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 Copyright
 Table of Contents
 Preface
 Acknowledgement
 Introduction
 Efectos de la disponibilidad de...
 Orientación y enfoque de proyecto:...
 Recopilación de datos experime...
 Recopilación de datos experime...
 Utilización de los datos: Que significa...
 Ejemplo de una propuesta de un...
 Reference
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Group Title: Planificacion y ejecucion de la investigacion aplicada
Title: Planificación y ejecución de la investigación aplicada
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Full Citation
STANDARD VIEW MARC VIEW
Permanent Link: http://ufdc.ufl.edu/UF00053782/00001
 Material Information
Title: Planificación y ejecución de la investigación aplicada
Physical Description: xiv, 132 p. : ill. ; 21 cm.
Language: Spanish
Creator: Andrew, Chris O
Hildebrand, Peter E
Publisher: Serviprensa
Place of Publication: Guatemala
Publication Date: 1977
 Subjects
Subject: Research -- Methodology   ( lcsh )
Genre: bibliography   ( marcgt )
non-fiction   ( marcgt )
 Notes
Bibliography: Bibliography: p. 122-132.
Statement of Responsibility: Chris O. Andrew y Peter E. Hildebrand.
General Note: Translation of Planning and conducting applied research.
 Record Information
Bibliographic ID: UF00053782
Volume ID: VID00001
Source Institution: University of Florida
Holding Location: University of Florida
Rights Management: All rights reserved by the source institution and holding location.
Resource Identifier: aleph - 000296439
oclc - 08115889
notis - ABS2802

Table of Contents
    Front Cover
        Front Cover 1
        Front Cover 2
    Title Page
        Title Page
    Copyright
        Copyright
    Table of Contents
        Table of Contents 1
        Table of Contents 2
    Preface
        Preface 1
        Preface 2
        Preface 3
        Preface 4
    Acknowledgement
        Acknowledgement 1
        Acknowledgement 2
    Introduction
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    Efectos de la disponibilidad de recursos en la investigación aplicada
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    Orientación y enfoque de proyecto: Problemas investigables, hipotesis y objetivos
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    Recopilación de datos experimentales
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    Recopilación de datos experimentales
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    Utilización de los datos: Que significa todo esto?
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    Ejemplo de una propuesta de un proyecto
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Full Text
Planificacion y Ejecucidn de la
INVESTIGATION APLICADA

















Chris 0. Andrew Peter E. Hildebrand


















PLANIFICACION Y EJECUCION

DE LA

INVESTIGATION APLICADA









Chris O. Andrew y Peter E. Hildebrand


PLANIFICACION Y EJECUCION DE LA

INVESTIGATION APLICADA


GUATEMALA, 1977













Titulo de la obra en ingles:

PLANNING AND CONDUCTING APPLIED RESEARCH

Library of Congress Cataloging in Publication Data

Andrew, Chris O.

Planning and conducting applied research. Bibliography: p.
1. Research Methodology. I. Hildebrand, Peter E.,
Joint author. II. Title


0.180.55 M4A5 001.4'2 75-45131
ISBN 0-8422-0534-9

Version autorizada al espahiol de la primera edicibn en ingl6s,
publicada por () 1976, MSS Information Corporation

Derechos reservados en lengua espaiiola. Prohibida la
reproducci6n total o parcial







CONTENIDO

Prefacio............................................................................ ix
Reconocim iento............................................................... xiii

Capitulo I:

INTRODUCCION ........................................................... 1
La Investigaci6n Aplicada...................................... 4
El Libro ............................................ ................ 6

PRIMERA PARTE
PLANIFICACION DE INVESTIGATION APLICADA

Cap(tulo II:

EFECTO DE LA DISPONIBILIDAD DE
RECURSOS EN LA INVESTIGATION APLICADA 10
Recursos de I nformaci6n ................................ 12
Informaci6n Primaria y Secundaria......... 13
Datos de Secuencia Cronol6gica y de
Secciones Transversales.......................... 14
Datos Experimentales y No Experimentales 15
Recursos Humanos.............................. ....... 17
Recursos F(sicos .......................................... 18
Recursos Financieros....................................... 19
Restricciones de Tiempo................................. 19
Resumen.................................... .............. 20

Capitulo II1:

ORIENTACION Y ENFOQUE DE PROYECTOS:
PROBLEMS INVESTIGABLES, HIPOTESIS Y
OBJETIVOS.................................... .................. 22
Un Modelo Conceptual .................................... 22
Especificaci6n de un Problema Investigable..... 25
Los Problemas Reflejan las Necesidades
Sentidas................................. ........... 26
Los Problemas No Son Hipot6ticos.......... 27
Los Problemas Sugieren Hip6tesis
Significativas y Sujetas a Prueba............... 28
Los Problemas Son Relevantes y Manejables 29
Problems Investigables Vrs. Situaciones
Problem dticas .......................... ................ 30
Ejemplos de Exposiciones de Problemas.. 30
Formulaci6n de las Hip6tesis ................ ...... 35
Caracteristicas de las Hip6tesis................ 36
Algunos Ejemplos de Hip6tesis................ 37
Delineaci6n de Los Objetivos.......................... 43
Resumen.................................... .............. 47







SEGUNDA PARTE
EJECUCION DE LA INVESTIGATION APLICADA

Capftulo IV:

RECOPILACION DE DATOS EXPERIMENTALES 53
Disefio Experimental.................................. 54
Relaci6n con el Problema........................ 55
Relaci6n con los Recursos...................... 59
Datos Experimentales Secundarios................. 63
Experimentaci6n de Prop6sitos Multiples........ 65
Resumen ....... ........................................ .. 70

Capftulo V:

RECOPILACION DE DATOS NO
EXPERIMENTALES....................................... 72
Selecci6n de los Entrevistados......................... 73
Diseno de Cuestionarios.................................. 76
Dificultades de Interpretaci6n y
Conmuicaci6n .................................. 77
Diseilo para la Obtenci6n de Datos.......... 79
Prueba del Cuestionario .................................. 81
Tamario de la Prueba.............................. 82
Verificaci6n de la Informaci6n................. 82
Dificultades de Tiempo........................... 85
Selecci6n y Adiestramiento de Encuestadores.. 86
Comorobaci6n de Datos Primarios.................. 88
Comprobaci6n de Datos Secundarios ............... 89
Resumen ........................................ .......... 92

Cap(tulo VI:

UTILIZACION DE LOS DATOS LQUE
SIGNIFICA TODO ESO? ....................................... 94
Flexibilidad en la Interpretaci6n.................... 96
Significado de los Resultados.................. 97
Confianza de los Resultados.................... 101
Presentaci6n de los Resultados........................ 106
Resumen ......................................................... 109


ANEXO

EJEMPLO DE UNA PROPUESTA DE UN PRO-
YECTO........................................... ................. 111

REFERENCIAS CITADAS.................................... 122







PREFACIO


Este libro es el resultado de un esfuerzo conjunto
para tratar de eliminar una deficiencia que se hizo
evidence durante el desarrollo de un curso de
metodologia de investigaci6n dictado a profesionales
universitarios en la Escuela de Graduados en Ciencias
Agricolas UN-ICA en Bogota, Colombia.1 La deficiencia
gir6 alrededor de las dificultades presentadas en la
organizaci6n de proyectos de investigaci6n orientados a
resolver problems reales del mundo y formulados para
que: 1) la investigaci6n pueda completarse dentro de un
perfodo disponible de tiempo; y 2) los resultados fueran
~tiles ayudando a resolver el problema hacia el cual esti
dirigido el studio. Un grupo de economists agricolas2
trabajando con el program de graduados, constat6 que
los enfoques de las diferentes normas para la
presentaci6n de la metodologia de investigaci6n, no eran
adecuados para ayudar a que los estudiantes se
convirtieran en investigadores eficientes y capaces para
hacer contribuciones significativas a la resoluci6n de los
problems agricolas y otros relacionados con el
desarrollo de su pafs.

Los esfuerzos iniciales fueron del Dr. Michael
Steiner quien estaba al cargo del curso de metodologia y
de los Doctores James Driscoll, Chris Andrew y Peter
Hildebrand, quienes ayudaron al desarrollo del material,
orientado hacia nuevas formas de presentaci6n de los

1 El colegio de graduados es conjuntamente administrado por la
Universidad Nacional de Colombia (UN) y el Instituto Colombiano
Agropecuario (ICA). En adici6n al colegio de graduados, ICA esti
encargado de la investigacibn, extension y otras actividades de servicios
tales como el control de products quimicos agricolas y sanidad
portuaria.
2 Este grupo consistib en various economists agricolas colombianos del
ICA, incluidos en el reconocimiento y un equipo de economists
agricolas de la Universidad de Nebraska, Misibn en Colombia. Este
equipo de asistencia tecnica trabaj6 con ICA, la Universidad Nacional y
la Escuela de Graduados desde 1967 hasta 1972.







requisitos para una investigaci6n exitosa, de manera que
pudiera tener un significado y utilidad verdadera para
los estudiantes. Asi surgi6 la idea central presentada
ahora en el Capitulo III. Los t6picos no son nuevos; la
mayor parte de material para la metodologia de la
investigaci6n trata de los problems para investigaci6n,
hip6tesis y objetivos. Lo que es nuevo son los medios
apropiados para armar estas parties en una forma mis
itil. Como catedriticos y consejeros de estudiantes y
otros miembros del grupo de investigadores del ICA,
tuvimos la oportunidad de revisar y mejorar los
concepts y al mismo tiempo encontramos que este
enfoque para planificar y ejecutar la investigaci6n
aplicada podria entenderse y usarse ficilmente. A
media que la orientaci6n del enfoque se volvi6 mis
clara, decidimos que valia la pena ordenar el trabajo
para presentarlo en forma de libro para una audiencia
mas extensa.

En el desarrollo del libro para el cual inicialmente
contribuimos nosotros cuatro, nos dimos cuenta de que,
aunque era relativamente ficil utilizar este enfoque en el
adiestramiento de los estudiantes y para orientar a
investigadores j6venes, era mis dificil presentarlo en una
forma comprensible y sencilla para su utilizaci6n por
personas con quienes nosotros no tuvieramos contact
director. A causa de nuestros diferentes compromises, se
volvi6 muy dificil coordinar esfuerzos, asi que
finalmente Andrew y Hildebrand aceptaron la
responsabilidad de hacerse cargo del process de
elaboraci6n para convertir las ideas y concepts
dispersos en una forma en que estudiantes,
investigadores y otros, pudieran usarlos con facilidad.

El tema bAsico del libro es la investigaci6n aplicada
como un servicio a un client que tiene un problema, a
cuya resoluci6n puede ayudar la informaci6n obtenida
por el investigator. Debido a que tal investigaci6n tienc
un prop6sito especifico, existed usualmente una
restricci6n de tiempo o fecha limited dentro de la cual el







trabajo debe ser completado. Tambi6n hay limits en la
disponibilidad de otros recursos que el client esti
dispuesto a utilizar en la resoluci6n de ese problema
particular. Consecuentemente, el investigator debe estar
consciente del uso eficiente de los recursos de
investigaci6n, y, a la vez, desarrollar el trabajo de modo
que maximize la probabilidad de obtener un product
6til para el client.

Ademis del enfoque de investigaci6n cubierto en
este libro, otro factor important para determinar el
6xito que obtendri el investigator al servir a sus clients,
es el ambiente de investigaci6n en el cual trabaja. Un
investigator aplicado no puede ser efectivo en la
satisfacci6n de los clients cuando 61 esti aislado
mediante un mecanismo que reduce o elimina una
comunicaci6n efectiva entire ellos.3 Esto puede suceder,
por ejemplo, cuando un servicio de extension con un
contact director con el client tiene poca comunicaci6n
con el personal de investigaci6n ain cuando ellos
pueden estar en la misma organizaci6n. Esto tambi6n
puede ocurrir en una organizaci6n de investigaci6n, en la
cual los proyectos son delineados por administradores
que tienen poco contact con los clients y por lo tanto,
no tienen apreciaci6n de sus problems. Todo ello puede
ser argument vilido en favor de una pequefia
organizaci6n de investigaci6n en que el investigator
mantenga estrecho contact personal con los clients y
en la cual tenga voz para determinar las prioridades de
investigaci6n de la organizaci6n. Creemos que una
relaci6n de trabajo mis efectiva entire los
administradores de la investigaci6n, los investigadores y
los clients, se desarrollaria si los tres grupos
comprendieran el enfoque para la identificaci6n del
problema que sc prescnta en este libro.

No obstante, la mayor part de los ejemplos son
aut6nticos y sucedieron en Colombia en donde se

3 Ver [2. 30, 38, 60, 61. 65, 69, 75, 80, 82, 86, 87, 88] para
infonnaacin sobre el impact de institutes en el process de
investigaci6n.







escribi6 la mayor parte del libro, las dificultades
encontradas en investigaci6n no son exclusivas de este
pais: se dan en todo el mundo incluyendo los Estados
Unidos. Nuestro deseo es proveer al investigator, en
cualquier parte que se encuentre, de una metodologia de
investigaci6n sujeta a limitaciones de tiempo y de
recursos, que le ayude a alcanzar los miximos servicios
para el client.


Chris O. Andrew
Associate Professor
Food and Resource Economics Dept.
University of Florida

Peter E. Hildebrand
Agricultural Economist
The Rockefeller Foundation
assigned as Coordinador
de Socioeconomia Rural
ICTA







RECONOCIMIENTO


Es impossible reconocer la colaboraci6n de cada
individuo en el sinnfimero de discusiones en cada uno de
los numerosos borradores que hicieron possible la
preparaci6n de este libro. Sin el entusiasmo, ideas y
comentarios iniciales de Michael Steiner (actualmente
con Armour Food Company) y James Driscoll
(actualmente con el Economic Research Service del U.
S. Department of Agriculture) es muy probable que el
libro no se hubiera ni empezado. Dos colombianos, Juan
Acosta y Ramiro Qrozco, del Instituto Colpmbiano
Agropecuario (ICA) merecen un reconocimiento
especial por las revisiones del material y sus critics
constructivas, y por su uso de concepts y borradores
originales en las aulas de clase. Lo mismo al senior Rafael
Samper, Ex-Director del Departamento de Economia
Agricola del ICA, y a su personal, se les debe
reconocimiento por su interns y apoyo constant.

Las ideas y la mayoria de los borradores del libro
surgieron mientras los autores participaron en el trabajo
de la Universidad de Nebraska con el ICA y la
Universidad Nacional de Colombia. Este contrato,
financiado por la Fundaci6n Ford y la Agencia para el
Desarrollo Internacional de los Estados Unidos
(USAID), ayud6 a desarrollar la profesi6n de economic
agricola en Colombia, incluyendo tres programs a nivel
de licenciatura, un program de graduados y programs
de investigaci6n y extension. A nuestros colegas y a los
estudiantes de estas instituciones ofrecemos nuestro
agradecimiento mAs sincere y esperamos que el libro les
sea 6til.

Tambi6n apreciamos la asistencia del Departamento
de Economia de Alimentos y Recursos (Food and
Resource Economics) de la Universidad de Florida. Al
Dr. Fred Prochaska y a sus estudiantes, quienes han
usado el libro en un curso de metodologia de
investigaci6n por dos afios, les agradecemos sus critics
constructivas. Reconocimiento especial al Dr. Leo







Polopolus, Jefe del Departamento y al Dr. W.W.
McPherson por su revision y consultas de la version en
ingl6s.

Apreciamos, ademAs, la ayuda del Ministerio de
Agriculture y Ganaderia de El Salvador por la primera
traducci6n y la publicaci6n preliminary en espafiol (en
septiembre, 1972) y al Instituto de Ciencia y Tecnologia
Agricolas (ICTA) del Sector Pfiblico Agricola de
Guatemala y especialmente el Ing. Luis Manlio Castillo
por la finalizaci6n de la traducci6n. Tantas personas han
trabajado en la traducci6n que no es possible nombrarlos
pero deseamos agradecer a cada una. La version final en
espafiol fue escrita a mAquina por la Srita. Lidia In6s
Tujab M., secretaria de Socioeconomia Rural del ICTA.
Por illtimo deseamos expresar nuestro sincere
agradecimiento a nuestras families, quienes
compartieron con los autores numerosos fines de
semana y veladas para trabajar en algo que pudo
haberles sido vago y aburrido.







Capitulo I


INTRODUCTION

A media mafiana, el Ministro de Agricultura acaba
de terminar una conversaci6n telef6nica cuando la
puerta de su oficina se abre para dejar paso a uno de los
j6venes del grupo de investigaci6n del Departamento de
Planificaci6n del Ministerio. Casi al mismo tiempo el
Vice-Ministro y el Jefe de Planificaci6n entran por otra
puerta y las cuatro personas se sientan alrededor de una
pequefia mesa de conferencias. El Ministro empieza la
sesi6n, dirigi6ndose a su Vice-Ministro: "Me han dicho
que ya estA finalizado el informed de aquel proyecto
sobre la importancia de fertilizantes. Esta bien. Justo a
tiempo. Ahora podemos convencerlos de que no pueden
reducir nuestra solicitud para fertilizantes y ain esperar
que podamos cumplir con nuestros nuevos compromises
comerciales con otros paises".

Dirigi6ndose al joven investigator, el Ministro le dice
en forma estimulante: "Bueno, joven, me han dicho que
ha elaborado un studio excelente. Ahora diganos
,cuinto fertilizante se va a necesitar en los pr6ximos
cinco afios para alcanzar nuestras metas de
produccibn"?

"%Sefior?" contest el investigator, un poco
confundido.

"Bueno, bueno, no se ponga nervioso. Solamente
diganos acerca de la investigaci6n que usted ha estado
haciendo. ,Cuiles son los resultados? El Ministro se df
cuenta que el investigator puede ser un poco timido.

"Ah, si senior", sonrie el investigator "gracias".

"Bien, tan pronto nos lleg6 su solicitud requiriendo
la informacibn sobre la importancia delfertilizante,
buscamos datos que teniamos sobre Jap6n y algunos
otros pauses en donde ha habido aumentos recientes en
la producci6n agricola. Pensamos que 6sto podria







darnos algunas ideas acerca de la relaci6n entire el uso
del fertilizante y la producci6n de cultivos. Aqui
tenemos una series de grificas que muestran la
correlaci6n entire estas dos variables para un n6mero de
paises".

"Si", contest el Ministro, "es bastante evidence que
el fertilizante es important para el aumento de la
producci6n de los cultivos. Ahora CuAnto cree que
vamos a necesitar? ".

El investigator continia, "de acuerdo con el iltimo
censo, el cual desafortunadamente como usted sabe no
es muy reciente, solamente el 40o/o de nuestros
agricultores estdn usando alg6n fertilizante. Este
porcentaje es considerablemente mis bajo que en los
otros paises que le mencion6, y en esos paises el ingreso
por familiar agricola ha aumentado rApidamente,
demostrando de nuevo la importancia del fertilizante".
El Ministro casi lo interrumpe, pero lo deja continuar.
"Ahora, si queremos duplicar el nimero de agricultores
que usan fertilizantes, podriamos afirmar que
necesitaremos dos veces mas fertilizante que ahora."

"Si, supongo", contest el Ministro, "pero ucuinto
es el Area en que han sido utilizados los fertilizantes y
cuiles son las necesidades para los diferentes
cultivos? ".

El investigator hojeando su informed afirma: "no
tenemos ninguna informaci6n sobre el Area de cada
cultivo que es abonado, pero el algod6n y la cafia de
azfcar consume alrededor del 80o/o del fertilizante
usado, y..."

El investigator es de nuevo interrumpido por el
Ministro quien le pregunta, "%pero no tiene usted una
estimaci6n de las cantidades requeridas para obtener la
producci6n que necesitamos en los pr6ximos 5 afios?
Nuestro problema es que ellos quieren reducir la cuotfa
de importaci6n de fertilizantes para ayudar a la






producci6n internal de los mismos, just a la vez que
estamos tratando de aumentar ripidamente la
producci6n de cultivos. Necesitamos saber c6mo podria
afectar este problema a nuestro program y qu6
cantidad necesitamos solicitar para importaci6n".
Dirigi6ndose al Jefc de Planificaci6n, dice: "creo que
6sto ya lo discutimos bastante a fondo en su
oportunidad. ,Qu6 ha pasado? ".

"Si, ya lo discutimos, y sabia que ibamos a tener
dificultad para convencerlos de la importancia del
fertilizante para nuestro program y s6 que hablamos de
6sto en mi oficina, ,no es asi? pregunt6 al joven
investigator el Jefe de Planificaci6n.

"Si senior", contest el joven, sabiamos que
teniamos que proporcionar buena informaci6n sobre la
importancia del fertilizante y es por eso que tengo estos
datos sobre el Jap6n y esos otros paises".

