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 Introduccion
 Definicion de conceptos
 Relacion cronologica cualitati...
 Observaciones cuantitativas durante...
 Materiales experimentales
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Title: Registro de observaciones durante el desarrollo de un experimento de productividad
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 Material Information
Title: Registro de observaciones durante el desarrollo de un experimento de productividad
Physical Description: Book
Language: Spanish
Creator: Turrent Fernandez, Antonio.
Publisher: Colegio de Postgraduados
Publication Date: 1976
 Record Information
Bibliographic ID: UF00080865
Volume ID: VID00001
Source Institution: University of Florida
Rights Management: All rights reserved by the source institution and holding location.
Resource Identifier: oclc - 184735111

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    Front Cover
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    Table of Contents
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    Introduccion
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    Definicion de conceptos
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    Relacion cronologica cualitativa
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    Observaciones cuantitativas durante el desarrollo del experimento
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    Materiales experimentales
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Full Text
RAMA DE SUELOS f, --

El REGISTRY DE OBSERVACIONES
DURANTE EL DESARROLLO
DE UN EXPERIMENT DE
PRODUCTIVIDAD

No. 2


escritos sobre la metodologia de la
investigaciin en productividad
de agrosistemas
DR. ANTONIO TURRENT FERNANDEZ V
Colegio de Postgraduados
CHAPINGO
Marzo de 1976






EL REGISTRO DE OBSERVACIONES DURANTE EL DESARROLLO
DE UN EXPERIMENT DE PRODUCTIVIDAD



ESCRITOS SOBRE LA METODOLOGIA DE LA INVESTIGATION
EN PRODUCTIVIDAD DE AGROSISTEMAS


No. 2





DR. ANTONIO TURRENT FERNANDEZ
RAMA DE SUELOS
COLEGIO DE POSTGRADUADOS
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHAPINGO.


30 DE MARZO DE 1976.






I N D I C E


Pag.

Introducci6n.. ........................... ................. 5

Definici6n de Conceptos....................................... 7

Relaci6n Cronol6gica Cualitativa.......................... 11

Observaciones Cuantitativas Durante el Desarrollo del Expe

rimento................................................... 19

Forma 1. Identificaci6n, Lista de Experimentos, Factores

de Parcela, Localizaci6n........................ 20

Forma 2. Identificaci6n, Croquis......................... 20

Forma 3. Lista de Tratamientos Experimentales............ 21

Forma 4. Cinco Aios de Historia del Sitio Experimental... 21

Forma 5. Resumen de Factores de Sitio.................... 22

Forma 6. Informaci6n BAsica para Derivar Variables y Va--

lor de la cosecha .............................. 25

Forma 7. Estimaci6n del Contenido de Humedad en el Perfil 27

Forma 8. Observaciones sobre Marchitez................... 27

Forma 9. Observaciones Climatol6gicas en Relaci6n a la Se

qu la ............................................ 30

Forma 10. Lectura de Evaporimetro......................... 30

Forma 11. Observaciones Sobre Exceso de Agua.............. 31

Forma 12. Observaciones Sobre Precipitaci6n............... 32

Forma 13. Observaciones Sobre Daio de Granizo............. 33

Forma 14. Observaciones Sobre Dafo por Helada............. 34

Forma 15. Observaciones Sobre Acame....................... 35

Forma 16. Observaciones Gobre Presencia de Malezas........ 36

Forma 17. Observaciones Sobre Dafo por Plagas............. 37







Pag.


Forma 18. Observaciones Sobre Dano por Enfermedades....... 38

Forma 19. Observaciones Sobre Altura de Plantas............ 39

Forma 20. Observaciones Sobre Floraci6n................... 39

Forma 21. Descripci6n del Perfil del Suelo................ 40

Forma 22. Observaciones Sobre Madurez Fisiologica de 20 Ma

zorcas de Ma z. .................................. 40

Forma 23. Datos de Cosecha................................. 41

V. Ilateriales Experimentales................................ 45






EL REGISTRO DE OBSERVACIONES DURANTE EL DESARROLLO DE UN
EXPERIMENT DE PRODUCTIVIDAD


I. INTRODUCTION


El objetivo de la actividad de registrar observaciones en un expert

mento, es el mismo objetivo que persigue un medico cuando recaba la

historic clinica de un paciente. Se trata de acopiar informaci6n -

individual que permit un diagn6stico inteligente sore la salud --

del paciente. Por lo mismo, al describir las condiciones experiment

tales, debemos de tratar de incluir todo lo que afecte al desarro--

1lo del cultivar, tanto favorable como desfavorablemente.


Quienes han conducido experiments de campo con agricultores, den--

tro de una regi6n agricola, habran observado como los resultados ex

perimentales varlan entire sitios y entire anos. Tambien habran ob--

servado que la magnitude de tales diferencias corresponde a la medi-

da en que varlan, entire sitios y entire aios, los factors de la pro

ducci6n suelo, clima y manejo. Es por esto que al registrar la va-

riabilidad en estos factors, podremos entender las relaciones de

respuesta entire un cultivar y su ambiente y por lo tanto proponer -

alternativas inteligentes al uso de los recursos escasos del agri--

cultor.


En la actualidad se manejan tres procedimientos en Productividad pa

ra general tecnologia de producci6n; estos procedimientos son:a) A-

grupaci6n indiscriminada*, AI, b) Agrupaci6n por agrosistemas*, APA

y c) Ecuaciones emplricas generalizadas*, EEG. Estos procedimien--

* Varias tesis de maestria en Ciencias del C.P. entire 1974 y 1976;
Agrociencia, fasciculo de Suelos de 1976, actualmente en prensa.


- 5 -






tos se basan en el m6todo de campo, cubriendo espacio y tiempo, pa

ra probar hip6tesis sobre la respuesta de un cultivar a la varia--

ci6n en los factors (modificables e inmodificables) de la produc--

ci6n. El metodo de laboratorio es tambidn usado como complement.

En el procedimiento AI, los resultados de los experiments sobre es

pacio (distribuci6n geografica) y sobre tiempo (ciclos agrlcolas) -

de una regi6n agrIcola, se agrupan de una sola manera, sin intentar

estratificar por condiciones de producci6n. A partir de este grupo

unico, se integra una sola tecnologia de producci6n para la regi6n,

que puede ser el promedio de las tecnologlas 6ptimas de los experi-

mentos individuals, o la moda, o alguna soluci6n de tipo conserva-

dor. En el procedimiento APA, se llega a recomendaciones de produce

ci6n por agrosistemas, realizando agrupaciones por los procedimien-

tos agron6mico o estadfstico. Ambos procedimientos, AI y APA require

ren corroboraci6n eventual sobre su vigencia. El procedimiento de

las ecuaciones empfricas generalizadas, EEG., para general tecnolo-

gla de producci6n, consiste en combinar la informaci6n total que vie

ne de los metodos de campo y laboratorio, en una expresi6n matemati-

ca que describe de manera aproximada a la respuesta del cultivar a

los factors modificables e inmodificables pertinentes en la regi6n.

Esta expresi6n matematica se usa posteriormente como criteria obje-

tivo, para distribuir los recursos escasos de tierra, trabajo y ca-

pital del agricultor, buscando hacer maximo su nivel de satisfacci6n

(frecuentemente su ingreso neto).


Los procedimientos APA y EEG superan en cuanto a precisi6n al proce

dimiento AI, seg6n se ha demostrado en varies trabajos- conducidos -

cooperativamente por el CP y el INIA, DAGEM y CIMMYT. Sin embargo,


- 6 -






tal superioridad estd definida por la intensidad y la precisi6n con

que se described, cualitativa y cuatitativamente, las condiciones -

experimentales: regimenes de humedad en el suelo, de sequfa, de gra

nizo, de vientos, de malezas, de plagas, etc., propiedades fisicas

y quImicas del suelos, prgcticas de producci6n, etcetera.


El present escrito represent un compendio de la experiencia acumu

lada en el CP, a trav6s de sus programs de desarrollo, respect al

registry sistematico de observaciones en experiments de productive

dad. La experiencia corresponde principalmente a los cultivos de -

maiz, frijol y sus asociaciones, pero es fdcilmente adaptable a o--

tros cultivos.


II. D2FINICION DE CONCEPTS


Para fines de claridad, conviene establecer una series de definicio-

nes en relaci6n a los factors de la producci6n y a sus procedimien

tos de media.


Desde un punto de vista econ6mico de plazo corto, los factors de -

la producci6n de un cultivar pueden clasificarse en: a) controlables,

b) modificables y, c) inmodificables. Los dos altimos son incontro-

lables. Entre los factors controlables se cuenta a los factors --

que el agricultor "aplica" a un cultivar, como la dosis, la oportuni-

dad, el m6todo y la fuente de aplicaci6n de fertilizante, de herbi-

cida, de insecticide, etc; el arreglo topol6gico del cultivar, es de

cir las distancias entire matas y entire surcos, el numero de semillas

por mata, etc. Al aplicar estos factors controlables, se "modifi--

can" las condiciones en que desarrolla el cultivar: el pH del suelo,


- 7 -






el regimen de nutrici6n nitrogenada, fosf6rica, la infestaci6n de -

malezas, la densidad de poblaci6n, mas no se las control. Esto es

asf, porque los factors modificables representan la interacci6n en

tre los factors controlables y factors inmodificables. El conte-

nido de material organica de un suelo agrfcola, su textura, el espe-

sor de sus horizontes, su pendiente, su posici6n fisiogrAfica, los

regimenes de energia ambiental, lluvia, vientos fuertes, heladas, -

etc., son ejemplos del tipo de factors que el agricultor no puede

modificar.


