas) a medidas que desa




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rrollemos nuestra exposici6n de objetivos y procedimientos.
En resume, nuestras hip6tesis son las siguientes:
1) Existen en el pais metodos mejorados de producci6n lechera, los cua-
les si son usados por los productores, podrian aumentar sus ganancias.
2) Los productores no han adoptado los nuevos imtodos porque estan in-
conscientes de su existencia.
3) Si los productores van a adoptar metodos do producci6n mejorados, es
necesario tenor fucontc ~ especiales de cr5dito.
a) Los productores son incapaces de adoptar nuevas tecnologlas debido a
las limitaciones internal de recursos financiers.
L) Los productores no estan en capacidad de obtener credito, lo que li-
mita su habilidad para financial los cambios en los m6todos de producci6n.
4) Program de estabilizaci6n de precio de la leche podria inducir a los
productores a adoptar m6todos mejorados de producci6n.
Tomadas en conjunto, son estas hip6tesis adecuadas y eficientes sugirien
do medios para uno o mis significativas soluciones del problerna? Si ellas cu
bren el alcance de posibilidades abiertas al gobierno (por ejemplo: progra-
mas de extension, de cr6dito y programs de precio3) deberan ser adecuados -
en la sugerencia de marcos para una o mds soluciones significativas. Ellas
son eficientes si no podemos procurar otras hip6tesis que podrian proporcio-
nar soluciones al rroblema con el use de menos de luestros recursos de inves
tigaci6n, haciendolo asi en menos tiempo, o result en una informaci6n mas
precisa dentro del presupuesto.


Delineaci6n de los Objetivos
Usualmente los objetivos son expresados en terrminologia no tecnica y son
dirigidas tanto al client como al investigator. El objetivo primario de la
investigaci6n aplicada serd 1) sugerir o recoaendar al client modios practi
cos para resoluci6n del problema, o 2) proporcionar la infornaci6n para acla
rar una situaci6n desconocida. Generalrente, los objetivos tomados como un
grupo ser4n 1) definir los limits del proyecto de investigaci6n para el in-
vestigador, 2) aclarar los medics de conducir la investigaci6n, 3) indentifi
car al client o clients, y 4) describir el product de la investigaci6n pa
ra el client.
Una idea err6nea de la naturaleza de los objetivos de un proyecto de in-
vestigaci6n deberd ser aclarada. Los objetivos de investigaci6n no son obje




- 33 -


tivos politicos ni son ellos objetivos de un program de acci6n del gobier-
no. Los objetivos de un proyecto de investigaci6n sugieren que informaci6n
serd obtenida para el client para ayudar a resolver el problema que inici6
la investigaci6n. Esta informaci6n puede ser usada por el client para es-
tablecer un program do acci6n. Por ejemplo, "Para redistribuir tierra en
Colombia" sugiere un program de acci6n del gobierno. Este no puede ser un
objetivo de un proyecto de investigaci6ni Pero, "Estudiar los programs de
reform agraria pasados y presents en Colombia y sus efectos sobre la dis-
tribuci6n de tierras" es un objetivo legitimo de investigaci6n relacionado
a una necesidad sentida concerniente al uso de la tierra y su productividad.
En los tmnninos de nuestro problema de lActeos, "Establecer un program de -
crddito para ganaderos" no es un objetivo legitimo de investigaci6n, aunque
puede ser una soluci6n factible en la mente del investigator y del client.
"Para determinar si los ganaderos estan en disposici6n de obtener cr6dito -
para m6todos mejorados de producci6n", o "recomendar metodos para resolver -
deficiencias en los cr6ditos si se identifican", por otra parte, son objeti-
vos aceptables de investigaci6n.
Dadas estas condiciones, el objetivo primaric del studio de lecheria -
que estamos proponiendo, podria ser, "Determinar los obstdculos para la adopt
ci6n de nueva tecnologia por los ganaderos". Este objetivo precisamente --
describe los prop6sitos del proyecto. Lograr este objetivo proporcionard in
formaci6n para aclarar una situaci6n desconocida por el client, y, si tene-
mos dxito, podrd proporcionarle con la informaci6n que necesita para decision
nes political y predicciones concernientes al abastecimiento future de leche.
Los objetivos secundarios pueden incluir lo siguiente, enumerados en or
den de sus relaciones con las hip6tesis.
1) Determinar si el conocimiento de la tecnologia modern actual es ren-
table para los ganaderos, dada su situaci6n de recursos actual y perspectivas
de mercado.
2) Determinar si el Servicio de Extensi6n estd proporcionando efectiva--
mente la informaci6n necesaria a los productores, concerniente a posibles al
ternativas para producci6n.
3) Determinar si los cambios requeridos para adoptar nuevas tecnologias
en las fincas est&n fuera de los medios financieros de los productores.
4) Averiguar si las fuentes actuales de credito son adecuadas en propor-
cionar las necesidades del productor en relaci6n a prdcticas nuevas.




- 34 -


5) Obtener las opinions de los productores acerca de un program de es
tabilizaci6n de precious y su possible reacci6n a 6sto con relaci6n a los
cambios en el uso de la tecnologia y concurrente producci6n.
N6tese que cada uno de estos objetivos estAn directamente relacionados
a una hip6tesis y ayuda a aclarar la direcci6n de la investigaci6n. Si el
client no comprende la tenninologfa usada en las hip6tesis, deberd estar -
en condiciones de comprender la naturaleza de la investigaci6n leyendo los
objetivos. Tambidn los objetivos aclaran los medios de conducir la investiga
ci6n. Estd claro que las entrevistas con los ganaderos serd necesaria y, en
general, cual serA el contenido de estas entrevismas. Deberdn ser escritas
preguntas especlficas de los marcos dados en los objetivos. Estas preguntas
ya sea sola o en grupos proporcionard la informaci6n para probar la hip6tesis.
El quinto objetivo es de especial inter6s. La hip6tesis relacionada (Un
program de estabilizaci6n de precious de leche podria inducir a los product
res a adoptar m6todos mejorados de producci6n) enuncia una relaci6n positive
sin dar ninguna indicaci6n de la naturaleza de la prueba que el investigator
tiene en mente. El client en tal case podria muy bien formular una impre-
si6n err6nea de la naturaleza de los resultados que el investigator propone
presentarle. El quinto objetivo especificamente declara que el investigator
espera no mas que obtener las opinions y posibles reacciones del productor,
Esto es claramente diferente de la evidencia empirica que el client pudiera
en otra forma esperar si solamente tuviera la hip6tesis para informaci6n.
Hemos estado hablando acerca de un client explicit o especial, pero o-
tra clientele podria tambien beneficiarse con la investigaci6n. Si el inves
tigador es contratadoespecialmente por un client, y el client consider la
investigaci6n privada, luego por supuesto, serd el dnico que directamente se
beneficiary con el trabajo. Sin embargo, come el caso es mds a menudo, este
tipo de investigaci6n es llevada a cabo per una entidad pdblica o semi-pdbli
ca para que la investigaci6n se vuelva propiedad pdblica y la identificaci6n
de una audiencia mAs extensa sea dtil. En el context del present problema,
toda la clientele podria ser indentificada en el cbjetivo sexto:
6) Proporcionar informaci6n a los productores acerca de las posibilidades
de ganancia de los nuevos m6todos de producci6n, a los bancos y otras institu
ciones de crddito de posibles fuentes de nuevos negocios y a los prcyectistas
del gobierno para ayudarles a tomar decisions concernientes al future de la
industrial lechera.




- 35


Resumen

Tres de los aspects m~s importantes y critics de la planificacidn de
una propuesta de investigaci6n -problemas, hip6tesis y objetivos- han sido
presentados y discutidos. Estas tres parties no son independientes una de
la otra, ni tampoco son independientes de otras parties de la propuesta y -
aspectos de conducir a la investigaci6n a ser discutida en los siguientes
capitulos. Sin embargo esta fase del desarrollo de una propuesta de invest
tigaci6n es la l1ave mAs important para una investigaci6n eficiente. El
tiempo gastado an un cuidadoso desarrollo de la exposici6n del problema, -
las hip6tesis y los objetivos pueden ser bien el tiempo mss productive em-
plendo por el investigator. Adn en los casos done el investigator puede
tender solamente un mes, una semana o qvinAs solamcnte un dia para propor--
cionar una respuesta, el tiempo empleado en esta fase de la investigaci6n
es critical para el dxitc de la empresa. Muchas, muchas veces cuando a una
persona se le asigna un trabajo rApido, la tendencia es "salir con algo".
Poco tierpo es invertido en el andlisis de la situaci6n para determinar lo
que el client desea, que es lo que necesita reaMnente y que recursos es-.
tAn disponibles para lograr el trabajo necesario. Bastante a manudo los -
resultados no tienen valor porque cl "algo" con quo el investigator "sali6"
no esta realmente relacionado al problems del cli.'nte.
Los problems apropiadamento especificados i'ra la investigaci6n apli-
cada tienen las siguientes caracteristicas: 1) esztn basados en las necesi
dades sentidas de los individuos, grupos o sociodades; 2) las relaciones
causales expresadas en una exposici6n de problema no son hip6tet:ican y son
relevantes Al problema; 3) las exposiciones de problems deben sugerir hi-
p6tesis sujetas a prueba, que cuando analizadas, rindan resultados relevant
tes y no triviales; 4) el problema y la investigaci6n para resolverlo debe
ser relevant y manejeble con las restricciones do recursos de investiga--
ci6n. Problems investigables pueden so' disti:guidos de las situaciones
problemoticas en que numerosos problems investilables puedon ser formula-
dos de una situaci6n problematica.
Las hip6tesis sirven ccmo guias para ejecutar la investigaci6n. Las -
hip6tesis deben 1) ser declaradas para proporcionar direcci6n a la invest
gaci6n, 2) ser formuladas conouuna relaci6n causal con implicaciones de SI:
ENTONCES, 3) ser capaces de probar dentro de los limits de recursos de in






- 36 -


vestigaci6n, 4) ser enunciadas tan simplemente como sea possible, y 5) como
un grupo puede ser adecuado y eficiente en la sugerencia de medios para -
una o mds significativas soluciones del problema.

Los objetivos en general described lo que se espera alcanzar del pro--
yecto. Especificamente los objetivos 1) definen los ]imites del proyecto
de investigaci6n; 2) sugieren o aclaran los medios de conducir la investi-
gaci6n; 3) described la naturaleza del product potential de la investiga-
ci6n para el client; y 4) identifican al client o clients.

Los siguientes capitulos continuaran con las discusiones de fuentes y
recopilaci6n de datos y los andlisis y presentaci6n de los resultados de --
investigaci6n, todo lo cual depend de declaraciones de problems, hip6te
sis y objetivos, bien especificados.





















PARTE SEGUNDA






EJECUCION DE INVESTIGATION APLICADA




- 37


CAPITULO IV
PECOPILACION DE DATOS EXPERIMENTALES

La ejecuci6n de la investigaci6n asi como la usamos aqui, es la recopi
laci6n de datos que pertenecen al proyecto, la utilizaci6n de datos para -
probar laship6tesis (usualmente llamada andlisis de dates), alcanzando con-
clusiones que son tiles en la resoluci6n del problema que inici6 la inves-
tigaci6n y hacienda recomendaciones apropiadas al client. Si el proyecto
ha sido propiamente planeado, el tipo de datos que son necesarios deberian
haber sido determinados. El investigator sabrd si debera usarse solamente
informaci6n secundaria o si serl necesaria la recopilaci6n de dates prima--
rios. La fase de planificaci6n del proyecto determinard tambidn si es indi
cada la experimentaci6n o si la fuente de dates ser4 no experimental. Si -
sera usada la experimentaci6n, debert tenerse much cuidado en la selecci6n
del disefio experimental.

Diseio Experimental

Hist6ricamente la experimentacion ha side la base principal para obte-
ner infomaci6n cientifica y continuard siendo de supreme importancia adn -
cuando el nuo de dates no experimentales se estA volviendo adn mas prominent
te. La ventaja de dates experimentales sobre los dates no experimentales es
basicamente el grade de control que el investigator es capaz de ejercer so--
bre las variables incluidas en el studio. En muchos experiments, con el -
uso del disefio apropiado el investigator puede selecci6nar los factors que
variaran, los niveles de los factors que serdn incluidos en el experiment
y la forma en que serdn usados. Usando el equipo apropiado, puede tambien -
obtenerse medidas bastante exactas de otros insumos variables asi come tam--
bidn de los resultados del experiment. En los dates no experimentales, los
niveles y combinaciones de variables son predeterminadas per naturaleza o -
sociedad, asi el investigator debe usarlas come son. Es per esta raz6n que
los datos no experimentales usualmente estdn mas sujetos a inexactitudes que
los dates experimentales.
El disefio experimental, la forma en la cual el experiment va a ser or-
ganizado, es un factor critic en la generaci6n de datos experimentales. --
Existe una gran cantidad de disefos que pueden servir una necesidad particu-
lar, pero habri una que esta mejor adaptad a las condiciones bajo las cua--
les el experiment serd conducido y que es el mas eficiente en el uso de los




- 38


recursos de investigaci6n resulta en mas informaci6n que la que los otros
disefios pueden proporcionar). La selecci6n del ndmero de tratamientos, el
ndmero de factors y medidas controladas, los niveles a que las variables
serdn incluidas y el ndmero de replicas a ser usadas en el experiment no
es un proceso simple. La selecci6n final puede ser mis compleja en inves-
tigaci6n aplicada, porque las condiciones bajo las cuales el investigator
esta trabajando a menudo son pobres en relaci6n a lo que a l1 le gustaria
para precision mejorada. Una buena planificaci6n para la investigaci6n es
extremadamente provechosa para el investigator en la selecci6n de un dise-
fo experimental. Esto es asi porque el disefio debe estar relacionado al -
problema y a los metodos de andlisis a ser usados, y dstos han sido cuida-
dosamente considerados en la fase de planificaci6n del proyecto. En la -
selecci6n de un disefo, el investigator estarA en capacidad de anticipar -
el tipo de informaci6n que vendra de cualquier disefio en particular, csta-
rd en capacidad de predeterminar su aplicabilida- al problema y a los meto
dos de andlisis que son apropiados, y podrd averiguar de todas maneras si
el experiment puede ser conducido dentro de las limitaciones de recursos
que afronta el investigator
Relaci6n con el Problema
Aunque es possible alcanzar exactitud con la experimentaci6n, su uso en
si no asegura precision cuando se usan los datos como fuente de informaci6n
para la investigaci6n. Si el disefio del experiment no esta propiamente re
lacionado con la orientaci6n del problema del proyecto, no serd possible al-
canzar precision en la determinaci6n de relaciones tiles a la resoluci6n -
del problema. Un ejemplo puede servir mejor para ilustrar el punto.
Un tipo de disefio comdn en la experimentaci6n de fertilizantes es el
siguiente, con cada tratamiento repetido un ndmero de veces (fre
cuentemente cuatro). Ver cuadro en siguiente pdgina.
En la propuesta del proyecto un objetivo probablemente se leeria algo -
asi, "Deterninar el efecto de N, P, K sobre la producci6n de past pangola -
en el Valle del Cauca". Como sabemos nosotros ahora, por supuesto, parte de
la dificultad aqui es que no sabemos qu6 es el problema de investigaci6n i--
dentificado. Pero lo important, es que el objetivo tal como enunciado es -
vago y no es una guia adecuada para disefiar el experiment.
ZHacia que fin esta orientado el experiment? &Desea el investigator sa-
ber simplemente "Si hay una respuesta para N, P y K? 0 est 61l mis interest




- 39 -


do en la magnitude de la respuesta o adn la clase o forma de respuesta sobre
el alcance de N, P y K en varias combinaciones?