"Pero, -contesta el Ministro- eso no seri de much
ayuda para resolver nuestro problema. Tenemos la
reunion con ellos mafiana. Lo fnico que podemos hacer
es retrasar la decision un par de dias si cree que me
puede dar la informaci6n que necesitamos para
entonces. Por qu6 no llama a alguna persona en la
estaci6n experimental? Puede ser que ellos puedan
ayudarle, pero tiene que comenzar ya. No se olvide de que
el fertilizante es muy important para nosotros".



En lo anterior hay algunos puntos importantes, los
cuales, a travis de un diAlogo ficticio present una
situaci6n que se di en la realidad con frecuencia. El
punto mAs important es que despu6s de esperar hasta el
l6timo moment, el Ministro, quien es el client, no
obtuvo la informaci6n necesaria para una reuni6n muy
important. Como resultado, los gastos de investigaci6n
incurridos por el Departamento de Planificaci6n para
6ste proyecto no cumplieron su objetivo. Por supuesto,
la consecuencia ms .seria es el costo asociado de no







tener la informaci6n relevant para la reuni6n. Aunque
en el dilogo son evidentes algunas razones para esta
infortunada situaci6n, otras son mas sutiles. Esperamos
que con este libro podamos contribuir al uso mAs
efectivo de los recursos de investigaci6n y ayudar asi a
prevenir discusiones qomo esa entire el Ministro y el
investigator.

La Investigaci6n Aplicada
La investigaci6n es un procedimiento ordenado por
el cual el hombre aumenta sus conocimientos y
contrast con el descubrimiento accidental porque sigue
una series de etapas disefiadas precisamente con el
prop6sito de desarrollar informaci6n.1

Los conocimientos generados por la investigaci6n
pueden ser usados por el hombre para producer, por
ejemplo, mas alimentos y fibras, aliviar la carga de su
mano de obra y, en definitive, para mejorar su bienestar.
Nuevos conocimientos tambi6n pueden ser simplemente
afiadidos a la totalidad de concepts que tiene el
hombre acerca del universe; esperando aplicarlos en un
future. La investigaci6n emprendida especificamente
con el prop6sito de obtener informaci6n para ayudar a
resolver un problema definido es investigaci6n aplicada.
Para que una investigaci6n emprendida sea investigaci6n
aplicada no es necesario que los resultados (los nuevos
conocimientos) resuelvan de hecho o ayuden a resolver
el problema que inici6 el proyecto aunque es de esperar
que lo hagan, pero si es necesario que la investigaci6n
est6 orientada hacia un problema especifico. Es esta
clase de investigaci6n, la orientada hacia la resoluci6n de
problems especificos, sobre la cual trata este libro.

El desarrollo del trigo enano mexicano fue el
resultado de un process de investigaci6n aplicada
orientado hacia la resolucibn de un problema especifico
[72]. Un experiment de fertilizaci6n orientado a hacer
1 Para mis informacibn sobre el significado de investigacibn y el mrtodo
cientifico, ver [9, 10, 11, 12, 14, 15, 19, 22, 23, 24, 25, 28, 34, 39, 52,
71, 73, 74, 81, 83]






recomendaciones para los agricultores es otro ejemplo,
como tambi6n lo es el trabajo de un planificador de
gobierno, cuando trata de estimar la probable respuesta
de oferta de un cultivo particular como resultado de un
nuevo program propuesto, o de los requisitos de
fertilizacibn para alcanzar metas de produccibn, tal
como se ilustr6 en el didlogo. Determinar la
aceptabilidad de un nuevo concentrado desarrollado para
el engorde de cerdos en Areas tropicales o el desarrollo
de una sembradora manual para terrenos quebrados en
areas primitivas, deberia ser tambien clasificada como
investigaci6n aplicada. En general, la investigaci6n
referida en este libro es aquella orientada a proporcionar
informaci6n (til a quienes toman decisions, tales como
agricultores y administradores p6blicos.

La investigaci6n aplicada, tal como se ha descrito se
Ileva a cabo en todas parties del mundo. Es una actividad
mis difundida que la investigaci6n basica, la cual es una
necesidad que s61o los paises ricos pueden satisfacer. La
mayor parte de la investigaci6n aplicada es levada a
cabo bajo limitaciones de recursos, lo cual hace
necesario una gran eficiencia en el process de
investigaci6n. Una metodologia efectiva para
investigaci6n aplicada estA dirigida hacia el uso eficiente
de los recursos disponibles para maximizar la
probabilidad de alcanzar resultados significativos que
ayuden a resolver los problems. Un fracaso en los
resultados de la investigaci6n aplicada "%A qui6n
sirve? "; en la mayoria de los casos se debe a una
metodologia de investigaci6n inadecuada o inefectiva, lo
cual no logra la identificaci6n correct del problema.







El Libro


QuizAs la deficiencia mis grave en una metodologia,
es no identificar adecuadamente el problema especifico
hacia el cual la investigaci6n va a ser orientada (como lo
que le pas6 al investigator, en el Ministerio). Esto puede
resultar cuando el investigator acepta ingenuamente el
problema establecido por el client o por su portavoz (la
"importancia del fertilizante" no era el problema del
Ministro). Otra seria deficiencia puede ocurrir aan
despu6s de identificar adecuadamente el problema. Esto
es el error de no formular hip6tesis y objetivos
correctamente orientados hacia la resoluci6n del
problema y el uso de t6cnicas analiticas que no son las
apropiadas, (Zqu6 hip6tesis us6 el investigator del
Ministerio? ). Los concepts mis esenciales dados a
conocer en este libro se refieren a la identificaci6n del
problema, y a las interrelaciones involucradas entire la
identificaci6n del problema, hip6tesis, objetivos,
t6cnicas analiticas y restricciones de recursos.

El papel de la teoria, aunque no ha sido desarrollada
dentro del texto principal, es tambi6n basica en la
investigaci6n aplicada. Sin descontar el valor de la
practice y la experiencia, cuanto mas grande sea el
dominio que el investigator tenga de la teorfa, mis
amplios serin sus capacidades, y mis eficiente seri en la
planificaci6n y ejecuci6n del proyecto de investigaci6n
aplicada. Esto es asi, porque la teoria envuelve y sirve de
soporte a todo el process de investigaci6n.2 Sin un buen
dominio de la teoria de la tension, un ingeniero no
puede disefiar apropiadamente ni construir
eficientemente un puente. Un fitomejorador debe
comprender la teoria de la gen6tica antes de que pueda
desarrollar eficientemente una variedad resistente a
cierta enfermedad. Un economist agricola no puede
determinar una organizaci6n agricola 6ptima sin
conocimientos te6ricos de la economic de produccibn.

2 Para leer mds a fondo acerca del papel de la teoria en investigaci6n ver
[20, 35, 40, 53, 62, 63 y 70] ,







El fundamento te6rico del investigator proporciona
una orientaci6n para definir un problema que es
investigable dentro de la discipline o disciplines
involucradas en la investigaci6n y con los recursos
disponibles para dicha investigaci6n. La teoria tambien
proporciona las bases para la formulaci6n de hip6tesis y
la sclecci6n de las t6cnicas analiticas a ser usadas.
Deberia ser obvio que la interpretaci6n de los resultados
depend grandemente de la orientaci6n te6rica del
investigator.

Aunque la teoria esti difundida en todo el process
de investigaci6n, en una investigaci6n aplicada,
frecuentemente llevada a cabo bajo condiciones
sub-6ptimas, es igualmente important la experiencia
prActica del investigator. Las restricciones
presupuestarias e institucionales, condiciones poco
apropiadas en el campo experimental, personal falto de
entrenamiento, antecedentes "inadecuados de
informaci6n y otros factors similares, tienen un efecto
muy significativo sobre el process de investigaci6n y por
ello debe ser reconocido y considerado. La experiencia
practice es muy valiosa para ayudar al investigator a
veneer los obstuculos que se encuentran tan a menudo
en la investigaci6n aplicada. En todas las fases del
trabajo presentado en el libro, son consideradas las
dificultades asociadas a las condiciones de investigaci6n
sub-6ptimas bajo las cuales el investigator individual
probablemente estara trabajando.

En la presentaci6n del libro, hemos dividido los
temas en capitulos separados y los capitulos en dos
parties derivadas del titulo del libro, m6todo que
seguimos aunque con alguna reserve. Ninguna secci6n ni
el material de cualquier capitulo son independientes.
Las actividades de la planificaci6n estin discutidas en la
part I del libro. En la planificaci6n del proyecto de
investigaci6n. uno debe siempre considerar los medios
disponibles para su ejecuci6n y durante 6sta, puede ser
necesario modificar parties del plan de investigaci6n
original. Cada una de las actividades es afectada por las







otras y por las restricciones de recursos de investigaci6n
bajo las cuales el investigator estA trabajando. Las classes
y fuentes de datos que serAn usadas y los m6todos de
anAlisis vendran condicionados por las hip6tesis y por
los objetivos, pero ellos en cambio deberdn ser
finalizados solamente despu6s de haber torado en
consideraci6n el efecto de las condicones de recursos en
la disponibilidad de datos y la competencia analitica.

En la parte II, la ejecuci6n de la investigaci6n
aplicada, se discutird la recopilaci6n de datos
experimentales y no experimentales, la verificaci6n e
interpretaci6n de datos y la presentaci6n de resultados
al client.

Debido al 6nfasis intensive pesto en la
identificaci6n de problems, no se present
detalladamente cada element bAsico para una
propuesta de un proyecto de investigaci6n complete.
Sin embargo, deben reconocerse los components
interrelacionados utilizados al planificar la investigaci6n
aplicada. Estos elements indispensables son: 1) una
descripci6n del problema acompafiado con suficiente
informaci6n para justificar la necesidad de la
investigaci6n; 2) hip6tesis; 3) objetivos; 4) el
procedimiento teorico y analitico apropiado; 5)
requerimiento de datos incluyendo fuentes y
procedimientos para obtenerlos; 6) un program de
trabajo con tareas que cumplir y su secuencia de tiempo;
7) los informes a ser escritos para cadagrupo de clients
y, finalmente, 8) el presupuesto de gastos.



























PARTE PRIMERA

PLANIFICACION DE INVESTIGATION APLICADA







Capitulo II


EFECTOS DE LA DISPONIBILIDAD DE RECURSOS
EN LA INVESTIGATION APLICADA

La relaci6n de las actividades de investigaci6n con la
disponibilidad de recursos para la misma, es una
diferencia important entire la investigaci6n aplicada y la
basica. Muchas veces en lo que comfinmente se
consider investigaci6n basica se prepare una propuesta
y si se concede financiamiento se inicia el proyecto.
Normalmente 6ste continfa tanto como la
disponibilidad de fondos lo permit, luego lo que se
haya terminado se present como resultados del
proyecto. Raras veces se estudian los resultados para
determinar su relaci6n con el prop6sito del proyecto
porque carece de la urgencia para resolver un problema
sentido. Generalmente, tampoco se consider el valor de
los resultados contra el uso de los recursos para estimar
la productividad del proyecto.

La investigaci6n aplicada frecuentemente (aunque
no siempre) se lNeva a cabo bajo otras circunstancias y
recursos que a continuaci6n se verin. Aquella serb
orientada hacia la resoluci6n de un problema especifico
y generalmente hay una limitaci6n de tiempo fijada por
la necesidad de tomar una decision. Tal investigaci6n
tambi6n se lleva a cabo bajo diferentes grades de
restricciones financieras y usualmente bajo several
escasez de recursos humans especializados y de equipo
modern para el procesamiento de datos. Otro recurso
de investigaci6n bastante escaso bajo muchas
condiciones de la investigaci6n aplicada, son los datos
publicados u otro tipo de datos secundarios o
informaci6n fiable en general. Las facilidades fisicas
bbsicas, tales como medios de transport o terrenos para
investigaci6n, tambi6n pueden limitar el alcance de las
actividades de investigaci6n.

En el process de ajuste del proyecto a las
restricciones de recursos, existen tres alternatives







posibles: 1) los recursos pueden ser ampliados para
ajustarlos al proyecto; 2) el proyecto puede ser reducido
para ajustarlo dentro de la restricci6n del presupuesto, 6
3) pueden ocurrir ambos casos dentro de algunos
limits. La primera alternative es apropiada si el nivel de
precision o grado de confianza deseado por el client no
permit una reducci6n en el alcance del proyecto. En
este caso el client debe estar preparado para
proporcionar recursos adicionales cuando las
limitaciones sean critics, ya sea con facilidades fisicas,
recursos humans, fondos, tiempo adicional o alguna
combinaci6n de 6stas.

Si los recursos no pueden ser ampliados para un
proyecto y la fecha limited para la finalizaci6n es
definitive, el investigator tiene cuatro posibilidades
adicionales. Primero, puede estudiar menos variables,
ignorando algunas relaciones que afecten el analisis pero
que 61 cree que son menos importantes que las incluidas
en el proyecto. Segundo, tambi6n puede juntar variables
en grupos. De esta forma le es possible incluir aquellas
relaciones que de otra manera tendrian que haber sido
omitidas; pero la naturaleza de las relaciones a causa de
la agrupaci6n se vuelve menos clara. Una tercera
alternative es: modificar o cambiar la naturaleza del
analisis a realizar. Normalmente los anilisis menos
complejos pueden ser estudiados ripidamente y con
menos equipo, pero la precision de los resultados se
reduce considerablemente. Finalmente el investigator
puede optar por hacer "menos observaciones (o hacer
menos experiments o reducir el tamafio de la muestra).

Esti claro que la disponibilidad de recursos tiene un
efecto important en la naturaleza del product de
investigaci6n asf derivado y en el nivel de precision que
pueda alcanzarse o en el nivel de confianza que puede
ponerse en los resultados. Sin embargo, ain en
situaciones de recursos muy limitados, las decisions son
necesarias y se espera que los investigadores
proporcionen informaci6n fitil al respect. La decision
final en cuanto a la asignaci6n de recursos para un







proyecto en particular, y el limited de tiempo para su
finalizaci6n le corresponde al client o a la persona
responsible de tomar las decisions relacionadas con la
resoluci6n del problema hacia el cual esta orientada la
investigaci6n. De igual forma el client depend del
investigator para que 6ste le indique las cantidades de
recursos que necesita y el alcance y precision que puede
esperar de la distribuci6n de diferentes cantidades de
recursos para un proyecto en particular.

En las secciones siguientes se described los
principles recursos de investigaci6n incluy6ndose
tambi6n una exposici6n general sobre c6mo cada
recurso, al ser limitado, puede afectar un proyecto. Un
solo capitulo no puede cubrir adecuadamente todas las
alternatives disponibles para un investigator y su client,
pero se espera que 6ste proporcione un estimulo
suficiente para que el investigator, con imaginaci6n, sea
flexible en adaptar su esfuerzo investigative a cualquier
condici6n de disponibilidad de recursos.'

Recursos de Informaci6n

La informaci6n es el fundamento sobre la cual esta
basada la investigaci6n; por consiguiente, una de las
tareas principles del investigator es recopilar la
informaci6n para usarla en el process investigative. La
informaci6n de tipo general y los datos especificos son
tan importantes para la fase de identificaci6n del
problema del proyecto, asi como para el anAlisis. Su
disponibilidad afecta enormemente a la cantidad y
calidad de la investigaci6n que puede producirse dentro
de un period de tiempo estipulado. Existen pocos
limits respect a la cantidad de datos que pueden ser
acumulados cuando se tiene tiempo y recursos
suficientes; sin embargo, las necesidades de ellos se
concretizan con mayor precis6n cuando la investigaci6n
esti cuidadosamente planeada.

1 Ver [2] para una dlscusl6n sobre la aslgnaci6n de recursos escasos entire
diferentes programs y proyectos de Investigaci6n.







En general, la informaci6n publicada proporciona la
base para la formulaci6n del problema, mientras que los
datos publicados o los generados en el process de
investigaci6n, pueden ser la fuente de informaci6n para
el anilisis. Los datos publicados o cualquier otra
informaci6n no generada o acumulada bajo el control
del investigator, pero utilizada en el proyecto, son
considerados como datos secundarios. Por el contrario,
cualesquiera de los datos generados por el investigator y
directamente asociado con el proyecto de investigaci6n
son datos primaries. Otra clasificaci6n de datos
important para la investigaci6n, es aquella que
diferencia los datos por su secuencia cronol6gica, es
decir, observaciones hechas a intervalos especificos,
durante un lapso de tiempo determinado, de los datos
de secciones transversales tomados en determinado
tiempo. Una tercera distinci6n es aquella entire datos
experimentales y no experimentales. Cada una de estas
classes o fuentes de datos tienen diferentes gastos
asociados con respect a la disponibilidad y anilisis de
los mismos y ademis tiene diferentes implicaciones con
respect a la confianza de las conclusions basadas en
ellos.



Informaci6n Primaria y Secundaria

Cuando la informaci6n secundaria relacionada con el
proyecto esti disponible, su costo para el investigator,
tanto en t6rminos de tiempo como de dinero, es menor
que el requerido para obtener la misma clase de
informaci6n de primera mano. Sin embargo, la utilidad
de los datos secundarios como recurso de investigaci6n
no siempre es tan valiosa como la informaci6n primaria.
El investigator siempre debe seleccionar la combinaci6n
apropiada de datos primaries y secundarios y las
tCcnicas usadas para combinarlos, a fin de obtener el
product mds ftil de la investigaci6n, dentro de los
limits de sus otros recursos.







Para efectos prActicos, algunos datos solamente se
encuentran en las fuentes secundarias. Ejemplo: indices
de precious, indices de producci6n de cultivos e
informaci6n de censos. Realmente es dificil la obtenci6n
de esta clase de informaci6n de primeramano, lo cualno
quiere decir que los datos secundarios disponibles seran
siempre los adecuados, representatives o relevantes para
el proyecto en si. El investigator debe asegurarse de que
cualquier series de datos realmente mida algo que sea
relevant para el proyecto. o que pueda convertirse en
relevant con una modificaci6n o un manejo acceptable
de los mismos. Si no se tiene cuidado para verificar la
informaci6n secundaria. el investigator puede sacar
conclusions falsas de su analisis de datos.

Generalmente los datos primaries estarin mas
estrechamente relacionados a un proyecto particular que
los datos secundarios, los cuales son recopilados para
una multitud de prop6sitos o para proyectos con otros
objetivos. Pero casi siempre, la recopilaci6n de datos
primaries require mas tiempo que el necesario para usar
datos secundarios, incluso puede requerir mas de los
otros recursos. Por lo tanto, aunque ambos no scan
necesariamente sustitutos entire si el investigator deberA
tener en cuenta la disponibilidad de informaci6n
secundaria y evaluar su relevancia como una alternative
para la recopilaci6n de datos primaries.

Datos de Secuencia Cronol6gica y de Secciones
Transversales 2

Los 'datos de secuencia cronol6gica, como su
nombre lo indica, son aquellos obtenidos en seric
durante un period de tiempo detcrminado. Ejemplos
de ellos serian las series de precious. los datos de
producci6n y extension y los indices de costs de vida y
salaries, la mayoria de los cuales deben ser acumulados
en largos periods de tiempo para que tengan alguna

2 Para un breve ejempto sobre c6mo estas dos classes de datos afectan a un
anblisis de demand, ver [64].







utilidad. Los datos de secciones transversales, son
aquellos tomados durante un period relativamente
corto de tiempo e incluyen observaciones de diferentes
estratos o niveles de poblaci6n. En muchos casos los
datos de secuencia cronol6gica, son esenciales para un
proyecto, pero ocasionalmente la informaci6n de
secciones transversales puede ser sustituida. Los datos de
secuencia cronol6gica de consume e ingreso pueden ser
usados, por ejemplo, para estudiar el efecto de los
cambios de ingreso en los patrons de consumo,o los de
secciones transversales sobre various niveles de ingreso,
pueden ser usados para estudiar la misma relaci6n en un
tiempo estipulado. Asi los datos de secciones
transversales pueden sustituir a los de secuencia
cronol6gica, y el investigator no debe preocuparse si no
hay disponibilidad de los segundos. Por el mismo motive
no deberA usar precipitadamente la secuencia sin tomar
en consideraci6n las ventajas de obtener y usar datos de
secciones transversales. En algunos casos lo deseable
seria una combinaci6n de ambos.

Datos Experimentales y No Experimentales.

La experimentaci6n es un medio para obtener datos
con precision relativamente alta con relaci6n a la
medici6n de variables, pero en muchas ocasiones esta
precision esti asociada con un requisite de mayor
tiempo que el necesario para la obtenci6n de datos no
experimentales. Por ejemplo, en cultivos se require un
minimo de un ciclo vegetative, y periods mis largos
pueden ser necesarios si se tienen que determinar los
efectos climiticos. Un afo o mis son requerimientos
comunes en algunos experiments con animals. Como
se discuti6 en el capitulo I, cuando el Ministro solicit
que el investigator hablara con alguna persona en la
estaci6n experimental, para ayudar a resolver el
problema de la demand de fertilizantes, 61 esperaba que
los datos experimentales secundarios podrian
proporcionar guias especificas de requerimientos para
ser usados en la preparaci6n de una estimaci6n de
demand. El sabia de antemano que por la brevedad del







tiempo no se podrian disefiar y ejecutar experiments
de campo.