Al comienzo de estas definiciones se consider como dados el culti-

vo y el plazo. Tal es asi, porque la lista precisa de factors con

trolables, modificables e incontrolables, depend del cultivo y el

plazo. No se puede econ6micamente y a plazo corto cambiar la text

ra del horizonte A cuando se va a cultivar malz o cebada de tempo-

ral, pero sl se puede hacerlo cuando se trata de un cultivo de pas-

to en una cancha de futbol. El contenido de material organica en la

capa arable es inmodificable en un plazo corto, pero es modificable

a plazo largo.


Desde el punto de vista del experimentador, los factors controla--

bles de la producci6n pueden ser factors: a) de parcela, b) de re-

petici6n, c) de sitio, o d) de grupo de sitios, segqn el nivel a --

que se las haga variar. En un program experimental comdn en pro--

ductividad, la dosis, oportunidad y fuente de aplicaci6n de fertile

zantes,de herbicida, la variedad, la densidad de poblaci6n, son fac

stores de parcela. La fecha de siembra, la distancia entire surcos,

las labores de preparaci6n del terreno, y otros, son factors de si






tio. En ocasiones, los factors anotados como de parcela o de si-

tio, pueden ser manejados como factors de repetici6n o de grupo de

sitios, de acuerdo con el plan experimental.


Los factors incontrolables de la producci6n (modificables e inmodi

ficables) pueden clasificarse tambidn desde el punto de vista de su

distribuci6n espacial y en el tiempo, en: a) primaries, b) binarios

y, c) ternarios. Como primaries se cuenta a los factors que mues-

tran variaci6n s61o a lo largo de un eje. Por ejemplo: 1) la pen--

diente superficial del suelo, que solo varia horizontalmente (geo--

grAficamente); lo mismo ocurre con 2) la profundidad a la que se en

cuentra un estrato duro en el suelo, 3) la posici6n fisiografica,

4) la altura sobre el nivel del mar, y otros. Los factors binarios

varlan simultaneamente a lo largo de 2 ejes: a) horizontal y verti-

cal, b) horizontal y tiempo. Entre el primer grupo de factors se

cuenta a la textura; esta propiedad del suelo varia simultaneamente

entire localidades de una region y a lo largo del perfil en cada lo-

calidad. La textura no cambia en un plazo corto. El color y la -

densidad real del suelo, el espesor de los horizontes, son tambien

ejemplos de esta clase de factors binarios. Entre los factors bi

narios que varian geogrAficamente y en tiempo, se tiene al regimen

de lluvias: la cantidad de lluvia varla entire localidades en una re

gi6n y a la vez varia a trav6s del tiempo. Otros ejemplos son las

heladas, los vientos fuertes y el granizo. Este tipo de factors -

binarios es responsible junto con los factors ternarios del ries

go agron6mico y la incertidumbre, en el process de producci6n. Los

factors ternarios muestran variaci6n simultdnea a lo largo de 3 e-

jes: horizontal, vertical y tiempo. El contenido de humedad en el


- 9 -






perfil del suelo, es un factor tipicamente ternario. Varla entire -

localidades, a lo largo del perfil y a lo largo del ciclo de desa--

rrollo del cultivar. Tambien muchos factors modificables son ter-

narios: el pH, el contenido de nutrimentos aprovechables, etcetera.


En la caracterizaci6n de los factors incotrolables, deberfan de ha

cerse las mediciones en relaci6n a los ejes simultaneous, que permi-

tieran describir la magnitude cambiante del factor. Por ejemplo, en

el caso del contenido de humedad en el perfil, deberfa medirse por

profundidades, segun cierto intervalo de tiempo, en cada uno de los

sitios experimentales. Frecuentemente, por razones de simpleza se

reconoce uno s61o de dos o tres ejes. Por ejemplo, en el caso de -

los factors de fertilidad, se los consider como factors primaries

cuando se refieren solamente a la capa arable, el comienzo del ci--

clo de desarrollo. Algo similar se hace cuando como sequla consider

ramos solamente un lapso que cubre parte del perlodo de llenado de

grano en el malz.


En lo que a variaci6n geogrAfica, (horizontal), se refiere reconoce

mos arbitrariamente las siguientes fuentes que correspondent a una -

clasificaci6n jerarquica: a) sitios, b) repeticiones dentro de si--

tios: repeticiones/sitios, c) parcelas/repeticiones/sitios, b) mues

tras/parcelas/repeticiones/sitios y, e) duplicados/muestras/parce--

las/repeticiones/sitios. En nivel e), permit obtener una estima--

ci6n del error de media (o de laboratorio), en tanto que el d) se

puede estimar la variabilidad native a nivel de la parcela; de c),

b) y a) se obtienen las medidas de la variaci6n entire parcelas, re-

peticiones y sitios respectivamente. Rara vez se colectan las mues


- 10 -






tras de suelo o se hacen las medidas, con idea de captar todas las

fuentes de variaci6n enlistadas. Lo mbs frecuente en productividad

es que solamente se intent capturar la variaci6n entire sitios expe

rimentales, el error por muestreo y el error de laboratorio, usando

al sitio experimental como base.


Lo que llamamos respuesta del cultivo, es un concept que puede ser

subjetivo. Nos referimos a alguna media del desarrollo del culti-

vo, lo cual incluye a varias caracteristicas: altura, grado de dife

renciaci6n de organs, color, vigor y el product final: rendimien

to.


El registry de observaciones durante el desarrollo del experiment

consta de una relaci6n cronol6gica cualitativa de events y una par

te cuantitativa.


III. RELACION CRO1OLOGICA CUALITATIVA.


Cada vez que se visit el experiment, se anotaran observaciones so

bre la forma en que el cultivar estd respondiendo a los factors con

trolados e incontrolados. Para evaluar la respuesta a los factors con

trolados de parcelas se hacen comparaciones de los tratamientos en-

tre parcelas del mismo experiment, que permitan observer aislada

mente la respuesta de cada factor. Por ejemplo, si la dosificaci6n

de N, de P, y de densidad de poblaci6n, DP., son los 3 factors con

trolados de parcelas, para observer la respuesta a N conviene esco-

ger tratamientos que tengan P y DP. a un nivel que practicamente no

limiten el desarrollo.


- 11 -






N PO DP.
N 25

0 40 50 000

50 40 50 000

100 40 50 000


Si ademas de respuesta a N hubiera respuesta a P, convendria tambien

observer la series siguiente:


N P0 DP.
25

0 0 50 000

50 0 50 000

100 0 50 000


En cuanto a la densidad de poblaci6n, result Gtil anotar c6mo la -

variedad responded a las densidades altas. De la misma manera se -

seleccionaran del experiment otras series de tratamientos para ob-

servar la respuesta a los otros factors controlados de parcela.


Al comparar dos parcelas que difieran en los niveles de un factor,

conviene estar atento a cualquier cosa que se vea consistentemente

diferente entire las parcelas: coloraci6n, vigor, altura, amacolla--

miento. Conviene hacer estas comparaciones en dos repeticiones (o

mas, si las diferencias son pequeias), de tal manera que tambien se

pueda percibir la variabilidad debida al error experimental, que --

tambien se registrars en la relaci6n.


Para evaluar la respuesta a los factors controlados de sitios, asi

como a los factors incontrolables, deberin de involucrarse obviamen

te various experiments.


- 12 -





A continuaci6n se present como ejemplo, la relaci6n cronol6gica de

un experiment conducido en el Plan Puebla en 1968.


NOTA: La relaci6n siempre se inicia con la fecha.


- 13 -





EJEMPLO DE LA RELACION DE OBSERVACIONES TOMADAS EN EL PLAN PUEBLA.


EXPTO. PS-6806-M


Sr. Hilario Barrientos San Pedro Tlalte-
nango: Municipio
de Huejotzingo, -
Plan Puebla


21 de Abril:




28 de Abril:


Hoy se hizo la siembra y primera fertilizaci6n so-
bre suelo a capacidad de campo. Se us6 la varie-
dad INIA H-28. No hay hierbas germinadas. No a-
pliqu6 herbicida.

Se inicia la germinaci6n de manera normal. No se
ha formado costra dura. No hay malezas germinandc
ain.


5 de Mayo: La germinaci6n ha sido total. No se notan plagas.
Dias alternados de lluvia y de sol; temperatures -
calurosas 11 a 15 horas.


13 de Mayo:





22 de Mayo:




23 de Mayo:

29 de Mayo:


Se hizo el aclareo dejando dos plants por mata. -
No hubo fallas en la poblaci6n. No se nota que la
hierba vaya a ser problema aqul. Ha seguido llo--
viendo por las tardes pero predominan los dlas so-
leados. La temperature al medio dia es calurosa.

Se nota ya una respuesta clara a N y a P. La res-
ppesta a N se nota hasta los 150 kg y en P hasta -
los 25 kg/ha. El aspect del experiment es muy
vigoroso. Se va hacer el primer cultivo manana.

Hoy se di6 el primer cultivo.