Ndmero delTratamientos Variables
N P K
1 0 0 0
2 0 0 1
3 1 0 1
4 2 0 1
5 0 1 1
6 1 1 1
7 2 1 1
8 1 1 0

Cada una de estas preguntas pueden bien requerir del uso de diferentes
disefios experimentales, ndmero de tratamientos o nimero de repeticiones, --
con el fin de alcanzar precision y eficiencia cuando lleguen a una respues-
ta. En algunos casos, dos o mas preguntas de un solo experiment pueden -
ser contestadas eficientemente, pero en otros, el intent de contestar dema
siadas preguntas de un s61o disefio puede hacer el experiment indtil para -
contestar cualquier otra pregunta.

Sin discutir la 16gica te6rica para las exposiciones, puede decirse lo
siguiente acerca de las relaciones del disefo anterior con algunas de las -
preguntas que pudieran ser hechas. Si el investigator estd interesado en -
conocer solamente si hay una respuesta para cada uno de los tres nutrients,
no es necesario incluir en el disefo todos los tratamientos incluyendo los
tres niveles de N, y un disefio mas simple tal como el siguiente pudiera ser
usado:

Ndmero del Tratamiento Variables
N P K
1 0 0 0
2 1 0 0
3 0 1 0
4 0 0 1
Aqul en lugar de ocho tratamientos existen solamente cuatro. Usando cua-
tro repeticiones de cada tratamiento, son requeridas solamente 16 parcels -
y no 32 como seria necesario en el primer disefio si fuenran usadas tambien




- 40


cuatro replicas. La selecci6n del nivel de cada nutriente (1-100 kgms./ha.
6 1=200 Kgms./ha. etc.) es important porque este disenfo proporciona infor-
maci6n solamente para un nivel escogido.

Si el investigator desea saber la magnitude de la respuesta para dos di-
ferentes niveles positives de N, sera necesario incluir los tres tratamien-
tos diferentes (0, 1, 2) de este nutrient. Aparentemente en el disefio mos
trado, se deseaba conocer algo acerca de la magnitude de la respuesta de N -
para dos niveles diferentes de P, porque los tratamientos de N son repeti--
dos para 0 y para 1 P. Esta pregunta puede ser contestada con el uso de -
los tratamientos del 2 al 7 del disefo original.

El dltimo tratamiento del disefo puede solamente constestar dos pregun-
tas, 1) lHay un efecto de K cuando N- 1 y P 1? Esto require los trata--
mientos 6 y 8. Ninguna otra informaci6n estard disponible para el efecto -
de K. El dltimo tratamiento junto con el control (tratamiento 1) puede mos
trar la respuesta de N y P al mismo tiempo cuando no es aplicado K.

A causa de que estamos interesados en investigaci6n aplicada, vamos a -
suponer que el use final de los datos del experiment propuesto, serd para
hacer recomendaciones de fertilizantes a los productores. LHasta que punto
nos permit el disefio original hacer los andlisis apropiados? Una alterna-
tiva es comparar el costo y la ganancia de cada tratamiento con el control
(0-0-0) y determinar el ingreso neto de cada uno. Asumiendo que hay dife--
rencias significativas entire los tratamientos, podriamos mas tarde recomen-
dar el tratamiento con el ingreso neto mds alto.

Otra alternative podria ser determinar la relaci6n funcional entire N y
la producci6n (funci6n de produccidn para N) para cada uno de los dos nive-
les de P. Asumiendo que las curvas asi generadas fueran de forma apropiada
(satisfaciendo las condiciones para obtener una soluci6n 6ptima),podriamos
determinar la cantidad econdmica 6ptima de N para cada nivel de P, hacer un
estimado de costo-ingreso para cada uno, y escoger el tratamiento con ingre-
so neto mds alto camo el que nosotros podriamos recomendar.

El segundo procedimiento probablemente resultar'a en alguna forma una -
recomendaci6n diferente que la del primer m6todo. Es obvio que hay menos -
precisi6n con relaci6n a N en el primer mdtodo que en el segundo, pero pu--
diera existir adn menos precisi6n con relaci6n a P porque tcnemos solamente
dos tratamientos de los cuales escoger. Aparentemente, el disefo no estd -
bien adaptado para contestar preguntas que el agricultor puediera hacer, -




- 41 -


por ejemplo, "%CuAl es la mejor combinaci6n de N, P y K para usar?", aun--
que si parece ser razonablemcnte apropiado para contestar otras preguntas.
Contestar las preguntas de los agricultores puede requerir un disefo -
mas complicndo y podria requerir mas recursos de los que estAn disponibles,
pero es possible much mis precision si e.isten suficientes recursos. Como
un ejemplo, un diseiTo de factorial complete con 3 6 4 niveles de cada nu-
triente, requerird 27 6 64 parcelas respectivamente para cada replica, pc-
ro ademds, podria proporcionar respuestas mAs procisas para el agricultor
(el uso de 43 factorial, por supuesto, proporcionarfa mAs precision que las
33 factorial, pero tanbi6n requerir mirs recursos). Otro disefio mrs efi--
ciente es el corpuesto central rotativo que es un factorial modificado que
require sol- :ente 15 parcelas para cada rTylica cuando son considerados -
tres nutrients. Para este ldtimo disefio, son necesarias m-nos repeticio-
nes para que asi con solamente alrededor de 40 parcelas, puede ser conduct
do un experimento ccmpleto,l/, proporcionando una amplia gama de informa-
ci6n.
En resumen, el problema hacia el cual la investigaci6n estd dirigida -
tiene una fuerte influencia sobre el tipo de disefio experimental que debe-
rd ser escogido si el investigator va a usar experimentaci6n en la ejecu--
ci6n d-?. proyecto. Tambi6n, si el investigator va a usar datos experimen-
tales secundarios, el diseHo que fue usado en el experiment deberd ser -
considerado cuando se escoja entire varias fuentes. Se hablard mds sobre -
este aspect en otra secci6n de este capitulo.
Relaci6n con los Recursos.
El tamafo y complejidad final de un experiment depend de muchos fac-
tores, incluyendo -I nimero de factors independientes a ser controlados o
medidos, t6cnicas analiticas a ser usadas, precision estadistica requerida,
cantidad y calidad de informacidn anterior disponible, objetivos del pro--
yecto de investigaci6n y el tiempo dentro del cual los resultados deben -
ser obtenidos.
Si es necesario determinar las mejores combinaciones de N, P y K, es -
requerido un disefio mfs bien complejo, con un gran ndmero de parcelas expe
rimentales. Pero si simplemente no es possible Ilevar a cabo tal experiment


I/ Todos los tratamientos no son repetidos el mismo ndmero de veces. Ver
Peter E. Hildebrand y Alonso Gallo "An4lisis de Superficies de Respues
ta", en process.




- 42


to complejo, el proyecto de investigaci6n debe ser modificado. Por ejem--
plo, si estd disponible alguna informaci6n que indique poca o no respuesta
a K, entonces el ndmero de variables independientes podria ser reducido a
dos (N y P) y K podria ser excluida o mantenida constant en el experimen-
to a un nivel predeterminado. La mejor combinaci6n de N y P puede luego -
ser determinada con el diseio compuesto central rotativo, requiriendo al-
rededor de 26 unidades experimentales en lugar de las 40 unidades requeri-
das para los tres factors independientes (N, P y K).

El diseno puede ser mas simplificado, c.-: ....r.ndo srlamnntc un solo -
factor independiente. Este factor pudiera ser el considerado mas important
te (quizd N) o pudiera ser alguna combinaci6n compuesta de varies facto---
res tales como un fertilizante complete conteniendo N, P y K (por ejemplo,
10-30-10).

Un experiment que require solamente alrededor de 15 unidades o parce
las experimentales rendirA tanta precision estadistica para un factor, co-
mo 26 parcelas para dos factors. Pero es important darse cuenta que la
cantidad total de informaci6n es reducida de acuerdo a la reducci6n del nd
mero de factors independientes y requerimientos de recursos. Con tres -
factores y 40 parcelas, estariamos en capacidad de decirle alragricultor -
(si tiene tierras similares a las usadas para el experiment) la cantidad
de N, P y K que deberd usar para alcanzar los mAs grandes ingresos netos -
por el uso de fertilizantes. Con dos factors independientes o variables,
tenemos la opci6n de decirle al agricultor la mejor combinaci6n de solamen
te dos nutrients y puede hacer eso solamente para una predeterminada can-
tidad del tercer nutriente. Con solamente un factor variable no es possible
recomendar la mejor combinaci6n, pero la mejor cantidad de ese factor sola-
mente. (Estarfamos en capacidad de recomendar 300 kilos por hectarea de -
10-30-10 como la mejor cantidad de ese fertilizante complete, pero no po--
driamos estar del todo confiados que el resultado de usar 30 kilos de N, 90
de P y 30 de K serd la mejor combinaci6n de los tres nutrientss.

El efecto sobre los requisitos de recursos de la tecnica analitica a -
ser usada es mds compeljo, pero un ejemplo servirfa para ilustrar el punto.
Si se desea determinar si hay diferencias significativas en la respuesta de
los tres diferentes niveles de nuevos aditivos de alimentos sobre novillos
de engorde, un probable diseio podria tener tres tratamientos con el




- 43 -


aditivo (uno para cada nivel a ser probado) y un control. Esto result -
en cuatro tratamientos por replica. Se ha encontrado que son requeridas
tres o cuatro repeticiones bajo las mejores coidiciones, para obtener es-
timaciones estadisticas confiables y proporcionar el suficiente grado de
libertad para este tipo de experiment y el andlisis de varianza que se-
ria usado. Un total de 12 a 16 unidades experimentales (corrales de gana
do) serian requeridas para ejecutar la investigaci6n.
Una alternative al andlisis de varianza es ol andlisis por regresi6n.
Si esta tdcnica estd contemplada para el experiment de aditivos de ali--
mentos, podrian ser usados los mismos cuatro tratarientos y si el interva
lo entire tratamientos no fu6 uniform, pueden sor ajustados para uniformizar
los (una caracteristica deseable aunaue no necesaria de un disefo para -
andlisis por regresi6n). En andlisis de varianza, las observaciones de so
lamente dos tratamientos son comparadas a la vez. En andlisis de regre--
si6n las observaciones de todos los tratamient:s son consideradas simult&-
neamente. Por esta raz6n aproximadamente la misma cantidad de precisi6n -
estadistica puede ser obtenida con dos replicas de 4 tratamientos para ana
lisis de regresi6n como con 4 replicas de 4 tratamientos F:ra analisis de
varianza, Por 6sto, el andlisis por regresi6n puede requerir menos recur-
sos experimentales que el analisis de varianza. Esta misma relaci6n se -
mantiene para otros tipos de andlisis que pudieran ser requeridos en el -
proyecto y que deberian ser considerados cuando se escoja el diselo a ser
usado.
La precision estadistica requerida en los resu3tados experimentales es
td asociada estrechamente con la naturaleza del problera para el cual la -
investigaci6n esta siendo llevada a cabo. Por ejemplo, niveles mds bajos -
de confianza son aceptables en investigaci6n tratAndose de la salud animal,
que de la salud humana, y un nivel de confianza mas bajo puede ser satisfac
torio en alguna investigaci6n social que en alguna investigaci6n biol6gica.
Pero sin tomar en cuenta la naturalera de la investigaci6n, un aumento en la
precisi6n requerida esta casi siempre asociada con la necesidad de mds re,-
cursos experimentales. Por cualquier objetivo de investigaci6n dado o dise
fio experimental, mns replicaciones y/o tratamientos, usualmente resultardn
en mas precisas estimaciones estadisticas que podrian obtenerse con menos -
tratamientos o r6plicas.
Ademds para aumentar el ndmero de tratamienros o replicas, la precision




- 44


puede tambi6n ser aumentada por una supervision mds cuidadosa y un mejor
control durante el process experimental.
AdemAs del incremento en el nimero de tratamientos o replicaciones, de
be aumentarse tambien la precision para un trabajo de supervision mds es--
trecho y un control mejor durante el process del experiment. Una aplica-
ci6n no uniforme de fertilizantes lanzada a mano en los lotes de pastes -
puede resultar en grandes errors experimentales, lo mismo que el descuido
y la falta de minuciosidad durante la cosecha..Huchas veces los trabajado-
res con mds habilidad, o mAquinas o equipo especializado, podrdn reducir -
esta fuente de error experimental, pero todo serd agregado a los requisi--
tos de los recursos experimentales. Pesde un punto de vista practice, el
medio menos costoso de reducir errors experimentales de este origen es
una supervision mAs estrecha por parte del investigator durante todas las
fases del process experimental. El tiempo invertido por el investigator -
en el sitio del exnerimento puede ser altamente nroductivo, particularmen-
te cuando es possible evitar la p6rdida comuleta de datos por descuido.
El uso de informaci6n a priori puede reducir la necesidad de recursos,,
reduciendo la escala y ndmero de tratamientos dc otra manera requeridos -
tomando ventajas de las ya conocidas estimaciones de varianza, para minimi
zar el ndmero de replicaciones y quiza adn prc.porcionando todos los da--
tos necesitados, haciendo mas experiments innecesarios. En la siguien
te secci6n discutiremos mds detalladamente el uso Y utilidad de los datos
experimentales secundarios, que es una fuente de informaci6n a priori dis-
ponible al agricultor.
El tiempo llmite dentro del cual debe tomarse una decision es tambien
un factor important en la determinaci6n del tamafio y complejidad de un ex
perimento. Si el tiempo no es un factor critic, un experiment explorato
rio de un disefo relativamente sencillo puede ser llevado a cabo, y este -
puede ser seguido de un experiment que es mas exacto en su enfoque. El -
alcance sobre el cual el experimento es llevado a cabo, puede ser sucesiva
mente estrechado hasta que sea alcanzada la exactitud requerida. Ninguno
de los experiments en esta secuencia necesita ser extensa ni compleja.
Pero si el tiempo es critic y debe tomarse rdpidamente una decisi6n,,pue--
de ser necesario aumentar el tamafo y complejidad del experiment con el -
fin de incluir varies enlaces de la cadena, todos al mismo tiempo. Esto -
es, con el fin de conservar tiempo (en este caso un recurso muy limitado)




- 45


otros recursos necesitardn ser substituidos (si estAn disponibles) con el
fin de alcanzar un product de investigaci6n dtil (disponible a tiempo pa-
ra ayudar a tomar decisions para resolver e] problema).