En algunos casos, la experimentaci6n puede reducir
el tiempo y los recursos requeridos para resolver un
problema en comparaci6n con la recopilaci6n de datos
no experimentales. Por ejemplo, un experiment para
determinar el potential de aceptaci6n del consumidor
antes de que un nuevo product sea comercializado,
puede tomar menos tiempo, requerir menos recursos e
involucrar menos riesgos financieros a una industrial que
la investigaci6n de la respuesta del consumidor despubs
de iniciar la producci6n y la comercializaci6n del
product.

Una alternative possible para la experimentaci6n es la
recopilacibn de datos no experimentales a trav6s de una
encuesta a un nimero de personas que tienen
conocimiento o experiencia con el fen6meno en
referencia. Este procedimiento usualmente require
menos tiempo, pero puede ser menos precise y mis
costoso que la recopilaci6n de datos experimentales.
Una aproximaci6n para fertilizantes, por ejemplo, puede
efectuarse por medio de una encuesta a un grupo de
agricultores, cada uno de los cuales usa diferentes
cantidades del mismo. Obviamente, los resultados serin
menos precisos que 16s resultados experimentales, pero
al mismo tiempo, los estimados de varianza seran mas
reales que los de un experiment controlado, asi el
agricultor tendrA una mejor idea del rango de respuestas
que puede esperar al usar fertilizantes.

Otra fuente de informaci6n no experimental en el
campo de la investigaci6n aplicada es la simulacibn de
resultados a trav6s del uso de "estimaciones supuestas"
(best guesstimates) de las personas de mayores
conocimientos disponibles al investigator. De alguna
manera, 6sto es similar a una encuesta informal. Por
ejemplo, los requisitos de insumos, rendimientos y
restricciones de recursos, suficientemente detallados,
pueden ser obtenidos de esta manera para usarse en la






preparaci6n de presupuestos y finalmente un program
lineal o un modelo simulado para el sector agricola de
una region. Tal modelo, aunque de menor precision de
lo que se quisiere bajo condiciones 6ptimas, puede ser
usado con 6xito en la planificaci6n de un proyecto
donde los limits de tiempo no permitan la
experimentaci6n y las condiciones del area en ese
moment no proporcionarian la informaci6n detallada
necesaria de una encuesta.3

Recursos Humanos

Como en la mayoria de los recursos, el element
human debe ser considerado desde el punto de vista de
la calidad y la cantidad. La disponibilidad por si sola no
es suficiente para la mayoria de los trabajos de
investigaci6n; el adiestramiento y capacidad del personal
deben ser considerados cuando se planifica el proyecto.
Solamente en raras ocasiones, el factor tiempo en la
investigaci6n aplicada permit el adiestramiento del
personal professional, pero ahn asi, puede haber tiempo
para adiestrar a algin personal no professional, tales
como encuestadores. Un trabajador campesino
analfabeto, puede estar en disposici6n de efectuar las
labores fisicas que require un experiment, pero no se
puede confiar en 61 para llevar el registro de los
resultados, ni se puede esperar que profesionales con un
minimo de adiestramiento en estadistica, eleven a cabo
anilisis estadisticos complejos. En el primer caso
tendran que hacerse otros arreglos y en el segundo,
tendrin que emplearse t6cnicas menos complicadas.

Un uso inapropiado de los recursos de investigaci6n
se dA allf donde se emplean t6cnicas muy complicadas
de recopilaci6n de datos, pero los datos no pueden ser
utilizados en su totalidad, debido a la inexistencia de un
personal suficientemente adiestrado para efectuar

3 Ejemplos de ellos son los proyectos de investigaci6n que se Ilevaron a
cabo en Viet-Nam y El Salvador [89] por el Departamento de la Eco-
nomfa de Alimentos y Recursos de la Universidad de Florida.







anilisis adecuados o correctos. A corto plazo los
experiments y encuestas mis sencillas son las mis
apropiadas para que puedan ser analizadas facilmente
por el personal disponible. El dinero que se ahorra al no
utilizar t6cnicas muy complicadas para la recopilaci6n
de datos, puede ser empleado para adiestrar personal
que en el future dirija y analice experiments y
encuestas mis complejas.

Recursos Fisicos

Los recursos fisicos, no tecnicos, incluyen
facilidades de transport, terreno, local de oficinas,
maquinaria, miquinas de escribir y otros articulos de
naturaleza similar. Al igual que los demis recursos de
investigaci6n, su disponibilidad debe tenerse en cuenta
al planificar el proyecto.

Los recursos fisicos y t6cnicos incluyen
instruments cientificos, calculadoras, computadoras
electr6nicas, etc. Cierta clase de ifistrumentos pueden
ser indispensables para aspects especificos de un
proyecto. Algunas hip6tesis tendrian que eliminarse si
no se contara con el instrument adecuado para ello
o si 6ste fuera muy costoso en comparaci6n con los
resultados para justificar su uso. Por otra parte, una
computadora electr6nica, aunque no sea indispensable
puede, a la larga, sustituir a otros recursos tales como
dinero o tiempo. El uso de ella, cuando pueda ser
disponible, en ciertos casos puede acortar el tiempo
requerido para alcanzar los resultados deseados. Sin
embargo, si un investigator tiene que esperar largos
periods de tiempo para que las tarjetas sean perforadas
y que los programs sean rectificados, seria mis
convenient llevar a cabo los anilisis apropiados en una
calculadora corriente. En el caso de que no hubiera
calculadoras y computadoras disponibles, un
investigator diligente puede proporcionar
recomendaciones aproximadas, pero significatuvas,
basadas en experiencias y en el uso imaginative de los
recursos fisicos mis esenciales, o sea, papel y lApiz.







Recursos Financieros


Este recurso, hasta cierto punto, puede ser
substituido por todos los otros recursos de investigaci6n.
No obstante, puede que no sea apropiado, factible o a6n
possible hacei esta sustituci6n a causa de otras
consideraciones. Por lo general, se requieren fondos para
casi todos los proyectos y su disponibilidad es una
consideraci6n a tener en cuenta en la planificaci6n de la
investigaci6n.

Restricciones de Tiempo

Generalmente no se piensa en el tiempo como un
recurso en los mismos t6rminos en que se hace con los
recursos humans, de informaci6n y con las facilidades
fisicas; pero su efecto en la planificaci6n y ejecuci6n de
la investigaci6n aplicada es similar. Considerdndolo
como un recurso, el tiempo puede obrar entire si con
otros en que una sustituci6n pueda hacerse. Si la
decision acerca de la resoluci6n de un problema en
particular es critical y el tiempo es limitado, seri
necesario un numero mayor de otros recursos para
alcanzar un nivel dado de confianza que el que seria
necesario si pudiera disponerse de mAs tiempo. Por lo
tanto, podemos afirmar que el uso de mayor cantidad de
tiempo es un sustituto efectivo, a falta de otros, pero
tambi6n el consume de mayor tiempo en un proyecto
reduce la cantidad de este recurso limitado. disponible
para ayudar a resolver otros problems.

En algunas ocasiones el tiempo puede ser
sumamente limitado. Esto generalmente ocurre cuando
alguien esti involucrado en investigaciones
"apresuradas", como los del tipo frecuentemente
afrontado por los grupos de planificaci6n dentro de los
diferentes Ministerios de Gobierno. Ante tales
circunstancias el investigator debe maximizar siempre la
eficiencia con la cual usa este recurso. Puede usarse
solamente los datos disponibles no considerAndose los
m6todos de anilisis prolongados, en estas condiciones







muchas veces las "estimaciones supuestas" son los
inicos medios disponibles para el investigator.

EnfocAndolo por el otro extreme, existen tesis
escritas a distintos niveles en los diferentes sistemas
educacionales del mundo que frecuentemente no estan
orientadas hacia un problema en particular, y en ellos el
factor tiempo no es relevant. Para aquellos que estin
orientados hacia un problema especifico, muy a menudo
relegan el tiempo a un papel secundario en la utilizaci6n
de recursos, sin darse cuenta de que muchas tesis, al no
estar escritas a tiempo, pierden gran parte de su valor y
de su utilidad, por no haber contemplado este factor
como uno de los factors primaries. Los que justifican
este fallo, enfatizando en que las tesis deben ser
consideradas 6nicamente como instruments de
adiestramiento, frecuentemente privan al estudiante de
una oportunidad para ejecutar una investigaci6n
relevant v beneficiosa.


Resumen

La investigaci6n levada a cabo especificamente con
el prop6sito de obtener informaci6n para ayudar a
resolver un problema en particular, se denomina
investigaci6n aplicada. El objetivo de este capitulo
consisti6 en examiner la relaci6n entire el alcance de un
proyecto de investigaci6n aplicada y la cantidad y
calidad de recursos de investigaci6n que pueden ser
dedicados a la soluci6n del problema especifico. La
urgencia de resolver problems hace del tiempo un
recurso o limitaci6n de importancia que interactua a su
vez con los otros recursos financieros, humans, de
informaci6n y fisicos.

El investigator debe conocer el efecto que ciertas
limitaciones de recursos pueda tener sobre su
investigaci6n. Este conocimiento mejorarA sus esfuerzos
de investigaci6n, aumentando la probabilidad de que el
proyecto propuesto produzca resultados fitiles. Los







proyectos disefiados sin estas consideraciones pueden, y
frecuentemente lo hacen, traer dificultades; por
ejemplo, que el potential productive de los recursos
utilizados no sea plenamente aprovechado. El resultado
de todo ello sera que habri menos informaci6n efectiva
disponible para tomar decisions y para resolver
problems. Cuidadosas consideraciones, en cuanto a la
disponibilidad de recursos, pueden ayudar a prevenir
situaciones donde el plazo estipulado caduque y el
investigator, todavia ocupado en la recopilaci6n de
datos o en la elaboraci6n de anilisis, se vea obligado a
entregar al client resultados de poco valor y utilidad.







Capitulo III


ORIENTACION Y ENFOQUE DE PROYECTOS:
PROBLEMS INVESTIGABLES, HIPOTESIS Y OBJETIVOS

El manejo convenient de la investigaci6n aplicada
require definiciones claras de las metas a ser alcanzadas
a trav6s del proyecto. Si uno no sabe para que se esti
esforzando, no puede esperar efectuar eficientemente la
tarea. La orientaci6n y el enfoque del proyecto incluyc
la especificaci6n del problema en t6rminos que lo haga
accessible para la investigaci6n, la formulaci6n de la
hip6tesis que estin sujetas a ser probadas y la
delineaci6n de los objetivos especifico.s que el proyecto
deberia realizar. La interacci6n de estas tres fases y su
clara exposici6n sirven como un plan o guia para
determinar los procedimientos a seguir por el
investigator en la ejecuci6n de la investigaci6n. La
orientaci6n y el enfoque adecuados del proyecto
ayudarAn a asegurar que 6ste pueda ser completado
satisfactoriamente dentro de las limitaciones de recursos
que afronta el investigator y tambi6n serviri para
explicar la naturaleza de la empresa al client o a los
administradores para quienes la investigaci6n esti siendo
emprendida.

Un Modelo Conceptual

Hemos encontrado itil considerar el process de
planificaci6n del proyecto de investigaci6n aplicada
como equivalent a un embudo con una series de filtros
(Figura 1). Dicho embudo se usa para reducir un gran
volume de liquid a proporciones manejables. La
orientaci6n y el enfoque de un proyecto de
investigaci6n tienen el mismo prop6sito: reducir una
gran cantidad de informaci6n a proporciones
manejables. La informaci6n e ideas ajenas son
eliminadas como la material extrafia que pudiera
filtrarse. Cada parte de la exposici6n del proyecto
-problema, hip6tesis, objetivos- sirve para disminuir la
propuesta, para ponerla dentro de un enfoque mAs claro

















































PLAN DE EJECUCION


FIGURE 1. AJUSTE DEL PROYECTO DE INVESTIGATION A
LOS RECURSOS.







23







y para eliminar la informaci6n excesiva o no relacionada
a fin de hacer la orientaci6n mis precisa. Uno puede
considerar el tamafio de la abertura inferior, la que es
determinada por los recursos de investigaci6n
disponibles (el cuello de botella). De esta forma la
propuesta, como finalmente emerge, debe encajar
dentro de estas restricciones de recursos..

El apice del embudo serA la orientaci6n general. La
investigaci6n estara dentro del Area de interns del
investigator y usualmente relacionada a su talent. La
situaci6n problemitica general caerA dentro de estos
limits, pero cualquier situaci6n sugerida por un client
puede contener various problems investigables. Por lo
tanto, la selecci6n de un problema, basado en las
necesidades del client, equivale a agudizar el enfoque
sobre un aspect particular de la situaci6n mas general.
La formulaci6n de las hip6tesis reduce el problema a
relaciones tentativas que seran probadas en el process de
la investigaci6n. Finalmente, los objetivos especifican los
limits dentro de los cuales el proyecto serA conducido
y describe el product itil que resultarA.

Obviamente, la informaci6n, ideas y relaciones no
fluyen a trav6s del embudo como si fuera agua, sino que
son filtradas varias veces. El process del movimiento de
arriba hacia abajo del proyecto de investigaci6n require
empujar y atraer, recortar y ajustar, especificar y
redefinir hasta que sean alcanzadas las dimensions
adecuadas. Es possible que el problema, las hip6tesis y
los objetivos tengan que ser cambiados y ajustados varias
veces antes de que result un product satisfactorio.

En este punto la precauci6n es convenient. El
resultado de este process por medio del embudo debiera
ser un plan de ejecuci6n que tenga una alta probabilidad
de efectuar investigaci6n, la cual serA de utilidad en la
resoluci6n del problema hacia el que esta dirigida. Es
muy com6n, y parece ser mas facil, embarcarse en los
pr6ximos pasos del process -recopilaci6n, analisis e
interpretaci6n de datos- con una exposici6n del






proyecto pobremente especificada. La consecuencia
usualmente es que no se puede hacer frente a las
restricciones de presupuesto y de tiempo y result en
uno de los siguientes casos:

1. Las conclusions son sacadas en base a
evidencias inadecuadas;
2. Mas recursos y mayor tiempo deben ser
dedicados al proyecto para permitir su
finalizaci6n; o
3. El proyecto pierde interns y se olvida y es
relegado a una gaveta de un archive, para nunca
volver a oir de 61.

Sin importer qu6 suerte corra la investigaci6n, los
rendimientos de ella en el proyecto no serin los
esperados. Para evitar estas consecuencias, son esenciales
un enfoque y orientaci6n cuidadosas con el fin de que el
tiempo invertido sea mAs productive.

Especificaci6n de un Problema Investigable

La especificaci6n del problema o descripci6n de la
situaci6n problemitica, de manera que present un caso
investigable, es un paso vital en el process de la
investigaci6n aplicada [42, 84]. Rara vez el problema de
un client csta dcfinido para el investigator, de manera
que los requisitos del process de investigaci6n son
obvious. Aimn n los casos donde al principio pueda
aparecer obvio, lucgo result complicado y dificil de
definir. Un ejemplo comiin y aparentemente sencillo es
el problema de dcterminar los costs de producci6n de
cultivos. Un economist no puede aceptar sin critical un
proyvcto de "Costo de Producci6n" sin comprender
cxactamente cuAlcs components especificos son de
interns para cl client. El investigator, debido a su
preparaci6n. estard en mejor posici6n que su client para
detectar las caracteristicas tdcnicas de un problema y es
parte de su rcsponsabilidad el conocer los sintomas con
amplitud y diagnosticarlo con la precision dcbida. El







deberA percibir su identificaci6n como una tarea
principal.1

Por otra parte, el investigator no puede asumir que
61, automAticamente, entiende mejor el problema que el
client. El debe trabajar con el client hasta que
conjuntamente hayan definido un problema
investigable.

La especificaci6n del problema no es un process
sencillo. Hildreth y Castle resumieron una discusi6n
concerniente a la identificaci6n de problems como
sigue:
"El comienzo de la investigaci6n es la etapa mas
important y dificil. Require much mAs que
16gica; incluye procedimientos que no pueden ser
clasificados y comunicados claramente. [6e]

Pero existen varias caracterfsticas que tipificarin una
exposici6n del proyecto, si se define un problema
investigable dentro del context de la investigaci6n
aplicada. Estas caracteristicas de la exposici6n del
problema son: los problems reflejan las necesidades
sentidas, no son hipot6ticos, sugieren hip6tesis
significativas y sujetas a prueba, son relevantes y
manejables, y un problema investigable difiere de una
situaci6n problemAtica.

Los Problemas Reflejan las Necesidades Sentidas

Un problema existe cuando hay una necesidad
sentida por un client. Este puede ser un individuo, un
grupo o una sociedad. La necesidad debe ser "sentida"
en tal forma que quien la plantee crea que el cambio
puede realizarse. La necesidad puede surgir de tensions
sociales, dudas, conflicts, fracasos en la realizaci6n de
metas, preocupaci6n por un incident que pueda ocurrir
o simplemente falta de conocimiento, si 6ste es
1 Para una discusi6n de las diferentes actitudes hacia la identificaci6n del
problema en la investigaci6n, ver [68, 77, 79].







necesario para contribuir directamente a la resoluci6n de
otra necesidad sentida. Para ser apropiado como un
problema investigable, la necesidad debe estar sujeta a
cambio como resultado de la informaci6n suministrada
por el process de investigaci6n. Por consiguiente, todas
las necesidades sentidas no son necesariamente
funcionales en tanto que permitan la exposici6n dc un
problema.

Los Problemas No Son Hipot6ticos

La exposici6n de un problema investigable debe
estar basado en evidencias reales. Las relaciones
expresadas no pueden ser ni hipot6ticas ni sujetas a
dudas o interrogantes en la mente del investigator. El
investigator debe usar su juicio al examiner la
informaci6n disponible para determinar a satisfaccibn
cuales son hechos aceptables y relaciones verdaderas y
cuiles no lo son. En un sentido de probabilidadcs, pocos
hechos pueden ser aceptados con absolute confianza.
Sin embargo, los hechos o relaciones verdaderas
aceptadas por el client y el investigator en la
exposici6n del problema deben ser tales que la prueba
de su validez sea innecesaria. Si una proposici6n en
particular no puede ser aceptada como verdadera, y es
sobresaliente para el caso, entonces deberi relegarse al
status de hip6tesis.

Todos los investigadores y sus clients no aceptarin
la misma informaci6n como hechos o relaciones
verdaderas, debido a que los juicios individuals,
conocimientos y experiencias afectan esta sclecci6n [5].
Al definir el problema investigable relacionado a una
escasez de products lacteos elaborados, un
investigator, debido a su experiencia y conocimientos
generals, puede estar en disposici6n de aceptar la
proposici6n de que no hay escasez de equipo de
procesamiento de leche en un area en particular. Para 61,
esto forma parte de la exposici6n del problema. Otro
investigator puede career que la validez de esta
proposici6n no estL clara, asi, en el segundo caso, debe







convertirse en una de las hip6tesis (si es relevant al
problema). Obviamente la naturaleza del proyecto de
investigaci6n ser, diferente en cada caso.

Esta es la etapa del process de investigaci6n en la
cual una revision de la literature es mAs productive. Por
medio de esta revision el investigator busca utilizar la
experiencia de otros para ayudar en la orientaci6n del
proyecto. Debcria parecer que esta clase de orientaci6n
puede cambiar el enfoque del esfuerzo de la
investigaci6n y puede tener un impact significativo en
la productividad de los recursos de investigaci6n.

Los Problemas Sugieren Hip6tesis Significativas y
Sujetas a Prueba

Debido a que la exposici6n del problema sirve para
orientar todo el process de la investigaci6n, debe sugerir
relaciones hipoteticas sujetas a prueba. Las hip6tesis son
formuladas como explicaciones parciales de las
relaciones desconocidas que crean el problema, y
aquellas que no pueden ser probadas serAn de poca
ayuda en la resoluci6n del problema. Las hip6tesis se
pueden probar cuando la informaci6n acerca de su
validez puede ser recopilada y analizada.

Las hip6tesis tambi6n deben ser desarrolladas de la
exposici6n del problema en una forma que no resulted
en soluciones triviales. La trivialidad indica una
tautologia, una soluci6n obvia o una soluci6n no
factible. La hip6tesis que: "cxiste un bajo consume per
capita de products alimenticios, porque hay muclia
gente", derivada de la exposici6n de un problema que se
refiere a la existencia de hambre en un pais, es de esta
clase. Afn si la hip6tesis es comprobada. result en una
respuesta que es de poco uso o infutil en el alivio de una
necesidad sentida inmediata.
Si la exposici6n del problema no sugiere hip6tesis
sujetas a prueba para su resoluci6n, el investigator no ha
formulado adecuadamente el problema para la
investigaci6n.