Las respuestas de los fertilizantes se notan muy
claramente. Hay buena humedad en el suelo (estimo
50% de humedad aprovechable de 0 15 cm y de 15 -
30 cm), pero el ambiente estS seco y caluroso y --
hay sintomas de marchitez incipiente. Tambidn no-
to algo de dafo de la helada que ocurri6 hace tres
dias. Hoy tome una lectura sobre dafo por helada
y sobre marchitamiento (consultar la hoja corres--
pondiente).


3 de Junio: No ha llovido y la marchitez estl aumentado. Hoy
hice una lectura sobre marchitez. (ver hoja co---
rrespondiente).

4 de Junio: Hoy hicimos la segunda aplicaci6n de N y se di6 el
2 cultivo. Tal vez no debimos de hacer esto por-
que seguramente que se aumentaran los sfntomas de
sequfa. Sin embargo, muchos agricultores de la zo
na asl lo hacen. No he preguntado porqu6. Sin --


- 14 -








Continuaci6n....
I


6 de Junio:

7 de Junio:


11 de Junio:



12 de Junio:

13 de Junio:




18 de Junio:


20 de Junio:













21 de Junio:





3 de Julio:


8 de Julio:


embargo, el temporal ya no demora en establecerse
(?).

Hoy volvimos a medir la sintomatologia de sequla.

Hoy hicimos observaci6n sobre sequfa. Anoche llo-
vieron unos 15 mm; el agua penetr6 15 cm.

Anoche se generalize la lluvia en el area. Hoy ya
no hay marchitez. El aspect general del cultivo
es amarillento (?) como deficiente en N.

Anoche llovi6 nuevamente.

Anoche llovi6 nuevamente. La superficie del suelo
se nota cerca de la saturaci6n. Hacia el extreme
sureste del expto. hay 2 parcelas que se notan con
mayor exceso de agua.

12 horas. Dia medio nublado. No hay marchitez.
El maiz se esta empezando a poner mds verde.

Ha estado lloviendo en todo el Valle. Hoy estg --
lloviendo; dia frio y nublado. Se esta presentan-
do un sintoma en el malz que no conocia: Las hojas
apicales (con mayor frecuencia en las plants mds
vigorosas) se notan erectas y apergaminadas; se --
sienten coreaceas y duras; no se ven turgentes. -
Con frecuencia muestran tres dobladuras longitudi-
nales equidistantes. El cogollo se ve arrugado y
con dobleces muy raros, crecimiento muy heterog6--
neo en los bordes. El tratamiento que tiene Zn se
nota un poco menos apergaminado. En este experi--
mento hay 6 criollas locales inclinados. Todos e-
llos muestran el mismo sintoma.

El tono amarillento ha desaparecido totalmente de
algunas parcelas. Hay muy buena humedad en el sue
lo y amenaza con lover. El apergaminado de las -
hojas apicales continue. Hoy tom& una media de'-
altura en el experiment.

Dia soleado, muy buena humedad. El malz va a en--
trar en bada. Estado de bandera.

El malz esta en etapa de bandera (previa a la apa-
rici6n de la espiga). En el tratamiento 200 100
- 70 m toda la luz menos de 5% es interceptada por
el follaje. El malz se nota muy vigoroso. Laca-
ia del tratamiento 200 100 70 m se nota fuerte
aunque menos que las de poblaciones menores.


- 15 -








Continuaci6n....


16 de Julio:


23, 26 y 29
de Julio:

10 de Agosto:


4 de Agosto:


8 de Agosto:




12 de Agosto:


13 de Agosto:

14 de Agosto:

15 de Agosto:



16 de Agosto:

21 de Agosto:







22 de Agosto:


24 de Agosto:


29 de Agosto:





30 de Agosto:


Malz turgente, pero ha dejado de lover. La hume-
dad aprovechable de 0 30 cm se nota en 50%.

Tomamos lectures sobre porcentaje de floraci6n fe-
menina y masculina.

Hay sintomas de marchitez. El malz ha estado mar-
chitandose unos 5 dias. Observaci6n de floraci6n.

Antier y ayer llovi6 para humedecer unos 20 cm en
total. Hay marchitez.

Dia soleado, seco, se nubla a las 15 horas se nota
un marchitamiento leve en las parcelas de 70 000 -
plantas; las demas parcelas se ven turgentes. Ob-
servaci6n de la floraci6n.

14:35. Dia nublado, medio ventoso, no hay marchi-
tez. Observaci6n de floraci6n.

Dia caliente y seco. Hay marchitez.

Dia fresco, medio nublado. Marchitez leve.

Anoche se cerr6 el temporal en la zona. Hoy no --
hay marchitez. Dia nublado con sol esporadico. Si
gue el temporal.

Observaci6n de la floraci6n.

Desde que empez6 a llover en la zona, los dias han
sido frescos aun cuando ya ha vuelto la sequfa. --
hoy a las 11 horas casi no se nota marchitez debi-
do a la baja demand evaporativa en relaci6n al -
contenido de agua del suelo. Hoy se tom6 una media
da del estado de la floraci6n en todo el experiment
to.

Todo el Valle ha estado hoy nublado y no ha llovi-
do.

Ayer llovi6 por la noche, la superficie del suelo
esth bihn mojada.

El malz esta marchito. Hoy tomamos una observa--
ci6n sobre el grado de madurez de las mazorcas. -
Hay bastante heterogeneidad; algunas parcelas es--
tAn en floraci6n femenina y otra ya desarrollando
grano (antes de la madurez lechosa).

Anoche llovi6 bien; se moj6 el suelo y no se nota
sequfa: 11 horas.


-16 -






Continuaci6n....


10 de Sept:


27 de Sept:


Hoy llovi6 much y hubo viento. No not6 acamado
de las plants.

Todo este tiempo la mazorca ha estado desarrollAn-
dose sin limitaciones: agua o luz. El tratamientc
200 0 30 m se nota adn verde en comparaci6n de
los otros tratamientos, cuyo follaje comienza a mo
rir.


NOTA: Las observaciones tomadas en este experiment estgn defi---

cientes aqn; no se consigna frecuentemente el estado de de-

sarrollo del cultivo del malz al moment de tomar las obser

vaciones. En las observaciones de marchitez no se anotaron

mAs datos como nubosidad, temperature, hora del dia, porque

ellos estgn consignados en las formas correspondientes.


- 17 -






IV. OBSERVACIONES CUANTITATIVAS DURANTE EL DESARROLLO DEL EXPERI-
MENTO


Conviene elaborar un croquis del experiment en el que se muestre

en cada parcela, el correspondiente tratamiento experimental. Ca-

da una de estas parcelas se numerarl progresivamente, segin un re-

corrido en zig-zag, el cual se anotara tambien sobre el croquis. -

Resulta muy prdctico referir las observaciones de tipo cualitativo

al n6mero de parcela en vez del tratamiento y la repetici6n corres

pondientes.


En seguida se muestra una colecci6n de 23 formas que facilitan el

registro cuantitativo de la informaci6n, asi como algunas recomen-

daciones de tipo general:


- 19 -







FORMA 01


IDENTIFICACION, LISTA DE EXPERIMENTS, FACTORES DE PARCEL, LOCALIZACION.

NUIERO GENERAL NUMERO LOCAL FACTORS DE PARCEL LOCALIZACION


FORMA 02


IDENTIFICATION, CROQUIS


No. del Experimento: Local

Nombre del Agricultor

Localidad

Municipio

Direcci6n postal

Ejidatario Nombre del Ejido

Propietario Ambos


No. General


CROQUIS DE LA LOCALIZACION EXACTA DEL SITIO EXPERIMENTAL:


- 20 -


I








FORMA 03


LISTA DE TRATAMIENTOS EXPERIMENTALES

No. local
Localidad y Municipio

NUMERO DE
LISTA DE TRATAMIENTOS EXPERIMENTALES TRATAMIENTO



01
02
03
04
05




29
30

INFORMACION ADICIONAL FACTORS CONTROLADOS DEJADOS CONSTANTES:








FORMA 04

CINCO AROS DE HISTORIC DEL SITIO EXPERIMENTAL

No. local del experiment Fecha
Localidad y Municipio
a)
Area de la parcela en la que se localizarg el experiment a)
Fecha, laborers e implementos en la preparaci6n del terreno para el present ciclo


AGO ANTERIOR
No. de bultos de fertilizante, peso, identificaci6n y m6todo de a-
plicaci6n, en la parcela del agricultor: a) en la siembra

b) en la la. labor

c) en la 2a. labor

d) despues de la 2a. labor

TRATA IIENTO TOTAL DE FERTILIZATION_
Unidades (del agricultor) de estiercol (origen) y estado (humedad)
usado en la parcela: a) en la siembra o antes

b) en la la. labor

c) en la 2a. labor

DOSIS TOTAL DE ESTIERCOL
ORIGEN Y ESTADO


- 21 -








Continuaci6n 04


Cultivo Distancia entire: 1) surcos 2) matas
No. de semillas por mata Daios por sequFa*:

Otros da0os

Producci6n en la parcela Producci6n en kg/ha
(unidades del agricultor)
Fechas, labores e implementos en la preparaci6n del terreno

Fecha, labores e implementos para los cultivos


a) Es mas probable que el agricultor recuerde la informaci6n en relaci6n a la --
fracci6n total, (parcela), del terreno en la que se localizar5 el experiment.
Para 2 periodos: antes y despu6s de la floraci6n, tres categories de sequoia:
sin sequoia, moderada, several.
b) Esta forma corresponde al ano anterior a la instalaci6n del experiment. Se
hargn otras 4 similares para los 4 aeos anteriores.