Datos Experimentales Secundarios

Cuando la experimentaci6n es llevada a cabo en la ejecuci6n de un pro-
yecto de investigaci6n, el diseio experimental puede y debe ser ajustado -
a las necesidades del proyecto. La informaci6n proporcionada seria enton-
ces la mejor disponible y esterlabien ajustada a las necesidades del inves
tigador. Pero no siempre es necesario conducir un experiment para tener
datos experimentales convenientes o adaptables al andlisis, porque en la -
mayoria de los lugares donde la investigaci6n aplicada ha sido llevada a -
cabo, por lo menos algunos datos experimentales anteriores estdn disponi-
bles. Estos datos aunque fueron generados para otras classes de studios,
frecuentemente proporcionan una penetraci6n dentro de la naturaleza de las
relaciones a ser estudiadas en el proyecto actual, y pudiera proporcionar
datos suficientes para que la experimentaci6n adicional no se necesite lie
var a cabo.
En las situaciones donde el tiempo es un factor limitante, el uso de -
datos experimentales secundarios pudiera ser ventajoso o adn esencial, pe-
ro los datos generados por otra persona o de uno o mas otros experiments,
deben ser usados con precauci6n para asegurar que son relevantes y compare
bles, y podria ser necesario algunos ajustes o selecci6n para adaptarlos -
al studio actual.
Varios medios pueden ser usados para adaptar, seleccionar o ajustar -
los datos de esta naturaleza. Un medio es seleccionar solamente la por---
ci6n relevant de datos y no usarlos todos si algunas parties no estan rela
cionadas con el andlisis actual. Un ejemplo es seleccionar los datos de -
un experiment de fertilizantes de cquellas parcelas donde el potasio esta
a un nivel constant, eliminar las parcelas donde fueron incluldos microe-
lementos, y hacer los andlisis para la porci6n de datos en los cuales sola
mente el nitr6geno y f6sforo son variables.
El segundo metodo de usar los datos segundarios es analizar los resul-
tados de various experiments y buscar las consistenciar que pueden indi--
car relaciones en otras formas no evidcntes. En el Valle del Cauca en Co-
lombia, las funciones de producci6n para una series de ensayos regionales -
de fertilizaci6n en maiz, resultaron, individualmente, en estimaciones es-




- 46 -


tadisticas muy pobres. Para cualquier ensayo, poca confianza podria dAr-
sele a las conclusions. Pero despubs de dividir los ensayos por tipos -
de suelos, se not6 que habia much consistencia en las funciones dentro -
del tipo de suelo. La forma de la curva era similar, alcanzando cada una
un maximo dentro de un corto alcance, y con aplicaciones 6ptimas calcula-
das a casi los mismos niveles. De este modo usando la informaci6n de to-
das las curvas en conjunto, se podria hacer recomendaciones generals, -
aunque los andlisis individuals rindieron poca informaci6n.
Un tercer m6todo de andlisis provechoso, es considerar la posibili--
dad de la combinaci6n de datos de dos o mds experiments diferentes, que
fueron conducidos bajo condiciones similares. Este metodo fue nsado para
estimar la 6ptima capacidad de carga para el engorde de novillos en past
de tres diferentes experimentos.- Cada experiment fue llevado a cabo -
para determinar el efecto de hormones, y todos fueron efectuados con pas-
tos similares,bajo condiciones parecidas y con ganado comparable. Porque
la capacidad de carga por hectArea era diferente en cada caso, fue posi--
ble usar una respuesta de relaci6n matemdtica de la cual la capacidad 6p-
tima de carga por hectArea pudo sar calculada.
Deberia ser mencionada un punto adicional con relaci6n a los datos se
cundarios. Cuando alguidn ha empleado tiempo tratando de usar datos expe
rimentales secundarios, aprecia la productividad de cualquier esfuerzo he
cho por el primer investigator para preservar los datos para otros usua--
rios. Nada es mas frustrativo que descubrir una descripci6n de un expe--
rimento que podria prrporcionar informaci6n dtil, y luego darse cuenta -
que tales datos son tan pobres que es impossible usarlo. Anotaciones sim-
ples tales como unidades de medidas a menudo adn no son incluidas. El in
vestigador considerado dejarA un claro registro de sus datos para que --
otros usuarios que los sigan no tengan problems en interpretarlos.

Experimentaci6n de Prop6sitos Multiples

De hecho, una gran cantidad de experimentaci6n es llevada a cabo solo
parcialmente orientada hacia la investigaci6n. 'n agriculture un ejemplo
important es el ensayo-demostraci6n,usualmente conducido por, o en cooper

2/ Ver el "Analisis Economico de la Ceba de Novillos en Pastoreo Rotacio
nal", por Alonso Gallo y Peter Hildebrand, Informe No. 5, Regional -
No. 5, Depto. de Economia Agricola, Instituto Colombiano Agropecuariq
Palmira, Sept. 1971.




- 47


raci6n con el servicio de extension. Uno de los prop6sitos de este tipo --
de investigaci6n es demostrar los resultados de la investigaci6n bajo con
diciones reales; por ejemplo: bajo las condiciones en que sera aplicada -
por el client hacia el cual estd enfocado. Por esta raz6n, es esperado
un control experimental muy pobre, y por consiguiente, los diseios expert
mentales son casi siempre muy sencillos. En muchos casos, tan poco como
dos tratamientos (con y sin un insumo en particular o un paquete de insu
mos) son incluidos. A veces un experiment complete es efectuado en un -
sitio; en otros ensayos, diferentes sitios son considerados como replicas
diferentes del mismo experiment, con todos los tratamientos repetidos pa
ra cada uno; y en algunos casos, solamente uno o pocos de los tratamien--
tos son efectuados en cada sitio.
Debiera ser obvio que entire mas y mds ubicaciones sean incluidas en
una prueba de demostraci6n, aumenta el ndmero d. clients que observa el
ensayo-demostraci6n, pero el control experimental disminuye. Tambidn -
con mds tratamientos en un proyecto, es possible mAs informaci6n, pero tam
bien, la supervision del proyecto se vuelve mas dificil. Por eso las per
sonas responsables del proyecto deben determinar cual debe ser el alcance
y tamaio, basados en la orientaci6n del proyecto y en la disponbilidad de
recursos.
Presentando un ejemplo de una prueba de demostraci6n bastante satis-
factoria, pudiera ser el mejor medio de discutir algunos de los aspects
mis importantes a ser considerados cuando se inicien proyectos de esta na
turaleza. Este proyecto fue efectuado en el suroeste de Colombia, en un
area no muy lejos de la ciudad de Call. El area comprendia un gran ndme-
ro de families descendientes de esclavos, quienes han dividido sus propie
dades en aproximadamente dos hectAreas por familiar. Las fincas estaban -
casi todas sembradas de cacao, cafe y plAtanos, y estaban en tan pobres
condiciones que el ingreso mensual por finca escasamente alcanzaba los
quince d6lares. Era evidence la deficiencia nutricional general, como lo
era la casi complete ausencia de cualquier fuente de protein animal. Las
condiciones fisicas para cualquier tipo de ganado eran muy malas; por su-
puesto no habia disponibilidad de dinero o era muy poco para alimento su-
plementario.
Como parte de un program de desarrollo para esta area, se pens6 que
patas Khaki-Campbel (una raza ponedora) podria probar ser una fuente po-




- 48


tencial de protein animal para suplementar las dietas de estas pobres fa
milias campesinas. En el disefo del proyecto, eran posibles varias alter
nativas. La mas sencilla de dquellas consideradas razonables, fue selec-
cionar un pequeiio numero de families (as mis aptas a estar conscientes en
mantener los registros necesarios), para darles a cada una alrededor de -
10 patas, y proporcionarles con una raci6n del concentrado recomendado pa
ra las patas. Los resultados probablemente podrian ser establecidos con
un nivel de confianza bastante alto y mostraria si las patas podrian o no
vivir bajo las condiciones del area. Tambidn podria ser possible determi-
nar el costo de los huevos para las families y si ellas comerian o n6 los
huevos.
Una segunda alternative que fue considerada, era el uso de mas fami-
lias y experimentar con varias raciones para las patas. Al principio fue
ron consideradas tres raciones, se les proporcion6 a tres families con ca
da raci6n. En esta forma, se esperaba estar en capacidad de determinar -
no solo si las patas podrian sobrevivir y poner bajo las several condicio
nes prevalecientes en el drea del proyecto, si no tambien cual podria ser
la raci6n de mAs bajo costo. En otras palabras, habrian tres diferentes
raciones entire las cuales escoger. Aunque podria obtenerse mas informa--
ci6n, serfan necesarias mds families y requerida maycrsupervisi6n para a-
segurar que las raciones eran correctarente administradas. El personal -
de extension que estaba cooperando en el proyecto decidi6 que podrian en-
contrarse nueve families, y tendria suficientes recursos para efectuar la
mayor part de la supervision. Mas de 100 patas pichonas iba a estar dis
ponibles para que los agents de extension comenzaran a seleccionar las -
familias que iban a cooperar.
Como resultado, 16 families estaban ansiosas y aparantemente capaces
de cooperar en el proyecto, y el personal de extension opin6 que 6sto no
seria una gran carga para ellos. El use de tantas families podria redu--
cir a site el numero de patas disponibles por f.nilia. Se decidi6 que -
6sto seria satisfactorio, pero que podria ser mds eficiente en el uso de
las families incluir cuatro raciones y tender cuatro replicaciones do cada
una. Se esperaba que con cuatro raciones habria suficiente informaci6n -
para estimar una funci6n de producci6n para huevos, y con esta informa---
ci6n estar en capacidad para determinar la raci6n de mas bajo costo, ain
cuando no fuera incluida en el experiment.




- 49


El diseio final incluy6 un grupo con una raci6n de concentrado complex
ta, uno con 2/3 de esta cantidad, uno con 1/3 de la raci6n y un grupo tes-
tigo. A excepci6n de aquellos que recibieron una raci6n complete, todas -
podrian recibir los residues que estuvieran disponibles y se les permiti6
pastorear (o ser alimentados con past de corte). El material para la --
construcci6n adecuada de los corrales para las patas estaba disponible lo-
calmente sin costo alguno y todas 3as families fueron requeridas a estar -
listas para recibir las patas en una fecha fijada.
Un cursillo con un dfa de duraci6n fue efectuado con todas las fami-
lias participants, con suficiente anticipaci6n a la fecha de entrega para
dar tiempo a la construcci6n de los corrales. Se discuti6 el cuidado de -
las patas y tambien el disefio del experiment y sus objetivos. A todas -
las families se les dieron unos formularios muy sencillos para los regis--
tros y se les instruy6 como usarlos (para poderlos usar, no era necesario
poder leer, escribir o contar). Se les proporcionaron tazas para medir la
cantidad exacta de la raci6n de alimento para cada pata, para que as en
caso de pdrdidas de patas, el ajuste de la raci6n de las patas seria sim--
ple. Al final del cursillo fue servida una comida incluyendo huevos de pa
tas para asegurar a las families que los huevos eran buenos para comer, -
porque existia cierta predisposici6n local para comer huevos de pata.
Con la animaci6n del agent de extension, todos estaban listos en la
fecha de entrega (las patas tenlan 12 semanas de edad). Al principio, los
agents de extension y los investigadores visitaron frecuentemente a las -
familias para aseguarse que todo se estaba hacienda apropiadamente. Los
registros eran recogidos cada dos semanas duranr-o todo el proyecto para -
aseguarse que se mantenian al dia.
Por supuesto, habian m&s bien grandes diferencias en los resultados
para cada raci6n. Por ejemplo, una familiar nunca fue recompensada ni si--
quiera con un huevo. Aunque estaban un poco apenados, y los vecinos esta-
ban seguros que no habian cuidado bien a sus patas, ello lo aceptaron bien
porque estaban asegurados que 4sto se podria esperar y que era una part -
necesaria en el experiment. Sin embargo, teniendo cuatro replicaciones -
y utilizando el promedio para cada raci6n, se obtuvo informaci6n muy adc--
cuada. Fue possible determinar el mejor nivel de concentrado para usar, si
los huevos iban a ser vendidos, asi como tombien la racion que result -
en el costo mas bajo de los huevos si iban a ser usados para suplementar -




- 50


la dicta familiar. El segundo uso, por supuesto, fue el objetivo primor--
dial del proyecto.
Despuds de hacer el andlisis, se efectu6 un dia de campo durante el -
cual se present los resultados a las families. Despues que se mostraron
los resultados generals, los resultados de cada familiar fueron discutidos
para tratar de determinar por qu6 algunos tuvieron mejordxito (y asi cos--
tos mas bajos) que otros con la misma'raci6n. Siguiendo esta discusi6n,
todas las families participaron en la selecci6n de las recomendaciones fi-
nales que fueron publicadas. -
En resume, este proyecto fue elaborado para encajar dentro de los re
cursos disponibles y adn alcanzar una gran difusi6n en el area del proyec-
to. Aunque el control experimental fue relativamente bajc, fueron inclul-
dos suficientes tratamientcs y replicaciones, para mantener estadisticas
confiables adecuadas, en parte debido a la presencia de un alto grado de -
supervisi6n do part de los investigadores.
La experimentaci6n multidisciplinfia es otro de los medios de conser-
var los escasos recursos de investigaci6n. Cuando los investigadores de -
dos o mas disciplines cooperan en un proyecto, frecuentemente es possible -
obtener respuesta para cada uno con pocos cambios en el diseio experimen--
tal bAsico. Bastante a menudo un investigator en una discipline minimize
los efectos de aqu6lrcs factors incluldos en otras, asi que en la ausen--
cia de cooperaci6n, el product es de bajo valor para otros investigadores.
Un ejemplo es cuando en un proyecto de ganado de came o de leche, los in-
vestigadores cultivan su propio maiz para ensilaje, sin la cooperaci6n de
los investigadores de maiz, quienes pueden estar en la misma estaci6n ex-
perimental. Los investigadores de ciencia animal pueden estar en capaci--
dad de documentary exactamente el efecto del ensilaje en los animals, pero
ser incapaces de estimar la producci6n animal por hectdrea de maiz, por--
que ellos tienen poco interns en la producci6n de maiz. Ain mas dificulta
des se encontrarian si despubs se desea hacer una evaluaci6n econrmica de
la alimentaci6n de ensilaje para los animales.4/


3/ Ver Estudic en process de Hildebrand y Gallo.