Los Problemas son Relevantes y Manejables


Los cientificos agricolas tienen tendencia a dirigir su
atenci6n a cursos extremes. "Ellos tienden a enfocar ya
sea problems donde el resultado es altamente
predecible pero que tiene poco impact o en problems
tan grandes que son imposibles de manejar" [56, p.38].

Este comentario fue hecho con referencia especifica
a los economists agricolas, pero se aplica tamb6n a
otras disciplines. Por ejemplo, un agr6nomo que disefia
un experiment para determinar la respuesta de
rendimiento en cierto suelo, aiun en el caso en que existe
informaci6n relative a suelos similares. El investigator
sabe con un alto grado de certeza si una respuesta sera
observada o no.

Demasiada ambici6n, falta de previsi6n adecuada e
inexperiencia son las causes principles de proyectos
imposibles de manejar. Un investigator demasiado
ambicioso puede estar motivado por el deseo de estudiar
todos los problems en un sector dado para que pueda
contestar cualquier interrogante que se present. O
puede resultar un proyecto de investigaci6n impossible
de manejar por sugerencias hechas por los clicntes o
administradores que no estan familiarizados con la
discipline de la investigaci6n. En este caso el
investigator no debe aceptar el proyecto sin antes
definir con mayor precision el problema e ir reduciendo
el proyecto propuesto a proporciones manejables dentro
de requisitos de tiempo, recursos humans, financieros y
otros disponibles.

Un proyecto de investigaci6n impossible de manejar,
rinde pocos beneficios para cualquiera. El resultado mis
com6n es el tratamiento superficial de una parte del
problema y la negligencia en la atenci6n de las otras
parties. Poco detalle seri logrado, y much de lo que se
present puede estar inexacto o insuficiente. La
contribuci6n de este tipo de studio serA casi siempre
menor que el de un studio mas especifico que examine







menos ten6menos, pero que lo haga mAs
detalladamente.
Problems Investigables vrs. Situaciones Problemiticas

Es probable que exista confusion relative a las
diferencias entire una situaci6n problemitica y un
problema investigable. En nuestro context, existe una
diferencia verdadera y funcional entire las dos. Primero,
una situaci6n problemitica es un fen6meno que existe;
un problema investigable debe ser identificado y
definido. Una situaci6n problematica represent una
situaci6n generalizada pero un problema investigable,
expresado en los t6rminos anteriores, debe ser
especifico. "Una tasa creciente de criminalidad en las
ciudades", asumiendo que la exposici6n es cierta, es un
ejemplo de una situaci6n problemitica, existed y
pertenece a necesidades sentidas, pero en ninguna forma
puede ser considerada como una exposici6n de un
problema investigable en todo su context. La expresi6n
de una situaci6n problemitica puede servir como una
orientaci6n general para la extensa Area de interns de un
proyecto de investigaci6n, pero no es suficiente para
servir de guia para un proyccto.

Una situaci6n problemitica puede ser la fuente de
una variedad de problems investigables. Diferentes
clients, diferentes administradores de investigaci6n y
diferentes investigadores, es probable que lleguen a una
variedad de problems investigables de la misma
situaci6n problemitica. Esto quiere decir que no existed
un solo problema verdadero o correct, existe solamente
una estructura correct dentro de la cual el problema
debe ser expresado para que sea util al investigator. La
selecci6n del problema investigable dependerA de la
situaci6n dentro de la cual la investigaci6n estA siendo
conducida.

Ejemplos de Exposiciones de Problemas
En la evaluaci6n de exposiciones que son
consideradas por su autor para delinear los problems







investigables, es dificil, si no impossible, determinar
cuindo las deficiencies se deben a la falta de cuidado en
la formulaci6n del problema por parte del investigator o
se deben a un concept que no esti claro sobre la
naturaleza del problema. Un ejemplo de tal exposici6n
es el siguiente:

1. "El desempleo rural creado por un aumento en
el uso de maquinaria agricola".

No hay duda que el author estaba enfocando una
situaci6n problcmAtica y que su interns estaba
relacionado con el desempleo. Pero no esti claro qu6
problema especifico existia en su mente. La exposici6n
no provee la base para un proyecto de investigaci6n pero
pudiera encender un animado debate. Como se present,
no Ilena los requisitos bLsicos para la especificaci6n de
un problema investigable. Otros ejemplos de exposici6n
de problems formulados incorrectamente o
incompletos, son los siguientes:

2. "Pocos ganaderos vacunan contra aftosa".
3. "Exportaci6n de care en canal de Colombia".

S6anos permitido analizar las tres exposiciones
anteriores desde el punto de vista de los requisitos
necesarios para una exposici6n de un problema
correctamente especificado. ,Se refieren a una
necesidad sentida? Probablemente todos lo hacen, pero
,qu6 exactamente es esa necesidad sentida? Las
necesidades sentidas sugeridas por esas exposiciones son
numerosas. Son los campesinos desempleados un
problema desde el punto de vista del crime o de la
pobreza en las ciudades o quizAs el author esti
considerando a estas personas desempleadas como una
fuente de mano de obra barata para la industrial rural?
.Es el autor (o el client) de la segunda exposici6n el

2 Los ejemplos usados en el resto de este capitulo son tornados de los
informes de studios de aula y propuestas de investigaci6n sometidas
por los estudiantes graduados en el Departamento de Economia
Agricola, Instituto Colombiano Agropecuario, Bogota, Colombia.







president de una compafifa de products farmaceuticos
o es el jefe de una compafnia exportadora de care? ,Es
la tercera exposici6n un problema desde el punto de
vista colombiano, que puede estar buscando un
incremento de divisas, o quizis de Argentina que puede
estar considerando la competencia colombiana en el
mercado mundial? Cada uno de estos puntos de vista
sugiere un problema diferente, y por consiguiente, un
proyecto de investigaci6n distinto. Seria un desatino
iniciar un proyecto de investigaci6n sobre cualquiera de
los t6picos anteriores sin una especificaci6n mis
complete de la necesidad sentida por el client.

,Son las exposiciones hipot6ticas, o sujetas a
interrogantes en la mente del autor? Esto es la prueba
mis dificil de hacer para una tercera persona porque no
estA enterada del conocimiento precise que posee el
investigator o el client. Por esta raz6n, la informaci6n
de antecedentes adecuados en la exposici6n del
proyecto de investigaci6n es critical. No todo el mundo
estari automAticamente convencido que incrementando
el uso de maquinaria agricola conduce a un desempleo
rural. Sin embargo, si tal relaci6n es acceptable para
ambos, el client y el investigator, y es considerada
firme y no hipot6tica, puede ser acceptable en la
exposici6n del problema como una relaci6n de hecho.
La segunda y tercera exposici6n no expresan relaciones
causales y por eso no estin sujetas a este criterio,
sencillamente estan incompletas.


ALas exposiciones anteriores sugieren hip6tesis
sujetas a prueba? La primera exposici6n podria
formularse como una hip6tesis sujeta a prueba, pero si
va a ser aceptada como una relaci6n verdadera para una
exposici6n de problema, entonces no puede ser tal para
los prop6sitos de la investigaci6n. Aunque se podrian
imaginar algunas hip6tesis sujetas a prueba, asociadas
con las otras dos exposiciones, cualquier relaci6n firme
entire ellas y el problema en la mente del lector seria
sencillamente una coincidencia.







Se analizarA otra exposici6n de problema para
determinar si puede ser mejorada y de que manera.

4. "La deficiente producci6n de leche reduce el
consume interno y hace necesaria la importaci6n
en este subsector agricola".

Superficialmente, 6sta parece ser una exposici6n mas
complete del problema que cualquiera de las anteriores.
Efectivamente represent una necesidad sentida, en
realidad mis de una. Es el problema en el cual el autor
esti enfocando un deficit de producci6n, pobreza en la
nutrici6n a causa de las cantidades inadecuadas de leche,
o esti 61 preocupado por la fuga de las escasas divisas?
Con la present exposici6n es impossible estar seguro.

Las relaciones expresadas probablemente llenan el
requisite de no ser hipot6ticas aunque no
necesariamente. La primera relaci6n es realmente una
tautologia, si "deficiente" esta definido en t6rminos de
consume interno. La segunda relaci6n podria ser
hipot6tica a menos que la political del gobierno, por
ejemplo, haya iniciado las importacione3 de leche para
suplir el deficit en el consume interno.

La exposici6n no sugiere ninguna hip6tesis, a
excepci6n de las triviales que la producci6n aurnentada
incrementaria el consume y/o reduciria la necesidad de
importaciones. Y 6stas realmente no estin sujetas a
prueba en la estructura usual de la investigaci6n. Por
eso, aunque el problema estarfa sujeto a una o mis
soluciones significativas, probablemente no es
investigable dentro de los limits usuales de tiempo y
fondos. Se requerriran various afios para determinar
experimentalmente si la producci6n internal aumentada
en realidad resultaria en un consume mayor.

Con el objeto de mejorar esta exposici6n, primero es
necesario enfocar en un grado mayor la orientaci6n del
autor con relaci6n a su necesidad sentida. Resulta que el
autor de la exposici6n estaba preocupado por los







problems de producci6n, principalmente con los altos
costs, la baja productividad y los pequefios mArgenes
de ganancia de los productores de leche. Entonces, su
interns en la investigaci6n se enfoca al ganado lechero y
a la finca lechera y posiblemente al process de la
comercializaci6n. Aunque nunca sera possible determinar
la naturaleza exacta de un proyccto propuesto de la
exposicion del problema solo, es necesaria una
exposicion mAs precisa antes de que se pueda proceder a
formular hip6tesis y a especificar objetivos. Una mejor
formulaci6n de la exposici6n anterior result de una
mayor reflexibn del autor en su orientaci6n:


5. "El bajo nivel de tecnologia en fincas lecheras
contribute a los altos costs de producci6n, bajo
promedio de productividad y afin deficiente
sistema de comercializaci6n de la leche. Estos
factors causan bajas ganancias al productor,
fluctuaciones de precio para el consumidor y un
deterioro en la balanza de pagos debido a la
necesidad de importar leche".


En esta forma la exposici6n implica, de acuerdo con
los requisitos, que el autor acepta como hecho que un
bajo nivel de tecnologia es un factor causal en la baja
productividad, en los altos costs de producci6n y en un
sistema deficiente de comercializaci6n para el product.
AdemAs, acepta que estos factors causan bajas
ganancias, fluctuaciones de precious y la necesidad de
importar leche. Al aceptar estas relaciones como un
hecho, no pueden aparecer como hip6tesis a ser
probadas por el process de investigaci6n. Si el
investigator o su client no estAn dispuestos a aceptar
cualquiera de estas relaciones como verdaderas, entonces
la exposici6n del problema deberia ser modificada y las
exposiciones dudosas sometidas como hip6tesis a ser
probadas (asumiendo que estas pueden ser probadas
dentro de los limits de recursos de investigaci6n
disponibles).







Formulaci6n de las Hip6tesis ,


Esta claro cqe la secuencia l6gica de events en el
process de investigaci6n cientifica aplicada comienza
con la observaci6n de fen6menos en el mundo empirico
en t6rminos de sentido eom6n. La determinaci6n y
clasificaci6n de estos hechos en situaciones
problemdticas y problems especificos investigables,
establecen la etapa para la postulacibn de diferentes
medios potenciales de resolucibn de problems. Esta
part del process involucra la formulaci6n de hip6tesis
que formalizan las aseveraciones anteriores a ser
probadas por el esfuerzo de investigaci6n.
Las hip6tesis son proposiciones tentativas que deben
estar relacionadas al problema para que sean de ayuda
en la provision de medios de resoluci6n. Cualquier
medio sugerido o indicado para la resoluci6n de un
problema debe ser formulado de tal forma que se pueda
probar y la relaci6n con el problema deber! ser evidente.
Para ser 16gicamente complete y funiconal, una hip6tesis
debe involucrar una relaci6n. Tal formulaci6n
constitute explicitamente una hip6tesis en forma de
proposiciones "si: entonces". La clausula "si" describe
la relaci6n entire la condici6n postulada y el resultado
propuesto. Por ejemplo, "si Colombia puede aumentar
su producci6n de came de res en un 15o/o y reducir el
costo de producci6n en un 10o/o", establece las
condiciones que se deben Ilenar y la clausula restante
relaciona los resultados propuestos.
Las hip6tesis son derivadas de las observaciones y
relaciones aceptadas como verdaderas o asumidas como
tales en la exposici6n del problema. Ellas proporcionan
la guia para el tipo de datos y t6cnicas necesarias para
analysis. Esto implica que ellas son formuladas antes de
que se haya iniciado la actividad de recopilaci6n de
datos del proyecto de investigaci6n. En este sentido
indican la direcci6n para la recopilaci6n de datos; las
hip6tesis que son formuladas para explicar
observaciones despues de que han sido recopilados
pueden ser inutiles para la resoluci6n del problema.
Entonces son un enlace necesario entire el problema y la
recopilaci6n de datos y etapas analiticas de la
investigaci6n.







La base para la formulaci6n correct de hip6tesis es
el conocimiento del investigator; este conocimiento se
ha fundado principalmente en teoria.3 Entre mAs amplia
sea su experiencia en relacionar la teoria a problems
aplicados, mis eficiente seri en la formulaci6n de
hip6tesis apropiadas. Considerando que el investigator y
el client, conjuntamente deben compartir la
responsabilidad para la especificacibn del problema, es
principalmente responsabilidad del investigator, como
expert en su campo, formular las hip6tesis.

Caracteristicas de las Hip6tesis

Las hip6tesis apropiadas para la investigaci6n
aplicada tienen las siguientes caracteristicas:

1. Deben estar formadas como relaciones SI:
ENTONCES y expresadas de tal manera que sus
inferencias y relaciones al problema se pueda
demostrar 16gicamente. El uso explicit de las
palabras SI: ENTONCES no es necesariamente
requerido; sin embargo, la relaci6n es critica y a
menudo una exposici6n explicit SI:
ENTONCES asegurarA una relaci6n exacta.

2. Deberian estar expuestas tan sencillamente
como sea possible tanto en t6rminos de
complejidad e implicaciones te6ricas como en
t6rminos de nlmero de variables.

3. Se deben poder verificar o rechazar dentro de
los limits de los recursos de investigaci6n.

4. Deben estar expuestas en forma tal, que
proporcionen direcci6n para la investigaci6n. Las
hip6tesis bien formuladas sugeriran los datos
apropiados y t6cnicas analiticas que serian
empleadas en el process. Asi se puede pensar en
un grupo de hip6tesis como un plan de acci6n.

3 Para estudiar este argument y otras acerca de la relacibn de teoria al
process de investigaci6n, ver 35, 45, 53, 63, 73J.







5. Agrupadas, las hip6tesis deben ser adecuadas y
eficientes en la sugerencia de una o mis
soluciones significativas para el problema. Deben
proporcionar un nivel acceptable de confianza en
los resultados, pero al mismo tiempo deben
economizar en el uso de los escasos recursos de
investigaci6n.

Algunos Ejemplos de Hip6tesis

Para continuar con el studio propuesto de lecheria,
las siguientes son las hip6tesis que fueron sometidas en
el segundo borrador de la propuesta:

1. Aumentando el nivel de tecnologia, producci6n
y la economic por unidad de explotaci6n, en
asociaci6n con una reducci6n en los costs,
resultaria en una estabilidad entire la oferta y la
demand.

2. Proporcionando mas recursos financieros para el
aumento de la producci6n y reestructurando los
canales de mercado, permitirfa una regulaci6n de
precious mis sencillos.

3. Estableciendo regulaciones para la producci6n
de lecle proporcionarA calidad y un precio just.

Aunque todas las hip6tesis estdn generalmente
relacionadas al problema de la manera como se han
expuesto, es bastante obvio que encierran un frente
much mas amplio de lo que se estaba imaginando en la
reformulaci6n de la exposici6n del problema. Esta
revelaci6n conduce inmediatamente a la sospecha de que
las hip6tesis violan el segundo requisite de la
simplicidad. La primera encierra una proporci6n regular
de today la teoria econ6mica y ciertamente no especifica
claramente como uno se mueve de la oferta a la
demanda con tanta facilidad. Cualquier medio para
probar esta a un costo razonable es dificil de imaginar.
La segiinda tercera hip6tesis aparentemente estin







relacionadas al problema a trav6s de la preocupaci6n con
las fluctuaciones de precio y quizas con las bajas
ganancias del productor. Sin embargo, la relaci6n al
problema es en su mayor parte tenue y realmente
introduce nuevos concepts que no estaban en la
formulaci6n del mismo. En lugar de ayudar a clarificar
la propuesta de investigaci6n, como deberian, estas
hip6tesis tienden a agregar mas confusion. Claramente,
no proporcionan direcci6n o guia para la investigaci6n,
que es una de sus funciones primordiales.

Debido a que el autor del ejemplo no progress mis
alli de este punto, se deberia ahora comenzar a actuar
como si uno fuera el investigator y formular, las
hip6tesis de acuerdo a la comprensi6n del problema.
Haci6ndolo asi, puede\ser necesario identificarlo mejor
(normalmente hecho en consult con el client) para
que la propuesta pueda ser mejorada; pero a causa de
que esto ocurre muchas veces en la formulaci6n de una
buena propuesta de investigaci6n, no se estarA
desperdiciando esfuerzos. Pocas personas son capaces de
escribir una propuesta acceptable en el primer intent.
Usualmente son necesarias varias modificaciones cuando
la orientaci6n y el enfoque se vuelven mas claros. La
version de la exposici6n del problema en la secci6n
anterior queda de la siguiente manera:

"El bajo nivel de tecnologia en fincas lecheras
contribute a los altos costs de producci6n, bajo
promedio de productividad y a un deficiente sistema
de comercializaci6n de la leche. Estos factors
causan bajas ganancias al productor, fluctuaciones
de precio para el consumidor y un deterioro en la
balanza de pagos debido a la necesidad de importar
leche."

Se va a suponer que se estA en lo correct en la
decision de que la orientaci6n de la propuesta fue mis
hacia la producci6n, que hacia la comercializaci6n. Se va
a aceptar tambi6n las relaciones expresadas en la
exposici6n del problema, aunque muchos de nosotros







pudi6ramos no estar conformes con algunas de ellas.
Entonces, presumiblemente, el enfoque del proyecto de
investigaci6n propuesto es el bajo nivel de tecnologia en
las fincas lecheras, el cual ha sido la causa de las
relaciones dcsfavorables expresadas en la exposici6n del
problema.

Debido a que las hip6tesis deben ser sujetas a prueba
dentro de las limitaciones de recursos, debe tenerse
much cuidado en la comparaci6n de los requisitos y
limitaciones de recursos antes de continuar con la
formulaci6n de la propuesta. Supongamos que el client
en este caso es el Departamento de Planificaci6n del
Ministerio de Agricultura. En la preparaci6n de sus
planes para el ailo pr6ximo, ellos estan considerando la
necesidad a largo plazo de importaci6n de leche. Han
solicitado una series de studios que les ayude a aclarar la
situaci6n para que puedan hacer predicciones mis
firmes, y para ayudarles en el establecimiento de la
political internal. Consideran que el pais es capaz de
producer mas leche, pero no estan seguros por qu6 no lo
hace. Un factor evidence es que existe un bajo nivel de
tecnologia usada en la industrial lactea. En este studio
en particular, su deseo es determinar por qu6 la
tecnologia no ha mejorado en afios recientes si el
conocimiento general excede la implementation. Se
proporcionaran profesionales para trabajar a tiempo
complete en el proyecto y el Ministerio desea un
informed preliminary en cuatro meses y un informed final
en seis. Generalmente, se dispone de facilidades de
maquinas calculadoras y computadoras y seri possible
contratar los servicios de algunos encuestadores por un
corto tiempo si fuera necesario.

La primera hip6tesis pudiera muy bien tratar las
posibilidades de ganancia de la nueva tecnologia, porque
si no es rentable lo mis seguro es que los productores no
la adopten. Para comenzar usemos lo siguiente:

1. "Existen en el pais m6todos mejorados de
producci6n lechera los cuales, si fueran usados







por los productores, aumentarian sus
ganancias".

Expuesta en esta forma indica la possible direcci6n
que la investigaci6n pueda tomar. Un mdtodo para
verificarla o rechazarla podria ser una simple revision de
la literature para determinar si podemos satisfacer
nuestros requerimientos en cuanto a la existencia de
nuevas tecnologias rentables. Las disponibles quizis
nunca han sido sometidas a pruebas de rentabilidad, lo
cual indicaria la necesidad de algin studio de
presupuestos parciales o posiblemente programaci6n
lineal para una series de situaciones tipicas de recursos de
fincas. Por supuesto, tambi6n puede ocurrir que el
client esti satisfecho que existen nuevas tecnologias
rentables y por eso no desea o require verificaci6n de
esta hip6tesis. Asumiendo que necesitaremos incluir 6sta
en el proyecto, se efectuarA una clarificaci6n mis amplia
en la exposici6n de los objetivos y el procedimiento.