FORMA 05
RESUME DE FACTORS DE SITIO

Otros experiments en
No. local el mismo sitio
Localidad y Municipio
Altura sobre el nivel del mar Fecha de siembra
Pendiente general Pendiente promedio
(5 lectures)
Geoforma
Material parental
Porcentaje pedregosidad superficie y tamafo promedio piedras
Profundidad a capa dura
(20 lectures)
Profundidad promedio
Condici6n fisica suelo siembra (tamaho terrones)


Las muestras de suelo para caracterizaci6n (nutricional, fisica, quimica) se to-
maran en 20 sitios de muestreo que cubran geogrfi'camente y en zig-zag, al sitio
experimental. Muestra compuesta:
a) Humedad en la siembra %: 0 15 cm 15 30 cm 30 45 cm
45 60 cm 60 90 cm
b) Humedad a capacidad de campo*: 0 15 cm 15 30 cm 30 45 cm
45 60 cm 60 90 cm
Contenido de arena: a) 0 15 cm b) 15 30 cm
Contenido de arcilla: a) 0 15 cm b) 15 30 cm
Material org6nica: a) 0 15 cm b) 15 30 cm
pH en agua: a) 0 15 cm b) 15 30 cm
Nitr6geno total: a) 0 15 cm b) 15 30 cm M E T O D O
F6sforo aprovechable: a) 0 15 cm b) 15 30 cm
Potasio aprovechable: a) 0 15 cm b) 15 30 cm
Calcio aprovechable: a) 0 15 cm b) 15 30 cm
Magnesio aprocchable: a) 0 15 cm b) 15 30 cm
C. I. C.: a) 0 15 cm b) 15 30 cm
22 -





Continuaci6n 05


Otros:



a) 0 15 cm b) 15 30 cm
a) 0 15 cm b) 15 30 cm
a) 0 15 cm b) 15 30 cm
a) 0 15 cm b) 15 30 cm
a) 0 15 cm b) 15 30 cm
a) 0 15 cm b) 15 30 cm
a) 0 15 cm b) 15 30 cm
a) 0 15 cm b) 15 30 cm
a) 0 15 cm b) 15 30 cm


* Para este dato, cuando el cultivo cubra completamente el terreno y 2 a 3 dias
despues de una lluvia fuerte, se tomaran muestras compuestas por profundidades.

1. Colecci6n de una muestra compuesta, a partir de 20 sitios de muestreo (20 sub-
muestras.
Las submuestras se colectarfn solamente del area ocupada por la matriz factorss
de parcela cuyos efectos sobre el cultivar se estudian cuantitativamente: es de-
cir que se excluyen los contrastes). Se divide mentalmente el terreno en 20 ---
fracciones iguales y dentro de c/u de ellas se selecciona al azar un sitio de --
muestreo. Lo mismo se logra realizando un recorrido en zig-zag y colectando las
submuestras a distancias regulars. En cada sitio de muestreo se colectarg sepa
radamente la muestra de suelo (0 15 cm) y de subsuelo (15 30 cm). Cuando la
muestra se colecta con pala recta, y la condici6n fisica del suelo lo permit, -
se harg un pozo rectangular de la anchura de la pala de ambos lados como area ba
sal, por 35 cm de profundidad, en cada sitio de muestreo. Enseguida se colecta
la submuestra de una de las paredes, con el espesor necesario para que el mate--
rial pese alrededor de 3/4 kg (con humedad de campo), separadamente en ambos es
tratos: 0 15 y 15 30 cm. El material colectado en los 20 sitios de muestreo
pesarg alrededor de 15 Kg con humedad de campo, en cada estrato. En 10 o 15 de
los sitios experimentales conviene remuestrear suelo y subsuelo con el mismo pro
cedimiento, pero eligiendo un sitio diferente para iniciar el recorrido en zig-
zag. Estas remuestras permitirgn evaluar el error de muestreo. De regreso al -
gabinete, las muestras compuestas se homogeneizargn a mano, desbaratando los te-
rrones y conservando todo el material, durante el process de secado que podrg du
rar various dias. Enseguida se hara un process de reducci6n balanceada del tama-
no de la muestra compuesta. Este process consiste en extender el material para
cubrir el area de un circulo de 1 m de diametro con un espesor regular. Ensegui
da se dibujargn 16 sectors del mismo tamano y se recogerg el material de los 8
sectores nones, descartando el resto de la muestra compuesta. Despues de homoge
neizar nuevamente la media muestra, se volverg a extender sobre el piso en un cir
culo de 1 m de diametro y se colectaran solamente los 8 sectors nones, descartan
do el resto. Despues de homogeneizar la muestra, (1/4 de la muestra compuesta o-
riginal), se dividirg en 3 triplicados, los cuales pesargn alrededor de un kg. -
Uno de estos triplicados se conservarg en frasco de vidrio, boca ancha, debida-
mente identificado, manteniendose en un lugar fresco y sombreado. Los dos dupli
cados restantes se enviaran de manera independiente al laboratorio: con numera--
ci6n consecutive, reteniendose en el campo, la identificaci6n plena de las mues-
tras. Con este process se logran 2 objetivos: a) medir el error de laboratorio
al comparar los duplicados entire sl y b) al promediar los duplicados, se reduce
la component de varianza del laboratorio. De una region agricola en la que se


23 -






realicen experiments en 20 sitios, saldran: (2 estratos) X (2 duplicados) X
(20 sitios) + (2 estratos) X (15 sitios de remuestreo) = 110 muestras para su
analysis en el laboratorio.

2. Colecci6n de una muestra compuesta, a partir de 20 sitios de muestreo, para es-
timar el contenido de aqua.
En c/u de los 20 sitios de muestreo en el recorrido en zig-zag se colectaran --
muestras por estratos con una barren. Las 20 submuestras del mismo estrato se
iran colectando en una cubeta con tapa que se mantendrg cerrada except al va--
ciar cada submuestra. Se tendrg una cubeta para cada estrato. Al final de la -
recolecci6n, en la sobra se homogeneizari la muestra compuesta de cada estrato
con las manos y se colectaran 2 muestras en sendos botes de aluminio o en fras-
cos de gerberde vidrio,que se tapargn inmediatamente. Se tendran 2 botes de
aluminio o frascos, por cada estrato, los cuales se pesargn tan pronto se regre
se al gabinete, el mismo dia. Enseguida se abrirgn los botes o frascos para -
que empiecen a secarse. Posteriormente se llevargn a ser secados en estufa a -
105C durante un perlodo de 6 horas si hay aire forzado, o de 12 horas si no lo
hay.


- 24 -






FORMA 06


INFORMATION BASICA PARA DERIVAR COSTS VARIABLES Y VALOR DE LA COSECHA

No. local Localidad
Poblado de adquisici6n de insumos Su distancia a la finca
Tramo pavimentado km Tramo Terraceria km Tramo camino malo km
Distancia finca a parcela km Area de la parcela donde esta experiment
Tamafo de la familiar: Adultos Adultas Jovenes Niios
Miembros de la familiar que trabajan en el campo:
Adultos Adultas Jovenes Niios
Posesi6n de fuerza de tracci6n

INFORMATION REFERENTE AL AOO ANTERIOR, EN LA PARCELA.DONDE ESTA EL EXPERIMENT.

Procedimiento de siembra en la parcela (*)




En la siembra: fertilize a) si b)N_


Jornales totales a)
d)
Jornales pagados(**) a)
d)
Valor del Jornal a)
d)


En la primer labor:
Jornales totales

Jornales pagados(**)

Valor del Jornal


En la segunda labor:

Jornales totales

Jornales pagados(**)

Valor de Jornal


Adultos b)
Nifos_ e)
Adultos b)
Ninos e)
Adulto b)
Niio e)


Adultas_
Yuntas
Adultas
Yuntas
Adulta
Yunta_


fertiliz6 a) si b) N6_

a) Adultos d) Adultas c)
d) Nihos e) Yuntas f)
a) Adultos b) Adultas e)
d) Nifos e) Yuntas f)
a) Adulto b) Adulta c)
d) Nifo e) Yunta f)

fertiliz6 a) si b) N6

a) Adultos b) Adultas c)
d) Nifos e) Yuntas f)
a) Adultos b) Adultas c)
d) Niaos e) Yuntas f)
a) Adulto b) Adulta e)
d) Nio_ e) Yunta f)


Jovenes
Tractor
Jovenes
Tractor
Joven
Tractor



Jovenes
Tractor
Jovenes
Tractor
Joven
Tractor



Jovenes
Tractor
Jovenes
Tractor
Joven
Tractor


(*) Relatar el procedimiento en todo detalle: pasos, orden, recursos, n6mero de gra
nos por postura, distancias.

(**) Jornales pagados a personas que fueron empleados para la labor. No se include
a los miembros de la familiar.