4/ Ver por ejemplo, Escobar, Gustavo et al.,"An~lisis Econ6mico de La Ceba
de Novillos en Confinaniento", Informe #6, Reg onal No. 5, Departamento
de Economia Agricola, I.C.A. Nov. 1971.




- 51


Por supuesto, no siempre es possible obtener respuestas para mds de -
una discipline sin aumentar el tamafio y complejidad del experiment mds -
alla de las posibilidades de manejo y disponibilidad de recursos. Pero es
precisamente en esos casos cuando los recursos son mns limitantes, que es
important considerar las ventajas de la investigaci6n multidisciplinaria.
La mayoria de los experiments son cars en tdrminos de tiempo y de otros
recursos, asi que es obvio que si los resultados pueden servir a dos o --
tres investigadores, el esfuerzo adicional requerido en la planificaci6n -
del experiment puede ser extremadamente valioso.

Resumen

La experimentaci6n y disefio experimental estdn usualmente asociados -
con objetividad, precision y pureza cientifica, -conceptos que implican ri
gidez e inflexibilidad en pensamiento y procedimiento-. En investigaci6n -
basica dsto es generalmente verdad, pero en investigaci6n aplicada, otras'
consideraciones que pura objetividad cientifica pueden volverse mns impor-
tantes en la determinaci6n del tipo de diseho a ser usado para cualquier -
experimento dado. Las limitaciones de recursos usualmente forzarlan una -
reducci6n en la exactitud obtenible, y factors tales como usos de desmos-
traci6n, modificaria la naturaleza del disefo dltimamente seleccionado. -
Es important que el investigator aplicado mantenga una actitud flexible e
con relaci6n a la experimentaci6n y al disefio experimental con el fin de -
aumentar su efectividad y hacerlos mas eficientes en su trabajo.





- 52


CAPITULO V

RECOPILACION DE DATOS NO EXPERIMENTALES


La diferencia principal entire la investigaci6n experimental y no experi
mental es el grado de control que el investigator ejerce sobre las variables
que estAn siendo estudiadas o medidas. En un experiment, el investigator -
controla el diseio y los niveles de ciertas variables, y las medidas de fen6
menos resultantes del experiment. En la investigaci6n no experimental el -
investigadpr, en la mayoria de circunstancias, no puede determinar el disefio
y nivel de las variables, ni medir directamente el fendmeno, pero si contro-
la la t6cnica usada para medir(principalmente el muestreo de encuestas, y -
cuestionario). Depende de las entrevistas y cuestionarios para comunicar -
su necesidad de medidas al encuestado. A menudo es la persona entrevistada
y no el encuestador quien determine las medidas basado sobre sus experiencias.
Sus experiencias por ejemplo pueden scr compiladas en registros agricolas o
presupuestos de consumo, pero frecuentemente expresan los datos basados so--
bre evaluaci6n subjetiva de un fen6meno como el mejor recordado por 61.

En la investigaci6n no experimental, el investigator, usualnente control
la de esta manera solamente niveles generals de variables a trav6s de estra
tificaci6n y selecci6n de entrevistados, desarrollo de cuestionarios y adies
tramiento de encuestadores (pero no todas sus acciones mientras obtienen una
entrevista). Las medidas satisfactorias no experimentales se basan primor--
dialmente sobre estas actividades. Este capitulo enfocarA primero la selec-
ci6n de las personas que se van a entrevistar y los diseios y ejecuci6n de -
los cuestionarios y luego se discutirA la verificaci6n y preparaci6n de los
datos primaries y secundarios para el anAlisis. No se le ha dado 6nfasis es
pecifico a las entrevistas no estructuradas y al studio de casos porque la
mayoria de los enfoques incluidos todavia se aplican. Las restricciones de
tiempo y recursos junto con las necesidades expresadas por la hip6tesis y ob
jetivos, dictardn el process de medidas ya sea una gran escuesta o un caso -
de studio,
Selecci6n de los Entrevistados

La selecci6n de los entrevistados o disefo de la muestra, es una parte
sumamente important del process de la recopilaci6n de datos no experimenta-
les. A causa de que el investigator no tiene control sobre la distribuci6n




-- 53


de los factors que estd estudiando (los cuales existen como un resultado de
naturaleza y sociedad), la selecci6n apropiada de los entrevistados, es nece
saria para asegurarse que la informaci6n estd siendo obtenida de una pobla--
ci6n apropiada. Para la infonmaci6n de un censo de naturaleza mds amplia, -
una muestra completamente al azar donde cada persona de la poblaci6n total -
(todos los agricultores, estudiantes de secundaria, sefioras casadas, etc.) -
tienen una oportunidad igual de ser escogidas. En esta forma, los resulta--
dos pueden ser asociados con las caracteristicas de esa poblaci6n. Muestras
estratificadas donde son escogidos sub-grupos particulares, son usados para
asegurar que cada sub-grupo estd igualmente representado, o para asegurar -
uniformidad de representaci6n sobre alcances especificos sobre ciertas carac
teristicas del grupo, por ejemplo: diferentes tamafios de fincas o diferen--
tes grupos de ingresos Dicha muestra estratificada, puede aproximar medi-
das experimentales, pero con menos precision, que normalmente esta asociada
con la investigaci6n experimental. Muestreo estratificado tambidn es usado
siempre que la varianza dentro de una poblaci6n dada sea tan grande que la -
muestra aleatoria sencilla necesaria para alcanzar un grado dado de preci---
si6n seria muy grande, posiblemente excediendo los limits de los recursos.

Cuando se escoge una muestra, se espera tener disponible un buen lista-
do de toda la poblaci6n en general incluyendo algunas caracteristicas des---
criptivas para ayudar en la estratificaci6n. Para ayudar a determinar el ta
mafio de la muestra, dentro de la poblaci6n pueden ser calculadas medidas de
varianza y usadas junto con las limitaciones de recursos y los niveles de -
confianza deseados por el investigator y su client.

Muchas veces en la investigaci6n aplicada, estas caracteristicas genera
les de la poblaci6n son desconocidas, asi que la selecci6n de la muestra es
mas dificil. Un investigator estudiando las fincas en un area selvdtica, fue
forzado a usar de alguna manera tecnicas no ortodoxas pero en una forma rela
tivamente funcionales.- En una de las tres zonas de la regi6n a ser estudia
das, habian mapas disponibles con las fincas marcadas en el mapa. Una sim--
ple muestra al azar fue f4cilmente obtenida de estos mapas. En otra zona,--


I/ An Analysis of the Relationship between Infrastructure and Agricultural
Development in Caqueta, Colombia, por Gerald Feaster, Boletin de Inves-
tigaci6n No. 14, Departamento de Economia Agricola, ICA, Dec. 1970, y -
Ph. D. Tesis, Departamento de Economia Agricola, Universidad de Kentucky.




- 54 -


estaban disponibles "mapas mostrando los senderos" pero las fincas no fue--
ron incluldas. Se conoci6 el ndmero aproximado de fincas en total y los -
senderos y fincas fueron, en general, unifornemente distribuidos a trav6s de
la region. Una enumeraci6n complete para desarrollar la muestra, hubiera -
sido muy dificil y requerido mds tiempo del que estaba disponible. El in-
vestigador decidi6 mandar a los encuestadores en mulas, con instrucciones -
de obtener una entrevista de cada quinta finca. El problema de muestreo -
fue manejado en esta forma a media que las encuestas fueron llevadas a ca-
bo. En la tercer zona, los mapas eran extremadamente pobres y muy poco ha-
bia disponible para guiar el process de muestreo. Para asegurar que toda -
la zona estaria representada, los encuestadores fueron instruidos para mon-
tar sus mulas por una hera y luego hacer una entrevista en la finca mas cer
cana, de nuevo a lo largo de la ruta. Como se debiera esperar, resultaron
errors pero los cambios en los analysis se basaron sobre observaciones ge-
nerales hechas cuando se atraves6 la zona.

Si los problems de logistical no hubieran sido tan extremes, el inves-
tigador hubiera podido usar la tecnica de muestreo de secuencia. Esto es,
basado sobre un nivel predeterminado de confiaza, podria haber medido la va
rianza en las caracteristicas escogidas de la poblaci6n seleccionada diaria
mente de los datos de las encuestas. De este cAlculo puede luego determi--
nar cuando la muestra ha alcanzado el tamafo necesario para reducir la va--
rianza para llenar los niveles de confianza deseados. Cuando ese nivel ha
sido alcanzado, podria ser trasladado a otra zona.

En resume, un investigator flexible que pone mayor 6nfasis en los pro
blemas y ve sus t6cnicas de muestreo como herramientas y no fines en si mis
mo, estaria en capacidad de ejecutar investigaci6n aplicada no experimental
bajo condicinnes menos que 6ptimas.

Disefo de Cuestionarios

Con el riesgo de cansar al lector, es necesario enfatizar que el desa-
rrollo del cuestionario debe star estrechamente ligado al problema, hip6te
sis, objetivos, tdcnicas analiticas y recursos disponibles para la investi-
gaci6n propuesta. Tal como la propuesta o plan de investigaci6n reflejen
un problema relevant, y las hip6tesis y objetivos deben pertenecer direct
mente a ello, las personas a ser entrevistadas y las preguntas a ser hechas
deben ser relevantes a la propuesta de investigaci6n. Mas alld de la rele-




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vancia un cuestionario debe incluir solamente aquellas preguntas que son de
mis alta prioridad para anAlisis y prueba. Una multitud de preguntas po---
drian ser "relevantes" o "interesantes", pero solamente un ndmero limitado -
puede ser usado completamente en el proyecto por las limitaciones de recur--
sos de investigaci6n. Por ejemplo, el tiempo de la entrevista represent -
una asignaci6n de recurscs bastante cara, no solamente para el proyecto de -
investigaci6n sino que tambi6n para el entrevistado. Preguntas excesivas o
irrelevantes prueban la paciencia del encuestado, reduce la relaci6n encues-
tador-encuestado, amenza la credibilidad de las respuestas, y pierde los es-
casos recursos del proyecto de investigaci6n.

Dificultades de Interpretaci6n y Comunicaci6n

El mttodo para obtener informaci6n en un cuestionario es la palabra ha-
blada, asi que a los problems de lenguaje debe darseles consideraci6n espe-
cial. Problems obvious surgeon cuando las preguntas son traducidas de un --
idiona a otro, pero adn dentro del mismo idioma las palabras usadas y las ex
presiones tipicas varian con las diferentes classes culturales, sociales, edu
cacionales y econ6micas. Diferencias de interpretaci6n pueden existir en--
tre el investigator y el encuestador, asi como tambien entire en encuestador
y el encuestado. Tambien existirdn diferencias entire los entrevistados en -
la interpretaci6n de algunas preguntas. La magnitude de esta diferencia au--
mentarg a media que aumenta la heterogeneidad de la muestra.

La eliminaci6n complete de los problems dd idioma es casi impossible,
pero una cuidadosa consideraci6n de las dificultades de la comunicaci6n en--
tre cultural, reduciria al minimo los problems de interpretaci6n en el cues-
tionario. En la formulaci6n del cuestionario dos problems principles de -
comunicaci6n entire cultures son las diferencias en terminologia y las dife--
rencias culturales en creencias y valores.

Los nombres por los cuales las cosas son conocidas o los terminos que -
son usados para describir algo, varian grandemente adn dentro de un grupo de
idioma y cultura.-' Estas diferencias en terminologia deben ser considera--
das en la formulaci6n de preguntas. Generalmente, entire mns bajo el nivel -


2/ Ver The Silent Language. A Premier Book published by Double day & Co., -
1959, por Edward T. Hall.




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general de educaci6n y mAs grande el grado de aislamiento, mas important -
es tomar en consideraci6n el uso local. Cuando los grupos son aislados, ob-
jetos y fen6menos verndculos frecuentes tienen nombres los cuales son conoci
dos solamente dentro de los grupos. Objetos o fen6menos que no son vernacu-
los, probablemente tienen nombres similares, pero si ellos son desconocidos
dentro del grupo, pueden ser dificiles de explicar. Los t6rminos usados por
profesionales pueden no ser comprendidos del todo por el entrevistado, adn -
si a los encuestadores se les permitiera lib rtad para explicar estos termi-
nos desconocidos, pudiera surgir una distorsi6n en la interpretaci6n. En al
gunos casos, los profesionales pueden estar en capacidad de comunicarse entire
ellos y con los encuestadores con una sola pregunta, pero varias preguntas -
pueden ser necesarias para obtener la informaci6n de los entrevistadcs en -
una encuesta.

Un ejemplo comdn de la variedad de "giros" usados en Colombia, es el -
problema con las medidas de tierra. Las tres medidas usadas en diferentes -
partes del pals son, hectArea, plaza y fanegada. Cuando es llevada a cabo -
una encuesta, se debe elaborar el cuestionario contando con esta variaci6n o
arriesgar errors en interpretaci6n de medidas tales como tamafio de la finca,
rendimiento de cosechas y otros factors asociados con el Area de tierra.

En Colombia surgi6 un problema diferente con relaci6n a una pregunta a-
acerca de la tenia en el ganado porcine.- En cada uno de los tres diferen-
tes departamentos (estados) un t6mino local diferente tuvo que ser usado -
en la pregunta. Si no, pudieran haberse sacado conclusions err6neas acerca
del conocimiento del entrevistado en lo que concierne a la incidencia de es-
tos parasitos en el area encuestada.