La hip6tesis puede ser expuesta en una forma SI:
ENTONCES, "Si los agricultores adoptan la tecnologia
conocida actualmente entonces sus ganancias
aumentarAn", y la relaci6n a la exposici6n del problema
esti clara. Por lo tanto, satisface el primer requisite.

Dependiendo de las otras hip6tesis que se driven,
todos los medios de verificaci6n o rechazo de 6stas
podrian ser logrados bajo las limitaciones del
presupuesto que hemos descrito.

Las implicaciones te6ricas de las hip6tesis han de ser
tan simples como sea possible hacerlas y que todavia
mantengan sus relaciones significativas con el problema.
Para ser rentables, las nuevas tecnologias deben encajar
dentro de las restricciones de recursos del agricultor y
deben ser rentables, dada la situaci6n de precious actuales
o futures. Obs6rvese que no es adecuado, aunque sea
mis simple, hipotetizar solamente que las nuevas
tecnologias puedan aumentar la producci6n de los
agricultores.







El 61timo criterio de hip6tesis se aplica a todas ellas
tomadas en conjunto, asi como tambien el hecho de que
no pueden ser aplicadas individualmente, except en el
sentido que no seria adecuado considerar solamente un
aumento en la producci6n sin considerar, al mismo
tiempo, la rentabilidad de la practice.

Asumiendo que en el curso de la investigaci6n se
estarA en disposici6n de aceptar la primera hip6tesis, se
debe considerar entonces algunas adicionales, porque la
primera, sola, no es adecuada para contestar la pregunta
hecha a nosotros por el client. Una segunda hip6tesis
pudiera ser que:

2. "Los productores no estin enterados de las
nuevas tecnologias".

Como estA expuesta, es una afirmaci6n de un hecho
verdadero, pero la implicaci6n SI: ENTONCES es que si
los agricultores no estin enterados de las alternatives
rentables, entonces no podrin adoptarlas. En este caso
la direcci6n de la investigaci6n tambien es indicada. Una
encuesta por muestreo de agricultores debiera poder
proporcionar la evidencia necesaria para aceptar o
rechazar la hip6tesis.

Otra podria tratar el cr6dito, o la situaci6n
financiera de los productores.

3. "Si no se ponen a disposici6n fuentes especiales
de credito, los productores no podrin adoptar
las nuevas tecnologias".

Esto puede ser considerado como una hip6tesis
amplia con dos sub-hip6tesis que serin probadas.

a. "Los productores son incapaces de adoptar
nuevas tecnologias a causa de que los recursos
internos financieros son limitados".

b. "Los productores no pueden obtener cr6dito, lo







cual limita sus habilidades para financial
cambios en sus t6cnicas de producci6n".

Una hip6tesis adicional podria tratar el problema de
la inestabilidad de precious desde el punto de vista del
productor.

4. "Un program de estabilizaci6n de precious de la
leche podria inducir al agricultor a adoptar
m6todos mejorados de producci6n".

Esta no es tan sencilla como las otras. Para estar en
disposicibn de verificarla o rechazarla empiricamentc, se
involucraria una gran cantidad de tiempo y dinero,
ciertamente mis de lo que se tiene disponible dentro del
presupuesto de investigaci6n. Sin embargo, se podrian
averiguar las actitudes de los productores hacia un
program de precious y se podrian sacar ciertas
conclusions referentes al probable resultado de tal
program. De nuevo, si esta hipotesis es incluida, la
naturaleza precisa del process de investigaci6n
necesitard ser especificada en los objetivos y en los
procedimientos.

Pueden ser sugeridas otras, pero aquellas propuestas
anteriormente son adecuadas para los prop6sitos
actuales. Probablemente todas pueden ser efectuadas
dentro del presupuesto de investigaci6n, pero sera
necesario aclararlas mas (y quizis modificarlas) a media
que desarrollemos nuestra exposici6n de objetivos y
procedimientos.

En resume, nuestras hip6tesis son las siguientes:

1. "Existen en el pais m6todos mejorados de
producci6n lechera, los cuales, si fueran usados
por los productores, aumentarian sus ganancias.

2. Los productores no han adoptado los nuevos
m6todos porque los desconocen.







3. Son necesarias fuentes especiales de cr6dito si los
productores de leche van a adoptar los m6todos
mejorados de producci6n.

a. Los productores de leche son incapaces de
adoptar nuevas tecnologias debido a las
limitaciones internal de recursos financieros.

b. Los productores de leche no estin en
capacidad de obtener cr6dito, lo que limita
su posibilidad de financial cambios en los
m6todos de producci6n.

4. Un program de estabilizaci6n de precious de
leche podria inducir a los productores a adoptar
mdtodos mejorados de producci6n."

Tomadas en conjunto, Zson estas las adecuadas y
eficientes para sugerir un medio para una o mas
soluciones significativas al problema? Si cllas cubren el
rango de posibilidades abiertas al gobierno, por ejemplo:
programs de extension, programs de cr6dito y/o
programs de precious, deberian ser adecuadas en la
sugerencia de lineamientos para una o mis soluciones
significativas. Ellas son eficientes si no podemos
formular otras hip6tesis que podrfan proporcionar
soluciones al problema con menor uso de recursos de
investigaci6n; hacerlo asi en menos tiempo o resultar en
una informaci6n mas precisa dentro del presupuesto.

Delineaci6n de los Objetivos

Usualmente los objetivos son expresados en
terminologia no t6cnica y son dirigidos tanto al client
como al investigator. El objetivo principal de la
investigaci6n aplicada seri uno de los siguientes: 1)
sugerir o recomendar al client medios prActicos para la
soluci6n del problema, o 2) proporcionar la informaci6n
para aclarar una situaci6n desconocida. Generalmente,
los objetivos tomados en grupo seran: 1) definir los
limits del proyecto de investigaci6n para el







investigator, 2) aclarar los medios para conducir la
investigacibn, 3) identificar al client o clients, y 4)
descubrir el product esperado para el client.

Los objetivos enlazan las relaciones te6ricas
presentadas en las hip6tesis con la orientaci6n analitica
y metodol6gica necesaria para conducir la investigaci6n.
Un objetivo especifica qu6 intent hacer o encontrar el
investigator en el proyecto y sugiere uno o mis
procedimientos a usar. Mas tarde, en la propuesta de
investigaci6n se deben definir los procedimientos
especificos. Por supuesto estos procedimientos deben
ser apropiados, no solamente para los objetivos
expuestos sino tambi6n para la disponibilidad de
recursos, como se discuti6 en el Capitulo II. Por lo tanto
es necesario que los mismos sean suficientemente
amplios para satisfacer las necesidades del client, pero
tambi6n suficientemente especificos para conformar las
restricciones presupuestarias.

Una idea err6nea de la naturaleza de los objetivos de
un proyecto de investigaci6n deberfa ser aclarada. No
son ni objetivos politicos ni objetivos de un program de
acci6n. Los objetivos de un proyecto de investigaci6n
sugieren qu6 informaci6n seri obtenida para el client
para ayudar a resolver el problema que inici6 la
investigaci6n. Esta informaci6n puede ser usada por el
client para establecer un program de acci6n. Por
ejemplo, "Redistribuir tierra en M6xico" sugiere un
program de acci6n del gobierno. Este no puede ser un
objetivo de un proyecto de investigaci6n. Pero,
"Estudiar los programs de reform agraria pasados y
presents en M6xico y sus efectos sobre la distribuci6n
de tierras" es un objetivo legitimo de investigaci6n
relacionado a una necesidad sentida concerniente al uso
de la tierra y su productividad. En los t6rminos de
nuestro problema de licteos, "Establecer un program
de cr6dito para productores de leche" no es un objetivo
de investigaci6n, aunque puede ser una soluci6n factible
en la mente del investigator y del client. "Determinar
si los productores de leche son capaces de obtener







credito para utilizar m6todos mejorados de
producci6n", o "recomendar m6todos para resolver
deficiencies de cr6dito si se identifican", por otra parte,
son objetivos aceptables de investigaci6n.

Dadas estas condiciones, el objetivo principal del
studio de la lecheria que estamos proponiendo, podria
ser "Determinar los obstaculos para la adopci6n y el uso
6ptimo de nueva tecnologia para los productores de
leche". Este describe precisamente los prop6sitos del
proyecto. Lograrlo proporcionara informaci6n para
aclarar una situaci6n desconocida por el client y, si se
tiene 6xito, le proporcionara la informaci6n que 61
necesita para hacer decisions political y predicciones
concernientes al abastecimiento future de leche.

Los objetivos secundarios pueden incluir los
siguientes, enumerados en orden de sus relaciones con
las hip6tesis:

1. Determinar si la tecnologia modern reconocida
actualmente es rentable para los productores de
leche, dada su situaci6n actual de recursos y las
perspectives de mercado.

2. Determinar si el Servicio de Extensi6n esti
proporcionando efectivamente la informaci6n
necesaria a los productores, concerniente a
posibles alternatives para la producci6n.

3. Determinar si los cambios requeridos para
adoptar nuevas tecnologias en las fincas estin
fuera de los medios financieros de los
productores.

4. Averiguar si las fuentes actuales de cr6dito son
adecuadas para satisfacer las necesidades de los
productores en relaci6n a practices nuevas.

5. Obtener las opinions de los productores acerca
de un program de estabilizaci6n de precious y su







possible reacci6n a 6ste con relaci6n a los
cambios en el uso de la tccnologia y prActicas
concurrentes de producci6n.

N6tese que cada uno de estos objetivos esti
directamentc relacionado a una hip6tesis y ayuda a
aclarar la direcci6n de la invcstigaci6n. Si el client no
comprende la terminologia usada en ellos, debcria star
en condiciones de comprender la naturalcza de la
investigacibn leycndo los objetivos. Tambi6n estos
aclaran los medios dc conducir la investigaci6n. EstA
claro que las cntrevistas con los productorcs de leche
seran necesarias. Deberin ser escritas prcguntas
especificas de los lincamientos dados en los objetivos.
Estas preguntas, ya scan solas o en grupos,
proporcionaran la informaci6n para probar las hip6tesis.

El quinto objetivo es de especial interns. La hip6tesis
relacionada: un program de estabilizaci6n de precious de
leche podria inducir a los productores a adoptar
m6todos mejorados de producci6n, express una relaci6n
positive sin dar ninguna indicaci6n de la naturaleza de la
prueba que el investigator tiene en mente. El client, en
tal caso podria muy bien tener un concept err6neo de la
naturaleza de los resultados que el investigator propone
presentarle. El quinto objetivo especificamente expresa
que el investigator espera nada mAs obtener las
opinions y posibles reacciones del productor. Esto es
diferente de la evidencia empirica que el client pudiera
esperar si solamente tuviera la hip6tesis para
informaci6n.

Hemos estado hablando acerca de un client
explicit o especial, pero otra clientele podria tambi6n
beneficiarse con la investigaci6n en referencia. Si el
investigator es contratado especialmente por un client,
y el client consider la investigaci6n privada, entonces
seri el unico que se beneficiary directamente con el
trabajo. Sin embargo, como mas frecuentemente se da,
este tipo de investigaci6n es llevada a cabo por una
entidad piblica o semi-publica, asi la investigaci6n se







vuelve propiedad public y la idcntificaci6n de una
audiencia mis cxtensa es util. En el context del
present problema, toda la clientele podria ser
identificada en un sexto objetivo:

6. Proporcionar informaci6n a los productores
acerca de la rentabilidad de los nuevos m6todos
de producci6n, a los bancos y otras instituciones
de cr6dito de posibles fuentes de nuevos
negocios y a los planificadores del gobierno para
ayudarles a tomar decisions concernientes al
future de la industrial lechera.

Resumen

Tres de los aspects mis importantes y critics de la
planificaci6n de una propuesta de investigaci6n
-problema, hip6tesis y objetivos- han sido presentados
y discutidos. Estas tres parties no son independientes una
de la otra, ni tampoco son independientes de otras
parties de la propuesta y los aspects para conducir la
investigaci6n, los cuales serAn discutidos en los
siguientes capitulos. Sin embargo, esta fase del
desarrollo de una propuesta es la clave mis important
para una investigaci6n eficiente. Estos tres aspects
sirven como un marco para el desarrollo, tanto de los
procedimientos de recopilaci6n de datos y del andlisis,
como del presupuesto, calendario de trabajo y program
para la publicaci6n de los resultados.

El tiempo empleado en un cuidadoso desarrollo de
la exposici6n del problema, las hip6tesis y los objetivos
bien puede ser el tiempo mis productive empleado por
el investigator. Aan en los casos donde 61 pueda tener
solamente un mes, una semana o quizAs solamente un
dia para proporcionar una respuesta, el tiempo
empleado en esta fase de la investigaci6n es critic para
el 6xito de la empresa. Muchas veces cuando a una
persona se le asigna un trabajo rApido, la tendencia es
"salir con algo". Poco tiempo es empleado en el analisis
de la situaci6n para determinar precisamente qu6 desea







el client, qu6 se necesita realmente y que recursos estin
disponibles para llevar a cabo el trabajo necesario.
Bastante a menudo los resultados no tienen valor porque
el "algo" con que el investigator "sale" no estA
realmente relacionado con el problema del client.

Los problems adecuadamente especificados para la
investigaci6n aplicada tienen las siguientes
caracteristicas:

1. Estin basados en necesidades sentidas de
individuos, grupos o sociedades;

2. Las relaciones causales expresadas en una
exposici6n de problema no son hipot6ticas y son
relevantes al problena;

3. Las exposiciones de problems deben sugerir
relaciones hipotiticas sujetas a prueba que,
cuando sean analizadas, rindan resultados
relevantes y no triviales:

4. El problema y la investigaci6n para resolverlo
deben ser relevantes y manejables con las
restricciones de recursos.

Numerosos problems investigables pueden ser
formulados a partir de una situaci6n problemAtica y
nunca a la inversa. Esto distingue ambas cuestiones.

Las hip6tesis sirven como guias para ejecutar la
investigaci6n y deben:

1. Ser expuestas para proporcionar direcci6n a la
investigaci6n,

2. Ser formuladas como relaciones causales con las
implicaciones de SI: ENTONCES.

3. Ser capaces de pruebas dentro de los limits de
recursos de la investigaci6n,







4. Ser expuestas tan simplemente como sea possible;
y,

5. Como grupo ser adecuadas y eficientes en la
sugerencia de medios para una o mas soluciones
significativas para el problema.

Los objetivos en general described lo que se espera
alcanzar por el. proyecto. Especificamente son los
siguientes:

1. Definir los limits del proyecto de investigaci6n;

2. Sugerir o aclarar los medios de conducir la
investigaci6n;

3. Describir la naturaleza del product potential de
la investigaci6n para el client; y

4. Identificar al client o clients.

La siguiente exposici6n de un problema, las
hip6tesis y los objetivos, son los del ejemplo discutido
en el capitulo.4

Problema:

El hlajo nivel de tecnologia en fincas lecheras
contribute a los altos costs de producci6n, bajo
promedio de productividad y a un deficiente sistema de
comercializaci6n de la leche. Estos factors causan bajas
ganancias al productor, fluctuaciones de precio para el
consumidor y un deterioro en la balanza de pagos
debido a la necesidad de importar leche.

Hip6tesis:

1. Existen en el pais m6todos mejorados de producci6n

4 Ver el ap6ndice para un ejemplo de una propuesta complete de un
proyecto de investigaci6n.







lechera, los cuales, si son usados por los productores,
aumentarian sus ganancias.

2. Los productores no han adoptado los nuevos
m6todos porque los desconocen.

3. Son necesarias fuentes especiales de cr6dito si los
productores de leche van a adoptar los m6todos
mejorados de producci6n. Los productores:

a. Son incapaces de adoptar nuevas tecnologias
debido a las limitaciones internal de recursos
financieros.

b. No est6n en capacidad de obtener cr6dito, lo que
limita su aptitud para financial cambios en los
m6todos de producci6n.

4. Un program de estabilizaci6n de precious para la
leche podria inducir a los productores a adoptar
m6todos mejorados de producci6n.

Objetivos:

1. Determinar los obsticulos para la adopci6n y el uso
6ptimo de nueva tecnologia por los productores de
leche.

a. Determinar si la tecnologia modern reconocida
actualmente es rentable para los productores de
leche, dada su situaci6n actual en cuanto a
recursos, y las perspectives de mercado.

b. Especificar si el Servicio de Extensi6n esti
proporcionando efectivamente la informacibn
necesaria a los productores, concerniente a
posibles alternatives de producci6n.

c. Establecer si los cambios requeridos para
adoptar nuevas tecnologias en las fincas estin







fuera de los medios financieros de los
productores.

d. Averiguar si las fuentes actuales de cr6dito son
adecuadas para cubrir las necesidades de los
productores en relaci6n a practices nuevas.

e. Obtener las opinions de los productores
acerca de un program de estabilizaci6n de
precious y su possible reacci6n a 6ste con
relaci6n a los cambios en el uso de la
tecnologia y practices concurrentes de
producci6n.

Proporcionar informaci6n a los productores acerca
de la rentabilidad de los nuevos m6todos de
producci6n; a los bancos y otras instituciones de
cr6dito, de posibles fuentes de nuevos negocios; y a
los planificadores del gobierno, para ayudarles a
tomar decisions concernientes al future de la
industrial lechera.

Los siguientes capitulos continuarAn con las
discusiones de fuentes y recopilaci6n de datos y los
analisis y presentaci6n de los resultados de investigaci6n;
todo de lo cual depend de la exposici6n de problems,
hip6tesis y objetivos.
























PART SEGUNDA


EJECUCION DE LA INVESTIGATION APLICADA







Capitulo IV


RECOPILACION DE DATOS EXPERIMENTALES

La ejecuci6n de la investigaci6n es la recopilacibn
de datos que pertenecen al proyecto, la utilizaci6n de
ellos para probar las hip6tesis (usualmente llamado
analisis de datos), obteniendo conclusions que son
tiles en la resoluci6n del problema que se planted y
haciendo recomendaciones apropiadas al client. Si el
proyecto ha sido correctamente planeado, el tipo de
datos necesarios se determinara antes de la ejecuci6n de
la investigaci6n. El investigator sabri si deberi usarse
solamente informaci6n secundaria, si sera s6lo necesaria
la recopilaci6n de datos primaries, o ambos. En la fase
de planificaci6n del proyecto se determinara tambi6n si
es indicada la experimentaci6n o si la fuente de datos no
sea de tipo experimental. Si se utiliza experimentaci6n,
debera tenerse much cuidado en la selecci6n del disefio
experimental.

La experimentaci6n ha sido la base principal para
obtener informaci6n cientifica y continuarA siendo de
supreme importancia. Sin embargo, el uso de datos no
experimentales se esti volviendo cada vez mas
prominent debido al desarrollo de t6cnicas mejores de
medici6n y series de datos mas adecuados. La ventaja de
datos experimentales sobre los datos no experimentales
es basicamente el grado de control que el investigator es
capaz de ejercer sobre las variables incluidas en el
studio. El puede seleccionar los factors que variaran,
los niveles de ellos que serfn incluidos en el experiment
y la forma en que 6stos seran utilizados. Usando un
equipo apropiado, pueden tambi6n obtenerse medidas
bastante exactas de los insumos que son variables, asi
como tambi6n de los resultados del experiment. En los
datos no experimentales, los niveles y combinaciones de
variables son predeterminadas por la naturaleza o por la
sociedad, asi el investigator debe usarlas tal como son.
Debido a que estas variables son dificiles de identificar y
medir, los datos no experimentales usualmente estAn







mis sujetos a inexactitudes que los datos
experimentales.

Disefio Experimental

El disefio experimental, la forma en la cual el
experiment va a ser organizado, es un factor basico en
la generaci6n de datos experimentales.' Existe una gran
cantidad de disefios que pueden servir a una necesidad
particular, pero generalmente habra uno que esta mejor
adaptado a las condiciones bajo las cuales el
experiment seri conducido y que es el mas eficiente en
el uso de los recursos de investigaci6n. La selecci6n de
este disefio proporcionarA mas informaci6n relacionada
directamente a la soluci6n del problema que cualquier
otro disefio con el uso de los mismos recursos.

La selecci6n del niimero de tratamientos, el
nimero de factors controlados y medidas, los niveles
en los que las variables serin incluidas y el nimero de
repeticiones a ser usadas en 61, no es un process simple.
La selecci6n final puede ser mis compleja en la
investigaci6n aplicada, porque las condiciones bajo las
cuales el investigator esti trabajando a menudo son
deficientes en relaci6n con las que a 61 le hubiera
gustado tener para lograr una mayor precision. Una
buena planificaci6n es muy provechosa para el
investigator en la selecci6n de un disefio experimental.
Esto es asi, porque el disefio debe estar en relaci6n al
problema y a los m6todos de andlisis empleados y &stos
han de haber sido cuidadosamente considerados en la
fase de planificaci6n del proyecto.