COSTO nETE $/to.--


- 25 -






FORMA 06-2


INFORMATION BASICA DERIVAR COSTS VARIABLES Y VALOR DE LA COSECHA


En la cosecha: (1) corte v juntado del maiz


Jornales totales

Jornales pagados(**)

Valor del Jornal


Adultos b)
Nifos
Adultos b)
NiRos
Adulto b)
Ninos


(2) Recolecci6n de la mazorca


Jornales totales

Jornales pagados(**)

Valor del Jornal


Adultos b)
Nidos
Adultos b)
Nifos
Adulto b)
Nifos


Adultas c)

Adultas c)

Adulta c)





Adultas c)

Adultas c)

Adulta c)


Jovenes

Jovenes

Joven


Jovenes

Jovenes

Joven


No. local
Acarreo a la finca a) en

Desgranado de la mazorca


Localidad
medios propios b) pag6 acarreo Costo_


Jornales totales a) Adultos b) Adultas c) Jovenes
d) Niios
Jornales pagados(**) a) Adultos b) Adultas c) Jovenes
d) Ninos
Valor del Jornal a) Adultos b) Adultas c) Jovenes
d) Niios

Precio recibido por el grano de malz a) unidades del agricultor
b) $/kg

Precio, en el poblado donde el agricultor compra sus insumos, de la tonelada:
a) Sulfato de amonio a) Urea c) Nitrato de amonio
d) Superfosfato simple_ e) Superfosfato triple f) Fosfato de amo
nio (18 46 0) Insecticida, IHerbicida, Fungicida, etc. empleados:


(**) Jornales pagados a personas que fueron empleados para la labor. No se incluye
a los miembros de la familiar.


- 26 -








FORMA 07


ESTIMACION DEL CONTENIDO DE HUMEDAD EN EL PERFIL*


No. local Localidad
Momento fenol6gico del cultivo(a)
Fecha del muestreo


Profundidad


0 15 cm a)*
b)
15 30 cm a)
b)
30 45 cm a)
b)
45 60 cm a)
b)
60 90 cm a)
b)


Peso del sistema: Peso de: Contenido de agua en %:
Envase Humedo Seco Envase Suelo seco Agua Individual Promedio
No. a) y b)
*


____I ____ 1 L .. ______


Se integrarg muestra compuesta de 20 sitios de muestreo en zig-zag.
** a) y b) representan 2 duplicados.
a) Antes de la floraci6n del maiz, el moment fenol6gico, MF, se define con el nimero
de hojas visible y la altura. Durante la floraci6n y despues, el MF se define por
el porcentaje de floraci6n masculina y femenina, o por el porcentaje de mazorcas en
algun estado de madurez: lechoso, masoso, grano duro. Observaciones subjetivas.

La frecuencia con que debe tomarse esta media, depend del objetivo del trabajo. --

HOy sin embargo, moments fenol6gicos clave en los que tal media es muy valiosa: 1)

siembra, 2) mitad del desarrollo vegetative, 3) floraci6n, 4) estado lechoso. Tam-

bien podria usarse un intervalo de un mes entire medidas.


Colecci6n de una muestra compuesta, a partir de 20 sitios de muestreo, para estimar el
contenido de agua.
En c/u de 20 sitios de muestreo en zig-zag se colectaran muestras por estratos con una
barren. Las 20 submuestras del mismo estrato se iran colectando en una cubeta con ta
pa, que se mantendri cerrada except al vaciar cada submuestra. Se destinarg una cube
ta para cada estrato. Al final de la recolecci6n y en la sombra se homogeneizarg la -
muestra compuesta de cada estrato con las manos, sin vaciar la cubeta, y se colectaran
2 muestras en sendos botes de aluminio, o en frascos gerber de vidrio, que se taparin
inmediatamente. Se tendrin 2 botes de aluminio o frascos, por cada estrato muestreado,
que se pesaran tan pronto se regrese al gabinete, el mismo dia. En seguida se abriran
los botes o frascos para que empiecen a secarse. Posteriormente se llevaran a ser seca
dos en estufa a 1050C durante un perlodo de 6 horas si hay aire forzado, o de 12 horas
si n6 lo hay. Conviene mantener una reserve de 300 botes de aluminio o frascos gerber
para disponer de cierta flexibilidad en la frecuencia con que se va al sitio en que hay
estufa.


27 -








FORMA 08


OBSERVACIONES SOBRE MARCHITEZ a


No. local del experiment Localidad

Fecha Momento fenol6gico b)
Hora: 1) al comenzar 2) al terminar % estimativo de humedad
aprovechable en el perfil: 0 15 cm 15 30 cm 30 45 cm
45 60 cm (humedad entire 0 y 100%)

Dias entire lectures c)
11 horas a) Nubosidad
b) Temperature
15 horas a) Nubosidad
b) Temperature
Instruccciones para interpolar lectures dias intermedios

f)
No e) No. plants 3 categories Valor del
Parcela Totales several levels turgentes Coeficiente
(1) (0.5) (0) de marchitez
Para calcular el coefi-
ciente de marchitez, C.M.
se usa la siguiente
formula:
C.M=(SX1)+(LXO.5)+(TXO)
S+L+T
----------- --------------------------S + L + T
Donde:
S= No. plants con mar-
chitez several.
L= No. plants con mar-
chitez leave.
T= No. plants sin mar-
Valor promedio chitez:(Turgenta).


a) Esta forma ha sido disenada de acuerdo a las siquientes publicaciones:
Laird, R.J. 1968. Tecnicas de Campo para Experimentos con Fertilizantes. Folleto de
Investigaci6n n6mero 9. Centro Internacional de Mejoramiento de Maiz y -
Trigo. Londres 40, ler Piso, Mexico 6, D. F.

Turrent, F. A., Laird R.J. y F. Cady. 1973. El Uso de los Sintomas de Marchitez del
Maiz, como un Indice de Sequia a Nivel de Campo. Agrociencia, Fasciculo
No. 14 Pag. 67-79.

b) Antes de la floraci6n del maiz, el moment fenol6gico se define con el n6mero de
hojas visible y la altura. En la floraci6n y despues, el moment fenol6gico se
define por el porcentaje de floraci6n masculine y femenina, o por el porcentaje
de mazorcas en algun estado de madurez; lechoso, masoso, grano duro. Observacio-
nes subjetivas.

c) Esta secci6n sirve para estimar las lectures sobre marchitez en los dias en que
no se hacen estas lectures. Los datos correspondientes se toman de las formas
09 y 10. Las instrucciones para la interpolaci6n se detallan despu4s de consul
tar la informaci6n sobre los dias intermedios.


- 28


I







d) Las alternatives son: 1) interpolar linealmente entire lectures, 2) o bien
si algun dfa fue claramente mas fresco (menor demand atmosferica evaporati
va: DAE) que los demas entire lectures, se puede recomendar usar como lectu-
ras la mitad o la tercera parte, u otra fracci6n del valor correspondiente
a ese dia; 3) si el dia fue mis caluroso, (mayor DAE) que los demis dias -
entre lectures, se puede recomendar una lecture mayor a la correspondiente
a ese dia.

e) Se escogergn 2 repeticiones de 5 tratamientos seleccionados para estimar la
interacci6n entire la marchitez y los factors de parcela, as! como el efec-
to promedio sobre el experiment. Una vez seleccionadas las parcelas, siem
pre se regresarg a las mismas, para medir de nuevo su marchitez. Como al--
ternativa, se pueden escoger 10 parcelas segin el siguiente procedimiento:
se integrargn 10 grupos geograficamente compactos de p/10 parcelas cada uno;
p, es el nimero total de parcelas en el experiment. Dentro de cada grupo
de p/10 parcels se seleccionarg una parcel al azar. Estas 10 parcelas se
seguirgn usando en evaluaciones subsecuentes del mismo dano.

f) Seg5n los articulos enlistados, las lectures aeben hacerse durante las ho--
ras mas calientes del dia,11 horas a 15 horas. Como categoria de marchi-
tez several, los autores definen para el maiz el estado en que por lo menos
la mitad de las hojas estgn completamente enrolladas. La categoria de mar
chitez leve abarca desde los primeros sintomas de perdida de turgencia has
ta un poco menos de lo necesario para pertenecer a la categoria de marchi-
tez several.


La frecuencia con que se hace esta lectura sobre marchitez depend de los obje-

tivos y recursos experimentales. En el Plan Puebla se usan intervalos de uno a

tres dias entire lectures. En casos extremes se han dejado hasta 15 dias entire

lectures.


- 29 -







FORMA 09


OBSERVACIONES CLIMATOLOGICAS EN RELACION A LA SEPUIA


FECHA


LUGAR


NUBOSIDAD


TEMPERATURE*


11
15






11
15


* Estas lectures se tomargn directamente de la (s) estaci6n (es) climatol6gica (s) -
que este (n) en la region. Si no hay tal, se entrenarg a un ayudante para que lie
ve este registro diario de siembra a madurez. Distinguir 5 categorlas de nubosi--
dad, o (despejado) a 4 (completamente nublado). Anotar temperature en term6metro
portitil, leyendo en la sombra y con aire circulando. Si no hay term6metro, distin
guir 5 gategorias de temperature: caliente, moderadamente caliente, fresco, modera
damente frio y frio.


FORMA 10


LECTURA DE EVAPORIMETRO

Lugar Afio
Fecha


LECTURE


LECTURA POR
REPOSICION DE
AGUA


LLUVIA


EVAPORACION*
EN 24 HORAS


1
2
3
4
5




p1




* Si hay una (s) estaci6n (es) climatol6gicas (s) dentro de la region, se copiarin -
directamente las lectures de evaporaci6n en 24 horas.