Las otras causes de problems de interpretaci6n son las diferencias des
conocidas o mal interpretadas en las creencias y valores. Un ejemplo puede
ser sacado de las entrevistas con las amas de casa en una villa de Colombia
en donde el agua para tomar estaba muy contaminada.- Muchas de estas amas -
de casa se dieron cuenta de la importancia de hervir el agua para tomar y -
comprendieron la tecnica involucrada, pero todavia no la usan. Una entrevis


3/ La pregunta es de un cuestionario que proporciona informaci6n para una -
tesis de Maestria: Alonso Gallo, "Analisis Econ6mico de los Problemas en
la Producci6n de Cerdos en Antioquia, Antiguo Caldas y Valle," ICA, 1971.
4/ Diffusion of Innovation,Everett M.Rogers, The Free Press of Glencoe, y -
MacMillan,New York y Londreo, 1964, pp. 7-12.




- 57


ta informal determine cuantas amas de casa hirvieron el agua, cuantas com---
prendieron por que debian hacerlo y cuantas entendieron la t6cnica, pero --
fracasaron en la determinaci6n de porqu6 la mayoria no hervia el agua. Las
preguntas no fueron formuladas correctamente debido al conocimiento inadecua
do de la cultural. Los profesionales asumieron que el agua hervida era "bue-
na" y basados sobre los resultados de la encuesta y de sus propias consider
ciones normativas, determinaron que las amas de casa "deberlan" haber hervi-
do el agua. Solamente despu6s de preguntas adicionales, el investigator des
cubri6 que los aldeanos crelan que el agua era hervida solamente para los --
muy enfermos. Aquellos que tomaban agua hervida eran considerados muy enfer
mos, asi que para evitar este estigma, muchos que de otra manera podrian ha-
ber hervido su agua dejaron de hacerlo asi.

Diseio para la Toma de Datos

Un cuestionario debe prestarse a la eficiente y dtil recopilaci6n, proce
samiento y andlisis de datos. La asignaci6n de tiempo y recursos entire la re
copilaci6n de datos en el compo y la toma y unificaci6n de los cuestionarios
llenados, necesita cuidadosa consideraci6n cuando se disefie el formato. Res
puestas cualitativas, largas y detalladas pueden ser mrs informativas que -
respuestas rApidas semi-cuantitativas, involucrando la selecci6n de alterna-
tivas; pero el tiempo requerido para obtener correctamente una recpuesta lar
ga, tomar los datos y analizarlos, puede ser el mismo que para 20 respuestas
cortas a las preguntas selectivas. Se debe determinar cual de estas dos tdc
nicas ( o la combinaci6n de las dos) proporciona mas eficientemente la infer
maci6n, mientras que reduce al minimo la interpretaci6n y errors en la res-
puesta.

La colecci6n y verificaci6n son facilitadas por 16gica y consistencia, y
organizando las preguntas para conducir al entrevistado facilmente por el -
cuestionario, en una forma que estimule espontaneidad en sus respuestas. Si
una pregunta pide informaci6n acerca de sus problems de comercializaci6n pa
ra el arroz, y esta seguida por la edad de cada miembro de su familiar, y el
pr6ximo regresa al precio del arroz, la entrevista se vuelve pesada y menos
efectiva. Una excepci6n a esta regla es important. Si se desea verificar
y reverificar una respuesta en particular a causa de problems de interpre--
taci6n o a una renuencia para contestar con exactitud, puede ser deseable -
hacer la misma pregunta dos veces, cada vez de una manera diferente y en di-
ferentes puntos en la entrevista.




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Dividiendo las preguntas dentro de grupos principles, ayudaria a reducir
la fatiga del entrevistado, mientras que se le mantiene el interns. Grupos
de preguntas que involucran asuntos delicados tales como ingreso o ganancia
que pueden estar sujetas a impuestos, pudieran seguir grupos de preguntas -
menos sensitivas con el fin de establecer relaci6n y confianza. Los aspec--
tos delicedos cubiertos prematuramente en un cuestionario, pueden destruir
toda la entrevista.

La codificaci6n o preparaci6n de datos para el andlisis de la computado
ra es necesario si los datos van'a ser perforados en tarjetas para un proce-
samiento electr6nico. Una pre-codificaci6n puede eliminar la necesidad de
traspasar los datos a stbanas de c6digo, permitiendo a las tarjetas de da-
tos ser perforadas directamente del cuestionario. Este m6todo require la
preparaci6n mas cuidadosa del cuestionario, pero usualmente reduce los cos-
tos de toma y la oportunidad de errors humans, eliminando una transferen-
cia de datos. Sin embargo, para ser mAs eficiente el investigator debe es-
tar consciente de antemano de como desea organizer y procesar los datos, -
Por otra parte el process de edici6n y verificaci6n, ayuda a asegurar que -
todos los datos necesarios resultardn del cuestionario. La pre-codifica--
ci6n es menos recomendable por las respuestas altamente cualitativas o cuan
do el investigator no tiene indicaci6n del alcance de las respuestas que -
puede esperar para cada pregunta.

Pre-prueba del Cuestionario

La pre-prueba del cuestionario bajo las condiciones reales del campo, o
comprobaci6n para ver si serd obtenida la informaci6n que se ha pensado, de
he ser lograda antes de comenzar la encuesta general. Ninguna cantidad de
ejercicio intellectual en la oficina puede substituir apropiadamente la prue
ba de un cuestionario entire los entrevistados en el area a ser encuestada.-
Esta fase determinarfa la debilidad en el cuestionario, establecerfa si la
informaci6n que se ha pensado puede ser obtenida en una forma dtil y tam---
bi6n puede proporcionar informaci6n no obtenida previamente, la cual ayuda
a mejorar la relevancia del cuestionario.

Siempre que sea possible los encuestadores, que llevardn a cabo la encues
ta y el director del proyecto de investigaci6n, deberan estar involucrados -
en la pre-prueba para apreciarlos problemascon el cuestionario y con los en-




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trevistados. Anterior a la pre-prueba, los encuestadores deberfan familiar
rizarse con el proyecto de investigation y el cuestionario. Cada encuesta
dor deberd ser cuidadosamente instruidos y enviado a diferentes dreas se--
leccionadas para proporcionar una variedad de classes de encuestados. Cuan
do un escuestador regresa, deberi tener inimediatamente un cambio de impre-
siones con el investigator. Este cambio de impresiones incluye una revi--
si6n del cuestionario compl tado para ilustrar puntos equivocados, repeti-
ciones innecesarias, dificultades de tempo y demas. Deberdn discutirse -
las reacciones generals del encuestado y La de los encuestadores en lo -
que concierne a la material y longitud del cuestionario.

Tamafo de la Pre-prueba

El ndmero de cuestionarios requeridos para la pre-prueba, depend del -
problema de investigaci6n, la hemogeneidad de la poblaci6n encuestada, la
t6cnica de recopilaci6n y andlisis de datos a ser usadas, el ndmero total
y complejidad de las preguntas a ser hechas y la disponibilidad de recur--
sos de investigaci6n pare. el proyecto. El alcance puede ser de 5 a 100 --
o mAs cuestionarios. Si la poblaci6n es muy hetereog4nea, con respect --
a la informaci6n requerida, serrn necezarias m&S entrevistas para una ---
pre-prueba adecuada que para un cuentionario a ser administrado a una po--
blaci6n mis homog6nea.

Si de la pre-prueba, el investigador tambi6n desea informaci6n sobre la
la varianza para determiner la homogeneidad de la poblaci6n para prop6si-
tos de muestreo, puede necesitarse mas entrevistas de pre-prueba que cuan-
do se desa solamente una prueba de las prcguntas. Para los studios poten
cialmente mAs grades donde loe pardmetros de la poblaci6n en general no -
estdn disponibles, una pre-prueba extensive puede ayudar con el disefo de
muestra. Los costs marginales asociados con o:f'f::c caestionarios de pre-
prueba adicionales, deben ser medidos contra los costs asociados con --
errores de muestreo debido a tener muy pocos encuestados, En los eefuer--
zos de la entrevista principal, ol gasto adicional resultante de la obten-
ci6n de demasiados cuestionarios puede ser mas grande que los costs para
unos pocos cuestionarios Adicionales en la pre-prueba.

Verificaci6n de la Informaci6n

A continuaci6n se present un ejemplo de como una pre-prueba mejora una
pregunta en particular en una ecuesta de colonos en un proyecto de coloni-




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zaci6n en CaquetA, Colombia.

Pregunta original:

Donde vivi6 antes de trasladarse para acA?

Preguntas mejoradas:

En que Departamento naci6?

Donde vivfa antes de trasladarse a Caquetd?

Donde vivia antes de trasladarse a esta finca?

El investigator desea saber de cudles departamentos emigraron los colo
nos para Caquet,, pero la pregunta original solamente revel6 la informa---
ci6n acerca de la dltima vez que el encuestado se ha trasladado, lo cual -
puede haber sido dentro de Caquet6 y no de otro departamento. Adn cuando -
fueron agregadas algunas preguntas, los resultados fueron mas faciles de -
interpretar. Basado en la informaci6n necesitada por los investigadores,
la primera pregunta no tuvo valor, y por eso tuvo que escoger entire ningu-
na pregunta y tres preguntas.

Una pre-prueba ayudaria al investigator a desarrollar un cuestionario
eficiente y complete. En Colombia, una pre-prueba de varias preguntas dise
fadas pobremente para obtener la informaci6n acerca de las prdcticas de ad-
ministraci6n agricola y los costs de producci6n para los productores de pa
pa, ilustra este punto./ A los encuestados so les pregunt6 el ndmero de hec
tdreas dedicadas a la producci6n de papas en el afio mas reciente en tres -
diferentes parties del cuestionario. Al principio, se les pidi6 a los pro--
ductores dar el total del tamafio de la finca y la tierra usada para los --
cultivos, pastos y otras clasificaciones. Mds tarde en la entrevista re--
portaron plantaciones de papas para cada semestre. Esta informaci6n a me-
nudo no estuvo de acuerdo con la primer pregunta a causa de la double con--
tabilidad. Fue dificil verificar la respuesta porque las plantaciones en -
el primer semestre usualmente son much mas grandes que en el segundo, asl
que la magnitude de la double contabilidad fue impossible de determinar, y fi-


5/ Gerald Feaster, op. cit.
6/ De una parte del cuestionario resumido en "Problemas en la Modernizaci6n
del Proceso de Producci6n de Papa en Colombia", por Chris 0. Andrew, De-
partamento de Economia Agricola, ICA, Boletin Departamental No. 6, Marzo,
1970.




- 61 -


nalmente, cuando se requiri6 acerca de las heectAreas cosechadas, el area
dada usualmente fue ligeramente diferente de la uswda anteriormente. jPo-
dria asumirse que Aquellas hectdreas no cosechadas se perdieron por march
tez o la sequfa?. Quizas, pero seria mejor tener la certeza que la dife--
rencia no fue en parte debido a reporter un error ya sea intencional o sin
intenci6n. No solmente fue innecesaria la duplicacidal sino que las pregun
tas fueron ambiguas. Una mejor pre-prueba podia haber reducido al minimo
esta discrepancia, guiando en la preparacidn de un grupo de preguntas com-
prensibles y fdcilmente de entender, relacionadas con las papas sembradas
por hectdrea y cosechadas el ano pasado.

Despubs de completar la pre-prueba, las respuestas deberdn ser tabula
das y criticamente revisadas para determinar si las preguntas fueron -
comprendidas claramente y si la informaci6n resultante ayudaria a resolver
el problema. Este paso frecuentemente descrubre lagunas en la ir-formaci6n,
o respuestas que no estAn en la mejor forma para los andlisis que van a -
ser llevados a cabo. A veces la pre-prueba puede mostrar que cierto tipo
de informaci6n no estaria disponible, asi que se necesitarA hacer alguna-
modificaci6n en los analisis, hip6tesis u objetivos. Solamente cuando la
pre-prueba ha mostrado que los problems de interpretaci6n son minimos y -
que la informaci6n puede ser obtenida en la form requerida, deberdn ser -
finalizados los cuestionarios y llevada a cabo la encuesta complete.

Dificultades de Tiempo

Ya que el period de tiempo es tan important, la pre-prueba debera -
ser usada para detector problcmas de tiempo de la entrevista; debe ser cui
dadosamente considerado el tiempo del aio, mes, semana y dia, para que en-
caje en el program de trabajo de los encuestados. Por ejemplo, si se pro
pone entrevistar los camioneros en las estaciones de control o los consume
dores en un mercado al por menor, el tiempo puede ser mds critic que en -
entrevistas con productores. Los comerciantes al por menor usualmente pre
fieren otorgar entrevistas cuando hay pocos clients en la tienda. Para -
los minoristas pequefios, una entrevista durante el dia puede ser tres o -
cuatro veces tan larga como una entrevista sin interrupci6n durante la no-
che; pero si no se puede conseguir una cita durante las horas no labora---
bles, como pasa a menudo, puede ser necesario una entrevista de mAs dura--
ci6n durante el dia. Los agricultores probablemente encontrardn la epoca




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de cosecha inconvenient, pueden citarse numerosos ejemplos pero pocos li-
neamientos pueden ser especificados para escoger el tiempo de las entevis-
tas porque cada encuesta y a menudo cada entrevista represent una situa--
ci6n diferente. En cualquier caso, si el encuestado siente que el cuestio
nario es completamente inaplicable y una p6rdida de tiempo, las respuestas
careceran de credibilidad adn cuando el encuestador es lo suficiente afor-
tunado para completar la entrevista.

Selecci6n y Adiestramiento de Encuestadores

Un cuestionario bien disefiado y sometido a pre-prueba no rendird buenos
resultados si es administrado por un encuestador que est& pobremente adiestra
do o que toma una actitud desagradable o de falta de cooperaci6n hacia el
encuestado. El contact hecho con el encuestado influenciard no solamente
la entrevista sino que tambien la evaluaci6n de los encuestados de la enti
dad para quien el encuestador estd trabajando, y su aceptaci6n a los pro--
gramas de acci6n que pudiera derivarse de la recomendaci6n de investiga---
ci6n. Los requisitos para un buen encuestador incluyen: 1) interns y con
prensi6n del proyecto de investigaci6n; 2) interns en personas y habilidad
para comunicar ese inter6s y sinceridad a los encuestados; 3) disposici6n
y habilidad para seguir las instruccciones y definiciones sin considerar -
las creencias o convicciones personales; y 4) una buena actitud de relacio
nes pdblicas en general.