En la selecci6n de un disefio, el investigator debe
estar en capacidad de anticipar el tipo de informaci6n
que obtendrA de cualquier disenio en particular y de
predeterminar su aplicabilidad al problema y a los
m6todos de analisis que son apropiados, de esta manera

1 Referenclas sobre diserio experimental incluyen [3, 4, 7, 26].






podrA asegurar si el experiment puede ser conducido
dentro de las limitaciones de recursos que 61 afronta.

Relacibn con el Problema

Aunque es possible lograr una gran exactitud con la
experimentaci6n, 6sta no garantiza una precision para el
proyecto si el disefio del experiment no estA
directamente relacionado con la orientaci6n del
problema. Un ejemplo puede servir para ilustrar este
punto.

Un tipo de disefio comfn en la experimentaci6n de
fertilizantes es aquel en el cual cada tratamiento se
repite cierto nfimero de veces (frecuentemente cuatro),
como en el cuadro siguiente:
Disefo I

Niveles de Variables
Numero de Tratamiento

N P K

1 0 0 0
2 0 0 1
3 1 0 1
4 2 0 1
5 0 1 1
6 1 1 1
7 2 1 1
8 1 1 0

En la propuesta del proyecto un objetivo
probablemente se leeria de la siguiente forma,
"Determinar el efecto de nitr6geno (N), f6sforo (P) y
potasio (K) sobre la producci6n de past pangola en el
Valle del Cauca". Como se sabe, una dificultad aquf es
que se desconoce el problema que inici6 la investigaci6n.
Otra dificultad es que el objetivo tal como ha sido
enunciado es vago y no es una guia adecuada para
disefiar el experiment.






gHacia qu6 fin esti orientado el experiment?
gDesea el investigator saber simplemente si "Hay una
respuesta para N, P y K? O se encuentra mis
interesado en la magnitude de la respuesta o aun en la
clase o forma de ella sobre un rango de N, P y K en
varias combinaciones?

Cada una de estas preguntas bien pueden requerir
el uso de diferentes disefios experimentales, n6mero de
tratamientos o nfimero de repeticiones, con el fin de
alcanzar mayor precisi6in y eficiencia en cuanto a la
respuesta buscada. En algunos casos, dos o mis
preguntas de un solo experiment pueden ser
contestadas eficientemente; pero en otros, el intent de
contestar demasiadas preguntas en un mismo disefio
pueden hacer el experiment indtil para contestar
cualquier pregunta.

Sin discutir la 16gica te6rica para las exposiciones,
se puede afirmar lo siguiente acerca de las relaciones del
diseflo anterior. Si el investigator esti interesado en
conocer solamente si hay una respuesta para cada uno
de los tres nutrients, no es necesario incluir en el disefio
todos los tratamientos, incluyendo los tres niveles de N,
y un disefio mis simple tal como el siguiente pudiera ser
usado:
Disefio II
Niveles de Variables

Niumero de Tratamiento
N P K
1 0 0 0
2 1 0 0
3 0 1 0
4 0 0 1

Aqui en lugar de ocho tratamientos existen
solamente cuatro. Usando cuatro repeticiones en cada
tratamiento, se requieren 6nicamente 16 parcelas en
lugar de 32 como hubiera sido necesario en el primer






disefio si hubieran sido usadas de la misma forma cuatro
replicas. La selecci6n del nivel de cada nutriente (1 =
100 kg/ha o 1 = 200 kg/ha etc.) es important porque
este disefio proporciona informaci6n solamente para un
nivel escogido.

Si el investigator desea saber la magnitude de la
respuesta para dos diferentes niveles positives de N, sera
necesario incluir los tres tratamientos diferentes (0, 1, 2)
de este nutriente. Aparentemente en el disefio mostrado,
se deseaba conocer algo acerca de la magnitude de la
respuesta de N para dos niveles diferentes de P, porque
los tratamientos de N son repetidos para 0 y para 1 P.
Esta pregunta puede ser contestada con el uso de los
tratamientos del 2 al 7 del disefo original.

El uiltimo tratamiento del disefio I puede solamente
contestar dos preguntas, 1) Hay un efecto de K cuando
N=1 y P=1? Esto require los tratamientos 6 y 8.
Ninguna otra informaci6n estari disponible para el
efecto de K. El iltimo tratamiento junto con el control
(tratamiento 1) puede mostrar la respuesta de N y P,
conjuntamente cuandoK no es aplicado.

Debido a que estamos interesados en la
investigaci6n aplicada, vamos a suponer que el uso final
de los datos del experiment propuesto, sera para hacer
recomendaciones de fertilizantes a los agricultores.
.Hasta qu6 punto nos permit el disefio original hacer
los analisis apropiados? Una posibilidad es comparar el
costo y la ganancia de cada tratamiento con el control
(0-0-0) y determinar el ingreso neto de cada uno.
Partiendo de la base de que hay diferencias significativas
entire los tratamientos, podrfamos recomendar uno con
el ingreso neto mas alto.

Otra alternative podria ser determinar la relaci6n
funcional entire N y la producci6n (funci6n de
producci6n para N) para cada uno de los dos niveles de
P. Partiendo del supuesto de que las curvas asi generadas
fueran las apropiadas (es decir que satisfacieran las







condiciones para obtener una solution 6ptima),
podriamos determinar la cantidad econ6mica 6ptima de
N para cada nivel de P, hacer una estimaci6n del
costo-ingreso para cada uno, y escoger el tratamicnto
con el ingreso neto mis alto como el que nosotros
podriamos recomendar.

El segundo procedimiento probablemente
resultaria en una recomendaci6n diferente en alguna
forma a la del primer m6todo. Es obvio que hay menos
precision con relaci6n a N en el primero que en el
segundo, pero pudiera existir ain menos precision con
relaci6n a P porque tenemos solamente dos tratamientos
que se pueden escoger. Aparentemente, el disefio no estA
bien adaptado para contestar a las preguntas que el
agricultor pudiera hacer, por ejemplo, "CCuil es la
mejor combinaci6n de N, P y K? aunque parece ser
razonablemente apropiado para contestar otras
preguntas.

Contestar a las preguntas de los agricultores puede
requerir un disefio mis complicado y podria exigir mis
recursos de los que se tienen disponibles, no obstante, es
possible alcanzar mayor precision si existen recursos
suficientes. Por ejemplo, un disefio factorial complete
con 3 o 4 niveles de cada nutriente, requerird 27 o 64
parcelas respectivamente para cada repetici6n, pero
ademis, podria proporcionar respuestas mis precisas
para el agricultor (el uso de 43 factorial, por supuesto,
proporcionarfa mis precision que las 33 factorial, pero
tambi6n requerirfa mayores recursos). Otro disefio mis
eficiente es el compuesto central rotativo que es un
factorial modificado que require solamente 15 parcelas
para cada repetici6n cuando son considerados tres
nutrients. Para este iltimo disefio, son necesarias
menos repeticiones para que asi, con solamente
alrededor de 40 parcelas, pueda ser conducido un
experiment complete,2 proporcionando una amplia
gama de informaci6n.

2 Todos los tratamlentos no son repetldos el mismo nOimero de veces
[551







En resume, el problema hacia el cual la
investigaci6n esti orientada, tiene una fuerte influencia
sobre eltipo de disefio experimental que debera ser
escogido, en el caso de que el investigator vaya a usar la
experimentaci6n en la ejecuci6n del proyecto. Si la
magnitude del problema require un disefio experimental
m6s detallado, el investigador debera consultar con un
estadistico competent, si tiene la oportunidad de ello.
Tambien, si 61 va a utilizar datos experimentales
secundarios, el disefo que fue usado en el experiment
deberr tenerse en cuenta a la hora de escoger entire
varias fuentes. Se hablari mis tarde de este aspect en
otra secci6n de este capitulo.

Relaci6n con los Recursos

El tamafio y complejidad final de un experiment
depend de muchos factors, a saber: el nuimero de
factors independientes a ser controlados o medidos,
t6cnicas analiticas a ser usadas, precision estadistica
requerida, cantidad y calidad de informaci6n disponible
anteriormente, objetivos del proyecto de investigaci6n y
el tiempo dentro del cual los resultados deben ser
obtenidos y los recursos con los que se cuenta en el
proyecto.

Si fuera necesario determinar las mejores
combinaciones de N, P y K, se requerirfa un disefio
bastante complejo, con un gran nfmero de parcelas
experimentales. Pero si simplemente no es possible Ilevar
a cabo un experiment tan complejo, el proyecto debera
ser modificado. Por ejemplo, si esta disponible alguna
informaci6n que indique poca o ninguna respuesta a K,
entonces el n6mero de variables independientes podria
ser reducido a dos (N y P) y K podria ser excluida o
mantenida constant en el experiment a un nivel
predeterminado. La mejor combinaci6n de N y P puede
luego ser precisada con el disefio compuesto central
rotativo, requiriendo alrededor de 26 unidades
experimentales en lugar de las 40 unidades requeridas
para los tres factors independientes (N, P y K).







El disefio puede ser mis simplificado,
considerando 6nicamente un factor independiente. Este
factor pudiera ser el que se consider mas important
(quiza N) o al mismo tiempo alguna combinaci6n
complete conteniendo N, P y K (por ejemplo, con un
andlisis de 10-30-10).

Un experiment que require solamente alrededor
de 15 unidades o parcelas experimentales, tendri tanta
precision estadistica para un factor, como 26 parcelas
para dos factors. Pero es important darse cuenta que
la cantidad total de informaci6n es reducida de acuerdo
al nimero de factors independientes y a la escasez de
recursos. Con tres factors y 40 parcelas, se estarfa en
capacidad de decirle al agricultor (si tiene tierras
similares a las usadas para el experiment) la cantidad de
N, P y K que deberA usar para alcanzar el mayor ingreso
neto por el uso de fertilizante. Con dos factors o
variables independientes, se tiene la posibilidad de
informar al agricultor sobre la mejor combinaci6n
inicamente de estos dos nutrients; y solamente para
una predeterminada cantidad del tercer nutriente. Con
un solo factor variable no es possible recomendar la
mejor combinaci6n, sino la mejor cantidad para ese
inico factor. Estarfamos en capacidad de recomendar
300 kilos por hectarea de 10-30-10 como la mejor
ca'ntidad de ese fertilizante complete, pero no
podriamos estar del todo seguros de que el resultado dc
usar 30 kilos de N, 90 de P y 30 de K seria la mejor
combinaci6n de los tres nutrients.

El efecto sobre las necesidades de los recursos de la
t6cnica analitica a usarse, es mis compleja; un ejemplo
serviri para ilustrar el punto. Si se desea determinar si
hay diferencias significativas en la respuesta de tres
diferentes niveles de un nuevo aditivo de alimentos para
novillos de engorde, un probable disefio podria tener
tres tratamientos con el aditivo (uno para cada nivel a
ser experimentado) y un control. Esto result en cuatro
tratamientos por repetici6n. Se ha cncontrado quc sc
necesitan tres o cuatro tratamientos para obtencr






estimaciones y estadisticas confiables y que a la vez les
proporcionara suficientes grades de libertad para este
tipo de experiment y el an6lisis de varianza que seria
usado. Un total de 12 a 16 unidades experimentales
(corrales de ganado) se necesitarian para llevar a cabo la
investigaci6n.

El an6lisis de regresi6n es una alternative al analisis
de varianza. Si esta t6cnica esta contemplada para el
experiment de aditivos de alimentos, podria ser usada
en los mismos cuatro tratamientos anteriormente
expuestos y si el intervalo entire ellos no fuera uniform,
podrian ser ajustados para uniformarlos o
estandarizarlos (una caracteristica deseable aunque no
necesaria para un disefio de analisis de regresi6n). En el
analisis de varianza, las observaciones de dos
tratamientos son comparable en cualquier moment.
En el andlisis de regresi6n las observaciones de todos los
tratamientos son considerados simultineamente. Por
esta raz6n, la misma precision estadistica puede ser
obtenida con 2 repeticiones de 4 tratamientos para
analisis de regresi6n como con 4 repeticiones de los 4
tratamientos para analisis de varianza. Por esto, el
analisis de regresi6n puede requerir menos recursos
experimentales que el analisis de varianza. Esta misma
relaci6n se mantiene para otros tipos de anilisis que
pudieran ser requeridos en el proyecto y que deberian
ser considerados cuando se escoja el disefio a emplear.

La precision estadistica requerida en los resultados
experimentales esti asociada estrechamente con la
naturaleza del problema objeto de investigaci6n. Por
ejemplo, niveles mas bajos de confianza son aceptables
en investigaci6n tratindosc de la salud animal, que de la
salud humana, y un nivel de confianza mas bajo puede
ser mas satisfactorio en una investigaci6n social que en
una investigaci6n biol6gica. Pero, sin tomar en cuenta la
naturaleza de dicho trabajo, un aumento de la precision
requerida esta casi siempre asociado a la necesidad de
mayores recursos experimentales. Para cualquier objeto
de investigaci6n dado o disefio experimental, cuanto







mayor sea el n6mero de repeticiones o de tratamientos
empleados, mis exactas resultarin las estimaciones
estadisticas que podrin obtenerse y viceversa.

AdemAs, al aumentar el nfimero de tratamientos o
repeticiones, la precision puede ser tambi6n aumentada
por una supervision mis cuidadosa y un mejor control
durante el process experimental. En una aplicaci6n
desuniforme de fertilizantes al voleo, en los lotes de
pastos, puede dar como resultado grande errors
expelimentales, lo mismo que el descuido y la falta de
minuciosidad durante la cosecha. Mas tiempo,
trabajadores con mayor habilidad, miquinas o equipo
especializado pueden reducir esta fuente de error
experimental,pero todo esto sera un afiadido a los
requisitos de los recursos experimentales. Desde un
punto de vista practice, el medio menos costoso de
reducir errors de este origen es una supervision mas
estrecha por parte del investigator durante todas las
fases del process. El tiempo invertido por el investigator
en el sitio del experiment puede ser altamente
productive, particularmente cuando es possible evitar la
p6rdida complete de datos por descuido.

La utilizaci6n de informaci6n a priori puede
reducir la necesidad de utilizaci6n de recursos, a base de
aminorar el rango y el n6mero de tratamientos
requeridos, tomando ventajas de las estimaciones de
varianza ya conocidas para minimizar el n6mero de
repeticiones y quizA ain proporcionando todos los datos
necesarios, logrando determinar en esta forma qu6
experiments son innecesarios. En la siguiente secci6n,
discutiremos mis detalladamente el uso y utilidad de los
datos experimentales secundarios, que es una fuente de
informaci6n a priori disponible al investigator.
El tiempo limited dentro del cual debe tomarse una
decision es tambi6n un factor important en la
determinaci6n del tamafo y complejidad de un
experiment. Si este no es un factor critic, un
experiment exploratorio de un disefio relativamente
sencillo puede ser llevado a cabo y ser seguido de un







experiment que sea mas exacto en su enfoque. El
alcance puede ser sucesivamente reducido hasta que se
obtenga la exactitud requerida. Ninguno de los
experiments en esta secuencia necesita ser extenso ni
complejo. Pero si el tiempo es limitado y debe tomarse
rapidamente una decision. sera necesario aumentar el
tamaflo y complejidad del experiment con el fin de
incluir various enlaces de la cadena, todos al mismo
tiempo. Esto seria con el fin de ganar tiempo (en este
caso un recurso muy limitado), otros recursos tendrian
que ser sustituidos (si estan disponibles) con el fin de
obtener un resultado 6til de la investigation, sin exceder
el tiempo estipulado para tomar las decisions necesarias
que permitan resolver el problema.

Datos Experimentales Secundarios

Cuando la experimentaci6n se Ileva a cabo en la
ejecuci6n de un proyecto de investigaci6n, el disef'o
puede y debe ser ajustado a las necesidades del
proyecto. La informaci6n obtenida seria entonces la
mejor disponible y estaria bien ajustada a las
necesidades del investigator. Pero no siempre es
necesario conducir un experiment para tener datos
experimentales convenientes o adaptables al andlisis,
porque en la mayoria de los lugares donde la
investigaci6n aplicada se Ileva a cabo, ya se cuenta con
algunos datos anteriores que estan a la disposici6n del
investigator. Estos datos, aunque fueron obtenidos para
otros studios, frecuentemente proporcionan una
percepci6n de la naturaleza de las relaciones a ser
estudiadas en el proyecto actual y pueden proporcionar
informaci6n suficiente para que la experimentaci6n
adicional no sea necesaria.

En las situaciones donde el tiempo es un factor
limitante, el uso de datos experimentales secundarios
pudiera ser ventajoso, o afin esencial, pero las
informaciones procedentes de otra persona o de uno o
mas experiments anteriores, deben ser usadas con
precauci6n para asegurar que son relevantes y







comparable. Podria ser convenient hacer algunos
ajustes o selecci6n para adaptarlas al studio que se esti
realizando en ese moment.

Varios medios pueden ser usados para adaptar,
seleccionar o ajustar los datos de esta naturaleza. Una
forma es hacer la selecci6n solamente de la porci6n
relevant de ellos y no usarlos todos si algunos no estan
relacionados con el andlisis actual. Por ejemplo, la
selecci&n de los datos de un experiment de
fertilizantes: tomar los tratamientos donde el potasio
esti a un nivel constant, eliminar aquellos donde
fueron incluidos microelementos y hacer los analisis
para el conjunto de datos en los cuales solamente el
nitr6geno y el f6sforo fueron variables.

El segundo m6todo de emplear los datos
secundarios es analizar los resultados de various
experiments y buscar las consistencias que se dan,
pudiendo asi indicar las relaciones que de otra forma no
serian evidentes. En el Valle del Cauca, en Colombia, las
funciones de producci6n para una series de ensayos
regionales de fertilizaci6n en maiz resultaron,
individualmente, en estimaciones estadisticas muy
pobres. Para cualquier ensayo, podria dirsele poco
margen a las conclusions pero despu6s de dividir los
ensayos por tipos de suelos, se not6 que habia
regularidad en las funciones de producci6n para cada
tipo de suelo. La forma de las curvas era similar,
alcanzando cada una un mAximo en niveles de corto
alcance, y con aplicaciones 6ptimas calculadas a casi los
mismos niveles. De este modo, usando la informaci6n de
todas las curvas en conjunto, se podrian hacer
recomendaciones generals, aunque los anilisis
individuals rindieron poca informaci6n.

Un tercer m6todo de analisis provechoso, es
considerar la posibilidad de la combinaci6n de. datos de
dos o mis experiments diferentes, que fueron
conducidos bajo condiciones similares. Este m6todo fue
usado para estimar la capacidad 6ptima de carga para el







engorde de novillos en past de tres diferentes
experiments [50]. Cada experiment fue Ilevado a cabo
para determinar el efecto de hormones, y todos fueron
efectuados con pastos similares, bajo condiciones
parecidas y con ganado de la misma calidad. Debido a
que la capacidad de carga por hectarea era diferente en
cada caso, fue possible calcular una relaci6n matemitica
en la cual la capacidad 6ptima de carga por hectirea
pudo ser determinada.

Deberia ser agrcgado un punto adicional con
relaci6n a los datos secundarios. Cuando alguien ha
empleado tiempo tratando de usar datos experimentales
secundarios, aprecia la productividad de cualquier
esfuerzo hecho por el primer investigator para guardar
los datos para que sean empleados por otros
investigadores. Nada es mAs frustrante que descubrir una
descripci6n de un experiment que podria haber
proporcionado informaci6n ttil, y luego darse cuenta
que tales datos son tan deficientes que es impossible
usarlos. Anotaciones simples tales como unidades de
medidas no son incluidas a menudo. El investigator
responsible dejarA un claro registro de sus datos para
que otros compafieros profesionales que le sigan no
tengan problems en su interpretaci6n.

Experimentaci6n de Prop6sitos Muiltiples

De hecho, una gran cantidad de experimentaci6n
esta orientada s61o parcialmente hacia la investigaci6n.
En agriculture un ejemplo important es el
ensayo-demostraci6n, usualmente conducido por o en
cooperaci6n con el servicio de extension. Uno de los
prop6sitos de este tipo de investigaci6n es demostrar los
resultados de 6sta bajo condiciones del agricultor o el
client. Por ello, el control experimental esperado es
muy bajo y por consiguiente, los diseios experimentales
son casi siempre muy sencillos. En muchos casos s61o
dos tratamientos (con y sin un insumo o un paquete de
insumos) son incluidos. A veces un experiment
complete es efectuado en una sola localidad pero en







otros ensayos, se consideran que diferentes locahdades
son las repeticiones, y con todos los tratamientos
incluidos en cada sitio. En algunos casos, solamente una
parte de los tratamientos puede ser efectuada en cada
lugar.

Debe ser obvio que cuantas mas localidades sean
incluidas en una prueba de demostraci6n, mayor es el
numero de clients que observa el ensayo-demostraci6n,
pero el control experimental disminuye. Tambi6n
cuanto mayor es el nimero de tratamientos en un
proyecto, mayor informaci6n se obtiene, pero la
supervision del proyecto se vuelve mds dificil. Por eso
las personas responsables del proyecto deben determinar
cudl debe ser el alcance y el tamafio, basados en la
orientaci6n del proyecto y en la disponibilidad de los
recursos.