- 30 -


I







FORMA 11


a)
OBSERVACIONES SOBRE EXCESO DE AGUA

No. local del experiment Localidad
Fecha de la lectura Momento fenol6gico del cultivo b)




c)
PARCELAS SELECCIONADAS :

Lecturad) en %


LECTURA PROMEDIO %



a) se us6 en el disefo de esta forma la publicaci6n siguiente:
Laird, R.J. 1968. Tecnicas de Campo, para Experimentos con Fertilizante. Folleto -
de Investigaci6n numero 9. Centro Internacional de Mejoramiento de Malz y --
Trigo. Londres 40 ler. Piso., Mexico 6, D. F.

b) Antes de la floraci6n del maiz, el moment fenol6gico, MF, se define con el n6me-
ro de hojas visible y la altura. Durante la floraci6n y despu6s, el MF se defi-
ne por el porcentaje de floracion masculina y femenina o por el porcentaje de ma-
zorcas en algin estado de desarrollo: lechosos, masoso, grano duro. Observacio--
nes subjetivas.

c) Se escogerin 10 parcelas en el experiment segdn el siguiente procedimiento: se
integraran 10 grupos geograficamente compactos de p/10 parcelas cada uno; p, es
el n6mero total de parcelas en el experiment. Dentro de cada grupo de p/10 par
celas, se seleccionarg una parcela al azar. Estas 10 parcelas se seguirgn usan-
do en evaluaciones subsecuentes del mismo dafo.

d) Como exceso de agua se consider el area de la parcel itil que tenga agua libre
en la superficie (espejo de agua), o bien que estd saturada. La lecture varia
entire 0 y 100%.

La frecuencia conque se hace esta lecture depend de los objetivos y recursos experi
mentales. En el Plan Puebla se usan intervalos de uno a tres dias entire lectures. -
Encasos extremos se han dejado hasta diez dias entire lectures.

Frecuentomente las parcelas que sufren exceso de agua correponden a areas mrs bajas
del experimento, y ellas se inundan rientras el resto de las parcelas n6. En tal
caso conviene separar dos estratos: los que se inundan y los que n6, y cuantificar
el dafo solamente en las que se inundan.













-31 -







FORMA 12


OBSERVACIONES SOBRE PRECIPITACION


MES DEC


LECTURA DEL
AGRICULTOR


REVISION DEL
TECNICO*


DIA


LECTURA DEL
AGRICULTOR


REVISION DEL
TECNICO*


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
* Al final del mes, el tecnico reescribirg
con sus propios n6mero las lectures toma
das por el agricultor. Anotar las unida
des.


16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31 ____


TOTAL MENSUAL


- 32 -








FORMA 13


OBSERVACIONES SOBRE DANO DE GRANIZO


No. local Localidad
a)
Momento fenol6gico del cultivo el dia del dano
Fecha en que ocurri6 el dafo Fecha de la lectura

No. de la parcel b) Lectura Promedio
PORCENTAJE DEL AREA FOLIAR DAflADA

e)
N6mero de Hoja e)

Planta No. d) 1 2 3 4 5 6 7 8 PROM. )


2

3
4
5



a) Antes de la floraci6n del malz, el moment fenolgico, MF, se define con el nime-
ro de hojas visible y la altura. Durante la floraci6n y despues, el MF se defi-
ne por el % de floraci6n masculine y femenina o por el % de mazorcas en algun es-
tado de madurez: lechoso, masoso, grano duro. Observaciones subjetivas.

b) Se escogerin 10 parcelas en el experiment, segin el siguiente procedimiento: se
integraran 10 grupos geograficamente compacts, de p/10 parcels cada una; p, es
el nimero total de parcelas en el experiment. Dentro de cada grupo de p/10 par-
celas, se seleccionar6 una parcel al azar. Con este procedimiento estimamos el
daio promedio para el experiment. Siempre que se evalGe este daio de granizo,
se usargn las mismas 10 parcelas. La present forma corresponde a una de las 10
parcels.

c) En la estimaci6n del area foliar daiada por granizo, debe tomarse en cuenta que -
las rasgaduras longitudinales afectan solamente el border inmediato de 1mm de anchu
ra en la hoja pero la mayor parte de la hoja entire 2 rasgaduras longitudinales per
manece active en el caso del malz. Las rasaduras transversales si pueden dafar
a la secci6n la hoja que ha sido aislada. Una hoja de maiz con muchas rasgaduras
longitudinales espaciadas 1 cm, darlan un aspect de daio muy severe. Sin embar-
go, aun asi el 80% de su area foliar podria permanecer aun active. En este caso
el porcentaje de area foliar daiada seria de 20. La presencia de rasgaduras trans
versales harian aumentar esta lecture.
d) Seleccionar 5 plants al azar en la parcela, cubriendo todos los surcos utiles.
e) Las hojas se numeran de arriba hacia abajo en el malz. En fase vegetative, la ho-
ja visible de arriba es la hoja nGmero 1.
f) Para cultivos diferentes del maiz, se usa la column de promedio para asignar un %
de dano subjetivo a c/u de las 5 plants.

Esta lecture debe hacerse de uno a cinco dias despu6s de que ocurra el daio, y repetir
se cada vez que reincida el fen6meno.


- 33 -





OBSERVACIONES SOBRE DAHOS POR HELADA


No. Local

Momento fenol6gico el dia del dafo a)
Fecha en que ocurri6 el daio


Localidad


Fecha de


la lectura


No. de parcel b)


Lectura promedio


PORCENTAJE DEL AREA FOLIAR DAMADA


Plant No. c)
Planta No.


NGmero de hoja d)
1 2 3 4 5 6 7 8


2
3
4
5


a) Antes de la floraci6n del maiz, el moment fenol6gico, MF, se define con el nimero
de hojas visible y la altura. Durante la floraci6n y despugs, el MF se define --
por el % de floraci6n masculina y femenina o por el % de mazorcas en algIn estado
de madurez: lechoso, masoso, grano duro. Observaciones subjetivas.
b) Se escogeran 10 parcelas en el experiment segin el siguiente procedimiento: se in
tegrargn 10 grupos, geograficamente compactos, de p/10 parcelas cada uno; p, es el
nCmero total de parcelas en el experiment. Dentro de cada grupo de p/10 parcels
se seleccionarg una parcela al azar. Siempre que se eval6e el dafo por helada, se
usargn las mismas 10 parcelas. La present forma correponde a una parcela.

c) Seleccionar 5 plants al azar en la parcela, cubriendo todos los surcos tiles.

d) Las hojas se numeran de arriba hacia abajo en el mafz. En fase vegetativa, la pri
mera hoja visible de arriba, ser la hoja numero 1.

e) En cultivos diferentes del maiz, se puede usar la column de promedios para asig--
nar un % subjetivo de dafio a c/u de las 5 plants.


Esta lectura debe hacerse de uno a cinco dias
se cada vez que reincida el fen6meno.


despues de que ocurra el daio, y repetir


- 34 -


PROM. e)


FORMA 14





FORMA 15


OBSERVACIONES SOBRE ACAME

No. local Localidad

Momento fenol6gico el dia del daho a)
Fecha en que ocurri6 el dahfo Fecha de la lecture

b)
No. plants 3 categories Coefi-
No. d) e) Sin ciente
Parcela Totales Severo Leve daio de came


Valor promedio


Para calcular el coefi-
ciente de acame, CA se u-
sa la formula:
C.A.= SX1 + LX0.5 + DXO
S + L+ D
Donde:
S= No. de plants acame -
severo.
I= No. de plants acame
leve.
D= No. de plants sin a-
acame.


a) Antes de la floraci6n del maiz, el moment fenol6gico, MF, se define con el nime-
ro de hojas visible y la altura. Durante y despues de la floraci6n, el MF se de
fine con el % de floraci6n masculine y femenina o por el % de mazorcas en algun
estado de madurez: lechoso, masoso, grano duro. Observaciones subjetivas.
b) Solamente las plants de la parcela Gtil.

c) Se escogeran 2 repeticiones de 5 tratamientos seleccionados para estima la inter-
acci6n entire el acame y los factors de parcel, asi como el efecto promedio so--
bre el experiment. Una vez seleccionadas las parcelas, siempre se regresar5 a -
las mismas para medir de nuevo el daio de acame. Como alternative se puede selec
cionar 10 parcelas en el experiment segin el siguiente procedimiento: integrar -
10 grupos geograficamente compactos de p/10 parcelas cada uno; p, es el nimero to
tal de parcels en el experiment. Dentro de cada grupo de p/10 parcels se se--
leccionarg una parcela al azar. Estas sern las mismas parcelas que se usen en --
las evaluaciones subsecuentes del mismo dafo.
d) Plants con inclinaci6n mayor de 75 grades respect a la posici6n vertical.
e) Plantas con inclinaci6n entire 25 y 75 grades respect a la posici6n vertical.

f) Plantas con inclinaci6n menor de 25 grades respect a la posici6n vertical.

Esta lectura debe harcese de uno a cinco dias despu6s de que ocurra el daho, y repetir
se cada vez que reincida el fen6meno.