El adiestramiento es necesario para familiarizarse a los encuestadores
con experiencia y a los que no la tienen, con el problema a ser estudiado,
con los objetivos del proeycto de investigaci6n y la organizaci6n que pa-
trocina el trabajo, con los cuestionarios, los procedinientos de selec---
ci6n de los encuestados y las t6cnicas para hacer las entrevistas. La for
ma en que los encuestadores hagan las preguntas debe ser objetiva y deben
ser honestos y neutrales en el registro de las respuestas. La meta mds im
portante de la encuesta es obtener una opinion imparcial o un poco de infor
maci6n para cada pregunta. Todo lo que los encuestadores piensen acerca .
de los encuestados y sus opinions, no deberdn influenciar la objetividad
del encuestador. Los encuestadores deberan ser cuidadosamente instruldos
sobre los m6todos de introducci6n del proyecto de investigaci6n a los en--
cuestados. La pregunta mAs dificil de contestar es la que hace el encues-
tado acerca de la legalidad del studio. Cartas de introducci6n o cual---




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quier otro document de las fuentes oficiales o dignas de cr6dito, deberan
siempre estar en posesi6n del encuestador. Para establecer la confianza--
del encuestado, la introducci6n usada por el encuestador y la carta en sf,
deberan explicar que la entrevista es confidencial y que la infonnaci6n ob
tenida serge usada para determinar actitudes y caracteristicas de grupos pa
ra prop6sitos comparativos, y no para ilustrar caracteristicas de encuesta
dos especificos.

Aunque la entrevista debe ser objetiva, se les debe dar flexibilidad a
los encuestadores para obtener una respuesta dtil. Deberd registrar come
tarios especificos y no generalidades vagas o sin sentido, tales como "por
que es interesante" o "Me gusta porque es buena". jPor que es interesante?
jPor qu6 es buena?. La respuesta "No lo se" es una de las mds dificiles -
de manejar. No se estd seguro si el encuestado realmente no sabia, si no
entendi6 la pregunta o si no quiso contestarla por varias razones. El en-
cuestado deberd ser animado por el encuestador a career que una respuesta -
de "Yo no s6" no es una admisi6n de ignorancia. Una simple suposici6n o -
un cAlculo estimado para ajustarlo a lo que el encuestador quiere que el -
encuestado sienta, es inaceptable. El encuestado sin embargo, no deberia
ser animado a dar una respuesta de "yo no se" cuando probablemente puede -
dar una respuesta honest y significativa.

Comprobaci6n y Preparaci6n de los Datos Recopilados

La comprobaci6n de los datos despu6s que son recopilados es necesaria
antes de que comience el procesamiento y analisis de ellos. El investiga-
dor debe estar completamente enterado de los limites y usos potenciales de
sus datos basado sobre los objetivos de su investigaci6n. Una cuidadosa
reseia de los datos cOn revisiones bien ejecutadas en esta etapa del proce
so de investigaci6n,reducird la posibilidad de errors costosos.

Numerosas y detalladas actividades de comprobaci6n son necesarias para
que asi el investigator pueda estar seguro de que los datos son las mejores
medidas del fen6meno necesitado para llenar los objetivos de investigaci6n,
dadas las limitaciones de recursos fijados para el proyecto. El process -
de comprobaci6n y preparaci6n debe considerar las tecnicas para el manejo
de las observaciones perdidas, datos falsificados, medidas completamente -
inexactas, etc,, asl como tambidn las conversiones necesarias donde las -
unidades de media han variado. A menudo las transformaciones requeridas,




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correcciones y manipulaciones en general ejecutadas en los datos, son con-
dicionados por el tipo de facilidades disponibles para procesamiento. El
procesamiento por medio de computadora no es necesario para toda la inves-
tigaci6n, particularmente cuando los proyectos son pequefos y hay disponi-
bilidad de mdquinas calculadoras. Deberan ser consideradas ambas alterna-
tivas, la de tiempo y la de gastos monetarios, juntamente con el tipo de -
andlisis deseado y el grado de exactitud necesario. Pero a pesar de las -
facilidades de procesamiento y tecnicas a ser empleadas, mediante metodos
bien especificados para comprobaci6n y codificaci6n de datos mejorarA la -
eficiencia en el uso de los recursos de investigaci6n.

Durante la recopilaci6n de datos en el campo y mientras se verifican
y codifican los resultados, el investigator deberd registrar exactamente
sus tecnicas de recopilaci6n y verificaci6n. Este registro, llamado comun
mente libro de c6digo esti orientado tambidn a describir la t6cnica de re-
copilaci6n y verificaci6n de datos, y puede tambi6n incluir perfecciona---
miento de datos tales como frecuencia de distribuci6n, promedios, y erro--
res standard. No solamente sirve como gufa para su trabajo actual, sino
que tambi6n sirve para indicar en detalle lo que representan los datos pa
ra usarlos mas adelante en los esfuerzos de investigaci6n.

Comprobaci6n y Uso de Datos Secundarios

El investigator usualmert e no tiene control sobre las media de datos
secundarios, pero tiene la responsabilidad de comprobarlos muy cuidadosa--
mente para determinar exactamente como se derivaron, la naturaleza de las
agregaciones hechas y si los datos satisfaran las necesidades de su inves-
tigaci6n. Las fuentes secundarias pueden ser clasificadas en dos tipos -
principales: 1) medidas regularizadas de fen6menos a largo plazo tales co-
mo precious, ingreso, producci6n, aguas lluvias y temperature; requiriendo
esfuerzos por grupos y 2) menos regularizados y en general, medidas de fe-
n6menos a corto plazo, a menudo asociados con investigaci6n de otras per-
sonas tales como respuesta de los cultivos con insumos mejorados, actitu-
des del consumidor y caracteristicas de manejo.

Series estadisticas cronol6gicas pueden ser dificiles de usar y verifi
car, a menudo porque son secundarios y no necesariamente disefiados para un
proyecto de investigaci6n especifica. Porque las series estadisticas de -
datos a menudo cubren amplios perfodos de tiempo, la recopilaci6n es ejecu




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tada por una agencia que es responsible del mantenimiento de continuidad e
en el process de recopilaci6n. Ningun. persona en particular es responsa-
ble de su recopilaci6n a trAves de los aEios, pero ciertos process son es-
tablecidos y revisados ocasionalmente par. medir edecuadamente y con exac-
titud los fen6menos en particular bajo studio. No obstante, las definic-
ciones deberdn ser verificzdas cuidadosamente, para que el investigator -
pueda decidir lo que los datos en cuesti6n cstAn supuestos a medir y ya -
que 61 no tiene control sobre la recopilaci6n de estos datos, deben satis-
facerse a si mismo que ellos en efecto midan el fen6mnno en el cual estd -
interesado.

La comparabilidad puede ser la dificultad mAs comdn en el uso de la se
rie estadisticas cronol6gicas. Esto so refiere a: 1) comparabilidad de di
ferentes series cronol6gicas cuyo prop6sito es la medici6n del mismo fen6-
meno, y 2) la comparabilidad de diferentes periods dentro de la misma se-
rie cronol6gica. Por ejemplo, debido a los programs de mejoramiento gen_
tico y procesmrninto de alimentos, el maiz producido y comercializado hace
50 arios y el mais producido y comercialisado ehora son virtualmente dos -
productos diferentes. Una series de precious para el maiz que cubre este -
periodo de tiempo no es comparable durante todo el period.

Un serio problema de comparabilidad y uno que es dificil de dotectar -
dentro de una series estadistica cronol6gica, es el cambio en la definici6n.
Por ejemplo, el cembio en las normal de calidad afectaria una series de pre
cios, pero no necesariamente puede ser espccificado. Un cambio en el pun-
to de medidas tales como la localizaci6n de determinaci6n de precious desde
el nivel de acopiador al nivel detallista y mayorista influenciaria el va-
lor de la variable econ6mica en cuesti6n.

La falta de comparaci6n entire las series que intentan medir el mismo -
fen6meno es particularmente comdn en los passes en vias de desarrollo por-
que los sistemas de media de las series cronol6gicas a menudo no han sido
estandarizadas bajo la autoridad de una agencia. Desafortunadamente, en -
muchos cases estas entidades ni definen claramente el fen6meno a ser medi-
do, ni los puntos precises y tiempos de medici6n. Y cusndo los puntos y -
tiempo son definidos, un cambio en la definici6n puede no ser explicada de
talladamente despubs de que sea hecho.

Como un ejemplo, considerar por separado la series cronol6gica de pro -





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ducci6n de papas, recopilada per la Caja Agraria (una agencia pdblica de -
credito agricola) en Colombia, e IDEMA (una agencia pdblica de comerciali-
zaci6n agricola).-/ Estas series son sumamente diferentes, cor los datos
de producci6n de IDEMA promediando alrededor del 40% m.s bajo que los da--
tos de la Caja Agraria. Esta diferencia se debe probablemente a la dife--
rencia en los m6todos de media de las series. La Caja Agraria principal-
mente desarrolla sus series de los datos del pr6stamo del productor, mien-
tras que los de IDEMA cstdn basados sobre medidas tomadas en mercados rura
les. Por eso la Caja Agraria estima mAs estrechmunente el total de produc-
ci6n y las medidas de producci6n de IDEMA que entran en los canales comer-
ciales. Si el investigator esta interesado en el volume de ventas comer-
ciales de papas, los dates de IDEMA probablemente son mis exactos. Por -
otra parte, si el investigator desea estimar el consume de papas per cdpi-
ta, incluyendo a los consumidores tanto del area rural como urbana, la se-
rie de IDEMA podria sub-estimar esta variable alrededro del 40% menos p6r-
didas y requerimientos de semilla.

Cuando se necesita una series cronol6gica pero que no esta disponible -
o posiblemente es inapropiada para un problema especifico, los datos de -
secci6n transversal algunas veces pueden ser substituidos. los datos de -
secci6n transversal (experimentales y no experimentales) representan fen6-
meno medidos solamente a un punto de tiempo o a nimeros limitados de tiem
po. Un medio de usar los datos de secci6n transversal para similar un --
perlodo mAs largo, es en investigaci6n con cuestionario donde los encuesta
dos registren la informaci6n concerniente a events actuales, del afio pasa
do, de hace cinco afios, etc. Debe obseirvyrse much cuidado en la interpret
taci6n de estas medidas para que no estd influenciada por perlodos actua-
les. Esto es, la tendencia de enfatizar demasiado o no enfatizar much -
ciertos fen6menos, proyectando las condiciones actuales en puntos anterio-
res de tiempo mientras se olvidan otros que pueden haber influenciado es--
tas observaciones.



7/ "Improving Performance of the Production Distributim .System for -
Potates in Colomia", por Chris 0. Andrew. (disertaci6n sin publicar -
Ph. D, Michigan State University, 1969), p. 230.





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Resumen


El xito de la recopilaci6n de dates no experimentales descansa en la
habilidad del investigator para definir exactamente la muestra de poblaci6n
y, una vez la muestra sea escogida, comunicarse con los escuestados selec--
cionados. Cuando se disefe el cuestionario que es el medio de obtener in-
formaci6n de los encuestados, deben ser considerados dos problems important
tes de comunicaci6n: 1) diferencias de terminologia entire varies grupos, y
2) difrencias culturales en creencias y valores. La pre-prueba de los cues
tionarios bajo las condiciones reales del campo, sirve no solamente para me
jorar la amplitud de las preguntas si no que tambi6n puede ayudar a detenri
nar si toda la informaci6n necesaria estA disponible y proporciona informa-
ci6n de la poblaci6n para ayudar en el establecimiento del tamafo de la --
muestra.

Como es el caso en experimentaci6n, puede ser expuestos lineamientos pa
ra el procedimiento de selecci6n 6ptima de muestras y disefio de cuestiona--
rios, pero es important en investigaciAn aplicada que los investigadores -
permanezcan flexibles en sus actitudes. La perfecci6n cientifica puede ser
vir como una norms, pero el investigator debe recorder que para el client
es casi siempre mejor tener alguna iformaci6n para ayudarle a tomar sus -
decisiones, que no tener irformaci6n except que el investigator esta toda-
via disefiando un mejor cuestionario y tratando de decidir sobre los mejores
medios de escoger a las personas que serAn encuestadas.




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CAPITULO VI


UTILIZACION DE LOS DATOS QUE SIGNIFICA TODO ESTO?


La habilidad real del investigator aplicado entra a trabajar despu6s
de que la recopilaci6n de datos ha sido completada. La experiencia e ima
ginaci6n tienen un resultado final de elevado provecho en el andlisis y -
la interpretaci6n de los dates y puede hacer una diferencia centre un pro-
yecto dtil y uno que terminal en la gaveta de un archive. Es en este pro-
ceso que el investigator finalmente llega al punto de determinar lo que -
los datos estdn tratando de decirle, el debe sacar conclusions del anadl
sis y al final hacer recomendaciones a su client para ayudar en la reso-
luci6n del problema que origin el proyecto. Esta, per supuesto, es la -
raz6n para llevar a cabo en primer lugar la investigaci6n aplicada.Ninguna
cantidad de planificaci6n, ni procedimientos elegantes de recopilaci6n de
dates y ni andlisis sofisticados van a ayudar al investigator que es muy
timido cuando el moment de la verdad llegue para utiliJar toda su infor-
maci6n, sacar conclusions provechosas, y hacer recomendaciones apropia--
das a el client.

Cuando este memento llegue, el client estg esperando un product -
dtil y el investigator es la persona con mds conocimientos disponibles pa
ra el client. Al final del proyecto, el investigator deberd saber mAs -
acerca del asunto que ha side estudiado que cualquier otra persona con -
quien el client tiene contact. Si 6sto no fuera asi, el client podria
haberse ido a otra parte para su informaci6n, y si el client no hubiera
necesitado la informaci6n, no habria contratado al investigator ni utili-
zado los otros recursos de investigaci6n. En consecuencia el investigator
debe asumir que su cconocimiento es vital para el client y que el clien-
te desea la complete utilizaci6n de los recursos que hpn sido usados por
el proyecto. Tambien a causa de la naturaleza de la investigaci6n aplica
da, el investigator estd usualmente enfrentando una fecha limited, asi -
que la recopilaci6n de dates adicionales rara vez es possible. Conclusio-
nes y recomendaciones deben ser hechas sobre las bases de los dates a ma-
no, porque esa es la mejor informaci6n que esta o estard disponible.