Presentando un ejemplo de un ensayo
demostraci6n bastante satisfactoria, pudiera ser el mejor
medio de discutir algunos de los aspects de esta
naturaleza. Este fue efectuado en el suroeste de
Colombia, en un area cercana a la ciudad de Call. El area
comprendia un gran nfimero de families descendientes
de esclavos, quienes habian dividido sus propiedades
aproximadamente en dos hectareas por familiar. Las
fincas estaban casi todas sembradas en plantaciones
viejas de cacao, cafe y pldtanos y se encontraban en unas
condiciones tan precarias que el ingreso mensual por
finca escasamente alcanzaba los quince d61ares. Era
evidence la deficiencia nutricional general, asi como la
casi absolute carencia de cualquier fuente de protein
animal. Las condiciones fisicas para cualquier tipo de
ganado eran muy malas, como consecuencia de ello no
habia disponibilidad de dinero para un excedente
alimenticio.

De un program de desarrollo para la zona, se
pens6 que los patos Khaki-Campbell (una raza
ponedora) podria ser una fuente potential de protein
animal para suplementar las dietas de estas families






campesinas. En el disefio del proyecto eran posibles
varias alternatives. La mas sencilla de aquellas fue
seleccionar un pequefio nfimero de families (las mis
preparadas y conscientes de la comunidad para llevar los
registros necesarios), a las cuales se les daria a cada una
alrededor de 10 patos (hembras), proporcionindoles una
raci6n de un concentrado especial. Se esperaba
determinar los resultados con un nivel de confianza
bastante alto, mostrar si los patos podrian vivir bajo las
condiciones del area y tambi6n determinar el costo de
los huevos para cada familiar y su aceptabilidad para el
consume familiar.
Una segunda alternative considerada fue el uso de
un mayor n6mero de families y experimentar con ellas
el uso de varias raciones de alimentos para los patos. Al
principio fueron propuestas 3 raciones para ser
proporcionadas entire 9 families, de modo que 3 families
tenian la raci6n de tipo A; otras 3 families la raci6n de
tipo B y las 3 6ltimas la raci6n de tipo C. De esta forma
se esperaba estar en capacidad de determinar no s6lo si
los patos podrian sobrevivir y poner huevos bajo las
several condiciones prevalecientes en el crea del
proyecto, sino tambi6n cuAl podria ser la raci6n de
menor costo. En otras palabras, habria tres diferentes
raciones entire las cuales escoger. Aunque si bien podria
obtenerse mayor informaci6n, serfan necesarias mas
families y se requeriria mayor supervision para asegurar
que las raciones fueran correctamente administradas. El
personal de extension que estaba cooperando en el
proyecto pens6 que se podrian encontrar nueve families
y tendrian (los extensionistas) suficientes recursos para
efectuar la mayor parte de la supervision. Ms de 100
patos j6venes iban a estar disponibles para que los
agents de extension comenzaran a seleccionar las
families que iban a cooperar.

Como resultado, 16 families estaban entusiasmadas
y aparentemente capacitadas para cooperar en el
proyecto, y no seria mayor carga para el personal de
extension. La disposici6n de tantas families podria






reducir a siete el nimero de patos disponibles para cada
una. Esto seria satisfactorio, pero podria ser mis
eficiente para el uso de las families incluir cuatro
raciones y tener cuatro repeticiones de cada una. Se
esperaba que con cuatro raciones habria suficiente
informaci6n para estimar una funci6n de producci6n
para los huevos y con esta informaci6n estar en
capacidad para determinar la raci6n de mis bajo costo,
aAn cuando no fuera incluida en el experiment.

El disefo final incluy6 un grupo con una raci6n de
concentrado complete, uno con 2/3 de esta cantidad,
uno con 1/3 de la raci6n y un grupo de control sin
concentrado. A excepci6n de aquellos que recibieron
una raci6n complete, todos podrian recibir cualquier
desperdicio disponible y se les permiti6 pastorear
(o alimentarse con past de corte). El material para la
construcci6n adecuada de los corrales estaba disponible
alli sin costo alguno y se les pidi6 a todas las families
que estuvieran listas para recibirlos en una fecha
determinada.

Un cursillo con un dia de duraci6n fue efectuado
con todas las families participants, con suficiente
anticipaci6n a la fecha de entrega para darles tiempo a
que construyeran los corrales. Se discuti6 el cuidado de
los patos y tambi6n el disefio del experiment y sus
objetivos. A cada familiar se le dio unos formularios muy
sencillos para los registros y se les instruy6 la forma de
usarlos, (no era necesario leer, escribir o contar). Se les
proporcionaron tazas para medir la cantidad exacta de la
raci6n de alimento para cada pato, para que asi, en caso
de extravio o muerte de alguno, el ajuste de la raci6n
resultara sencillo. Al final del cursillo fue servida una
comida incluyendo huevos de patos para asegurar a las
families que los huevos sabian bien y eran buen
alimento, ya que existia una cierta predisposici6n local
de ingerir huevos de pato.

Con el estimulo del agent de extension, todas las
families estaban listas en la fecha de entrega de los






patos. Al principio el personal de extension y los
investigadores realizaron visits frecuentes para
asegurarse de que se mantenfan al dia los registros y se
recogieron cada 15 dias durante la vida del proyecto.

Por supuesto, habia grandes diferencias en los
resultados para cada tipo de raci6n. Por ejemplo, una
familiar nunca consigui6 ni un huevo. Aunque estaban un
poco molestos y sus vecinos estaban seguros de que no
habian cuidado a sus patos, ellos lo aceptaron porque
sabian que era un riesgo esperado y que estaba previsto
en el experiment. Sin embargo, teniendo cuatro
repeticiones y utilizando el promedio para cada raci6n,
se obtuvo una informaci6n bastante adecuada. Fue
possible determinar el mejor nivel de concentrado a usar,
si los huevos iban a ser vendidos, asi como tambien la
raci6n que result de menor costo para producer huevos
para complementary la dieta familiar. El segundo uso, por
supuesto, fue el objetivo primordial del proyecto.

Despu6s de hacer el andlisis se efectu6 un dia de
campo durante el cual se presentaron los resultados a las
families. Despu6s que se mostraron los resultados
generals, fueron discutidos los resultados de cada
familiar para tratar de determinar por qu6 algunos
tuvieron mayor 6xito (y asi costs mds bajos) que otros
con la misma raci6n. Siguiendo esta discusi6n, todas las
families participaron en la seleccibn de las
recomendaciones finales.

En resume, este proyecto fue adaptado a los
recursos disponibles y alcanz6 una gran difusi6n en el
area. Aunque el control experimental fue relativamente
bajo, fueron incluidos suficientes tratamientos y
repeticiones, para lograr estadisticas con un nivel de
confiabilidad adecuado, debido en parte a un alto grado
de supervision de los investigadores.

La experimentaci6n multidisciplinaria es otro de
los medios de conservar los escasos recursos. Cuando los
investigadores de dos o mis disciplines cooperan en un







proyecto, frecuentemente es possible obtener
informaci6n para cada uno con pocos cambios en el
disefio experimental bAsico.3 A menudo un investigador
en una discipline minimize los efectos de
aquellos factors generalmente incluidos en otras, asi
que en la ausencia de cooperaci6n el product es de bajo
valor para los otros. Un ejemplo: cuando en un proyecto
de ganado de came o de leche, los investigadores
cultivan su propio mafz para ensilaje, sin la cooperacion
de los investigadores de maiz, quienes pueden estar en la
misma estaci6n experimental. Los que tratan de ciencia
animal pueden estar en capacidad de documentary
exactamente el efecto del ensilaje en los animals, pero
ser incapaces de estimar la producci6n animal por
hectArea de maiz, -porque ellos tienen poco interns en la
producci6n. Grandes dificultades tambi6n se
encontrarian si despuds se desea hacer una evaluaci6n
econ6mica de alimentaci6n de animals con ensilaje
[46].
Por supuesto, no siempre es possible obtener
respuestas para mis de una discipline sin aumentar el
tamafio y complejidad del experiment mis alli de las
posibilidades de manejo y disponibilidad de recursos.
Pero es precisamente en estos casos cuando los recursos
son mis limitados, cuando es important considerar las
ventajas de la investigaci6n multidisciplinaria. La
mayoria de los experiments son cars en t6rminos de
tiempo y otros recursos, asi, es obvio que si los
resultados pueden servir a dos o tres investigadores, el
esfuerzo adicional requerido en la planificaci6n del
experiment puede ser extremadamente valioso [60].

Resumen
La exprimentaci6n y el disefio estan usualmente
asociados con objetividad, precision y pureza cientifica,
3 Para un discurso breve y excelente de cooperacl6n multldiscipllnaria en
la dlfusl6n de resultados experimelitales, ver [67].






-conceptos que implican rigidez e inflexibilidad en
pensamiento y procedimiento. En investigaci6n basica
esto es generalmente cierto, pero en investigaci6n
aplicada, otras consideraciones al margen de la pura
objetividad cientifica pueden volverse mas importantes
en la determinaci6n del tipo de disefio a ser usado para
cualquier experiment dado. Las limitaciones de
recursos usualmente forzarAn a una reducci6n en la
exactitud obtenida, y factors tales como usos para
demostraci6n, modificarAn la naturaleza del disefio
61timamente seleccionado. Es important que el
investigator aplicado mantenga una actitud flexible con
relaci6n a la experimentaci6n y al disefio experimental
con el fin de aumentar su efectividad y hacerlos mis
eficientes en su trabajo.







Capitulo V


RECOPILACION DE DATOS NO EXPERIMENTALES

La diferencia principal entire la investigaci6n
experimental y no experimental es el grado de control
que el investigator ejerce sobre las variables que estin
siendo estudiadas o medidas. En un experiment, el
investigator control el disefio y niveles de ciertas
variables, y las medidas de fen6menos resultantes del
experiment. En la investigaci6n no experimental el
investigator, en la mayoria de las circunstancias, no
puede determinar el disefio y nivel de las variables, ni
medir directamente el fen6meno, pero si control la
t6cnica usada para medir (principalmente el muestreo de
encuestas y cuestionario). En cuanto a las observaciones
no experimentales, el disefio de la muestra juega un
papel comparable al disefio experimental cuando se usa
experimentaci6n, y de igual manera, un estadistico
competent puede ser buen asesor si hay uno disponible.


El investigator no experimental depend de las
entrevistas y cuestionarios para comunicar su necesidad
de medidas al encuestado. A menudo, es la persona
entrevistada y no el encuestador quien determine las
medidas basada en su experiencia. Estas por ejemplo
pueden ser compiladas en registros agricolas o
presupuestos de consume, pero frecuentemente se
expresan los datos basados en una evaluaci6n subjetiva
del fen6meno (como mas le llamb la atenci6n).

En la investigaci6n no experimental, el investigator
usualmente control de esta manera solamente niveles
generals de variables a trav6s de estratificacibn y
selecci6n de entrevistados, desarrollo de! cuestionario y
adiestramiento de encuestadores. La medici6n no
experimental mas satisfactoria se basa promordialmente
en estas actividades. Pero a6n con una buena muestra,
un cuestionario probado y un encuestador bien
entrenado, el investigator no es capaz de controlar la







comunicaci6n entire encuestador y entrevistado, una
parte de la cual puede ser engafiosa [161.

Este capitulo enfocarA primero la selecci6n de las
personas a las que se van a entrevistar y los disefios y
ejecuci6n de los cuestionarios y luego se discutiri la
verificaci6n y preparaci6n de los datos primaries y
secundarios para el anAlisis. No se le ha dado 6nfasis
especifico a las entrevistas no estructuradas y al studio
de casos, porque la mayoria de los enfoques incluidos
todavia se aplican. Las restricciones de tiempo y
recursos junto con las necesidades expresadas por las
hip6tesis y objetivos, dictarin si el process de medidas a
tomar seria una encuesta grande o bien un studio de
casos [31].

Selecci6n de los Entrevistados

La seleccibn de los entrevistados y el disefio de la
muestra, es una parte sumamente' important del
process de la recopilaci6n de datos no experimentales.
A causa de que el investigator no tiene control sobre la
distribuci6n de los factors que esta estudiando (los
cuales existen como un resultado de naturaleza y
organizaci6n social), la selecci6n apropiada de los
entrevistados es necesaria, para asegurarse de que la
informaci6n se estf obteniendo de una poblaci6n
apropiada. Una vez que han sido escogidos los
entrevistados y las entrevistas estdn terminadas, un
procedimiento de muestreo mal disefiado puede general
datos que no described adecuadamente a la poblaci6n
objeto de studio. Para resolver esta dificultad se va a
requerir mis tiempo y recursos que hubieran sido
necesarios con una muestra mejor disefiada.
Dos m6todos de muestrear comunmente empleados
son el muestreo al azar y la muestra estratificada [8, 18,
20]. Para obtener una informaci6n amplia de la
naturaleza de un censo, un muestreo al azar da una
oportunidad igual a cada persona de la poblaci6n total
(todos los agricultores, estudiantes de secundaria,







sefioras casadas, etc) a ser escogida. De esta forma, los
resultados pueden ser relacionados con las
caracteristicas de esta poblaci6n. Muestras estratificadas
donde son escogidos sub-grupos particulares, son usadas
para asegurar que cada sub-grupo est6 igualmente
presentado, o para asegurar uniformidad o
representaci6n sobre los alcances especificos de ciertas
caracterfsticas, por ejemplo: diferentes tamafios de
fincas o diferentes grupos de ingresos. Dicha muestra
estratificada, se aproxima a las medidas experimentales,
pero con menos precision, que las que normalmente
estin relacionadas con la investigaci6n experimental.
Una muestra estratificada frecuentemente es mis
eficiente en el uso de recursos de investigaci6n que una
muestra aleatoria porque el tamafio de muestra
requerido puede ser mis pequefia con lo cual se
rebajarian los costs tanto de la encuesta como del
procesamiento de datos.

Cuando se escoge una muestra, se espera tener
disponible una buena lista de toda la poblaci6n
incluyendo algunas caracteristicas descriptivas para
ayudar a la estratificaci6n. Para poder determinar el
tamafio de ella pueden calcularse dentro de la poblaci6n,
medidas de varianza a ser usadas junto con las
limitaciones de recursos y los niveles de confianza
deseados por el investigator y su client.

Muchas veces en la investigaci6n aplicada, estas
caracteristicas generals de la poblaci6n son
desconocidas, asf que la selecci6n de la muestra es mas
dificil. Un investigator estudiando las fincas en un Area
selvAtica, se vi6 obligado a usar de alguna manera
t6cnicas no ortodoxas pero de una forma relativamente
funcionales [42]. En una de las tres zonas de la region a
ser estudiadas, habian mapas disponibles con las fincas
marcadas en el mapa. Era fAcil obtener una muestra
aleatoria sencilla de fincas, de estos mapas. En otra
zona, estaban disponibles "mapas mostrando los
senderos" pero las fincas no fueron incluidas. Se
conoci6 el n6mero aproximado de fincas en total y los







senderos y fincas fueron, en general, uniformemente
distribuidos a trav6s de la region. Una enumeraci6n
complete para desarrollar la muestra, hubiera sido muy
dificil y requerido mis tiempo del que estaba
disponible. El investigator decidi6 mandar a los
encuestadores en mulas, con instrucciones de obtener
una entrevista a cada quinta finca. El problema de
muestreo fue manejado en esta forma a media que las
encuestas fueron Ilevadas a cabo. En la tercera zona, los
mapas eran extremadamente malos y tenian muy poca
informaci6n disponible para guiar el process de
muestreo. Para asegurar que toda la zona estaria
representada, los encuestadores fueron instruidos para
montar en sus mulas por una hora y luego hacer una
entrevista en la finca mis cercana y asi sucesivamente a
lo largo de toda la ruta. Como era de esperar, resultaron
errors pero los cambios en los anilisis se basaron sobre
observaciones generals hechas cuando se atraves6 la
zona.

Si los problems de logistica no hubieran sido tan
extremes, el investigator hubiera podido usar la t6cnica
de muestreo de secuencia. Esto es, basado sobre un nivel
predeterminado de confianza, podria haber medido la
varianza en las caracteristicas escogidas de la poblaci6n
seleccionada diariamente, de los datos de las encuestas.
Partiendo de este cAlculo hubiera podido determinar la
muestra cuando 6sta huhiera alcanzado el tamafio
necesario para reducir la varianza y Ilenar de esta forma
los niveles de confianza deseados. Cuando ese nivel
hubiera sido alcanzado, podria haberse trasladado a otra
zona.

Otro ejemplo de la necesidad de mantener
flexibilidad en el process de muestreo para poder
obtener informaci6n necesaria se ilustra por un proyecto
de investigaci6n terminado recientemente en la India
[58].' Los primeros intentos de obtener informaci6n de
los agricultores acerca de sus terrenos se recibieron
sospechosamente y con much inquietud probablemente
debido a especulaci6n sobre legislaci6n para limitar el







tamafio de fincas. Los agricultores se resistieron a
proporcionar la informaci6n requerida en encuestas
conducidas en los pueblos como estaba programada,
pcro respondieron abiertamente a preguntas
relacionadas con sus pueblos y sus tierras cuando se
escogieron al azar mientras viajaban por los caminos del
distrito. Por no ser necesario conoccr la identidad del
entrevistado y la ubicaci6n especifica de su tierra, se
modific6 la forma de muestrear sustancialmente para
mejorar todo el esfuerzo investigative.

En resume, un investigator flexible que pone
mayor infasis en los problems y ve sus tecnicas de
muestreo como herramientas y no fines en si mismo,
estari en capacidad de ejecutar investigaci6n aplicada no
experimental bajo condiciones much menos que
6ptimas.

Disefio de Cuestionarios

Con el riesgo de cansar al lector, es necesario
enfatizar que el desarrollo del cuestionario debe estar
estrechamente ligado al problema, hip6tesis, objetivos,
tecnicas analiticas y recursos disponibles para la
investigaci6n propuesta. De la forma c6mo la propuesta
o plan de investigaci6n reflejen un problema relevant, y
las hip6tesis y objetivos se reflejarAn directamente de
ello, las personas a ser entrevistadas y las preguntas a
elaborar deben ser de gran importancia a la propuesta de
investigaci6n al margen de esto, un cuestionario debe
incluir Onicamente aquellas preguntas que son de mayor
prioridad para el anilisis y la prueba. Una multitud de
preguntas podrian ser "relevantes" o "interesantes",
pero solamente un nimero limitado puede scr usado en
el proyecto por las limitaciones de recursos de
investigaci6r. Por ejemplo, el tiempo de la entrevista
represent una asignaci6n de recursos bastante cara, no
solamente para el proyecto sino que tambien para el
entrevistado. Demasiadas preguntas o preguntas
irrelevantes al encuestado, dificultan la rclaci6n
encuestador-encuestado, poncn en duda la credibilidad







de las respuestas y se pierden los escasos recursos del
proyecto.

Dificultades de Interpretaci6n y Comunicaci6n

El m6todo para obtener informaci6n en un
cuestionario es la expresi6n oral, asi que a los problems
de lenguaje debe dArseles consideraci6n especial.
Problems obvious surgeon cuando las preguntas son
traducidas de un idioma a otro, pero a6n dentro del
mismo idioma las palabras usadas y las expresiones
tipicas varian en funci6n de las diferentes cultures,
classes sociales, grupos educacionales y econ6micos.
Diferencias de interpretaci6n pueden existir entire el
investigator y el encuestador, asf como tambi6n entire el
encuestador y el encuestado. Tambi6n existirin
diferencias entire los entrevistados en la interpretaci6n
de algunas preguntas. La magnitude de esta diferencia
aumentarA a media que aumente la heterogeneidad de la
muestra.

La eliminaci6n complete de los problems del
idioma es casi impossible, pero una cuidadosa
consideraci6n de las dificultades de comunicaci6n entire
diferentes cultures, reducirfa al mfnimo los problems
de interpretaci6n en el cuestionario. En la formulaci6n
del cuestionario se dan dos problems principles de
comunicaci6n entire cultures: las diferencias en
terminologia y las diferencias culturales en creencias y
valores.

Los nombres por los cuales las cosas son conocidas
o los t6rminos que son usados para describir algo, varfan
enormemente ain dentro de un mismo grupo de idioma
y cultural [17]. Estas diferencias en terminologia deben
ser consideradas en la formulaci6n de las preguntas.
Generalmente, entire mis bajo sea el nivel de escolaridad
y mas grande sea el grado de aislamiento, mis
important sera tomar en consideraci6n el uso local.
Cuando los grupos estdn aislados, existen objetos y
fen6menos con nombresque son conocidos solamente







dentro de los grupos. Objetos o fen6menos que no son
especificos de la region, probablemente tienen nombres
similares, pero si 6stos son desconocidos dentro del
grupo, pueden ser dificiles de explicar. Los t6rminos
usados por los profesionales pueden no ser
comprendidos del todo por el entrevistado; afin si a los
encuestadores se les permitiera la libertad para explicar
estos t6rminos desconocidos, pudiera surgir una
distorsi6n en la interpretaci6n. En algunos casos, los
profesionales pueden estar en capacidad de comunicarse
entire ellos y con los encuestadores con una sola
pregunta, pero muchas veces seran necesarias varias
preguntas para obtener la informaci6n que se require
de los entrevistados.