- 35 -





FORMA 16


OBSERVACIONES SOBRE PRESENCIA DE MALEZAS

No. local Localidad

Momento fenol6gico del cultivoa)
Fecha Distancia promedio entire surcos, m:
b)
PARCELAS SELECCIONADASb
c)
Peso de malezas con _
Humedad de campo (1)
(kg/muestra) (2)
Base del rectangulo muestreado Peso promedio de 20 observaciones (kg/mues
tra)

PESO SECO DE MALEZAS EN TON/HA

ALTURA PROMEDIO DE MAIZ


a) Antes de la floraci6n del maiz, el moment fenol6gico, MF, se define por nGme
ro de hojas visible y la altura. Durante y despugs de la floraci6n, el MF
se define con el % de floraci6n masculina y femenina o por el % de mazorcas -
en algdn estado de madurez: lechoso, masoso, grano duro. Observaciones subje-
tivas.

b) Se escogerg 10 parcelas en el experiment segun el siguiente procedimiento: -
se integrargn 10 grupos geograficmante compactos, de p/10 parcelas cada uno;
p, es el nimero total de parcelas en el experiment. Dentro de cada grupo de
p/10 parcelas, se seleccionar5 una parcel al azar. Estas seran la mismas --
parcelas que se usen en las evaluaciones subsecuentes del mismo dano.
c) De cada una de las 10 parcelas seleccionadas se tomaran 2 muestras de las ma-
lezas de la siguiente manera: cada muestra cubrirg un grea rectangular de ba-
se variable, por 1 m de largo la base del area depend de la etapa del mues--
treo. La hilera de plants seleccionadas quedarg colocada a la mitad de la -
base del rectangulo. La primera muestra comienza al final del primer tercio
de la longitud de las parcelas. La segunda muestra comienza al final del 20
tercio de la longitud de la parcela. Si para la primera muestra se usa la hi
lera central izquierda, en la segunda muestra se usar5 la otra hilera central.
Cuando el cultivo estg pequefio: menos de 20 cm de alto, la base del rectangu-
lo es de 30 cm, para involucrar solamente a las malezas que compiten directa-
mente. Cuando el cultivo alcanza su maximo desarrollo la base del rectangulo
puede ser la anchura entire surcos. En epocas intermedias la base del rectan-
gulo sera intermedia*. En el caso del maiz se deberlan tomar lectures de male
zas en 3 ocasiones: inmediatamente antes de la primera labor, de la segunda y
durante la antesis del cultivo.
Se debe medir tambien la altura promedio de las plants de mafz el mismo dia
de la lectura.

d) De todo el material de malezas muestreado en el experiment, se colectarin 2
muestras de unos 5 kg c/u, las cuales seran secadas al aire en costales de --
manta. Se identificaran convenientemente.

* Para el maiz, usar 30 cmi de base del rectangulo inmediatamente antes de la la.
labor; 50 cm.de base inmediatamente antes de la 2a. labor; la anchura del surco
como base del rectangulo durante la antesis.

36 -







FORMA 17


OBSERVACIONES SOBRE DARO POR PLAGAS


No. Local Localidad

Momento fenol6gico el dia de la lectura a)
Fecha de la lectura Plaga (s) causante (s) del daho:



No. de parcel b) Lectura promedio



PORCENTAJE DEL AREA FOLIAR DA*IADA:

SNGmero de hoja d)e)
Planta No. 1 2 3 4 5 6 7 8 PROM.
1
2
3
4
5



a) Antes de la floraci6n del maiz, el memento fenol6gico, IF, se define con el nG-
mero de hojas visible y la altura. Durante y despugs de la floraci6n, el MF
se define con el % de floraci6n masculina y femenina o por el % de mazorcas en
algbn estado de madurez: lechoso, masoso, grano duro. Observaciones subjeti--
vas.

b) Se escogernn 10 parcelas del experiment segin el siguiente procedimiento se -
integrargn 10 grupos, geogrhficamente compactos, de p/10 parcelas cada uno; p,
es el nnmero total de parcelas en el experiment. Dentro de cada grupo de p/10
parcels se seleccionara una parcela al azar. Siempre que se evalbe el dafo -
por plagas, se usargn las mismas 10 parcelas.

c) Seleccionar 5 plants al azar, en la parcela, cubriendo todos los surcos Gtiles.

d) Las hojas se numeran de arriba hacia abajo en el maiz. En fase vegetativa, la
primer hoja visible de arriba, serge la hoja n~mero 1.

e) Para cultivos diferentes del malz, se puede usar la column de promedio para -
poner el % subjetivo de dafio al follaje en toda la plant.

En los casos en que no se puede apreciar el area foliar dafada, conviene disefiar una
forma parecida a la de marchitez, en la que se reconocen tres categories: sin dafio,
leve y several y se calcula un coeficiente de dafo, decidiendose si los coeficientes
deben ser de 0, 0.5 y 1, o bien alg6n otro juego coro 0, 0.25, 0.5.


- 37 -







FORMA 18


OBSERVACIONES SOBRE DAMO POR ENFERMEDADES


Localidad


Moment fenol6gico el dia de la lectura "'
Fecha de la lectura Enfermedad (es) causante (s) del dafo:


No. de parcelab)
No. de parcela


Lectura promedio


PORCENTAJE DEL AREA FOLIAR DARADA:

c) NGmero de Hoja d)
Planta No. c) 1 2 3 4 5 6 7 8 PROM. e)

2
3
4
5


a) Antes de la floraci6n del maiz, el moment fenol6gico, MF, se define con el nd-
mero de hojas visible y la altura. Durante la floraci6n y despu6s, el MF se
define por el % de floraci6n masculina y femenina o por el % de mazorcas en al-
gun estado de madurez: lechoso, masoso, grano duro. Observaciones subjetivas.

b) Se escogergn 10 parcelas del experiment seg6n el siguiente procedimiento: se
integrargn 10 grupos, geograficamente compactos, de p/10 parcelas cada uno; p,
es el n6mero total de parcelas en el experiment. Dentro de cada grupo de ---
p/10 parcelas se seleccionarg una parcel al azar. Siempre que se evalue el --
daio por enfermedades, se usargn las mismas 10 parcelas.

c) Seleccionar 5 plants al azar en la parcela, cubriendo todos los surcos Gtiles.

d) Las hojas se numeran de arriba hacia abajo en el maiz. En fase vegetativa, la
primera hoja visible de arriba, sera la hoja nimero 1..

e) Para cultivos diferentes del malz, se puede usar la column de promedio para
poner % subjetivo de daio al follaje en toda la plant.

En los casos en que no se puede apreciar el area foliar dafada, conviene disefar una
forma parecida a la de marchitez, en la que se reconocen tres categorlas: sin dafo,
leve y several u se calcula un coeficiente de daio, decidiendose si los coeficientes
deben ser de 0. 0.5 y 1, o bien alg6n otro juego como 0, 0.25, 0.5.


- 38 -


No. local







FORMA 19


OBSERVACIONES SOBRE ALTURA DE PLANTS


No. local

Momento fenol6gico del cultivo


Localidad


Fecha de lectura


Numer oe: Lectura en 10 plantas, M. PROMEDIOS
RATAMIENTO REP. PARCELA













a) Antes de la floraci6n del malz, el moment fenol6gico, MF, se define con el nu-
mero de hojas visible y la altura. Durante la floraci6n y despues, el MF, se
define por el % de floraci6n masculina y femenina o por el % de mazorcas en al
gun estado de madurez: lechoso, masoso, grano duro. Observaciones subjetivas.



FORMA 20


OBSERVACIONES SOBRE FLORACION


No. local
Fecha


Localidad


Parcelas seleccionadas a)
Informaci6n sobre un surco:
No. de plants totales
No. de flores masculinas
No. de flores femeninas


-a) be escogeran 2 repeticiones de 5 tratamientos seleccionados para estimar el efec
to de los factors de parcela sobre la floraci6n. Una vez seleccionadas las par
celas, siempre se regresarg a ellas para nuevas lectures sobre floraci6n. Como -
alternativa se puede usar el siguiente procedimiento: integrar 10 grupos, geogra
ficamente compactos, de p/10 parcelas cada uno; p, es el numero total de parcels
en el experiment. Dentro de cada grupo de p/10 parcelas se selecciona una par-
cela al azar. Regresar a las mismas parcelas para evaluar floraci6n.
Estas lectures de floraci6n se tonan cara semana, comenzando cuando se observan las
primeras anteras derramando polen, y se terrinan cuando la mayoria de las plants
nuestran ya los jilotes.


- 39 -


_ ecae_ ecur


..c___,


- --







FORMA 21


DESCRIPTION DEL PERFIL DEL SUELO

Fecha No. local
Localizaci6n Altitud (msnm)
Clasificaci6n
Material madre
Posici6n fisiogrifica
Relieve (topograffa Pendiente Erosi6n
Drenaje Manto freatico Permeabilidad
Humedad Salinizaci6n y/o sodizaci6n
Pedregosidad Distribuci6n radicular


Hori- Profun Limi Tex- Estruc Eferves Caracteristicas
fpH Color Constancia
zonte didad tes tura tura cencia especiales
H
S
H
S


H
S


Observaciones:







FORMA 22

OBSERVACIONES SOBRE MADUREZ FISIOLOGICA DE 20 MAZORCAS DE MAIZ


No. local Localidad


Numero de mazorcas maduras en las siguientes fechas:
Parcela No.