En vez de cubrir numerosos procedimientos anAliticos disponibles pa-
ra el investigator, los cuales son presentados en detalle en una variedad
de fuentes, este Capitulo trata los aspects mAs personales involucrados





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en la interpretaci6n de los resultados de investigaci6n. Estos son los as
pectos que pudieran ser llamados en parte, el arte de la investigaci6n, y
que tambi6n pudieran llamarse analisis sujetivos o desde un punto de vista
puro, influidos por lo personal. Nosotros preferimos pensar de 6stomo co-
mo flexibilidad en la actitud hacia el procedimiento cientifico que hemos
venido discutiendo en este libro. Esta es la actitud que permit al inves
tigador mirar mis alld de los n6meros que resultan del analisis. Es esta
actitud que permit al investigator exprimir completamente los datos y sa-
car toda la informaci6n que pudiere ser de ayuda para el client. AdemAs
esta actitud estimula al buen investigator aplicado a insistir sobre un pa
pel en la interpretaci6n de las estadisticas y otros andlisis que han esta
do siendo usados (ya sea por 61, por otra persona, o por una computadora)
en vez de aceptar estos resultados impersonales sin preguntar.

La investigaci6n aplicada no es dtil para el client cuando el inves-
tigador inform que ha tenido que regresar por mfs informaci6n, no tenien-
do conclusions, o que basado en tal y tal niveles estadisticos de confian
za no hay relaci6n significant entire las variables. Es m4s dtil informal
que aunque la relaci6n no es fuerte y que no puede ponerse much confianza
en la conclusion, existe una tendencia hacia una relaci6n particular y que
a causa de que esta respuesta es l6gica, la relaci6n puede ser usada en la
resoluci6n del problema, o simplemente se podria hacer una fuerte declara-
ci6n categ6rica de que no hay ninguna relaci6n. Pero el client estd de--
pendiendo del investigator para sacar conclusions y hacer recomendaciones.
Luego, el client, armado con la nmjor estimaci6n del investigator, dltima
mente hace las decisions a ser tomadas para aliviar el problema.

A causa de que el client debe hacer una decision, es necesario tam--
bien que comprenda la informaci6n que el investigator present como resul-
tados de la investigaci6n. Muy a menudo el investigator describe su infor-
me como si estuviera comunicando solamente con otros profesionales e igno-
ra las necesidades del client hacia quien la presentaci6n debe ser dirigc
da.

En este Capitulo cubrimos dos factors asociados con la utilizaci6n -
de datos en investigaci6n aplicada. Primero, una actitud de flexibilidad
en el anglisis de datos evita al investigator volverse encajonado por la -
tradici6n al punto que es incapaz de entender lo que sus datos estdn tra-
tando de decirle. Una falta de flexibilidad por parte del investigator -





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puede evitar la interpretaci6n y la utilizaci6n complete de todos los da-
tos, para que asi el client no alcance los beneficios mdximos de su in-
versi6n en la investigaci6n ilevada a cabo. El segundo aspect de la dti-
lizaci6n de datos a ser cubierta, es la presentaci6n de los resultados en
una forma tal que el client pueda adecuadamente comprender las implicacio-
nes del proyecto y usar los resultados de acuerdo al process de hacer sus
decisions.

Flexibilidad en la Interpretaci6n

La flexibilidad en la interpretaci6n de los datos y andlisis del pro-
yecto de investigaci6n no significa su manipulaci6n para alcanzar resulta-
dos predeterminados. Esto anula el prop6sito de un proyecto llevado a ca-
bo para resolver un problema. La flexibilidad se refiere a la capacidad
para comprender lo que quiere decir realmente los datos y el andlisis y
como las relaciones que ellos expresan pueden ser usadas efectivamente por
el client para tomar una decision.

En estrecha conformidad de las necesidades y deseos del client, el in-
vestigador aplicado deberd utilizar todo su adiestramiento y experiencia
asi como tambidn el conocimiento obtenido del present proyecto, con el
fin de proporcionar informaci6n dtil. Esto incluye un examen complete de
los resultados para determinar sus significados, asi como tambien su con-
fiabilidad. Sobre enfatizar en las medidas de confiabilidad e insistencia
en normas rigidas frecuentemente establecidas para condiciones de investi-
gaci6n mns 6ptimas o diferentes problems reduce la habilidad del inves-
tigador para explorer los datos en mayor detalle y para comprender comple-
tamente el significado de los resultados.

Significado de los Resultados

Una falta comdn en el process de investigaci6n es aceptar resultados
de los andlisis como algo sagrado, aunque ellos no parezcan 16gicos. Un
aspect important en el process de investigaci6n es la selecci6n de cri-
terios para escoger,medidas de comportamiento, eficiencia o 6xito que
sirve como gula en la construcci6n te6rica en la exposici6n del problema.
El criterio de comportamiento que deberia haber sido del interns del inves-
tigador en nuestro didlogo inicial fue el aunento en la producci6n total
de ciertos cultivos en su pals, para los cuales se acaba de efectuar un
convenio de comercio. Un agrinomo trabajando en el desarrollo de una





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variedad puede tener como un criteria de comportamiento la resistencia del
cultivo a ciertas enfermedades. El mismo agr6nomo, por supuesto puede te-
ner tambidn un criteria secundario del aumento de la producci6n por unidad
de tierra en la cual se ha sembrado el cultivo. Un economist agricola -
usualmente consider el mdximo de ganancia para algdn grupo de recursos, -
como el criteria de comportamiento mas relevant.

Apego ciego a predeterminado grupo de criterios de comportamiento y -
la falta de flexibilidad en la consideraci6n de alternatives pueden fre---
cuentemente obscurecer la naturaleza real del problema que esta siendo tra
tado. Seran discutidos tres ejemplos de errors de interpretaci6n debidos
al abuso o la mala interpretaci6n de los criterios de comportamiento. Es-
tos ejemplos deber4n proporcionar al investigator algunas ideas de la cla-
se de flexibilidad que es necesaria en la interpretaci6n de sus resulta--
dos de investigaci6n.

Ejemplo 1:1/ El comportamiento de los productores de papa en Colombia,
como en la mayoria de los lugares, ha sido medido por especialistas de in-
vestigaci6n y extension, en toneladas por hectArea simplemente a causa de
la tradici6n professional. El rendimiento experimental por hectarea ha me-
jorado anualmente desde principios de los afos 50, al punto donde ellos -
ahora por lo menos han triplicado y a veces cuadruplicado el rendimiento -
promedio del productor. Sin embargo los rendimientos en las fincas comer-
ciales y de subsistencia se han elevado muy poco en el mismo period. Los
prograias de investigaci6n y extension a menudo estdn bajo critical por no
estimular por lo menos parte del aumento del rendimiento que se sabe puede
ser possible. Al mismo tiempo la investigaci6n agricola revela que los pro
ductores grandes y pequefios estan aplicando fertilizante y pesticide a ni-
veles cercanos a aqu6llos recanendados, y muchos tambidn estdn usando semi
lla mejorada. La producci6n total de papas ha aumentado para mantener el
paso con el crecimiento de poblaci6n principalmente a traves de la dedica-
ci6n de mas tierra al cultivo, pero el rendimiento por hectdrea permanece
embarazosamente bajo. aDeberan los productores, agr6nomos y especialistas
de extension estar desconcertados? Talves no.


I/ Tomado de: "Problemas en la Modernizacidn del Proceso de la Producci6n
de Papa en Colombia", por Chris 0. Andrew, Boletin-No. 6, Departamento
de Economic Agricola, Institute Colombiano Agropecuario, Marzo, 1970.






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A excepci6n de unos pocos productores de papa que alquilan tierra pa-
ra papas, la tierra represent un cost de inversi6n relativamente bajo
adn para el pequefio productor. El pequefio productor en la region de produc-
ci6n de papas usualmente produce solamente este product como un cultivo co-
mercial. Por eso, consider toda sus buenas tierras como tierras potencia-
les para papa y si es factible, usualmente tiene tierra marginal que puede
tambidn ponerla a producer papas. Los agricultores usan tanto sus mejores
tierras disponibles come sea necesario para consumer sus abastecimientos
de semillas. Es la cantidad de semilla que es un insumo care a los ojos
del productor. Esto es porque durante el aio, tiene las alternatives de
vender o comerse las papas que tiene en bodega y algunas que ha guardado pa-
ra semilla. A media que el tiempo de la siembra se acerca, el precio nor-
malmente se eleva y las papas tiendon a arruinarse creando adn mas la tenta-
ci6n de vender las pequefas cantidades del remanente de semillas existentes.
La compra de semilla, si es necesaria, crea una real privaci6n para 61 y su
familiar. Por eso en la 6poca de siembra el productor tipico tiene solamen-
te un abastecimiento limitado de buena semilla disponible. Como resultado,
aunque 1l tenga una finca pequeia, puede disponer de mrs tierra que de se-
milla para sembrar.

Por eso, no es el rendimiento por hectarea que mAs interest al produc-
tor de papas, pero si el rendimiento por cantidad de semilla usada. El
aun infoma su rendimiento en una raz6n rendimiento-semilla tal como 20:1.
Esta meta, criteriao de comportamicnto del agricultor) implica mayores es-
paciamientos entire surcos y entire plants que la recomendada por los agr6-
nomos que consideran el rendimiento por hectarea come un criteria de com-
portamiento. Esto result en una raz6n mas alta producto-semilla, pero una
raz6n relativamente baja producto-tierra. No obstante, el productor de pa-
pa estd reaccionando rmcionalnente a su situaci6n de recursos y ni 61 ni
sus asesores cientificos deberAn estar preocupados por el bajo rendimiento
por hectarea. En verdad, la raz6n producto-semilla ha mejorado substancial-
mente en gran parte a causa de la asistencia tecnica que el productor estd
recibiendo. Pero al mismo tiempo, muchos trabajadores de extension e inves-
tigaci6n permanecen frustrados porque ellos estAn usando un inapropiado, aun-
que traditional, criteria de comportamiento.





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Ejemplo 2:- Una situaci6n similar ha ocurrido en Pakistan Occiden--
tal donde la irrigaci6n es necesaria para la producci6n de cultivos. His
t6ricamente, el agua, suministrada ya sea por canales o por pozos de rue-
da p6rsica, ha sido recurso much mas limitante que la tierra, adn cuan-
do el tamafo promedio de las fincas en muchas areas es solamente alrede-
dor de tres hectareas. Al contrario de las recomendaciones, los agricul-
tores no estaban usando suficientes cantidades de agua para riego para ob
tener m&s altos rendimientos por hectarea. Mas bien esparcieron el agua
disponible sobre mas tierra para ast obtener mdxima produccidn por unidad
de agua (todavia no estaban capacitados para usar toda su tierra a un mis
mo tiempo). Antes de que hubiera mas disponibilidad de agua, un aumento
en la aplicaci6n del agua por hectarea podria haber reducido la cantidad
de tierra que pudieran regar y podria haber reducido la raz6n cultivo-agua,
resultante en menos cultivo total per la muy limitada cantidad de agua. -
El aumento en rendimiento por hectdrea claramente no fue una meta apropia
da. Por supuesto con mas agua y el use de nueva tecnologia, la producci6n
aumentada por hectarea se volvi6 una meta relevant.

Ejemplo 3:- nDe regreso en Colombia, surgieron algunas preguntas con
cernientes a las medidas de productividad para fincas lecheras. El con--
portamiento del hato lechero es tradicionalmente medido por el promedio -
de libras de leche producidas anualmente por vaca para todo el hato inclu
yendo vacas secas. La meta de un program de mejoramiento de un hato le-
chero usualmente es maximizar este promedio.

Este criteria de comportamiento require que los programs de mejora-
miento gen6tico desarrollen vacas grandes con ubres bien desarrolladas y
otras caracteristicas que conduzcan a altos rendimientos por animal. En
Colombia ha sido asumido tambi6n la falta de proteinas en las raciones -
del ganado lechero.

Sin embargo investigaci6n preliminary muestra que las condiciones para
past muy montaiosas y lluviosas encontradas en Colombia pueden requerirr


2/ Experiencia de Peter Hildebrand en una asignaci6n con Tipton y Kalm--
bach, Inc., Ingenieros en el Oeste de Pakistan 1964-1966, e infonnado
en el Regional Plan, Northern Indus Basin Development and Use of the
Water Resources of the Indus Basin. Voluman II, Economics.
3/ Investigaci6n a ser publicada por Rex Rehnberg y L.C.Garrison, Univer
sidad Nacionalinstituto Colombiano Agropecuario, Medellin, Colombia.





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de diferentes programs de investigaci6n de nutric:-n y cruzamiento. Las
vacas lecheras grandes no se pueden mover en el cieno y cerros, asi
come lo hacen las pequeias. Podria ser que tres vacas pequefias puedan -
adaptarse mejor a estas condiciones que.dos vacas grandes utilizando me--
jor la misma cantidad de pastes aunque el rendimiento por vaca podria ser
sacrificado. Por supuesto los costs de ordeio, veterinarios, etc. pa
ra los diferentes tamaios del hate debcr.in scr consid.:--,'s. En relacidn a
la nutrici6n, los requerimientos de energia para las vacas parece exceder
las mas grandes expectaciones convirtiendo la energia mas bien que la pro
teina como la deficiencia mas important en una raci6n convenient. Estas
conclusions preliminares han resultado a causa de una actitud flexible -
de part de los investigadores en la interpretaci6n de datos los cuales -
inicialmente parecian no ser muy 16gicos.

Confianza de los Resultados

El grado de confianza de los resultados de la investigaci6n es casi -
siempre evaluado por las pruebas estadisticas de significancia que utili-
zan los limites n niveles de confianza para juzgar que tanto de confiabi-
lidad se pudiera poner en los resultados. Una prActica de investigaci6n
comdn es establecer limits de confianza antes de que sea 1levada a cabo
la recopilaci6n de dates y luego rech!nar los resultsdos que no inodan ser
medidos al grade de precision fijado. Per ejemplo, una hip6tesis nula es
aceptada si la prueba de significancia que es usada alcanza cierto nivel
de confianca y rechazada si ese nivel no es alcanzado. Los terminos en -
una ecuaci6n, fijados para un anAlisis de regresi6n son aceptados a cier-
tos niveles de significancia y rechazados abajo de estos niveles dados. -
En analysis de varianza, las diferencias en las respuestas a los diferentes
tratamientos deben alcanzar ciertos niveles de significancia antes de de-
cir que las diferencias son reales y significativas.