Un ejemplo com6n, de la variedad de t6rminos para
nombrar algo, usado en Colombia, es el problema con
las medidas de tierra. Las cuatro medidas usadas en
diferentes parties del pais son, hectirea, plaza, cuadra y
fanegada. Cuando es llevada a cabo una encuesta, se
debe elaborar el cuestionario contando con esta
variaci6n o arriesgarse a errors de interpretaci6n en
medidas tales como tamafio de la finca, rendimiento de
cosechas y otros factors relacionados con el Area de la
tierra.

En Colombia surgi6 un problema diferente con
relaci6n a una pregunta acerca de la tenia en el ganado
porcino.1 En cada uno de los tres diferentes
departamentos (estados) se tuvo que usar un t6rmino
local diferente en la pregunta. De no ser asi se hubiera
sacado conclusions err6neas acerca del conocimiento
del entrevistado en lo que concierne a la incidencia de
estos parisitos en el Area encuestada.

Otras causes de problems de interpretaci6n son las
diferencias desconocidas o mal interpretadas en las
creencias y valores. Un ejemplo pudo sacarse de las
entrevistas con las amas de casa en un pueblo de
1 La pregunta es de un cuestionario queproporcion6 informaci6n para
una tesis de Maestria [49]







Colombia en donde el agua para tomar estaba muy
contaminada [27]. Muchas de estas amas de casa se
dieron cuenta de la importancia de hervir el agua para
tomar y comprendieron el procedimiento a emplear,
pero continuaban sin usarlo. Una entrevista informal
determine cuintas amas de casa hervian el agua, cuintas
comprendieron por qu6 hacerlo y cuantas entendieron la
t&cnica, pero fracas6 en la determinaci6n de por qu6 la
mayoria no hervian el agua. Las preguntas no fueron
formuladas correctamente debido al conocimiento
inadecuado de la cultural. Los profesionales asumieron
que hervir agua era "Buena" y basados sobre los
resultados de la encuesta y de sus propias
consideraciones normativas, determinaron que las amas
de casa "deberian" haber hervido el agua. Solamente
despu6s de preguntas adicionales, el investigator
descubri6 que los aldeanos creian que el agua hervida
era solamente para los que estaban muy enfermos.
Aquellos que tomaban agua hervida eran considerados
muy enfermos, asi que para evitar este estigma, muchos
de los que de otra manera podrian haber hervido el agua
dejaron de hacerlo.


Disefio para la Obtenci6n de Datos

Un cuestionario debe tender a ser eficiente y fiti
en la recopilaci6n, procesamiento y anAlisis de datos. La
asignaci6n de tiempo y recursos entire la recopilaci6n de
datos en el campo y la extracci6n y verificaci6n de datos
de los cuestionarios contestados, necesita una
consideraci6n detallada en el disefio del formulario.
Respuestas cualitativas, largas y detalladas a preguntas
abiertas pueden ser mas informativas que
respuestas ripidas y semi-cuantitativas mediante la
selecci6n de alternatives; pero el tiempo requerido para
obtener correctamente una respuesta larga, extraer los
datos y analizarlos, pueden ser el mismo que para 10
preguntas con respuestas breves para escoger. Se debe
determinar cu6l de estas dos t6cnicas (o la combinaci6n
de las dos) proporciona mayor informaci6n







eficientemente y cudl reduce al minimo la
*interpretaci6n y los errors en la respuesta.

Ambos procedimientos, la recolecci6n y la
verificaci6n son facilitadas por el uso de 16gica y por
regularidad, organizando las preguntas para orientar y
guiar al entrevistado por el cuestionario de forma que
estimula la espontaneidad en sus respuestas. Si una
pregunta pide informaci6n acerca de sus problems de
comercializaci6n para el arroz, y esta seguida de otra
acerca de la edad de cada miembro de su familiar, y la
pr6xima regresa al precio del arroz, la entrevista se
vuelve pesada y menos efectiva. Una excepci6n a esta
regla es important. Si se desea verificar y volver a
comprobar una respuesta en particular a causa de
problems de interpretaci6n o a una resistencia para
contestar con exactitud, puede ser convenient hacer la
misma pregunta dos veces, cada vez de una manera
diferente y en diferentes puntos de la entrevista.

Dividiendo las preguntas en grupos separados,
ayudaria a reducir la fatiga del entrevistado y se logra
mantener el interns. Grupos de preguntas que implican
asuntos delicados tales como ingreso o ganancia que
pudieran estar sujetas a impuestos fiscales, pudieran
venir seguidas de otros grupos menos delicados con el
fin de establecer relaci6n y confianza. Los aspects
delicados cubiertos prematuramente en un cuestionario,
pueden destruir toda la entrevista.

Los datos tendrin que estar codificados en
anticipaci6n de ser perforados entarjetas, si existe la
posibilidad de un procesamiento electr6nico. Una
pre-codificaci6n del cuestionario (especificaci6n de
columns de las tarjetas) puede eliminar la necesidad de
traspasar los datos a hojas de c6digos, permitiendo a
las tarjetas ser perforadas directamente del cuestionario.
Este m6todo require una preparaci6n mis cuidadosa
del cuestionario, pero usualmente reduce los costs de
obtenci6n de datos y la posibilidad de errors humans,
al eliminar una transferencia de datos. Sin embargo, para






ser mis eficiente el investigator debe estar conciente de
antemano de c6mo desea organizer y procesar los datos.
Por otra parte el process de edicibn y verificaci6n ayuda
a asegurar que todos los datos necesarios resultarAn del
cuestionario. La pre-codificaci6n es menos
recomendable por las respuestas altamente cualitativas o
cuando el investigator no tiene indicaci6n del alcance de
las respuestas de cada pregunta.

Prueba del Cuestionario
La prueba o la comprobaci6n del cuestionario para
ver si se va a obtener la informaci6n que se deseaba,
debe ser efectuada en el campo de trabajo en donde se
va a llevar a cabo la encuesta, antes de empezarla
definitivamente. Ningin esfuerzo intellectual en la
oficina puede sustituir apropiadamente la prueba de un
cuestionario entire los entrevistados y en el Area a ser
encuestada. Esta fase determinara la debilidad del
cuestionario, establecerA si la informaci6n que se busca
puede ser obtenida en forma 6til y tambi6n puede
proporcionar informaci6n no obtenida previamente, la
cual ayudara a mejorar la relevancia del cuestionario.
Siempre que sea possible, los encuestadores que
Ilevarin a cabo la encuesta y el director del proyecto de
investigaci6n deberAn estar involucrados en la prueba
para apreciar los problems que presentan el
cuestionario y los entrevistados. Anterior a la prueba,
los encuestadores deberan familiarizarse con el proyecto
y el cuestionario. Cada encuestador debera ser
cuidadosamente instruido y enviado a diferentes Areas
seleccionadas para proporcionar experiencia con una
amplia gama de encuestados. Cuando un encuestador
regresa, debera tener inmediatamente un cambio de
impresiones con el investigator. Este cambio de
impresiones incluye una revision del cuestionario
completado para ilustrar puntos equivocados,
repeticiones innecesarias, dificultades de tiempo y
demAs. DeberAn discutirse las reacciones generals del
encuestado y la de los encuestadores en lo que concierne
a la material y extension del cuestionario.







Para algunas entrevistas se debe tener cuidado en la
selecci6n de la region en donde se va a Ilevar a cabo la
prueba para evitar el peligro de predisponer una gran
parte de la poblaci6n o Area escogida. Especialmente en
areas rurales muy amistosas, pliticas entire entrevistados
futures y ellos participando en la prueba, pueden afectar
las respuestas de opinion en la verdadera encuesta.
Tamafio de la Prueba

El niumero de cuestionarios requeridos para la
prueba depend del problema de investigaci6n, la
homogeneidad de la poblaci6n encuestada, las t6cnicas
de recopilaci6n y anAlisis de datos a ser usados; el
nfimero total y complejidad de las preguntas elaboradas
y la disponibilidad de recursos de investigaci6n para el
proyecto. El nimero puede ser de 5 a 100 o mis
cuestionarios. Si la poblaci6n es muy heterog6nea, con
respect a la informaci6n requerida, serAn necesarias
mis entrevistas para una prueba adecuada que para una
poblaci6n mis homogdnea con respect al cuestionario.
Si en la prueba, el investigator tambien desea
informaci6n sobre la varianza para determinar la
homogeneidad de la poblaci6n para prop6sitos de
muestreo, pueden necesitarse mas entrevistas de prueba
que cuando se desea solamente una prueba del
cuestionario. Para los studios potencialmente mis
grandes donde los parAmetros de la poblaci6n en general
no estin disponibles, una prueba extensive puede ayudar
en el disefio de la muestra. Se debe medir los costs
asociados con errors de muestra, al no tener suficientes
entrevistas, contra los costs adicionales resultantes de
aumentar el nfmero de entrevistas en la prueba del
cuestionario. El gasto extra resultante de la obtenci6n
de demasiados cuestionarios en la entrevista definitive,
puede ser mds grande que los costs de unos pocos
cuestionarios adicionales en la prueba.
Verificaci6n de la Informaci6n
A continuaci6n, se present un ejemplo de c6mo
una prueba mejor6 una pregunta en particular, en una






encuesta de colonos de un proyecto de colonizaci6n en
Caqueti, Colombia [48].

Pregunta original:

,D6nde vivi6 antes de trasladarse para acA?

Preguntas mejoradas:

,En qu6 departamento naci6?
,D6nde vivia antes de trasladarse a Caqueti?
SD6nde vivia antes de trasladarse a esta finca?

El investigator deseaba saber de cuales
departamentos emigraron los colonos para Caqueti,
pero la pregunta original solamente revel6 la
informaci6n acerca de la l6tima vez que el encuestado se
traslad6, lo cual puede haber sido dentro de Caqueti y
no de otro departamento. Aunque fueron agregadas
algunas preguntas, los resultados fueron mAs faciles de
interpreter. Basado en la informaci6n necesaria la
primera pregunta no tuvo valor, y el investigator tuvo
que escoger entire ninguna pregunta y tres preguntas.

Una prueba ayudart al investigator a desarrollar un
cuestionario eficiente y complete. En Colombia, una
prueba de varias preguntas disefiadas pobremente para
obtener la informaci6n acerca de la practice de
administracibn agricola y los costs de producci6n para
los productores de papa, ilustra este punto.2 A los
encuestados se les pregunt6 el nimero de hectireas
dedicadas a la producci6n de papas en el iltimo afio en
tres diferentes parties del cuestionario. Al principio, se
les pidi6 que los productores dieran el total del tamafio
de la finca y la tierra usada para cada uno de los
cultivos, pastos y otras clasificaciones. Mis tarde en la
entrevista reportaron siembras de papa cada semestre.
Esta informaci6n a menudo no estuvo de acuerdo con la
primer pregunta a causa de la double contabilidad. Fue

2 Parte de un cuestionario de productores; usado en Colombia y resumido
en [37]







dificil verificar la respuesta porque las plantaciones en el
primer semestre usualmente eran much mis grandes
que en el segundo, asi que la magnitude de la double
contabilidad fue impossible determinar. Finalmente,
cuando se pregunt6 acerca de las hectAreas cosechadas,
el area dada usualmente fue ligeramente diferente de la
usada anteriormente. ZPodria pensarse que aquellas no
cosechadas se perdieron por tiz6n o la sequfa? Quizhs,
pero seria mejor tener la certeza de que la diferencia no
fue en parte debido a reporter un error ya sea con
intenci6n o sin ella. No solamente fue innecesaria la
duplicaci6n sino que las preguntas fueron ambiguas. Una
mejor prueba podria haber reducido al minimo esta
discrepancia, guiando en la preparaci6n de un grupo de
preguntas comprensibles y ficilmente inteligibles
relacionadas al nimero de hectareas de papas sembradas
y cosechadas el afio pasado.

Despu6s de completar la prueba, las respuestas
deben ser tabuladas y criticamente revisadas para
determinar si las preguntas fueron comprendidas
claramente y si la informaci6n resultante ayudaria a
resolver el problema. Este paso frecuentemente descubre
brechas en la informaci6n o respuestas que no estin en
la mejor forma para los analisis que van a ser levados a
cabo. La prueba no s6lo puede identificar
modificaciones requeridas en el cuestionario sino
tambi6n puede proporcionar la oportunidad para
determinar si las. respuestas son apropiadas para la
prueba de las hip6tesis. El investigator debe considerar
cuidadosamente qu6 informaci6n esti siendo recopilada
en la prueba y c6mo se puede usar en las fases de prueba
de hip6tesis y analisis de datos.

Algunos investigadores insisted en que se utilicen
los datos de la prueba para hacer un andlisis preliminary,
lo cual demora el process de investigaci6n pero no
much. El andlisis de los datos de la prueba puede ser
una gran ayuda en refinar y aiun para especificar cules
son las thenicas especificas mis apropiadas lo cual por lo
general no di much idea hasta que todos los datos han







sido recopilados. Esto tambidn da algunas alternatives
posibles del format para la publicaci6n final. Si todas
estas ventajas se ganan del anAlisis de los datos de la
prueba, entonces el ahorro de tiempo en las otras etapas
del process de investigaci6n estari mAs que compensado
por el tiempo perdido al principio.

A menudo la prueba indica que poca o much
informaci6n estA siendo recopilada. Algunas veces
mostrara que un cierto tipo de informaci6n no estara
disponible, y de ahi, la necesidad de hacer
modificaciones en el analisis, la hip6tesis o los objetivos.
Con mayor frecuencia el cuestionario acumularA mayor
informaci6n que la necesaria, lo cual sugiere que los
costs de esa informaci6n extra, deberan ser
detenidamente considerados en relaci6n a usos futures
que se le pueda dar a esa informaci6n.

Solamente cuando laprueba ha mostrado que los
problems de interpretaci6n son minimos y que la
informaci6n puede ser obtenida en la forma requerida,
deberAn ser elaborados los cuestionarios finales y llevada
a cabo la encuesta complete.

Dificultades de Tiempo

Ya que el period de tiempo o 6poca es tan
important, la prueba deberi ser usada para detectar
problems de este tipo en la entrevista; debe ser
cuidadosamente considerado el tiempo del aflo, mes,
semana y dia, para que encaje en el program de trabajo
de los encuestados.3 Por ejemplo, si se propone
entrevistar los camioneros en las estaciones de control o
los consumidores en un mercado al por menor, el
tiempo puede ser mAs critico que en entrevistas con
productores. Los comerciantes al por menor usualmente
prefieren otorgar entrevistas cuando hay pocos clients

3 Cuestionarios por coreo pueden ayudar a resolver problems de
tiempo, pero frecuentemente limitan la calidad de respuestas; y,
debido a una tasa baja de respuestas, requieren muestras grandes. Se
encuentra en [42].bibliograffa sobre investigaci6n con cuestionarios por
correo.







en la tienda. Para los minoristas, una entrevista durante
el dia puede ser tres o cuatro veces tan larga como una
entrevista sin interrupci6n durante la noche; pero si no
se puede conseguir una cita durante las horas no
laborales, como pasa a menudo, puede ser necesaria una
entrevista de mayor duraci6n durante el dia. Los
agricultores probablemente encontrarAn la 6poca de
cosecha inconvenient.

Pueden citarse numerosos ejemplos pero pocos
lineamientos pueden ser especificados para escoger el
tiempo de las entrevistas porque cada encuesta y a
menudo cada entrevista represent una situaci6n
diferente. En cualquier caso, si el encuestado siente que
el cuestionario es completamente inaplicable y una
p6rdida de tiempo, las respuestas carecerin de
credibilidad afn cuando el encuestador es lo suficiente
afortunado para completar la entrevista.


Seleccibn y Adiestramiento
de Encuestadores

Un cuestionario bien disefiado y sometido a prueba
no rendirA buenos resultados si es administrado por un
encuestador que esta mal adiestrado o que toma una
actitud desagradable o de falta de coordinaci6n o que
exhibe un sesgo cultural o de clase social hacia el
encuestado. El contact hecho con el encuestado
influenciarA no solamente la entrevista sino que tambi6n
la evaluaci6n de los encuestados de la entidad para quien
el encuestador esta trabajando, y su aceptacibn a los
programs de acci6n que pudiera derivarse de la
recomendaci6n de investigaci6n. Los requisitos para un
buen encuestador incluyen: 1) interns y comprensi6n del
proyecto de investigaci6n; 2) interns en las personas y
habilidad para comunicar ese inter6s y sinceridad a los
encuestados; 3) disposici6n y habilidad para seguir las
instrucciones y definiciones sin considerar las creencias
o convicciones personales; y 4) una buena actitud de
relaciones piblicas en general.







El adiestramiento es necesario para familiarizar a
los encuestadores con experiencia y los que no la tienen
con el problema a ser estudiado, con los objetivos del
proyecto de investigaci6n y de la organizaci6n que
patrocina el trabajo, con los cuestionarios, con los
procesimientos de selecci6n de los encuestados, y con
las tdcnicas para realizar las entrevistas. La forma en que
los encuestadores hagan las preguntas debe ser objetiva y
deben ser honestos y neutrales en el registro de las
respuestas. La meta mis important es obtener
opinions y datos parciales para cada pregunta. Todo lo
que los encuestadores piensen acerca de los encuestados
y sus opinions, no deberin influir la objetividad del
encuestador.

Los encuestadores deberin ser cuidadosamente
instruidos sobre los m6todos de introducci6n del
proyecto a los encuestados. Una pregunta dificil de
contestar es la que hace dudar al encuestado acerca de la
legalidad del studio. Cartas de introducci6n o cualquier
otro document de las fuentes oficiales o confiables,
deberin siempre estar en posesi6n del encuestador. Para
establecer la confianza del encuestado, la introducci6n
usada por el encuestador y la carta en si, deberin
explicar que la entrevista es confidencial y que la
.informaci6n obtenida seri usada para determinar
actitudes y caracteristicas de grupos para prop6sitos
comparativos y no para ilustrar caracterfsticas de
encuestados especificos.

Aunque la entrevista debe ser objetiva, se les debe
dar flexibilidad a los encuestadores para obtener una
respuesta fitil. DeberA apuntar comentarios especificos y
no generalidades vagas o sin sentido, tales como "por
qu6 es interesante"o "me gusta porque es buena". gPor
qu6 es interesante? ipor qu6 es buena? La respuesta
"No lo s6" es una de las mas dificiles de manejar. No se
esti seguro si el encuestado realmente no sabia, si no
entendi6 la pregunta o si no quiso contestarla por varias
razones. El encuestado deberd ser motivado por el
encucstador a career que una respuesta de "Yo no s6" no







es una admisi6n de ignorancia. Una simple adivinaci6n o
un estimado calculo para ajustarlo a lo que el
encuestador quiere en la mente del encuestado es
inaceptable. El encuestado sin embargo, no deberia ser
motivado a dar una respuesta de "yo no se" cuando
probablemente puede dar una respuesta honest y
significativa.

Comprobaci6n de Datos Primarios

La comprobaci6n de los datos despu6s que son
recopilados es necesaria antes de que comience el
procesamiento y andlisis de ellos. El investigator debe
estar completamente enterado de los limits y usos
potenciales de sus datos basado sobre los objetivos de su
investigaci6n. Un cuidadoso repaso de los datos con
revisiones bien ajustadas en esta etapa del process de
investigaci6n, reducira la posibilidad de errors costosos.

Numerosas y detalladas actividades de
comprobaci6n son necesarias para que asi el investigator
pueda estar seguro de que los datos son las mejores
medidas del fen6meno necesitado para llenar los
objetivos de investigaci6n, dadas las limitaciones de
recursos fijados para el proyecto. El process de
comprobaci6n y preparaci6n debe considerar las
t6cnicas para el manejo de las observaciones perdidas,
datos falsificados, medidas completamente inexactas,
etc., asi como tambi6n las conversiones necesarias donde
las unidades de media han variado. A menudo las
transformaciones requeridas, correcciones y
manipulaciones en general ejecutadas en los datos, son
condicionados por el tipo de facilidades disponibles para
procesamiento. Este, por medio de computadora no es
necesario para toda la investigaci6n, particularmente
cuando los proyectos son pequefios y existe
disponibilidad de mdquinas calculadoras. Deberin ser
consideradas ambas alternatives, la de tiempo y la de los
gastos monetarios, juntamente con el tipo de anilisis
deseado y el grado de exactitud necesario. Pese a la falta
de facilidades de procesamiento y t6cnicas a ser




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