- 40 -







FORMA 23


DATOS DE COSECHA


No. local Localidad
8 Proyecto
o0 <
o Alo W

8 Serir e
0 Parcelo

8 Tratomiento w
o Repeticidn
0 Poblacldn real <
0 Cosechada
o Matas
o Cosechadas O

8 Distancia <
entire motlas 0
0 Plantas
__ Esteriles
0 Mazorcos <
o Perdidas
o Ndmmro de <
Smazorcos
Scosechadas
O
o Peso de compo <
o de las mazorcas (9
O

0
o

o Danos por plaga <
o a mazorcas 4
o
o
o Falla de <
o Polinizacidn U'
0

o Pudrici6n
0
O
0 <
o N Total

O
8 P2 05 Total

o Densidad de
o poblocion
O ploneocion




o <
o Peso de compo
0 del rostrojo -
0

0 % de humedad
0 del rastrojo PN
o Factor de <
o desgranado ti

o % do humedad <
o del grono
o cosechodo

O Distoncia real <
o N
o entire surcos 01

o <
o 0t


- 41 -






La forma 23 estl disefada para permitirse su perforaci6n inmediata.

Cada column represent una variable, con tantos espacios disponi--

bles como los ceros que se indican inmediatamente por debajo del -

nombre de la column. Por ejemplo la variable 4, V4, corresponde

al numero de parcela. Como comunmente los experiments de product

vidad involucran menos de 100 parcelas, solo se dejan 2 espacios, 00,

para esa variable. Cada rengl6n corresponde a una parcela.


La variable V7 se refiere al nimero de plants cosechadas en la par

cela util; este numero puede ser inferior al numero originalmente -

planeado. A partir de los variables V7, V8, V9 y V25, se calcula -

la densidad de poblaci6n de la parcela, en terminos de una hectArea.

No siempre se cosechan todas las matas de mafz de la parcela util

debido a la falta de competencia alrededor de algunas matas dentro

de la parcela util. El product: V8 x V9 x V25 corresponde al area

cosechada en la parcela Gtil. Esta area correspoderd al total de -

la parcela util cuando a) no haya fallas entire las matas planeadas

en ld parcela dtil y b) cuando habiendo una o dos fallas entire las

matas, decidimos ignorarlas. En ambos casos daremos el valor origin

nalmente planeado a la variable V8, en la parcela correspondiente.

Cuando decidimos reconocer las fallas en la poblaci6n, habremos de

eliminar ademas las matas que no tienen competencia complete (en -

cruz) y daremos a V8 el numero de matas realmente cosechadas en la

parcela itil. La variable Vll permit una correcci6n lineal respect

to a la cosecha de la parcela. Esto se hace cuando hubo robo, y se

localizan las plants que desarrollaron esas mazorcas. La variable

V13 tienen 5 espacios, 00000. Un rendimiento de 13 kg. y 457 gramos

en la parcela, se represent como 13.46 en el renglon correspondien


- 42 -






te. El punto decimal consume un espacio. Las variables V14, V15

y V16 tienen 4 espacios c/u y se refieren a 3 concepts diferentes.

Tienen en comun, que las mazorcas han de clasificarse en una a tres

categorlas, segdn al criterio del investigator. Cada clasificaci6n

se hace por separado para cada variable. En las tres variables se

consider el Area de las mazorcas que esta afectada por el event

correspondiente (daio por plaga, falla de polinizaci6n o pudrici6n)

En el caso de la variables V14, se hacen hasta 3 grupos de mazorcas

a) grupo que tiene poco daio. b) grupo que tiene daio intermedio -

y, c) grupo que tiene dafo severe. Enseguida se asigna un valor --

subjetivo al porcentaje del Area de las mazorcas con dafo, en cada

grupo asf como el nimero de mazorcas del grupo. Suponer que en los

3 grupos los valores de porcentaje de area dafada y nGmero de mazor

cas son: a) 5%, 20; b) 20%, 10 y, c) 50%, 5. Enseguida se ejecuta

la siguiente operaci6n: 5 x 20 + 20 X 10 + 50 x 5 = 550. El nGmero

550 se apunta en la column de la variable V14 y en el rengl6n co--

rrespondiente a la parcela. Posteriormente se le pedirg a la calcu

ladora hacer la division de 550 entire el numero total de mazorcas -

(20 + 10 + 5 = 35) que corresponde al area promedio de las mazorcas

con dafo por plaga: 55/35 = 16. Si hay un dano casi homogeneo en--

tre las mazorcas, sera suficiente con establecer una sola categoria

de dafo por la parcela. En un caso intermedio, se reconoceran 2 ca

tegorfas de dafo.


La variable V21 se usa en el caso en que se desee registrar tambidn

la respuesta en terminos de rastrojo, a los .tratamientos experimen-

tales. En tal caso result suficientemente precise cosechar sola--

mente el numero de matas correspondientes a un surco dtil, si bien


- 43 -







muestreando la parcela Gtil en forma balanceada. A partir de la -

cosecha, del rastrojo de la parcela, se toma una submuestra que pe

se menos de 10 kg, que se lleve a la estufa a secar, o bien se de-

ja secar al aire en bolsas de manta perforadas. Se destinan 2 es-

pacios para esta variable; por ejemplo, 65. Como el rastrojo tie-

ne menor valor econ6mico que el grano, result suficientemente pre

ciso estimar el contenido de humedad en el rastrojo a nivel del ex

perimento, en vez que el nivel de la parcela, En casos en que se

observe que algin tratamiento se desvie de los demos, o que se no-

ten 2 grupos de tratamientos en terminos de humedad, se estimarg -

el contenido de humedad en el rastrojo para cada grupo. Se usaran

por lo menos 5 muestras por grupo.


La variable V23 corresponde al factor de desgranado en el malz. In

dica este valor, la fracci6n del peso de la mazorca que corresponde

al grano. Este factor varia con las variedades y tambidn puede va

riar con los tratamientos experimentales. Conviene estimar este va

lor a nivel del tratamiento. Para esto, se colectaran todas las ma

zorcas de 10 matas seleccionadas al azar en los surcos de bordo, de

las repeticiones de cada tratamiento. Si hay 5 repeticiones, se to

mard por ejemplo la 4a. mata (sur a norte) de los 2 surcos de borde

de cada tratamiento, en las 5 repeticiones. Las mazorcas que se ob

tengan de las 10 matas, se colectaran, sin quitarles las bracteas -

(para protegerlas de deshidrataci6n) y se mantendrdn en un lugar --

fresco y con sombra, hasta regresar al gabinete. Ese mismo dia, se

quitarAn las bracteas y se obtendrg el peso de mazorca. Enseguida

se desgranargn las mazorcas, para obtener el peso del grano. Si -

los pesos correspondientes para un tratamiento fueron 15.35 kg y -


- 44 -







14.05 kg, el factor de desgranado se expresa como 14.05/15.35 =

0.915.


Al escribirse en rengl6n y column correspondientes, se omitird el

0 y se anotard .915, ya que solo hay 4 espacios. Antes de enviar-

se a la calculadora conviene averiguar si existe alguna asociaci6n

entire los tratamientos y los factors de desgranado. En caso. afir

mativo, se pondrg el mismo factor, en las r repeticiones de cada

tratamiento. Si no hay asociaci6n apreciable entire los factors

de desgranado y los tratamientos sera mejor usar su promedio para

todo el experiment. En tal caso se usarg un solo nGmero en la co

lumna de la variable V23.


V. MATERIALS EXPERIMENTALES.

PLUVIOMETROS

Para medir la precipitaci6n, result econ6mico el uso de pluvi6me-

tros de cufa. Estos pluvi6metros no se produce aun en el pals. -

Su costo en los Estados Unidos es de alrededor de $4.00 U. S. Dlls.

($50.00 Moneda Nacional), mds el transport (mAs o menos $1.00 U.S.

Dlls). Se pueden ordenar a la siguiente direcci6n:


TRU-CHECK RAIN GAUGE DIVISION
EDWARDS MFG. C.
ALBERT LEA, MINN. 56007
U. S. A. TEL: 507-373-8206, U.S.A

Especificar que se quiere la graduaci6n exclusivamente en centime-

tros, o de lo contrario la graduaci6n sera en pulgadas.

BOTES DE ALUMINIO

Para medir gravim6tricamente el contenido de humedad del suelo, se


- 45 -







emplean botes de aluminio los cuales pueden ordenarse a:

International Cientifida.,
SR. ALFONSO CAMACHO.,
Amores # 1550 y 1560.,
Colonia del Valle.,
Mexico 12, D. F.
Tel: 524-43-60

Conviene mantener unos 400 botes en existencia, para un program

que involucre entire 15 y 20 experiments de campo.


BARRENAS PARA MUESTRAS DE HUMEDAD


Se pueden usar eficientemente barrenas de tipo de tornillo (Screw

Soil Auger) tanto en suelos ligeros en secos, como en suelos pesa

dos en humedo. Estas barrenas pueden ordenarse a:


SOIL TEST INC.,
Evanston Ill.,
U. S. A.


- 46 -













































































IMPRESO EN TALLERES GRAFICOS
DEL COLEGIO DE FOSTGRADUADOS
CHAPINGO, MEXICO




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Last updated October 10, 2010 - - mvs