En muchos proyectos de investigacidn, adherencia estricta a predeter-
minados niveles de significancia es necesaria con el objeto de preservar
la objetividad y proteger al client de un riesgo innecesario. La experi
mentaci6n con las drogas es un ejemplo comdn donde muy altos niveles de -
significancia deben ser mantenidos si las drogas son para use humane. Pe
ro existed tambien bastante investigaci6n, particularmente investigaci6n -
aplicada, donde si unc insisted estrictanento en altos niveles de significen-
cia, pueden indebidamente restringir la cantidad de informaci6n que estd





- 75


disponible para el client, y puede en efecto, ser detrimente a sus mejo-
res intereses. Considerando, por ejemplo, el caso de una practice de ba-
jo cost que parece aumentar el rendimiento de un cultivo en particular,
pero el aumento en rendimiento no es significant en los niveles de con--
fianza del 90% 6 95%. Si nosotros le decimos a nuestro client que no -
hubo aumento significativo en rendimiento, 61 probablemente decidird en -
contra de su uso, pero si el costo de la practice es bajo, entonces el -
riesgo financiero para el productor es tambi6n bajo (asumiendo que no hay
reducci6n en el rendimiento debido al uso de la prdctica). Pudiera muy -
bien ser que el productor estd listo para aceptar este riesgo si 61 tiene
aunque sea una oportunidad del 50/50 de obtener un aumento en el rendimien
to que podria valer 10 veces su inversion s, en efecto, realmente hubo un
aumento. En este caso, gno seria ncjor para el client rocibir infomaci6n
diciendo que hubo un aumento en rendimiento en la mayoria de los casos con
el uso de la prdctica, pero require una reducci6n en el llmite de confian
ka! de digamos a 70% a ser un aumento estadisticamente significant?

Un nivel de confianza de 70o, en esencia significa que si este mismo
experiment fuera repetido 10 veces bajo las mismas condiciones, nuestros
datos del primer experiment nos dirian que probablemente habria un aumen
to en rendimiento solamente en 7 de aqu6llos 10 experiments. Note que -
ni un 70% ni un 95% de nivel de confianza nos dice si habra o no un aumen
to en el rendimiento en cualquier finca en particular. Ese efecto sola
mente es implicado conduciendo el experiment bajo condiciones similares
a aquellas del client o clients. Pero si hay una similaridad v4lida en
tre el experiment y las condciones bajo las cuales el client usard la-
prdctica, entonces los costs y los probables ingresos de la pr4ctica pa-
ra el productor (la economic de la prdctica) determirara dltimamente si el
client utilieard esa prdctica en particular en su finca.

En investigation aplicada es important recorder que el client est&
esperando las conclusions y recomendaciones. Si el process de investiga
ci6n ha sido compile to entonces no habrd disponibilidad de informaci6n adi
cional para ayudar al investigator a hacer conclusions a menos que sea -
efectuada una experimentaci6n adicional. Si el investigator insisted en -
una investigaci6n adicional antes de que estd dispuesto a hacer cualquier
conclusion y recomendacidn, entonces significarg un retraso antes de que
el agricultor clientt) pueda adoptarla prictica. Esto" represent una pdr-





,- 76 -


dida de ganancia potential para el client, y deberd ser definitivamente
considerado por el investigator (y por el client) antes de tomar una de-
cisi6n de no sacar ninguna conclusion de los resultados del experiment -
completado.

Aunque la decision de repetir el experiment puede significar un atra
so de solamente un aio para el client, las consecuencias econ6micas tan
bien como la decision do no sacar conclusions est4n relacionada a los lla
mados errors Tipo I y Tipo II que pueden ser hechos aceptando y rechazan
do las hip6tesis. Una hip6tesis es declarada en tal forma que es,ya sea
verdadera o falsa. El process de investigaci6n genera la evidencia sobre
la cual el investigator decidird si acepta o no la hip6tesis como declare
da. Pero cualquier aceptacid6no rechazo de una hip6tesis significativa -
esta siempre asociada con una probabilidad de hacer un error ( es imposi-
ble estar 100 seguro que una hip6tesis es verdadera o que es falsa ). Un
error Tipo I es cometido cuando una hip6tesis es rechazada (crefda falsa
por el investigator) cuando en verdad es realmente verdadera. Si hay una
verdadera respuesta a la prdctica y la hip6tesis de investigaci6n declare
que existe, entonces el investigator estd cometiendo un error Tipo I si -
61 aconseja al client que no hay respuesta porque su investigaci6n indi-
c6 que la hip6tesis era falsa. Note que la misma consecuencia sigue si -
el investigator, a causa de la adherencia a un nivel de confianza muy al-
to no puede decidir y por dsto aconseja al client que no esta en capaci-
dad de determinar si hay respuesta.

En este mismo ejemplo, el investigator esta cometiendo un error Tipo
II si A1 acepta la hip6tesis (pensando que es verdad) cuando en verdad es
falsa. En este caso se aconseja al client que la prdctica result en un
aumento en el rendimiento cuando en verdad no es cierto. Las consecuen--
cias para el client de los dos tipos de errors son obviamente diferen--
tes.

Si el client sigue las conclusions (y presumiblemente las recomenda
ciones) del investigator, entonces en el primer caso (error Tipo I) el -
cliente no adopt la practica que podria haber aumentado el rendimiento -
y pierde la ganancia potential que podria haber ganado si hubiera inverti
do en la pr&ctica. En el caso de un error Tipo II, el client invier-
te en efectivo en la practica sin resultados y pierde el dinero invertido.
El error Tipo II puede ser adn mds serio si la prdctica realmente disminu




- 77


ye el rendimiento (el verdadero efecto es negative y no cero),

Existe una relaci6n important entire los dos tipos de errors tales -
que un cambio en el nivel de confianza en un intent para reducir un tipo
de error aumenta la probabilidad de cometer el otr.. tipo de error. Dema
siada preocupaci6n con el tipo de error II (el mAs comunmente considerado)
puede elevar los niveles de confianza tan alto que un error Tipo I se -
vuelve altamente probable, Cuando un investigator quiere estar muy segu-
ro que existe una respuesta positive antes de que la recomiende, 61 puede
en efecto, estar aconsejando a su client que no hay respuesta aunque si
exista una. Usualmente este es el caso, cuando la dnica recomendaci6n he
cha de un experimento es que deberia ser repetido con mejor control, o -
que una encuesta debe ser repetida con una muestra mAs grande o un mejor
cuestionario.

La necesidad de flexibilidad en investigaci6n aplicada deberia ser ob
via en los ejemplos anteriores. Un investigator puede no necesitar invo-
lucrar al client en las decisions acerca de pruebas especificas una vez
las gulas generals de confiabilidad hayan sido especificadas, pero un -
buen didgolo a traves del process de interpretaci6n de datos puede ser im
portante si nuevas preguntas surgieran concernientes a la confianza de-
seada. Para algunos problems que pueden ser extremadamente dificiles de
investigar o para hip6tesis especificas, el client puede estar en condi-
ciones de aceptar una recomendaci6n que podria ser verdad solamente la ma
yoria de veces. Otros aspects pueden ser mas critics y requieren muy -
altos niveles de confianza, pero ni el client ni el investigator podrian
automaticamente insistir en altos niveles de confianza porque hacerlo asi,
puede resultar en las p6rdidas de much de la informaci6n dtil.

Presentaci6n de los Resultados

Por ahora la necesidad de sacer conclusions de la investigaci6n apli
cada y de hacer recomendaciones para el client deberia ser obvio para el
lector. El investigator es el expert a quien el client busca para que
le ayude. Si el investigator no estA en capacidad de realizar este pa-
pel, existe poca justificaci6n para tener que llevar a cabo el proyecto.

Hemos alentado la flexibilidad y el uso de la experiencia de los inves
tigadores y sus opinions en la interpretaci6n de los datos y andlisis. -
Esto es important para el client. Pero el client tambidn tiene derecho






- 78


a una exposici6n clara como que parte de las conclusions resultan de la
conjetura del investigator y qu6 parte es atribuible al andlisis puro de
los datos. Como cientifico, el investigator estd obligado a reporter ho
nesta y objetivamente los resultados del proyecto de investigaci6n. Co-
mo un professional contratado para proporcionar informaci6n para resolver
los problems, esta tambidn obligado a interpreter estos resultados de -
acuerdo con las necesidades del client.

La etapa final en el process de la investigaciin aplicada, es la co
municaci6n de los resultados al client. Es tan escencial que el clien-
te comprenda lo que el investigator tiene que decirle como es para el in
vestigador comprender el significado de los datos. El investigator es -
un cientifico cuyo trabajo es comprender los andlisis complicados y los
datos confuses. El client tiene otros intereses y generalmente no tie-
ne el mismo adiestramiento, asi que el investigator debe reporter sus re
sultados en un vocabulario que el client comprenderd.

En muchos casos es dtil para el client tener los resultados present
tados en mds de una forma. El estd en su derecho y deberd, recibir un -
informe complete sobre el proyecto, incluyendo una revision del problema
como se defini6 finalmente, la hip6tesis y los objetivos. Todos estos -
aparecen en el informed final, muchos como fueron escritos en la propuesta
del proeycto. En la discusi6n de las conclusions, es necesario referir
las hip6tesis y mostrar las que fueron aceptadas y las rechazadas, como
afecta cada una de las conclusions finales. Una exposici6n clara de es
ta parte del process de investigaci6n proporciona al client las bases -
para comprender las recomendaciones hechas por el investigator.

La extension en que el investigator deberd detallar los procedimien
tos de la recopilaci6n de datos y los andlisis -los aspects mds t4cni--
cos de la investigaci6n- dependent de la familiaridad del client con es-
tas tecnicas y su habilidad para comprenderlas. Frecuentemente el inves
tigador puede hacer un informe tdcnico y otro informe breve puede ser es
crito en un lenguaje no cientifico excluyendo los detalles tdcnicos. El
informed detallado puede ser usado por el client u otro professional para
verificar la validez de los procedimientos de investigaci6n si se present
tara la necesidad, o para servir como una gufa para una investigaci6n -
adicional, mientras que el informed mas corto usualmente serd mAs funcio-
nal para el uso del client en el process de tomar decisions.






- 79


La mayoria de la investigaci6n aplicada en agriculture sirve a los -
agricultores como clients principles a traves de las actividades de un -
servicio de extension. Muchos agricultores no estan interesados en c6mo -
se llega a las recomendaciones, pero necesitan saber cuales son ellas y -
que significant para ellos si son adoptadas. El agricultor depend del in
vestigador y el especialista o agent de extension interpreter los resulta-
dos del process de investigaci6n. En este caso es mds dtil preparer un in
forme de investigaci6n que present solamente las recomendaciones especifi
cas y la naturaleza de los efectos o respuestas que pueden ser esperadas -
si se siguen las recomendaciones. Un procedimiento excelente para el in-
vestigador es presentar los resultados en forma dirigida hacia los especia
listas o agents de extension y luego trabajar con el personal de extension
para preparar una publicacicn nc-t'cnica para uso en lcs progr'-.s de exten-
si6n.

Una tesis es un informed de investigaci6n cuyo lenguaje y contenido es-
tan dirigidos necesariamente hacia otros investigadores -principalmente el
Comit6 de TUsis del e'studiante-, Pocas tesis pueden ser usadas sin cambio
o enteramente como un informed de investigaci6n para distribuci6n mds popu
lar, pero pueden servir como una base para la generaci6n de una series de -
documentos, cada uno dirigido hacia un client o audiencia diferente. Los
articulos para publicaciones tecnicas pueden reporter los factors de inte
rAs cientifico que ocurrieron en el process de investigaci6n. Uno o mns -
informes o boletines populares pueden ser dirigidos hacia el client final
o grupos intermedios tales como el servicio de extension. Finalmente, pu-
blicaciones tipo folleto que presentan las recomendaciones en forma simple
ficada puedamtambidn ser preparadassi la investigaci6n es aplicable a una
audiencia mds grande.

No importa quidn es el client, la necesidad de presentarle los resul
tadcs de investigaci6n aplicada, no puede ser sobre enfatizado. Muy a -
menudo,especialmente en la investigaci6n institutional donde el client -
tiende a ser un grupo impersonal no conocido directamente por el investiga
dor, resultados de proyectos completados nunca son preparados en una forma
que es dtil al client. Cuando 6sto ocurre, los clients pueden desilucio
narse con la instituci6n de la investigaci6n y a menudo resultan dificulta
des financieras. Por eso una de las mejores formas para asegurar una fuen
te de fondos de investigaci6n continue y una demand para los servicios de





- 80 -


investigaci6n, es presentar al client con un product de investigaci6n -
ntil.

Resumen

La culminaci6n del proyecto de investigaci6n aplicada, es la present
ci6n de los resultados al client. La forma en que 6stos sean presentados
dependerd de la habilidad del client para comprender la naturaleza del pro
ceso de investigaci6n. Muchos clients estargn interesados solamente con
las recomendaciones del investigator y lo que ellas significant para el, si
fuera a seguirlas. Otros clients deseardn un informed complete de invest
gaci6n incluyendo una revision del problema que estd siendo estudiado, las
hip6tesis y los objetivos del proyecto. El client sofisticado tambidn -
deseard informaci6n sobre los procedimientos de recopilaci6n de datos y los
andlisis que fueron usados.

Atn el client sofisticado depend .del investigator para una inter--
pretaci6u de los resultados y deseard sus recomendaciones para considerar-
las en el process de tomar las decisions. A la finalizaci6n del proyecto,
el investigator deberd ser considerado como el expert en el asunto y debe
rd usar sus conocimientos y experiencias cuando hace la interpretaci6n de
los resultados para el client, quien espera la complete utilizaci.6n de -
los recursos que 8l ha invertido en el proyecto.

En este libro, hemos descrito los process de planificaci6n y ejecu-
ci6n de la investigaci6n aplicada llevada a cabo para la resoluci6n de un
problema especifico. La planificaci6n incluye la especificaci6n del problem
ma en tal forma que es investigable dentro de laa limitaciones de recursos
que afronta el investigator, la formulaci6n de hip6tesis que pueden someter
se a prueba que sugieren soluciones significativas al problema, y la deli-
neaci6n de los objetivos que described lo que se espera alcanzar del proyec
to. La ejecuci6n del proyecto incluye la recopilaci6n y andlisis de datos,
sacar la3 conclusions y hacer las recomendaciones.

A trav6s del libro la investigaci6n aplicada estA considerada desde el
punto de vista del servicio para el client. Las necesidades del client
para tomar decisions imponen una fecha limited sobre tal investigaci6n y la
magnitude e importancia del problema, junto a la naturaleza de la investiga
ci6n a ser conducida, determinan la cantidad de recursos requeridos para -







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el proyecto y las disponibilidades para el investigator. Dentro de estas
limitaciones de tiempo y de recursos, el investigator debe hacer lo posi-
ble de crear un product dtil para el client. Con este libro, esperamos
haber presentado al investigator con un enfoque de la investigaci6n bajo -
condiciones que le ayudaran a ser mas eficiente, y por consiguiente de un
servicio mas grande para sus clients.


PEH/ecm.




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